فابيانا كليمنتي، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للبيانات في YData – سلسلة المقابلات

فابيانا كليمنتي هي المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للبيانات في YData. YData هي شركة أبحاث تطبيقية أنشأت أول حل تطوير مركزي على البيانات لدمج اكتشاف البيانات وتحسينها وتوسيعها في منصة واحدة.

ما الذي جذبك في البداية إلى الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة؟

خلفيتي في الرياضيات التطبيقية، حيث كان لدي فرصة للتعلم والفهم كيف يمكننا استخراج المعلومات من البيانات وكذلك القيام بذلك باستخدام الكود. في ذلك الوقت لم يكن ذلك جذابًا مثل تعلم الآلة ولكن كان بالتأكيد ما أثار شغفي في هذا المجال.

يمكنك مشاركة قصة نشأة Ydata؟

كعالم بيانات عملت في الشركات الناشئة والشركات الكبيرة، واجهت تحديات كثيرة – أحيانًا كانت الوصول إلى البيانات محظورًا باسم الأمان أو الخصوصية، وأحيانًا أخرى كان الوصول سهلًا ولكن جودة البيانات لم تكن قريبة مما هو مطلوب لبناء حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي. ومعرفة أن هذه التحديات شائعة في معظم المنظمات، ألهمتنا لبدء الشركة بهدف مساعدة هذه الفرق على التغلب على هذه العقبات، من خلال تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي مع تحسين البيانات.

يمكنك وصف البيانات الاصطناعية لمجتمعنا؟

البيانات الاصطناعية تعتبر أي بيانات لم تُنشأ في العالم الحقيقي، أي بيانات تُنشأ بشكل اصطناعي. هناك طرق تمكن من توليد البيانات الاصطناعية – من استراتيجيات قائمة على القواعد إلى استخدام نماذج تعلم الآلة أو تعلم sâu لتعلم “القواعد” من أجلنا. في YData، اعتمدنا وتخصصنا في استراتيجية قائمة على تعلم sâu لتوليد بيانات جديدة تحتفظ بسلوك الأحداث في العالم الحقيقي دون مخاوف حول الخصوصية.

ما الذي يجعل البيانات الاصطناعية مهمة جدًا؟

كلما أدركت المنظمات أهمية البيانات لتعزيز أعمالها، زادت أهمية و دور البيانات الاصطناعية. جمع البيانات الحقيقية ليس فقط استهلاكًا للوقت والكلفة، بل أحيانًا يكون مستحيلًا. لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، البيانات هي متطلب أساسي – هنا تأتي البيانات الاصطناعية لإنقاذ الموقف. القدرة على توليد سيناريوهات غير مرئية أو ببساطة فتح الوصول إلى البيانات هو مفتاح التطور في عالم حيث الرواد مثل أندرو إنغ يصرحون بأن trở thành مركز البيانات هو المفتاح لنشر الذكاء الاصطناعي بنجاح.

في السيارات ذاتية القيادة أو أنشطة آليات الأتمتة الأخرى، يمكننا بالفعل ملاحظة أهمية البيانات الاصطناعية، لذلك أعتقد أن من الطبيعي أن هذا الفهم ينتشر عبر جميع القطاعات الصناعية.

كيف تُولد Ydata البيانات الاصطناعية؟

YData تستخدم بشكل رئيسي نماذج توليد sâu لتعلم السمات الإحصائية والارتباطات بين المتغيرات في البيانات الأصلية. هذا يسمح للنموذج بتوليد مجموعة بيانات ذات صلة إحصائيًا تمتلك نفس القيمة التجارية للبيانات الأصلية، دون السماح بالتعقب إلى السجلات الأصلية.

YData تدفع هذه التكنولوجيا إلى الأمام وهي الشركة وراء مجتمع البيانات الاصطناعية – مجموعة من خبراء العلوم البيانات ملتزمون بنشر وتعليم أي شخص يرغب في تعلم واستخدام هذه التكنولوجيا.

كيف يساعد منصة Ydata في اكتشاف وفك قفل مصادر البيانات الجديدة؟

تتضمن منصة YData موصلات مدمجة مع أي نوع من قواعد البيانات أو مستودعات البيانات أو بحيرات البيانات، مما يسمح للمستخدمين بالوصول بسهولة إلى البيانات الوصفية والفهم إذا كانت البيانات الحالية مفيدة للإجابة على الأسئلة التجارية التي لديهم في أيديهم – دون حتى النظر إلى السجلات الحقيقية.

يمكنك مشاركة بعض التفاصيل حول مجتمع البيانات الاصطناعية المفتوحة؟

البيانات الاصطناعية في أيامها الأولى، ولذلك الوعي ب كيفية توليدها، الفوائد أو حدودها لا يزال غير معروفة للجمهور الأوسع. لهذا السبب، في YData، قررنا اتخاذ مسار تعليمي من خلال إنشاء مجتمع البيانات الاصطناعية – إلى جانب كونه مكانًا لتبادل الأفكار أو الحصول على مساعدة من خبراء في مجال البيانات الاصطناعية، إنه أيضًا مكان حيث يمكن للعلماء البيانات وملفات تعريف الفنيين الأخرى بدء رحلتهم في البيانات الاصطناعية، مع بعض الخوارزميات الأكثر إثارة من الأدب.

علاوة على ذلك، نقدم أيضًا منظورًا على جودة البيانات، بحيث يمكن للعلماء البيانات فهم البيانات التي يعملون عليها قبل توليد أو تحسين توليد البيانات. نحن ملتزمون بجدية بمساعدة فرق البيانات على أن تصبح أكثر وأكثر مركزًا على البيانات.

أعلنت YData مؤخرًا عن تأمين 2.7 مليون دولار في التمويل لتسريع التوسع الدولي. يمكنك مشاركة بعض التفاصيل حول ما يعنيه هذا للشركة واستراتيجية التوسع؟

YData ولدت دوليًا بالفعل – كنا نعلم أن هذا النوع من التكنولوجيا يحتاج إلى رواد أذكياء عادة ما يكونون في البلدان الأكثر تطورًا. لهذا السبب، كان أول عملائنا بالفعل خارج البرتغال، في جميع أنحاء أوروبا، ونحن الآن ننشئ وجودًا في أمريكا الشمالية أيضًا. هذا التمويل سوف يسمح لنا بتعزيز وجودنا في هذه القارات، ليس فقط على الصعيد التجاري ولكن أيضًا لتنمية الفريق: نحن فريق موزع بالكامل، مما يسمح لنا بتوظيف أفضل المواهب، حيثما كانوا.

هل هناك أي شيء آخر تود مشاركته حول YData؟

YData تدفع حدود الذكاء الاصطناعي المرتكز على البيانات وتنشئ فئة جديدة: DataPrepOps – على الرغم من أن الاسم غير جميل، إلا أنه ألم يتعرض له معظم الشركات في الوقت الحالي عندما يتعلق الأمر بتطوير العلوم البياناتية. تظل متابعة جودة البيانات في نموها، وبعد خطوط أنابيب البيانات ومراقبة البيانات، لا يزال جودة البيانات لفرق العلوم البياناتية في مرحلة الطفولة، وYData تبرز كقائد فكري في تحضير البيانات.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة YData.