إنشاء نظام ذكاء اصطناعي “قابل للشرح” لتشخيص وعلاج الأطفال الذين تعرضوا لتجارب طفولة غير مواتية

قام باحثون من مختبر أوك ريدج مؤخرًا بإنشاء نظام ذكاء اصطناعي يهدف إلى تسهيل تشخيص وعلاج الأفراد الذين تعرضوا لتجارب طفولة غير مواتية. وفقًا لموقع The Next Web، تم تصميم نظام الذكاء الاصطناعي لتكون “قابل للشرح”، على عكس العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعتبر صناديق سوداء، من خلال إرجاع مقتطفات من البيانات المستخدمة لاتخاذ قراراتها.

يُشير مصطلح “تجارب طفولة غير مواتية” إلى الأحداث المأساوية التي تحدث للأشخاص قبل سن 18 وتشمل جميع أشكال الإساءة وال忽اء بالإضافة إلى السجن واضطراب النزيف والعنف الأسري تجاه أحد الوالدين ومرض أحد الوالدين. يمكن أن يكون لتجارب الطفولة غير المواتية آثار طويلة الأمد على نمو الأشخاص ورفاههم، وكما هو الحال مع العديد من القضايا الطبية، يمكن أن تحسن الكشف المبكر والعلاج النتائج للأشخاص المعنيين. تعتبر التدخلات الفعالة للأشخاص الذين تعرضوا لتجارب طفولة غير مواتية معروفة جيدًا ومدرسة جيدًا، ولكن غالبًا ما يفتقر مكاتب العلاج النفسي إلى الموارد اللازمة لتشخيص الشخص ومتابعته خلال دورة العلاج الكاملة.

تم تطوير نظام الذكاء الاصطناعي من قبل两个 باحثين طبيين من مختبر أوك ريدج الوطني التابع لجامعة تينيسي، نارمان عمار وآرش شابان-نجاد. في ورقة مسودة تم إصدارها مؤخرًا من خلال JMIR Medical Informatics، وصف فريق البحث تطوير واختبار نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بهم، الذي يهدف إلى مساعدة الممارسين الطبيين في تشخيص وعلاج الأشخاص المتأثرين بتجارب طفولة غير مواتية.

يهدف نموذج الذكاء الاصطناعي إلى اقتراح بعض التدخلات للممارسين الطبيين، مما يجعل من الأسهل على الممارسين مساعدة الأشخاص الذين يعانون من تجارب طفولة غير مواتية. عملية الحصول على علاج لشخص يعاني من تجارب طفولة غير مواتية هي عملية طويلة ومعقدة. من أجل تشخيص الأشخاص المتأثرين بتجارب طفولة غير مواتية، يجب على المحترفين الطبيين الحصول على تدريب متقدم في نوع الأسئلة الصحيحة التي يجب طرحها، ثم استخدام الأسئلة الصحيحة للحصول على رؤية حول الأحداث التي شكلت طفولة الشخص وكيف قد أثرت عليه. عند النظر إلى العديد من التوليفات المحتملة للأسئلة والإجابات، يمكن أن يكون من الصعب على المُقدم اقتراح نوع معين من التدخلات. بالإضافة إلى ذلك، بمجرد تحديد مواعيد مع الوكالات الطبية أو الحكومية، سيكون هناك خط طويل من العاملين في مجال الرعاية الصحية والعمال الحكوميين الذين يتعاملون مع المريض، ولا يضمنون الحصول على التدريب أو الفهم الصحيح لتجارب الطفولة غير المواتية.

为了解决 هذه القضايا، قام فريق البحث بتصميم تطبيق ذكاء اصطناعي يعمل بشكل مشابه لبرنامج دعم فني. يقوم الأشخاص الذين يستخدمون نظام الذكاء الاصطناعي بإدخال معلومات المريض إلى النموذج، الذي يُرجع توصية ببعض التدخلات على جدول زمني معين، بناءً على قاعدة البيانات التي تم تدريب النموذج عليها. يأخذ النموذج مدخلات اللغة الطبيعية في الاعتبار، ويفسر عبارات مثل “منزلي بدون تدفئة” كمنادات إلى تجارب طفولة غير مواتية، ويتحقق من هذه العبارات السياقية ضد دليل طبي لعلاج تجارب الطفولة غير المواتية، ويتوصي بأفضل الإجراءات.

لا يتم تحديد استجابات إدخال المستخدم مسبقًا، بل هي ديناميكية، وتستخدم نظامًا من الويب هوك التي تؤدي وتستدعي نقاط نهاية خدمة خارجية توليد استجابات ديناميكية. يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بتحديد الأسئلة التي يجب طرحها بناءً على الإجابات المقدمة على الأسئلة السابقة، مع هدف نهائي هو تمكين جمع المعلومات الأكثر فائدة والأكثر صلة في أقل عدد من الأسئلة. كما ذكرنا من قبل، نظام الذكاء الاصطناعي قابل للشرح، حيث يكشف عن البيانات التي استخدمها لاتخاذ قرارات بشأن التدخلات. ونتيجة لذلك، نظام قابل للتتبع، ويجب أن يكون بمقدور المحترفين الطبيين متابعة المنطق المستخدم من قبل النظام إلى الوراء.

نظام الذكاء الاصطناعي الذي طوّره باحثو مختبر أوك ريدج هو واحد من أولى المناهج القائمة على البيانات لتمكين الممارسين الطبيين من تشخيص الأشخاص الذين تعرضوا لتجارب طفولة غير مواتية بشكل أفضل. في حين أن هذا إنجاز مثير للإعجاب في حد ذاته، من الممكن أن يتم استخلاص النهج العام المستخدم لإنشاء نظام الذكاء الاصطناعي وبرنامج الدعم الفني إلى مجالات أخرى واستخدامه لتشخيص وعلاج أنواع أخرى من الأمراض النفسية. يمكن أن يتم استخdam الأساليب المستخدمة لتحديد البيانات المستخدمة لاتخاذ بعض القرارات لزيادة الشفافية والقابلية للشرح لأنظمة التعلم الآلي بشكل عام.