انخفاض معدل الذكاء العاطفي، وكيف يمكن للقادة التجاريين الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحويل الاتجاهات

انخفاض معدل الذكاء العاطفي العالمي، ولكن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد.

على مدار الخمسين عامًا الماضية، انخفض الذكاء العاطفي على الصعيد العالمي. يذكر مقال صادر عن ScienceAlert عام 2018، من تأليف بيتر دوكريل، “تشير تحليلات بعض 730 ألف نتيجة من قبل مركز راغنار فريش للأبحاث الاقتصادية في النرويج إلى أن تأثير فلين وصل إلى ذروته بالنسبة للأشخاص المولودين خلال منتصف السبعينيات وانخفض بشكل كبير منذ ذلك الحين.” وبعبارة أخرى، تأثر معدل الذكاء العاطفي والفكري لدينا سلبًا في عالم التكنولوجيا الحالي – مع صعود وسائل التواصل الاجتماعي، والحوسبة دائمًا، وتجربة ت忽ن العاطفة.

يتمتع الذكاء الاصطناعي بال潜عة لمساعدة البشر على تحسين ليس فقط معدل الذكاء الفكري، ولكن أيضًا معدل الذكاء العاطفي. ومع ذلك، غالبًا ما يتم استبعاد المكونات الأساسية للتواصل البشري عند التعامل مع التكنولوجيا، مما يؤدي إلى تجربة مستخدم محبطة، وفقدان رؤى قيمة، وصنع قرارات مبكرة أو غير مدروسة، و في النهاية انخفاض الوعي العاطفي.

قال أستاذ ستانفورد إريك برينجولفسون، “لدينا الكثير من الخلايا العصبية في دماغنا للتفاعلات الاجتماعية. نحن مولودون ببعض من هذه المهارات، ثم نتعلم المزيد. من المنطقي استخدام التكنولوجيا للتواصل مع أدمغتنا الاجتماعية، وليس فقط أدمغتنا التحليلية.” “مثل ما نفهم اللغة ويمكن للماكينات التواصل باللغة، نفهم ونتواصل أيضًا بالفكاهة و أنواع أخرى من العواطف. والماكينات التي يمكنها التحدث بلغة العواطف – ستكون لديها تفاعلات أفضل وأكثر فعالية معنا.”

مع ثورة الصناعة الرابعة في أعقابنا، تعلمت تقنية الذكاء الاصطناعي اكتشاف وتفسير المؤشرات العاطفية البشرية الشفوية و غير الشفوية مثل النبرة، والتعبيرات الوجهية، ولغة الجسد. تحسنت الخوارزميات بشكل كبير بسبب التطورات في اكتشاف العواطف، و تحليل اللغة الطبيعية، و تحليل المزاج، و التعلم الآلي، و الجمع بين اللغويات و علم النفس.

إذا كانت تقنية الذكاء الاصطناعي الصوتية هي الخطوة الأولى، فماذا يأتي بعد ذلك؟

دخلت تقنية الذكاء الاصطناعي الصوتية وحدها بالفعل إلى أيدي مليارات المستخدمين النهائيين من خلال الابتكارات مثل أليكسا، و سيري، و مساعد جوجل. من المتوقع أن يصل سوق تقنية الصوت إلى 55 مليار دولار في عام 2026. مع توفر جميع هذه التكنولوجيات الحالية في متناول أيدينا، لماذا لا تزال رسائلنا غير مسموعة؟

الجواب أبسط مما نعتقد. التكنولوجيا الحالية، في جوهرها، غير حساسة للنبرة. تفتقر إلى القدرة على التعرف على العواطف وراء كلماتنا. بينما قد يتم سماع أوامرنا، لا يتم سماع نبرتنا.

قد لدينا تكنولوجيا صوتية رائعة تعرف وتفسر المعنى وراء اللغة واختيار الكلمات، ولكننا أنشأنا أيضًا آلات تفتقر إلى جزء من الصورة. الكلمات فقط تشكل 7٪ من التواصل البشري. في حين أن نبرة الصوت هي المؤشر السلبي الأول لما يفكر فيه شخص ما وتمثل ما يقرب من 40٪ من التواصل البشري. رقم لا يمكن تجاهله.

وصلت الحدود الجديدة لفهم العواطف في شكل تحليلات النبرة. تصبح النبرة بسرعة ضرورة قياسية للتحليلات الآلية ومستقبل الاتصالات الصوتية. الصوت موجود في كل مكان والذكاء الاصطناعي المحادثي ينمو بشكل أسي. النبرة، مثل الصوت، موجودة في كل مكان، ومع ذلك، فإن النبرة غير مستغلة إلى حد كبير. النبرة الصوتية ضرورية لجسر الفجوة بين البشر و الآلات. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي النبري مع أشكال أخرى من الذكاء الاصطناعي المحادثي، مثل برامج النص و لغة الجسد، يتم توليد فهم عاطفي شاملاً. معًا، ترتبط هذه التكنولوجيا بذكاء جميع جوانب البيانات المعقدة و غير المنظمة لتصوير صورة أوضح للتواصل البشري.

الشركات التي تتقدم في هذا المجال

توفر Uniphore، وهي شركة ذكاء اصطناعي محادثي، منصة خدمة العملاء لتحسين المحادثات الشركية عبر مراكز الاتصالات وعمليات البيع. تعتمد تقنية Uniphore على الذكاء الاصطناعي الصوتي، و الرؤية الحاسوبية، و العواطف النبرية. اليوم، تُقدر الشركة بمبلغ 2.5 مليار دولار مع أكثر من 620 مليون دولار في التمويل وتوسع بسرعة على الصعيد الدولي. وأشار المؤسس المشارك، أوميش ساشديف، إلى أهمية الذكاء الاصطناعي المحادثي، “فهم المحادثات والبيانات والرؤى المستمدة منها ضروري لكل عمل.” تفهم المحادثات فقط عندما يتم أخذ جميع العوامل – اختيار الكلمات، و لغة الجسد، و التعبيرات الوجهية، و نبرة الصوت – في الاعتبار.

تستخدم شركات أخرى، أكثر توجهاً طبياً، تقنية الذكاء الاصطناعي الصوتي لتشخيص المرضى الذين يعانون من أمراض مختلفة. تحليل Sonde Health لمؤشرات الصوت البيولوجية لتحديد المرضى الذين يعانون من مرض باركنسون بشكل أسرع من أي وقت مضى، مما يسمح بمعالجة أسرع. في CompanionMX، يمكن لتطبيق الهاتف المساعدة في تحديد المرضى الذين يعانون من الاكتئاب من خلال تحليل أنماط الصوت. يبني البيانات الناتجة مفهومًا شاملاً لحالة المريض النفسية، ويجعل تنسيق التطبيق التكنولوجيا أكثر سهولة للاستخدام بالنسبة للمستخدمين النهائيين.

في عالم المالية، تعمل شركة Helios Life Enterprises على ترجمة دقائق النبرة في أصوات المسؤولين التنفيذيين إلى رؤى قابلة للتنفيذ لتطوير كيفية اتخاذ المستثمرين القرارات. خلال مكالمات الأرباح وأحداث الصوت والفيديو الأخرى، يوزع المسؤولون التنفيذيون كمية كبيرة من المعلومات المهمة من خلال الكلام. النبرة هي قناة تنقل المعلومات العاطفية، ومن الصعب إخفاؤها بشكل كبير. تdraws Helios الانتباه بسرعة في صناعة المالية بسبب تركيزها المتميز و كونها الشركة الوحيدة التي تولد تحليلات نبرية للمسؤولين التنفيذيين (أكثر من 4 آلاف سندات أمريكية). تأخذ Helios في الاعتبار تلك المكونات النبرية الحاسمة اللازمة للفهم، و أنشأت قناة جديدة تمامًا من الرؤى في مجال البيانات البديلة (143.31 مليار دولار في عام 2030).

افهم النبرة اليوم لتتقدم على التطورات الغدية

من مراكز الاتصالات إلى المبيعات إلى الطب إلى المالية، فإن استخدامات النبرة لا حصر لها، وأصبحت السؤال: كيف ستشكل رؤى النبرة صناعات جديدة وتغير الحالية؟

مع تطور الذكاء الاصطناعي لمعدل ذكاء عاطفي أعلى من خلال رؤى النبرة، من المهم أن يعتبر القادة كيف ستلعب التكنولوجيا دورًا في شركاتهم وصناعاتهم بشكل عام.