الذكاء الاصطناعي العام وذكاء المستقبل
باحثو فيسبوك يطورون ذكاء اصطناعي يلعب لعبة هانابي
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
قامت مجموعة بحث فيسبوك (FAIR) بتطوير ذكاء اصطناعي جديد حقق نتائج مثيرة للدهشة عندما واجه لعبة هانابي. هذا التطور الجديد هو خطوة كبيرة للأمام لذكاء فيسبوك.
(META )هانابي هي لعبة بطاقات تشبه لعبة السوليتير. في حين أن معظم الألعاب المستخدمة لهذه التقنية تواجه الذكاء الاصطناعي البشر مباشرة، مثل الشطرنج أو الجو، تتطلب هانابي من اللاعبين العمل معًا لتحقيق هدف مشترك.
استخدمت فيسبوك البوتات للعمل معًا في اللعبة حتى تفوقت على الأنظمة الذكية المستخدمة سابقًا. حقق النظام الذكي الأفضل المستخدم في الماضي درجة 23.92 من 25 في اللعبة، بينما حقق النظام الجديد درجة 24.61 من 25.
في فبراير، اقترح باحثون من جوجل وديب مايند وجامعة كارنيجي ميلون وأكسفورد معيار هانابي. كما شملت إنشاء ذكاء اصطناعي إضافي قادر على لعب اللعبة، ودعوا ذلك “حدًا جديدًا للبحث في الذكاء الاصطناعي”.
(GOOGL )يحظى الباحثون بالحماس تجاه هذا التطور الجديد لأن الذكاء الاصطناعي المستخدم لمساعدة البوتات يمكن أن يستخدم في مجالات أخرى. أحد الاستخدامات المحتملة هو تحسين طريقة تفاعل المساعدين الافتراضيين مع الناس.
تحدث نوام براون، باحث في فيسبوك، عن النظام الذكي الجديد.
“أحد الأشياء المثيرة حقًا حول هذا هو أن التحسين الذي نلاحظه هو حقًا متعامد مع التحسينات التي يتم ملاحظتها مع تعلم التعزيز العميق: يمكنك إضافة هذا إلى أي استراتيجية، وسوف يجعلها أقوى،” قال براون في مقابلة أجراها مع فينتش بيات. “نحن نرى أن النتائج بعيدة جدًا عما توقعناه نحن أو باحثون آخرون. في الواقع، المنافع التي نحصل عليها من البحث أقوى من المنافع التي تم الحصول عليها من خلال جميع خوارزميات التعلم العميق التي تم استخدامها في الماضي”.
يأتي هذا التطور الجديد مع ذكاء فيسبوك في وقت يطور فيه الباحثون برامج قادرة على منافسة بعض الألعاب الأكثر تعقيدًا. في عام 2016، هزمت نظام الذكاء الاصطناعي لجوجل ديب مايند أفضل اللاعبين البشر في لعبة الجو الصينية.
تعتبر هانابي الآن أفضل لعبة لاختبار الذكاء الاصطناعي لأنها مبنية حول العمل الجماعي والاستراتيجية، وهي علامة فارقة للذكاء الاصطناعي. عند استخدامها في هذا البيئة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتحسن ويتقدم.
آدم ليرر هو باحث في فيسبوك ومساهم في الورقة.
“أحد الأسباب التي ننتقل بها إلى هذه الألعاب التعاونية هو أنني أعتقد أننا وصلنا إلى نقطة حيث لا توجد ألعاب متبقية على الأقل فيما يتعلق بالألعاب التنافسية،” قال.
هانابي هي لعبة تضم فرقًا من两人 إلى خمسة لاعبين، ويتلقون بطاقات عشوائية. البطاقات مختلفة الألوان وتحتوي على أرقام مختلفة، ويوضعونها على طاولة، حسب اللون وبالترتيب العددي الصحيح.
لا يستطيع اللاعبون رؤية بطاقاتهم الخاصة، ولكن زملائهم يمكنهم رؤيتها. يُسمح للاعبين بإعطاء تلميحات للآخرين. على سبيل المثال، يمكن لزميل إعطاء تلميح حول الألوان، مما يؤدي إلى لعب أو إسقاط البطاقة.
أحد الجوانب الأكثر تعقيدًا في اللعبة هو أن اللاعب يجب أن يفهم الإشارات وما تعنيه. هذا الجزء من اللعبة صعب على البوتات فهمه بالبيانات التي لديهم.
تمكنت البوتات من بناء استراتيجية بفضل التقنيات والتعلم التعزيزي التي استخدمتها فيسبوك. تعتقد فيسبوك أن هذه التقنية يمكن استخدامها في تطبيقات أخرى مثل الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة والأنظمة الأخرى.
“هذا شيء يأتي بشكل طبيعي للبشر، هذه الفكرة القائلة إنك تستطيع وضع نفسك في مكان شخص آخر وفهم سبب اتخاذهم الإجراءات التي يتخذونها، ما يفكرون به، حتى لو لم يعرفوا بعض الأشياء. لكن هذا شيء عانى منه الذكاء الاصطناعي تاريخيًا،” قال. “لقد كان هناك نقاش طويل حول ما إذا كانت القردة تمتلك نظرية العقل وفي أي عمر يطور الأطفال البشر نظرية العقل، وأعتقد أن هذا حقًا مثير للاهتمام لأننا نرى أخيرًا هذا النوع من السلوك في الذكاء الاصطناعي. وأعتقد أن هذا سيكون حقًا مهمًا إذا كنا نريد نشر الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي للتفاعل مع البشر لأن البشر يتوقعون هذا السلوك”.
