خبير يقول إن DeepFakes “الحقيقية بشكل مثالي” سوف تكون هنا في غضون 6 أشهر

التحفيزات المذهلة ولكن الجدلية DeepFakes، الصور والفيديو المُعدلة أو المُنشأة بواسطة الشبكات العصبية العميقة، من المرجح أن تصبح أكثر إثارة وجدلاً في المستقبل القريب، وفقًا لما قالَه هاو لي، مدير مختبر الرؤية والرسومات في جامعة جنوب كاليفورنيا. لي هو خبير في الرؤية الحاسوبية و DeepFakes، وقال في مقابلة حديثة مع CNBC أن DeepFakes “الحقيقية بشكل مثالي” من المرجح أن تصل في غضون نصف عام.

أوضح لي أن معظم DeepFakes لا تزال قابلة للتعرف كمتقلبة للعين الحقيقية، وحتى DeepFakes الأكثر إقناعًا لا تزال تتطلب جهدًا كبيرًا من قبل المُنشئ لجعلها تبدو حقيقية. ومع ذلك، لي مقتنع بأن DeepFakes التي تظهر حقيقية بشكل مثالي من المرجح أن تظهر في غضون ستة أشهر، حيث تصبح الخوارزميات أكثر تعقيدًا.

كان لي يعتقد في البداية أن الأمر سيتطلب ما بين عامين إلى ثلاثة أعوام لتصبح DeepFakes الأكثر إقناعًا أكثر شيوعًا، وقدم هذا التوقع في مؤتمر حديث في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. ومع ذلك، لي غيّر جدوله الزمني بعد الكشف عن التطبيق الصيني Zao والتطورات الحديثة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا DeepFakes. لي أوضح ل CNBC أن الأساليب اللازمة لإنشاء DeepFakes حقيقية هي الأساليب التي يتم استخدامها حاليًا، وأن المكون الرئيسي الذي سوف يخلق DeepFakes حقيقية هو المزيد من بيانات التدريب.

لي وزميليه الباحثين كانوا يعملون بجد على تكنولوجيا كشف DeepFakes، مع توقع وصول DeepFakes الأكثر إقناعًا. لي وزميليه، مثل هاني فرید من جامعة كاليفورنيا بيركلي، أجرى تجارب مع خوارزميات DeepFakes الحالية لفهم كيفية عمل التكنولوجيا التي تنشئها.

لي أوضح ل CNBC:

“إذا كنت تريد أن تكون قادرًا على كشف DeepFakes، عليك أن ترى أيضًا ما هي الحدود. إذا كنت بحاجة إلى بناء إطارات ذكاء اصطناعي قادرة على كشف الأشياء التي هي حقيقية بشكل كبير، فإن هذه الإطارات يجب أن يتم تدريبها باستخدام هذه الأنواع من التكنولوجيا، لذلك بطريقة ما، من المستحيل كشفها إذا لم تكن تعرف كيف تعمل”.

لي وزميليه مستثمرون في إنشاء أدوات لاكتشاف DeepFakes معترفين بالمشاكل والخطر المحتملين للتكنولوجيا. لي وزميليه ليسوا المجموعة الوحيدة من باحثي الذكاء الاصطناعي الذين يهتمون بالآثار المحتملة ل DeepFakes ويرغبون في إنشاء إجراءات مضادة لها.

最近، بدأت شركة فيسبوك شراكة مشتركة مع معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ومايكروسوفت وجامعة أكسفورد لإنشاء تحدي كشف DeepFakes، الذي يهدف إلى إنشاء أدوات يمكن استخدامها لاكتشاف ما إذا كانت الصور أو الفيديوهات قد تم تعديلها. هذه الأدوات سوف تكون مفتوحة المصدر وقابلة للاستخدام من قبل الشركات والمنظمات الإعلامية والحكومات. في غضون ذلك، أنشأ باحثون من معهد علوم المعلومات بجامعة جنوب كاليفورنيا مجموعة من الخوارزميات التي يمكنها تمييز الفيديوهات المزيفة بدقة تبلغ حوالي 96٪.

然而، أوضح لي أيضًا أن القضية مع DeepFakes هي الطريقة التي يمكن أن يتم إساءة استخدامها، وليس التكنولوجيا نفسها. لي لاحظ العديد من الاستخدامات المحتملة الشرعية لتكنولوجيا DeepFakes، بما في ذلك في صناعات الترفيه والأزياء.

تم استخدام تقنيات DeepFake أيضًا لتمثيل تعابير الوجه للأشخاص الذين تُخفي وجوههم في الصور. استخدم الباحثون شبكات توليدية معارضة لإنشاء وجه جديد تمامًا له نفس التعبير مثل موضوع في صورة أصلية. التقنيات التي طوّرها جامعة العلوم والتكنولوجيا النرويجية يمكن أن تساعد في تقديم تعابير الوجه أثناء المقابلات مع أشخاص حساسين الذين يحتاجون إلى الخصوصية، مثل المُبلّغين. يمكن لأحد الأشخاص أن يسمح لوجهه أن يُستخدم كبديل للشخص الذي يحتاج إلى 匿名ية، ولكن تعابير الوجه للشخص لا تزال يمكن قراءتها.

随着 تطور تكنولوجيا Deepfake، سوف تزداد الحالات الشرعية لاستخدام DeepFakes. ومع ذلك، سوف يزداد الخطر أيضًا، ولهذا السبب، يصبح عمل لي وآخرون على كشف DeepFakes أكثر أهمية.