كيف يزيد الذكاء الاصطناعي التوليدي من إنتاجية العمال المعرفيين

التقدم التكنولوجي المتواصل والابتكاري يقوده مجالات مثل الذكاء الاصطناعي (AI) والروبوتات والبلوك تشين والأحياء القابلة للبرمجة. هذه التكنولوجيا تحول الأسواق والتجارة والتمويل والصناعة والعديد من القطاعات الأخرى على المستويين الكبير والصغير.

الذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي، يحول حياة العمال المعرفيين وأدائهم اليومي. هذا واضح في المهن مثل البرمجة والتصميم والهندسة والكتابة، حيث حسّن الذكاء الاصطناعي التوليدي إنتاجية العمال المعرفيين.

لكن ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي بالضبط؟ وما الذي يجعله حاسمًا للعمال المعرفيين؟ دعونا نستكشف هذه الفكرة أكثر!

ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

يخلق الذكاء الاصطناعي التوليدي محتوى جديد مثل النصوص والفيديوهات والصوت والصور تلقائيًا باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي، بناءً على تحفيزات مكتوبة من البشر.

من بين أدوات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي البارزة:

• ChatGPT – تم تطويره بواسطة OpenAI، ChatGPT هو روبوت محادثة ذكي يمكنه تقديم استجابات مفصلة ومتخصصة بناءً على التحفيزات المقدمة من المستخدم.
• DALL-E 2، Stable Diffusion، & Midjourney – هذه أدوات توليد صور مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• Meta – هذا تطبيق توليد فيديو مدعوم بالذكاء الاصطناعي يسمح للمستخدمين بإنشاء فيديوهات من تحفيزات نصية.
• Codex – يتيح للمبرمجين إنشاء كود في عدة لغات برمجة في غضون بضع ثوان.

دعونا نرى الآن كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدي على العمال المعرفيين!

فهم كيف يزيد الذكاء الاصطناعي التوليدي من إنتاجية العمال المعرفيين من مجالات مختلفة

وفقًا لتقرير ARK’s Big Ideas 2023، من المتوقع أن يزيد الذكاء الاصطناعي من إنتاجية العمال المعرفيين بأكثر من 4 أضعاف بحلول عام 2030. يُشير التقرير أيضًا إلى أنه مع اعتماد الذكاء الاصطناعي بنسبة 100٪، يمكن أن يrought في حوالي 200 تريليون دولار من إنتاجية العمل بعد إنفاق إجمالي على الذكاء الاصطناعي يبلغ 31 تريليون دولار. إذا تمكن البائعون من استخراج 10٪ فقط من القيمة التي يخلقها منتجاتهم القائمة على الذكاء الاصطناعي، يمكنهم تحقيق إيرادات تقدر بـ 14 تريليون دولار وقيمة شركة تبلغ 90 تريليون دولار في عام 2030.

توقعات سوق الذكاء الاصطناعي لعام 2030. مصدر: ARK’s Big Ideas 2023

دعونا نرى بالتفصيل كيف تساهم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في زيادة إنتاجية كتّاب المحتوى والمطورين والفنانين.

1. العمال المعرفيون: كتّاب المحتوى والمحررون

تحتاج الشركات الحديثة إلى محتوى مدروس وجيد الصياغة لجذب الجماهير. यह هو المكان الذي يسهل فيه الذكاء الاصطناعي التوليدي عمل كتّاب المحتوى والمحررين.

مع ظهور روبوتات المحادثة الذكية مثل ChatGPT، أصبح إنشاء المحتوى أسهل وأكثر اقتصادية. وفقًا لتقرير ARK’s Big Ideas 2023، تبلغ تكلفة الاستعلام عن ChatGPT حوالي 0.01 دولار في عام 2022. لاستعلامات مليار استعلام، تبلغ التكلفة الإجمالية 10 ملايين دولار. بحلول عام 2030، من المتوقع أن تنخفض هذه التكلفة إلى 650 دولار فقط، بناءً على قانون رايت.

إن انخفاض التكلفة هذا سيساهم في تبني أدوات المحتوى القائمة على الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. على سبيل المثال، من المتوقع أن تتماثل تطبيقات ChatGPT بنطاق بحث جوجل وستعالج 8.5 مليار بحث يوميًا بحلول عام 2030. وبالتالي، سيكون من الأسهل للعمال المعرفيين في مجال المحتوى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي في المهام اليومية.

2. العمال المعرفيون: مهندسو البرمجيات والمطورون

نظرًا لتعقيد دورة تطوير البرمجيات الطويلة، يتطلب إدارة وتوزيع البرمجيات فريقًا من المطورين والمبرمجين المهرة. أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي للبرمجة مثل Codex و Copilot تجعل تطوير البرمجيات أسهل وأكثر إنتاجية للعمال المعرفيين.

وفقًا لتقرير ARK’s Big Ideas 2023، تقلل مساعدي البرمجة القائمة على الذكاء الاصطناعي من وقت إنجاز مهمة البرمجة بنسبة 50٪. بحلول عام 2030، يمكن لمساعدي البرمجة القائمة على الذكاء الاصطناعي أن يزيدوا من إنتاجية مهندسي البرمجيات بعشر مرات.

زمن إنجاز مهام البرمجة. مصدر: ARK’s Big Ideas 2023

3. العمال المعرفيون: الفنانون وال مصممون

مجموعة أخرى من العمال المعرفيين هي الفنانون والمصممون، وتتأثر أيضًا بالذكاء الاصطناعي التوليدي. مهامهم عادة ما تشمل إنشاء مفاهيم بصرية ورسومات وتوضيحات وواجهات مستخدم غنية باستخدام أدوات التصميم مثل Adobe Photoshop و Illustrator و Canva لتوفير تجارب مستخدم غنية.

مع نماذج الصور التوليدية المبتكرة مثل DALL-E2 و Stable Diffusion و Midjourney، زادت إنتاجية المصممين بشكل كبير. على سبيل المثال، يمكن إنشاء تصاميم جرافيكية يدوية في 5 ساعات بتكلفة 150 دولار، ويمكن الآن إنشاؤها بسهولة في أقل من دقيقة مقابل 8 سنتات باستخدام نماذج الصور التوليدية.

4. العمال المعرفيون: الموسيقيون ومهندسي الصوت

يجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي من إنشاء وتخليط مسار موسيقي أمرًا سهلًا. على سبيل المثال، AudioLM هو نموذج صوتي توليدي يمكنه إنشاء موسيقى بيانو واقعية واكمال نغمات صوتية غير مكتملة. كما طور جوجل نموذجًا لإنشاء الموسيقى يسمى MusicLM يمكنه إنشاء لحن جميل بناءً على وصف نصي.

في عام 2020، قدمت Open AI أداة إنشاء موسيقية مشابهة تسمى Jukebox يمكنها إنشاء عينة موسيقية جديدة بناءً على النوع والفنان والكلمات كمدخلات. من قبل ذلك، أصدرت Open AI نموذجًا قائمًا على GPT-2 يسمى MuseNet يمكنه إنشاء تركيبات موسيقية مدتها 4 دقائق باستخدام 10 أدوات.

尽管 أن نماذج الصوت التوليدية في مرحلة ما قبل الإنتاج، فإن فرصة زيادة إنتاجية الموسيقيين ومهندسي الصوت سترتفع كل عام مع أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي للموسيقى الأفضل.

5. العمال المعرفيون: يوتيوبرز ومتخصصو المحتوى المرئي

المحتوى المرئي في ازدياد. كان هناك حوالي 51 مليون قناة يوتيوب في عام 2022. يتضمن إنتاج المحتوى المرئي عدة مراحل، بما في ذلك التسجيل والتعديل وإضافة التوضيحات والأصوات والمراحل ما قبل الإنتاج وما بعد الإنتاج.

منصات الفيديو التوليدية القائمة على الذكاء الاصطناعي تسهل إنشاء المحتوى المرئي للعمال المعرفيين. أدوات مثل Synthesia.io و Pictory تجعل إنشاء الفيديو أسهل لمسوقي الفيديو والخبراء الترويجيين. تتيح هذه المنصات المتقدمة القائمة على الذكاء الاصطناعي للمبدعين إنشاء فيديوهات من سيناريوهات. يمكنهم إضافة مذيع و خلفية فيديو لإنشاء فيديوهات احترافية بناءً على هذه السيناريوهات.

في سبتمبر 2022، أصدرت Meta AI منصة Make-A-Video التي يمكنها إنشاء مقاطع فيديو عالية الجودة بناءً على تحفيزات نصية. تم تدريبها على مجموعات بيانات عامة لتعلم أنماط الفيديو. يمكنها إنشاء فيديوهات فريدة من نوعها غنية بالألوان والشخصيات والمناظر.

سوف يزيد إنشاء المزيد من المحتوى الجيد في فترات زمنية قصيرة من إنتاجية يوتيوبرز ومتخصصي المحتوى المرئي في المستقبل.

المنافع والعيوب للذكاء الاصطناعي التوليدي للعمال المعرفيين

دعونا نلقي نظرة على الفوائد والعيوب المختلفة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي التوليدي للعمال المعرفيين.

المنافع للذكاء الاصطناعي التوليدي للعمال المعرفيين

1. توليد البيانات الاصطناعية: يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المبتكرة كميات كبيرة من مجموعات البيانات، ويمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي حل هذه المشكلة. وفقًا لتقرير Quidgest، من المتوقع أن يrepresent الذكاء الاصطناعي التوليدي حوالي 10٪ من جميع البيانات المنتجة في عام 2025، مقارنة بـ 1٪ في عام 2023. وبالتالي، لن يضطر علماء البيانات وأخصائيي الذكاء الاصطناعي إلى مواجهة تحديات جمع البيانات.
2. التكلفة المنخفضة: يتوقع Gartner أن حوالي 50٪ من منصات تطوير البرمجيات منخفضة الرمز / بدون رمز ستوفر وظيفة “نص إلى كود” بحلول عام 2024. لهذا، يعني للمطورين المزيد من الميزات مع أقل جهد وتكلفة.

عيوب الذكاء الاصطناعي التوليدي للعمال المعرفيين

1. كشف المحتوى الاصطناعي: على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يزيد من الإنتاجية، فإن مشكلة كشف محتوى الذكاء الاصطناعي التوليدي وتمييزه ستصبح مشكلة خطيرة في البحث والاكاديميا. بحلول عام 2024، ستسنّ الاتحاد الأوروبي تشريعات لتجبير القطع الفنية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
2. البطالة: يمكن للمطورين مواجهة البطالة إذا أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي “مثاليًا”. يتوقع Gartner أن يضطر حوالي 20٪ من محترفي كتابة البرمجيات الإجرائية إلى اكتساب مهارات جديدة بحلول عام 2025 لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيتولى مجموعة مهاراتهم الأساسية.

تكلفة بناء نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو بدون شك الفرع الأكثر ابتكارًا في الذكاء الاصطناعي. حاليًا، تبلغ تكلفة تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي عالية، ولكنها تنخفض تدريجيًا. على سبيل المثال، تبلغ التكلفة المقدرة لتدريب GPT-3 حوالي 4.6 مليون دولار في عام 2020. في عام 2022، انخفضت إلى 450,000 دولار.

تكلفة تدريب GPT-3. مصدر: ARK’s Big Ideas 2023

يتوقع تقرير ARK’s Big Ideas 2023 أن يمكن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ذات 57 ضعفًا من المعلمات أكثر من GPT-3 (175 مليار معامل) مقابل 600,000 دولار فقط بحلول عام 2030. سيتمكن هذا بفضل انخفاض تكاليف تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. يشير قانون رايت إلى أن تكاليف وحدة الحوسبة النسبية (RCU) لإنتاج وتكلفة البرمجيات يجب أن تنخفض بنسبة 57٪ و 47٪ على التوالي، مما يؤدي إلى انخفاض بنسبة 70٪ في تكاليف التدريب سنويًا حتى عام 2030.

تكلفة الأجهزة لتدريب الذكاء الاصطناعي. مصدر: ARK’s Big Ideas 2023

ابقي على اطلاع دائم بجميع التقنيات الجديدة للذكاء الاصطناعي على unite.ai.