مقابلات
فابيانا كليمنت، المؤسس المشارك ومدير بيانات رئيسي في YData – سلسلة المقابلات
فابيانا كليمنت هي المؤسس المشارك ومدير بيانات رئيسي في YData. YData هي شركة أبحاث اصطناعية أنشأت أول حل تطوير مركزي على البيانات لدمج اكتشاف البيانات وتحسينها وتوسيعها على منصة واحدة.
ما الذي جذبك في البداية إلى الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة؟
خلفيتي في الرياضيات التطبيقية، حيث لدي فرصة للتعلم والفهم كيف يمكن استخراج المعلومات من البيانات وكذلك القيام بذلك باستخدام الكود. في ذلك الوقت لم يكن تعلم الآلة جذابًا كما هو اليوم، ولكنها كانت بالتأكيد ما أثار شغفي بالمنطقة.
يمكنك مشاركة قصة ولادة Ydata؟
كعالم بيانات عملت في الشركات الناشئة والشركات الكبيرة، واجهت تحديات كثيرة – أحيانًا كانت الوصول إلى البيانات محظورًا تحت ذريعة الأمان أو الخصوصية، وأحيانًا أخرى كان الوصول سهلًا ولكن جودة البيانات لم تكن قريبة من ما هو مطلوب لبناء حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي. ومعرفة أن هذه التحديات شائعة في معظم المنظمات، ألهمتنا لبدء الشركة بهدف مساعدة هذه الفرق على التغلب على هذه العوائق، من خلال تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي مع تحسين البيانات.
يمكنك وصف ما هو البيانات الاصطناعية لمستمعينا؟
البيانات الاصطناعية تعتبر أي بيانات لم تُنشأ في العالم الحقيقي، أي بيانات تم إنشاؤها بشكل اصطناعي. هناك طرق تمكن من إنشاء البيانات الاصطناعية – من الاستراتيجيات القائمة على القواعد إلى استخدام نماذج تعلم الآلة أو تعلم الآلة العميق لتعلم “القواعد” من أجلنا. في YData، اعتمدنا وتخصصنا في استراتيجية تعلم الآلة العميق لإنشاء بيانات جديدة تحتفظ بسلوك الأحداث في العالم الحقيقي دون مخاوف حول الخصوصية.
ما الذي يجعل البيانات الاصطناعية مهمة جدًا؟
كلما أدركت المنظمات أهمية البيانات لتعزيز أعمالها، زادت أهمية ودور البيانات الاصطناعية. جمع البيانات الحقيقية ليس فقط استهلاكًا للوقت والمال، ولكن في بعض الأحيان يكون مستحيلًا. لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، البيانات هي متطلب صعب – هنا تأتي البيانات الاصطناعية لإنقاذ الموقف. القدرة على إنشاء سيناريوهات غير مرئية أو ببساطة لفك قفل الوصول إلى البيانات، هو مفتاح للتطور في عالم حيث الرواد، مثل أندرو إنغ، يصر على أن trở إلى مركز البيانات هو المفتاح لنجاح تبني الذكاء الاصطناعي.
في السيارات ذاتية القيادة أو أنشطة آليات الأتمتة الأخرى، يمكننا بالفعل ملاحظة أهمية البيانات الاصطناعية، لذلك أعتقد أن من الطبيعي أن هذا الفهم ينتشر عبر جميع الصناعات الرأسية.
كيف تُنشئ Ydata البيانات الاصطناعية؟
YData تستخدم في الغالب نماذج توليدية عميقة لتعلم السمات الإحصائية والارتباطات بين المتغيرات في البيانات الأصلية. هذا يسمح للنموذج بإنشاء مجموعة بيانات إحصائية ذات صلة تملك نفس القيمة التجارية للبيانات الأصلية، دون السماح بالتعقب إلى السجلات الأصلية.
YData تدفع هذه التكنولوجيا إلى الأمام وهي الشركة وراء مجتمع البيانات الاصطناعية – مجموعة من خبراء العلوم البيانات ملتزمون بتبشير وتساعد أي شخص يريد أن يتعلم واستخدام هذه التكنولوجيا.
كيف تساعد منصة Ydata في اكتشاف وفك قفل مصادر البيانات الجديدة؟
منصة YData تتضمن موصلات مدمجة إلى أي نوع من قواعد البيانات أو مستودعات البيانات أو بحيرات البيانات، مما يسمح للمستخدمين بسهولة الحصول على البيانات الوصفية ذات الصلة وفهم ما إذا كانت البيانات الحالية مفيدة للإجابة على الأسئلة التجارية التي لديهم بين أيديهم – دون حتى النظر إلى السجلات الحقيقية.
يمكنك مشاركة بعض التفاصيل حول مجتمع البيانات الاصطناعية المفتوح المصدر؟
البيانات الاصطناعية في أيامها الأولى فقط، ولهذا السبب، فإن الوعي ب كيفية إنشائها، الفوائد أو حدودها لا يزال غير معروف نسبيًا للجمهور الأوسع. لهذا السبب، في YData، قررنا اتخاذ مسار تعليمي من خلال إنشاء مجتمع البيانات الاصطناعية – إلى جانب كونه مكانًا لتبادل الأفكار أو الحصول على مساعدة من خبراء في مجال البيانات الاصطناعية، إنه أيضًا مكان حيث يمكن للعلماء البيانات والملفات الفنية الأخرى بدء رحلتهم في البيانات الاصطناعية، مع بعض الخوارزميات الأكثر إثارة للاهتمام من الأدب.
علاوة على ذلك، نقدم أيضًا منظورًا على جودة البيانات، بحيث يمكن للعلماء البيانات فهم البيانات التي يعملون عليها، قبل تحسين الت合成 أو تحسين التخليق. نحن ملتزمون بصدق بمساعدة فرق البيانات على أن تصبح أكثر وأكثر مركزًا على البيانات.
أعلنت YData مؤخرًا حصولها على 2.7 مليون دولار في التمويل لتسريع توسعها الدولي. يمكنك مشاركة بعض التفاصيل حول ما يعنيه هذا للشركة ومخططات التوسع؟
YData ولدت دوليًا بالفعل – كنا نعلم أن هذا النوع من التكنولوجيا يحتاج إلى رواد أعمال في البلدان الأكثر تطورًا. لهذا السبب، كان عملاؤنا الأولون بالفعل خارج البرتغال، في جميع أنحاء أوروبا، ونحن الآن ننشئ وجودًا في أمريكا الشمالية أيضًا. هذا التمويل سوف يسمح لنا بتعزيز وجودنا في هذه القارات، ليس فقط تجاريًا ولكن أيضًا لتنمو الفريق: نحن فريق موزع بالكامل، مما يسمح لنا بتوظيف أفضل المواهب، حيثما كانوا.
هل هناك أي شيء آخر تود مشاركته حول YData؟
YData تدفع حدود الذكاء الاصطناعي المركزي على البيانات وإنشاء فئة جديدة: DataPrepOps – على الرغم من أن الاسم غير جذاب، إنه ألم يتعرض له معظم الشركات اليوم عندما يتعلق الأمر بتطوير العلوم البيانات. استمرار اتجاه جودة البيانات، بعد خطوط أنابيب البيانات ومراقبة البيانات، جودة البيانات لفريق العلوم البيانات لا يزال في مرحلة الطفولة، وYData تبرز كقائد فكري في تحضير البيانات.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم أكثر يجب أن يزوروا YData.
