Connect with us

د. وانلي مين، مؤسس ومدير تنفيذي لشركة نورث سミット كابيتال – سلسلة المقابلات

مقابلات

د. وانلي مين، مؤسس ومدير تنفيذي لشركة نورث سミット كابيتال – سلسلة المقابلات

mm

د. وانلي مين هو مؤسس ومدير تنفيذي لشركة نورث سミット كابيتال، وهي شركة استثمار متأصلة في التكنولوجيا، تقدم رأس مال مفيد وحلول ذكاء اصطناعي محددة بال领域 للتحول الرقمي للصناعات التقليدية. كان د. وانلي مين في السابق رئيس علماء الذكاء الاصطناعي في شركة علي بابا كلاود، ويُعتبر أحد كبار قادة الذكاء الاصطناعي في الصين.

كنت قد نشأت مع والدين الذين كانوا مزارعين في مقاطعة آنهوي الشرقية في الصين، ثم درست الإحصاء والفيزياء. كيف وجدت نفسك متوجهاً نحو البيانات الكبيرة والذكاء الاصطناعي؟

خلفيتي الأكاديمية عززت معرفتي في مجال التكنولوجيا وأشعلت شغفي بالذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة، خاصة إمكانية تقدم التكنولوجيا من أجل الخير الاجتماعي. في سن 14، تم انتخابي إلى برنامج الشباب الموهوبين من جامعة العلوم والتكنولوجيا في الصين، حيث أتقنت المهارات التي أоложت الأساس لعملي البحثي وشكلت الطريقة التي أتناول بها المشكلات. حصلت على درجة البكالوريوس وبدأت في متابعة درجة الماجستير في الفيزياء في سن 19، ثم حصلت على درجة الدكتوراه في الإحصاء من جامعة شيكاغو في عام 2004. مع شغف عميق بالبيانات الكبيرة والذكاء الاصطناعي، نشرت العديد من الأوراق المُشهد لها، وأحتفظ بعدد من البراءات في مجالات اهتمامي بما في ذلك نظرية الاحتمال، والعملية العشوائية، وتحليل السلاسل الزمنية، وديناميكيات تدفق الشبكة.

لمدة تزيد عن 8 سنوات، كان لديك مسيرة مهنية رائعة كعالم أبحاث في شركة آي بي إم، ما هي بعض الإنجازات البارزة في مسيرتك المهنية خلال هذه الفترة؟

بعد التخرج، توليت أدوار بحثية في شركة آي بي إم، ومركز أبحاث واتسون، ودورًا كاحصائي أول في جوجل، حيث كان لدي فرصة لاستكشاف استخدام الأسس النظرية وطريقة دي تي المملوكة لتحويل الصناعات التقليدية. بدأ مساري “غير تقليدي” و”غير نمطي” حول عام 2009 عندما انتقلت إلى مختبر الابتكار في سنغافورة في شركة آي بي إم لتسويق تطبيقات التكنولوجيا البيانية في مدينة ذكية. كان هذا الانتقال مستوحى من عملي البحث في عام 2008 حول تنبؤ احتشاد حركة المرور حتى ساعة واحدة مقدماً، مما يعني أن احتشاد حركة المرور يمكن تجنبه إذا تم تحذير المسافرين والسلطات من احتشاد حركة المرور القادم، بحيث يمكن اتخاذ إجراءات احترازية. الوقت المحفوظ هو القيمة التي تجلبها الحكمة للمجتمع، وهو أيضًا القيمة الاجتماعية التي تُخلق من الإنجازات العلمية والتكنولوجية. لقد كانت المرة الأولى التي أرى فيها قوة وتأثير العمل النظري عند تطبيقه في السياق الصحيح.

بعد فترة قصيرة في جوجل، عُدت إلى الصين لتصبح عالم بيانات رئيسي في مجموعة علي بابا. ما هو ما دفعك إلى العودة إلى الصين؟

في مايو 2013، التقيت جاك ما، مؤسس مجموعة علي بابا، لأول مرة في جامعة ستانفورد حيث ألقى كلمته العامة الأخيرة قبل أن يتنحى عن منصب الرئيس التنفيذي للمجموعة. في ذلك الوقت، كان ي回顾 رحلته الريادية. لقد تأثرت كثيرًا بموقفه وآرائه “الـ 30 عامًا القادمة سوف تكون 30 عامًا من التغييرات المضطربة في العالم، عصر الشباب والشغوفين. في مرة واحدة في حياتك، حاول شيئًا. اعمل بجد على شيء. حاول أن تتغير. لا شيء سيئ يمكن أن يحدث”. في تلك الليلة، كان لدي فرصة للتحدث مع العديد من كبار المسؤولين التنفيذيين في علي بابا وتعلمت عن أعمالهم بعمق.

لديها علي بابا طورت منصة حوسبة عامة كبيرة النطاق، وأكبر قاعدة مستخدمين في الصين، حيث أعتقد أنني يمكنني أن أكون فرقًا كبيرًا وأن أتقدم التكنولوجيا من أجل الخير الاجتماعي. لذلك، قررت على الفور الانضمام إلى علي بابا والعودة إلى الصين.

ثم انتقلت إلى منصب رئيس علماء الذكاء الاصطناعي في علي بابا كلاود، حيث عملت على تطوير دماغ إي تي. ما هو دماغ إي تي وما الذي جعله مهمًا؟

ينشأ الذكاء البشري من الدماغ، وينشأ ذكاء الصناعة من دماغ إي تي. دماغ إي تي ببساطة يستغل قيمة الطاقة الجديدة للبيانات. الطاقة الجديدة للبيانات تختلف بشكل أساسي عن الطاقة التقليدية. الطاقة التقليدية، مثل النفط، ليست قابلة للتجديد. النفط في الشرق الأوسط يتناقص. طاقة البيانات قابلة للتضخم. إذا لم يتم استغلال قيمة البيانات بسرعة، سوف تتناقص. ما يفعله دماغ إي تي هو استغلال القيمة خلال فترة تضخم البيانات.

أين يمكن أن تتمรวม البيانات والسيناريوهات الرأسية لتحقيق قيمة صناعية هائلة؟ الجواب هو الصناعات الكثيفة بالبيانات.

لننظر إلى المدينة كمثال لأن المدينة هي سيناريو كثيف بالبيانات. المستشعرات في كل مدينة تنتج بيانات باستمرار. حيث توجد بيانات، هناك فرصة لتكنولوجيا البيانات وحل النقاط العرضية.

دماغ إي تي أدرك التكامل بين الإحساس والعمل. عندما تكون الموارد الحاسوبية غير كافية، على الرغم من نشر عدد كبير من المستشعرات، لا يمكن حساب أو تحليل المعلومات التي يدركها، ولا يمكن اتخاذ قرارات. مع قدرة الحوسبة، يمكن تقديم البيانات كأدلة قابلة للتنفيذ، ويمكن تحليل المعلومات المُدركة بناءً على دماغ إي تي لاتخاذ قرارات وإجراءات.

كيف يمكن تحقيق الذكاء؟ أفق أوسع يجعل الذكاء. الذكاء في أي نهاية هو ذكاء محلي فقط، ودماغ إي تي يدرك ذكاءً عالميًا لجميع الشبكات والنهايات.

الذكاء الاصطناعي هو لب دماغ إي تي وليس الأجهزة. كلما زاد البيانات، زادت الذكاء، وزادت القيمة.

بعد أن قمت بأبحاث وتطوير في كل من الولايات المتحدة والصين، هل يمكنك التحدث عن بعض الاختلافات الثقافية التي لاحظتها بين هذين العمال القويين عندما يتعلق الأمر بالأعمال والذكاء الاصطناعي؟

في حين تقود الولايات المتحدة مجال الذكاء الاصطناعي، أثبتت الصين تقدمًا أسرع وأكثر عملياتية لتطوير الذكاء الاصطناعي وتطبيقه. وفقًا لمسح أجرته مجموعة بي سي جي، يعتقد 76% من الصينيين أن الذكاء الاصطناعي له تأثير على الاقتصاد ككل، مقارنة بنصف الأوروبيين والأمريكيين فقط. قد يكون هذا التأثير الثقافي للبراغماتية التكنولوجية الصينية. الصينيون أكثر استعدادًا لتطبيق الذكاء الاصطناعي على السيناريوهات الحقيقية ويعتقدون فوائده للجماعة بأسرها، بينما الأمريكيون أكثر قلقًا بشأن القضايا الأخلاقية المتعلقة بتطبيق الذكاء الاصطناعي.

然而، لا أعتقد تمامًا أن هذه الظواهر ناجمة عن الاختلافات الثقافية. كل بلد يواجه مواقف ومحاولات مختلفة، لذلك الناس لديهم توقعات ومؤشرات أخلاقية مختلفة للتطور الاجتماعي. يتطلب تطوير الذكاء الاصطناعي إجماعًا عالميًا على الأخلاقيات، ولكن هناك اختلافات في تطبيق التكنولوجيا في خلفيات ثقافية مختلفة. هذا يتطلب ليس فقط التفاهم المتبادل بين الصين والولايات المتحدة ولكن أيضًا الجهود المتبادلة على نطاق عالمي.

ثم انتقلت إلى تأسيس شركة نورث سミット كابيتال. هل يمكنك مشاركة قصة المنشأ وراء هذا صندوق استثمار رأس المال المخاطر؟

كان ذلك بالفعل مغامرة “مجنونة” ومذهلة. في عام 2018، تم دعوتي للمشاركة في حدث “مدينة ذكية” في دبي لعرض دماغ المدينة في هانغتشو، حيث تم تقليل وقت سفر سيارات الإسعاف بنسبة 50% من خلال التحكم الديناميكي لأضواء المرور بناءً على بيانات حركة المرور في الوقت الفعلي. بعد كلمتي، تم تقديمي إلى مستثمر خاص في أبو ظبي، الإمارات العربية المتحدة. لقد قمت بمناقشة ممتعة مع هذا المستثمر وشاركت رؤيتي القديمة التي يتعين على الصناعات التقليدية الكثيفة بالبيانات الاستفادة من فوائد التقدم التكنولوجي. بعد المناقشة، تم تقديم فرصة مثيرة لتحويل رؤيتي إلى تأثير اجتماعي.

ركزت نورث سミット كابيتال على استخدام الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة لتحويل الصناعات التقليدية مثل التصنيع والزراعة. هل يمكنك مشاركة آرائك حول لماذا تعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يزعزع هذه الصناعات المهمشة؟

الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة يتطوران بسرعة كبيرة، بينما لا يزال التصنيع والزراعة يعملان كما كانوا قبل 50 عامًا مع استهلاك طاقة عالية ومستويات تلوث عالية وإنتاجية منخفضة. هذه التطورات غير المتوازنة توفر فرصًا للتكنولوجيا لخلق قيمة كبيرة. اليوم، لقد اكتشفنا أننا يمكن أن نستخدم الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار والرؤية الحاسوبية لتحويل رطوبة ودرجة حرارة كل بوصة من الأرض، كل دقيقة من الحقل، ويمكن ري وسماد الحقول بدقة.

في حالة واحدة، شركة هاوفينغ فوود في مقاطعة شاندونغ الشرقية في الصين، والتي توفر الخس لصالح العلامات التجارية العالمية للمطاعم بما في ذلك كي إف سي وبيتزا هت، أدخلت دماغ زراعي إي تي، نظام ذكاء اصطناعي ي分析 البيانات التي جمعتها الطائرات بدون طيار باستخدام تقنية الحس عن بعد منخفضة الارتفاع. يمكن مراقبة معدل النمو والماء والمحتوى الغذائي لكل خس في الوقت الفعلي، مما يجعل من الممكن إدارة مخصصة لكل مزرعة. في النهاية، ساعد دماغ الذكاء الاصطناعي هاوفينغ على تقليل استهلاك المياه والأسمدة بنسبة 10٪، مما أدى إلى توفير 2.1 مليون دولار أمريكي سنويًا.

بالpodob، المصنعون التقليدون في الصين اعتمدوا تاريخيًا على مجموعة كبيرة من العمال الماديين. لكن مع تقدم العمر، فإن النقص الوشيك في العمالة يفرض تحولًا في نمط المصنعين – من كسب “dividends السكان” إلى “dividends الذكاء”. هناك سنوات من البيانات المتاحة للاستخراج – تغطي جميع جوانب تاريخ التصنيع من مواصفات المواد الخام، إلى بيئة الإنتاج، إلى عمليات الآلات وجودة الإنتاج. باستخدام موارد الحوسبة القوية والميسورة التي توفرها السحابة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم من أكثر العمال المخضرمين في المصنع ويتطور مع مرور الوقت.

على سبيل المثال، في هينجي بتروكيميكال، تم استخدام الخوارزميات لضبط وتحسين إمداد الهواء في عملية الاحتراق في الوقت الفعلي، مما زاد من كفاءة حرق الفحم بنسبة 2.6٪. في شركة زونجسي ربر، زادت نسبة التأهيل للمركب بنسبة 3٪ إلى 5٪ من خلال تحليل البيانات على جانب الإنتاج. في مجموعة تيكو، قمنا بتقييس عملية التربية، مما زاد من إنتاجية الخنزير بنسبة 20٪. في سياق “مصنع العالم” الذي يستحق قيمة إنتاج تريليونية، فإن تحسين كفاءة بنسبة نقطة واحدة ليس أمرًا تافهاً. هذا هو تطبيق أولي على نطاق صغير. إذا ذهبنا إلى الأعماق والأوسع، سوف تكون الإمكانات القيمة هائلة.

عندما تُ검ّن فرص الاستثمار في شركات الذكاء الاصطناعي، ما هي السمات التي تبحث عنها في الشركة أو مؤسسها؟

  1. رؤية مستقبلية
  2. تنفيذ
  3. قدرة على حل مشاكل حقيقية طويلة الأمد وأثر كبير عبر الصناعات، خارج عالم التكنولوجيا

هل هناك أي شيء آخر تود مشاركته حول نورث سミット كابيتال؟

مهمة نورث سミット كابيتال (NSC) هي “تقدم التكنولوجيا من أجل الخير الاجتماعي”. يُ phảnع فلسفة NSC في两个 أبعاد متعامدين.

  • من الناحية التكنولوجية، نعتقد深ément في الثلاثية من الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة والحوسبة السحابية. الذكاء الاصطناعي أكثر غنى من التعرف على الوجه (الرؤية) و聊بوت (النطق). تطبيقه يتجاوز المهام الإدراكية. بل إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحول تيارات البيانات المتغايرة (بما في ذلك الصور والفيديو والنص والصوت وبيانات الأجهزة المحمولة) إلى إدراك موحد ودعم الأوامر والتحكم في الوقت الفعلي. الذكاء الاصطناعي يجب أن يُفهم على أنه “ذكاء قابل للتنفيذ، قابل للوصول، وميسور التكلفة”.
  • الصناعات التقليدية في موقع جيد للاستفادة من فوائد الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة والحوسبة السحابية. فرصة خلق القيمة في الزراعة والتصنيع ومدينة ذكية والرعاية الصحية والتجزئة تم إثباتها مرارًا وتكرارًا من خلال ما يقرب من 100 حالة مرجعية لدماغ إي تي، الفائز بجائزة الإنجازات العلمية والتقنية الرائدة في الإنترنت خلال مؤتمر الإنترنت العالمي الرابع والخامس. تطوير التكنولوجيا الرقمية لا يلتهم الصناعات الحيوية اجتماعيًا، بل يُحولها بطريقة مفيدة متبادلة.

نهج “التكنولوجيا + رأس المال” في NSC ليس نهج استثماري شائع أو جذاب، ولا تركيزه على الصناعات التقليدية. يذكرني بالوضع في عام 2015 عندما بدأت العمل نحو دماغ إي تي بمفردي في علي بابا كلاود، حيث كانت الشكوك الأولية الهائلة تتناقض مع الثناء الهائل بعد النجاح اللاحق، وهو نمط متكرر من عملية الابتكار. خلال هذه الرحلة، يتطلب رؤية واقتناع ذاتي جعل المستحيل ممكنًا.

مدفوعًا بأفضل الممارسات التكنولوجية، سأحمل مهمة NSC وأحول رأس المال الرؤيوي إلى تأثيرات استثنائية.

شكرًا على إجاباتك الفائقة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا نورث سミット كابيتال.

أنطوان هو قائد رؤى ومؤسس شريك في Unite.AI، مدفوعًا بشغف لا يتزعزع لتشكيل وتعزيز مستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات. رجل أعمال متسلسل، يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون مدمرًا للمجتمع مثل الكهرباء، وغالبًا ما يُقبض عليه وهو يثرثر عن إمكانات التكنولوجيات المدمرة و AGI.

كما أنه مستقبلي، فهو مخصص لاستكشاف كيف سيشكل هذه الابتكارات العالم. بالإضافة إلى ذلك، فهو مؤسس Securities.io، وهي منصة تركز على الاستثمار في التكنولوجيات المتقدمة التي تعيد تعريف المستقبل وتهيئ القطاعات بأكملها.