أولى علامات تفشي فايروس ووهان تم اكتشافها بواسطة الذكاء الاصطناعي

كان منصة مراقبة الصحة والكشف عن الأمراض التي تعمل بالذكاء الاصطناعي قادرة على اكتشاف علامات تفشي الفايروس في ووهان قبل حوالي أسبوع من تحذير الوكالات الحكومية للجمهور، مما يوفر نظرة على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن تفشي الأمراض في وقت مناسب.

في حين أن الإشعار الرسمي لمنظمة الصحة العالمية بفايروس ووهان تم إصداره في التاسع من يناير والمركز الأمريكي لمكافحة الأمراض والوقاية منها (CDC) تلقى كلمة عن التفشي في السادس من يناير، تم اكتشاف أولى علامات التحذير من التفشي بواسطة نظام مراقبة الصحة الكندي قبل حوالي أسبوع. كما ذكرت وired، حث نظام BlueDot الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي عملاءه على احتمال تفشي المرض في 31 ديسمبر. يستخدم BlueDot خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمراقبة مصادر الأخبار العالمية المختلفة والكشف عن الأنماط في تقارير الصحة. كما يأخذ في الاعتبار المعلومات حول شبكات الأمراض النباتية والحيوانية. باستخدام المعلومات التي يجمعها، يقدم أخصائيو الوبائيات في BlueDot تحذيرات وتوقعات حول المخاطر الصحية المحتملة والتفشيات لمشتركيها.

عند التعامل مع تفشي المرض، دائمًا ما يكون الكشف المبكر أفضل. كلما كانت الكشف مبكرًا، زادت الوقت الذي لديه مسؤولو الصحة للاستجابة. في حالة فايروس ووهان والتفشيات الأخرى للأمراض في الصين، غالبًا ما كانت الحكومة الصينية بطيئة في مشاركة المعلومات مع مسؤولي الصحة العامة العالميين. هذا يشكل مشكلة لأن المركز الأمريكي لمكافحة الأمراض والوقاية منها (CDC) ومنظمة الصحة العالمية تعتمدان على الاتصالات من وكالات الحكومة الأخرى لتخطيط استجاباتها. ومع ذلك، إذا كان نظام الذكاء الاصطناعي مثل BlueDot يمكن أن يتنبأ بدقة بناءً على المعلومات التي تتسرب عبر تقارير الأخبار الفردية والمدونات والمنتديات، فإن هذا قد يسمح للمنظمات الصحية بالاستجابة بشكل أسرع للتفشيات.

وفقًا لما قالته كامران خان، مؤسس BlueDot، لا تستخدم الشركة بيانات وسائل الإعلام الاجتماعية عند التنبؤ بانتشار الأمراض لأن البيانات متغيرة ومزعجة جدًا لكي تكون مفيدة. بدلاً من ذلك، يتم الجمع بين تقارير الأخبار وبيانات شبكات الأمراض الحيوانية المعروفة وبيانات تذاكر الطيران لإنشاء نموذج يتنبأ ببداية العدوى وأين قد يسافر المصابون في اليوم التالي. كان BlueDot قادرًا بشكل صحيح على التنبؤ بأن فايروس ووهان سينتشر إلى تايبيه وطوكيو وسول وبангكوك في غضون بضعة أيام من ظهوره.

تم إطلاق BlueDot بواسطة خان في عام 2014، والشركة لديها حاليًا 40 موظفًا، بما في ذلك علماء البيانات والأطباء والمبرمجون الذين يعملون معًا لإنشاء نماذج مراقبة الأمراض والتنبؤ. يتم استخدام خوارزميات التعلم الآلي وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية لاستخراج البيانات من تقارير الأخبار في جميع أنحاء العالم وتغطية 65 لغة مختلفة. قال خان لوired:

“ما قمنا به هو استخدام معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي لتدريب هذا المحرك على التعرف على ما إذا كان هذا تفشيًا لمرض الجدري في منغوليا أو اجتماع لفريق الجدري المعدني.”

بعد اكتمال جمع البيانات التلقائي والتحليل الأولي، يقوم المحللون البشريون بفحص البيانات وضمان أن استنتاجات النموذج تبدو معقولة. أخيرًا، يتم إنشاء تقرير وترساله إلى عملاء التطبيق.

نظام BlueDot بعيد عن أول محاولة للذكاء الاصطناعي للتنبؤ بانتشار الأمراض. لقد كان علماء البيانات يستخدمون البيانات الكبيرة ونماذج التعلم الآلي لتتبع انتشار الأمراض المختلفة مثل بعض الوقت الآن، مع بعض المحاولات أكثر نجاحًا من غيرها. حاولت جوجل استخدام يدها في تتبع انتشار المرض مع مؤشرات جوجل للإنفلونزا، ولكن محاولاتها للتنبؤ بمدى خطورة موسم الإنفلونزا في عام 2013 كانت مبلغًا عنها بأنها مخطئة بحوالي 140٪. فقط الوقت سوف ي告诉نا إذا كان BlueDot يمكن أن يتنبأ بشكل مستمر بانتشار الأمراض، ولكن إذا كان يمكنه ذلك، فقد يفتح الطريق لتقديرات أسرع وأكثر دقة لتفشيات الأمراض.