أربع طرق تساعد فيها الذكاء الاصطناعي منصات التجارة الإلكترونية الناشئة على المنافسة مع توزيع الألعاب الكبيرة

على مدار السنوات الـ 12 الماضية، خضعت استراتيجيات توزيع الألعاب والأجهزة الشخصية لتغيير كبير. ففي عام 2013، تجاوزت مبيعات الألعاب الرقمية مبيعات النسخ المادية لأول مرة، وفقًا لبيانات شركة ستاتيستا، وقد زادت الحجر الصحي في عام 2020 من هذه الاتجاه. ففي إيطاليا، على سبيل المثال، أدى الأسبوع الأول من الحجر الصحي إلى زيادة تحميلات الألعاب الرقمية بنسبة 174.9%.

ونظرًا لاستمرار نمو السوق، تتوقع شركة ستاتيستا أن ينمو السوق بنسبة 5.76% سنويًا بين الآن و2027، ليصل حجم السوق إلى 25.4 مليار دولار أمريكي في نهاية عام 2027.

على الرغم من ذلك، لا تزال المنافسة شرسة. فالسوق الرقمي للألعاب يهيمن عليه عدد قليل من المنصات، وبالنظر إلى أن 94% من الإنفاق يتم عبر الإنترنت، فإنه يترك فرصة صغيرة للمنافسين الجدد. وتستفيد الشركات الكبيرة، مثل ستيم ومتجر إيبك غيمز، من هذا الوضع لفرض رسوم على الناشرين.

ومن الناحية الأخرى، يمكن للشركات الصغيرة الناشئة أن تستفيد من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتحدي الشركات الكبيرة.

فيما يلي أربع طرق يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها مساعدة منصات التجارة الإلكترونية الصغيرة على المنافسة مع شركات التوزيع الكبيرة.

#1: تعزيز الكشف عن الاحتيال

على منصات الألعاب، يحدث الاحتيال بمقاييس أكبر وأكثر تكرارًا من غيرها من مجالات التجارة الإلكترونية. ويمكن للخوارزميات التي تتمتع بقدرة على معالجة وتحليل كميات كبيرة من بيانات المعاملات أن تحدد الأنماط أو الشذوذات المشبوهة بسرعة.

من خلال فحص قواعد بيانات المعاملات الشاسعة، يمكن للخوارزميات التعلم الآلي أن تتعلم وتعترف بالعمليات الاحتيالية، بدءًا من السلوكيات غير المألوفة للمستخدمين وانتهاءً bằng مخططات الدفع غير العادية وعمليات الشراء من المناطق الجغرافية غير المعتادة.

في الأنظمة التقليدية القائمة على القواعد، قد يمر بعض من هذه المؤشرات دون أن يلاحظها أحد، مما يحد من قدرة الشركة على الكشف عن الاحتيال ويتسبب في خسائر مالية محتملة.

في شركتنا، من خلال تنفيذ برنامج ذكاء اصطناعي تم تطويره بواسطة طرف ثالث، تمكنا من منع ما يقرب من 95% من المعاملات الاحتيالية. كما نعمل جنبًا إلى جنب مع التكنولوجيا. بمجرد أن يتم وضع علامة على عملية ما على أنها مشبوهة، يقوم مديرنا بمراجعتها يدويًا. ولا يتم إصدار مفتاح اللعبة الرقمي إلى المشتري حتى يتم الموافقة على الشراء يدويًا من قبل مديرنا.

#2: تسهيل استفسارات دعم العملاء

في مجال التجارة الإلكترونية، تعتبر البوتات المحادثية المدعومة بالذكاء الاصطناعي واحدة من أكثر التطبيقات شيوعًا للذكاء الاصطناعي.

نظرًا لوجود العديد من الحلول في السوق، يمكن تنفيذ البوتات بسهولة نسبيًا، حتى بدون بيانات تاريخية. وبما أن البوتات يمكنها التعلم من تفاعلات المستخدمين، فإنها تُظهر نتائجها تقريبًا على الفور، وتساعد الشركات على تقليل حاجتها إلى موظفي دعم العملاء.

كما أنها تتيح الوقت لموظفي دعم العملاء الحاليين.

من خلال خبرتنا، نجد أن معظم الاستفسارات التي نتلقاها – حوالي 70% – بسيطة ومتكررة. ومن الأمثلة على ذلك:

• هل اللعبة متاحة للشراء؟
• متى يمكنني استلام مفتاح اللعبة؟
• كيف يمكنني تفعيل ترخيص اللعبة؟
• ما هو حالة طلبي؟

في 80% من هذه الحالات، كانت بوتاتنا ناجحة للغاية في مساعدة مستخدمينا دون الحاجة إلى نقلها إلى مشغل مباشر. وبالتالي، يمكننا القول إن بوتاتنا تغطي حوالي 56% من طلبات الدعم الواردة إلينا، مما يحرر موارد قيمة كانت تستخدم في السابق في دعم العملاء، بحيث يمكننا استخدامها في مكان آخر في الشركة لتعزيز نمونا.

#3: تحديد أنماط التحويل التي تقودها تجربة المستخدم

تعتبر تحديد العوامل التي تؤدي بنجاح إلى تحويلات وتحديد العوامل التي لا تؤدي إلى تحويلات من التحديات الشائعة التي يواجهها أصحاب الأعمال المتجهة إلى التجارة الإلكترونية.

هذه هي منطقة أخرى حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد، من خلال جمع بيانات المستخدم التي تحدد الأنماط السلوكية المتكررة التي تؤدي إلى تحويلات أو تمنعها. ويمكن للشركات، بناءً على هذه البيانات، أن تقوم بتعديلات مركزة على تجربة المستخدم على موقعها الإلكتروني.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يخلق قطاعات العملاء التي تعزز فعالية الجهود التسويقية. وبما أنه يمكنه إنشاء ملفات تعريف المستخدمين عبر أبعاد متعددة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكشف عن الاتصالات وجماعات القطاعات الشبيهة التي قد لا تكون واضحة من خلال المراجعات اليدوية. على سبيل المثال، قد يكون العملاء الذين يشترون لعبة “جراند ثيفت أوتو 5” مهتمين أيضًا بألعاب من نوع آخر لا علاقة له بموضوع “جراند ثيفت أوتو 5” بشكل أساسي.

لتحقيق ذلك، قمنا بتنفيذ حل تخصيص ذكاء اصطناعي من شركة ريتيل روكيت. وبتحليل بيانات الشراء التاريخية للعملاء، يساعدنا هذا الأداة على إنجاز مهام متعددة، مثل تقديم توصيات المنتجات المخصصة – على موقعنا الإلكتروني و通過 البريد الإلكتروني – وتحديد العلاقات بين المنتجات، بحيث يمكننا اقتراح مشتريات مكملة.

يمكننا أيضًا تحديد وقت الشراء المحتمل التالي للعملاء. وهذا يحسن أيضًا توقيت رسائلنا التسويقية. وبالتالي، يمكننا أن نخبر بفخر بأن هذه الجهود قد عززت مبيعاتنا عبر قنوات التسويق بنسبة 15% تقريبًا.

#4: تقدير المبيعات

نظرًا لطبيعة السوق الحساسة للزمن – على سبيل المثال، تفرض منصة ستيم قيودًا على عدد المفاتيح التي يمكن للناشرين توليدها – فإن التقدير الفعال للمبيعات هو أمر بالغ الأهمية.

هنا، قمنا بتنفيذ نموذج ذكاء اصطناعي بسيط يعتمد على طريقتين رئيسيتين: تقدير السلاسل الزمنية وتحليل الانحدار.

من خلال الكشف عن الأنماط، يساعد النموذج الأول على توقع أرقام المبيعات المستقبلية وتكيف مع الموسمية، التي تعتبر عاملاً هاماً في مجال الألعاب. ومن ناحية أخرى، يساعد النموذج الثاني فريقنا على تحديد العلاقات بين بيانات المبيعات والمتغيرات الأخرى – الديموغرافيا، التسعير، فئات المنتجات، وغيرها.

نظرًا لوجود فروق كبيرة في هذه المعايير – على سبيل المثال، هناك ألعاب رياضية يتم إصدارها سنويًا، مثل ألعاب إلكترونيك آرتس، وألعاب استراتيجية تمتد على عقود – فإن الحصول على هذه العوامل الحاسمة بشكل صحيح أمر بالغ الأهمية لتقدير دقيق.

لقد بدأنا بذلك في ربيع عام 2024، لذلك، حتى الآن، نتائجنا مشابهة لما كنا ننجزه بدون الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، نتوقع أن كلما قمنا بتعديل وتحسين نموذجنا، وجمعنا المزيد من البيانات التاريخية، فإن دقتنا ستتحسن بشكل كبير مع مرور الوقت.

أفكار ختامية

في بعض المجالات، مثل الألعاب، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح عاملاً محفزاً – يسمح للمنصات الناشئة بالمنافسة مع الشركات الكبيرة.

ومع ذلك، لتحقيق إمكاناته الكاملة، لا يتعلق الأمر ببساطة بدمج الذكاء الاصطناعي من أجل ذلك، بل بفعل ذلك بشكل صحيح.

للسmall الشركات التي لا تستطيع تحمل تكاليف الاحتفاظ بفريق داخلي من خبراء الذكاء الاصطناعي، يمكن استخدام الحلول الجاهزة من الشركات الثالثة. ويمكن لبعض هذه الحلول أن تستخدم من قبل المطورين العاديين، حتى لو لم يكونوا متخصصين في الذكاء الاصطناعي.

أنا أوصي بعدم نقل كل حمولتك على الفور إلى الذكاء الاصطناعي. بدلاً من ذلك، خذ نهجًا تدريجيًا. على سبيل المثال، اطلب من الذكاء الاصطناعي التعامل مع 10% من استفسارات المستخدمين، أو تحديد أسعار 10% من منتجاتك بشكل ديناميكي.

أخيرًا، احتفظ باللمسة الإنسانية. يمكن أن يكون وجود أشخاص لمراجعة جودة دعم الذكاء الاصطناعي مفيدًا للغاية. ومع تقدم الذكاء الاصطناعي في إثبات قيمته، يمكنك توسيع نطاقه داخل منظمتك.