الدكتور وانلي مين، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة نورث سミット كابيتال – سلسلة المقابلات

الدكتور وانلي مين هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة نورث سミット كابيتال، وهي شركة استثمار تقنية توفير رأس المال والمعرفة في مجال الذكاء الاصطناعي لتكنولوجيا التحول الرقمي للصناعات التقليدية. كان الدكتور وانلي مين سابقًا رئيسًا للعلوم الذكية في شركة علي بابا كلاود ويُعتبر واحدًا من قادة الذكاء الاصطناعي الرائدين في الصين.

كنت قد نشأت مع والدين фермерين في مقاطعة آنهوي الشرقية في الصين، ثم درست الإحصاء والفيزياء. كيف وجدت نفسك متجهًا نحو بيانات كبيرة والذكاء الاصطناعي؟

خلفيتي الأكاديمية عززت معرفتي في مجال التكنولوجيا وأشعلت شغفي بالذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة، خاصة الإمكانيات المتعلقة بتطوير التكنولوجيا من أجل الخير الاجتماعي. في سن 14، تم انتخابي في برنامج الموهوبين الشباب من جامعة العلوم والتكنولوجيا في الصين، حيث اكتسبت مهارات أساسية لأبحاثي المستقبل وشكلت طريقة نهجي لمواجهة المشاكل. حصلت على درجة البكالوريوس وبدأت في متابعة درجة الماجستير في الفيزياء في سن 19، ثم حصلت على درجة الدكتوراه في الإحصاء من جامعة شيكاغو في عام 2004. مع شغفي العميق بالبيانات الكبيرة والذكاء الاصطناعي، نشرت العديد من الأوراق البحثية ذات التأثير الكبير وحصلت على عدد من البراءات في مجالات اهتمامي بما في ذلك نظرية الاحتمال والعمليات العشوائية وتحليل السلاسل الزمنية وديناميكيات تدفق الشبكة.

لأكثر من 8 سنوات، كان لديك مسار وظيفي رائع كعالم أبحاث في شركة آي بي إم، ما هي بعض الإنجازات البارزة في هذه الفترة؟

بعد التخرج، قمت بأدوار بحثية في آي بي إم، مركز تي جاي واتسون للأبحاث، وكذلك كمحلل إحصائي في جوجل، حيث كان لدي فرصة لاستكشاف استخدام الأسس النظرية وطريقة دي تي المملوكة لتحويل الصناعات التقليدية. بدأ مساري “غير التقليدي” و”غير العادي” حول عام 2009 عندما انتقلت إلى مختبر آي بي إم في سنغافورة لتجارية تطبيقات تكنولوجيا البيانات في مدينة ذكية. هذا الانتقال كان مستوحى من بحثي في عام 2008 حول تنبؤ احتشاد مرور الطرق حتى ساعة вперед، مما يعني أن احتشاد المرور يمكن تجنبه إذا تم تحذير المسافرين والسلطات من زحمة المرور القادمة بحيث يمكن اتخاذ إجراءات وقائية. الوقت المحفوظ هو القيمة التي تجلبها الحكمة للمجتمع، وهو أيضًا القيمة الاجتماعية التي تُخلق من الإنجازات العلمية والتكنولوجية. كان هذا أول مرة أرى فيها قوة وأثر العمل النظري عند تطبيقه في السياق الصحيح.

بعد فترة قصيرة في جوجل، عُدت إلى الصين لتصبح عالم بيانات رئيسي في مجموعة علي بابا. ما الذي دفعك إلى العودة إلى الصين؟

في مايو 2013، التقيت جاك ما، مؤسس مجموعة علي بابا، لأول مرة في جامعة ستانفورد حيث ألقى كلمته العامة الأخيرة قبل استقالته من منصب الرئيس التنفيذي للمجموعة. في ذلك الوقت، كان ي回ى على رحلته الريادية. كنت متأثرًا جدًا بآرائه وتصوراتِه “الـ 30 سنة القادمة ستكون 30 سنة من التغييرات المضطربة في العالم، عصر الشباب والشغف. في مرة واحدة في حياتك، حاول شيئًا. اعمل بجد على شيء. حاول لتغيير. لا شيء سيء يمكن أن يحدث”. تلك الليلة، كان لدي فرصة للتحديث مع العديد من الكبار التنفيذيين في علي بابا وتعلمت عن أعمالهم بعمق.

ألي بابا طوّرت منصة حوسبة عامة كبيرة النطاق، وأكبر قاعدة مستخدمين في الصين، حيث أعتقد أن يمكن أن يحدث فرقًا كبيرًا وتقدم التكنولوجيا من أجل الخير الاجتماعي. لذلك، قررت على الفور الانضمام إلى علي بابا والعودة إلى الصين.

ثم انتقلت إلى منصب رئيس عالم الذكاء الاصطناعي في علي بابا كلاود، حيث عملت على تطوير دماغ إي تي. ما هو دماغ إي تي وما الذي جعله مهمًا؟

الذكاء البشري يأتي من الدماغ، وذكاء الصناعة يأتي من دماغ إي تي. دماغ إي تي ببساطة يستغل قيمة الطاقة الجديدة للبيانات. طاقة البيانات تختلف بشكل جوهري عن الطاقة التقليدية. الطاقة التقليدية، مثل النفط، لا تُجدد. النفط في الشرق الأوسط يتناقص. طاقة البيانات قابلة للتضخم. إذا لم يتم استغلال قيمة البيانات بسرعة، فسيتم تقليل قيمتها. ما يفعله دماغ إي تي هو استغلال القيمة خلال فترة تضخم البيانات.

أين يمكن دمج البيانات والسيناريوهات الرأسية لتحقيق قيمة صناعية هائلة؟ الجواب هو الصناعات الكثيفة في البيانات.

لننظر إلى المدينة كمثال لأن المدينة هي سيناريو كثيف في البيانات. أجهزة الاستشعار في كل مدينة تنتج بيانات باستمرار. حيث توجد بيانات، هناك فرصة لتقنية البيانات ومشاكل لحلها.

دماغ إي تي أدرك التكامل بين الحس والعمل. عندما تكون هناك موارد حوسبة غير كافية، على الرغم من نشر أجهزة استشعار كثيرة، لا يمكن حساب المعلومات التي يدركها أو تحليلها، ولا يمكن اتخاذ قرارات. مع قدرة الحوسبة على البيانات، يمكن تقديم البيانات كمنطق قابل للتنفيذ، ويمكن تحليل المعلومات المُدركة على أساس دماغ إي تي لاتخاذ قرارات وأفعال.

كيف يمكن تحقيق الذكاء؟ أفق أوسع يجعل الذكاء. الذكاء على أي نهاية محلية فقط، ودماغ إي تي يدرك ذكاءً عالميًا لجميع الشبكات والنهايات.

الذكاء الأساسي لدماغ إي تي هو البيانات الكبيرة وليس الأجهزة. كلما زادت البيانات، زادت الذكاء والقيمة.

بعد أن قمت بأبحاث وتطوير في كل من الولايات المتحدة والصين، هل يمكنك التحدث عن بعض الاختلافات الثقافية التي لاحظتها بين هذين العمال القويين عندما يتعلق الأمر بالأعمال والذكاء الاصطناعي؟

في حين تقود الولايات المتحدة مجال الذكاء الاصطناعي، أثبتت الصين تقدمًا أسرع وأكثر عملياتية في تطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي. وفقًا لمسح أجراه مجموعة بي سي جي، يعتقد 76٪ من الصينيين أن الذكاء الاصطناعي له تأثير على الاقتصاد ككل، مقارنة بنصف الأوروبيين والأمريكيين فقط. قد تكون هذه التأثيرات ناجمة عن التأثير الثقافي للبراغматية التكنولوجية الصينية. الصينيون أكثر استعدادًا لتطبيق الذكاء الاصطناعي في السيناريوهات الحقيقية ويعتقدون أن منافعها للجماعة بأكملها، في حين أن الأمريكيين أكثر قلقًا بشأن القضايا الأخلاقية المتعلقة بتطبيق الذكاء الاصطناعي.

然而، لا أعتقد تمامًا أن هذه الظواهر ناجمة عن الاختلافات الثقافية. كل بلد يواجه مواقف وتحديات مختلفة، لذلك لدى الناس توقعات ومؤشرات أخلاقية مختلفة للتطور الاجتماعي. يتطلب تطوير الذكاء الاصطناعي إجماعًا عالميًا على الأخلاقيات، ولكن هناك اختلافات في تطبيق التكنولوجيا في خلفيات ثقافية مختلفة. هذا يتطلب ليس فقط الفهم المتبادل بين الصين والولايات المتحدة، ولكن أيضًا الجهود المتبادلة على نطاق عالمي.

ثم انتقلت إلى تأسيس شركة نورث سミット كابيتال. هل يمكنك مشاركة قصة هذا مشروع الاستثمار؟

كان ذلك بالفعل مغامرة “مجنونة” وغير معقولة. في عام 2018، تم دعوتي للمشاركة في حدث “مدينة ذكية” في دبي لعرض دماغ المدينة في هانغتشو، حيث تم تقليل وقت السفر للسيارات الإسعافية بنسبة 50٪ من خلال التحكم الديناميكي لأضواء المرور بناءً على بيانات المرور في الوقت الفعلي. بعد كلمتي، تم تقديمي إلى مستثمر خاص في أبوظبي، الإمارات العربية المتحدة. قمت بحوار ممتع مع هذا المستثمر وشاركت معه معتقداتي الراسخة التي يجب أن تستفيد الصناعات التقليدية الكثيفة في البيانات من تقدم التكنولوجيا. بعد المحادثة، تم تقديم فرصة مثيرة لتحويل رؤيتي إلى تأثير اجتماعي.

ركزت نورث سミット كابيتال على استخدام الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة لتحويل الصناعات التقليدية مثل التصنيع والزراعة. هل يمكنك مشاركة آرائك حول سبب اعتقادك أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يزعزع هذه الصناعات المهملة؟

الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة يتطوران بسرعة كبيرة، في حين أن التصنيع والزراعة لا تزال تعمل بنفس الطريقة التي كانت عليها منذ 50 عامًا مع استهلاك كبير للطاقة وتلوث عالٍ وانخفاض في الإنتاجية. هذا التطور غير المتوازن يقدم فرصًا لتكنولوجيا لخلق قيمة كبيرة. اليوم، اكتشفنا أننا يمكن أن نستخدم الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار والرؤية الحاسوبية لتحويل رطوبة التربة ودرجة حرارتها لكل بوصة من الأرض، كل دقيقة من الحقل، ويمكن ري الأراضي وتسميدها بدقة.

في حالة واحدة، شركة هاوفينغ فوود في مقاطعة شاندونغ الشرقية، والتي تزود الخس لصالح العلامات التجارية العالمية مثل كنتاكي وبيتزا هت، أدخلت نظام الذكاء الاصطناعي الزراعي، وهو نظام ي分析 البيانات التي جمعتها الطائرات بدون طيار باستخدام تكنولوجيا الحس عن بعد منخفضة الارتفاع. يمكن رصد معدل النمو والماء والمحتوى الغذائي لكل خس في الوقت الفعلي، مما يجعل من الممكن إدارة مخصصة لكل مزرعة. في النهاية، ساعد نظام الذكاء الاصطناعي هاوفينغ على تقليل استهلاك الماء والأسمدة بنسبة 10٪، مما أدى إلى توفير 2.1 مليون دولار أمريكي سنويًا.

بالمثل، تعتمد المصنعون التقليدون في الصين تاريخيًا على مجموعة كبيرة من العمالة المادية. لكن مع تقدم العمر، يفرض نقص العمالة الوشيك تحولًا في نمط المصنعين – من كسب “дивيدندات السكان” إلى “дивيدندات الذكاء”. هناك سنوات من البيانات المتاحة للاستخراج، تغطي جميع جوانب تاريخ التصنيع من مواصفات المواد الخام إلى بيئة الإنتاج وعمليات الآلات وجودة الإنتاج. باستخدام موارد الحوسبة القوية والميسورة التكلفة التي توفرها السحابة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم من أكثر العمال خبرة في المصنع ويتطور مع مرور الوقت.

على سبيل المثال، في شركة هينجي للبتروكيماويات، تم استخدام الخوارزميات لضبط وتحسين توفير الهواء في عملية الاحتراق في الوقت الفعلي، مما زاد من كفاءة احتراق الفحم بنسبة 2.6٪. في شركة زونغسي للطوابع، زادت نسبة الجودة للمادة المركبة بنسبة 3٪ إلى 5٪ من خلال تحليل البيانات على جانب الإنتاج. في مجموعة تيكو، قمنا بتوحيد عملية التربية، مما زاد من إنتاجية الخنزير بنسبة أكثر من 20٪. في سياق “مصنع العالم” الذي يُقدر بتريليونات الدولارات من القيمة الإنتاجية، فإن تحسين كفاءة النقطة المئوية ليس أمرًا تافهاً. هذا هو تطبيق أولي على نطاق صغير فقط. إذا ذهبنا أعمق وأوسع، فإن إمكانات القيمة ستكون هائلة.

عندما تتم مراجعة فرص الاستثمار في شركات الذكاء الاصطناعي، ما هي السمات التي تبحث عنها في الشركة أو مؤسسها؟

1. رؤية مستقبلية
2. تنفيذ
3. قدرة على حل مشاكل حقيقية طويلة الأمد وأثر كبير في مختلف الصناعات، خارج عالم التكنولوجيا

هل هناك أي شيء آخر تود مشاركته حول نورث سミット كابيتال؟

مهمة نورث سミット كابيتال (NSC) هي “تقدم التكنولوجيا من أجل الخير الاجتماعي”. يعكس هذا المبدأ فلسفة NSC في两个 أبعاد متعامدين.

• من الناحية التكنولوجية، نعتقد深ًا في الثلاثية المكونة من الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة والحوسبة السحابية. الذكاء الاصطناعي أكثر غنى من مجرد التعرف على الوجه (الرؤية) وال聊بوت (النطق). تطبيقه يتجاوز المهام الإدراكية. بل يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل تدفقات البيانات المتنوعة (بما في ذلك الصور والفيديو والنص والصوت وبيانات الاستشعار) إلى إدراك موحد ودعم التحكم والسيطرة في الوقت الفعلي. يجب إعادة تفسير الذكاء الاصطناعي على أنه “ذكاء قابل للتنفيذ، قابل للوصول، وميسور التكلفة”.
• الصناعات التقليدية في وضع جيد للاستفادة من فوائد هائلة من الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة والحوسبة السحابية. تم إثبات فرص خلق القيمة في الزراعة والتصنيع ومدينة ذكية والرعاية الصحية والتجزئة من خلال ما يقرب من 100 حالة مرجعية لدماغ إي تي، الحاصل على جائزة الإنجازات العلمية والتقنية الرائدة في الإنترنت خلال المؤتمرين العالميين الرابع والخامس للإنترنت. لا تدمر تطور التكنولوجيا الرقمية الصناعات الحيوية اجتماعيًا، بل تحولها بطريقة مفيدة بشكل متبادل.

استثمار نورث سミット كابيتال “التكنولوجيا + رأس المال” ليس نهجًا شائعًا أو جذابًا، ولا التركيز على الصناعات التقليدية. يذكرنا بالوضع في عام 2015 عندما بدأت العمل تجاه دماغ إي تي بمفردي في علي بابا كلاود، حيث كانت الشكوك الأولية الهائلة تتناقض مع الإشادة الكبيرة بعد النجاح اللاحق، وهو نمط متكرر من عملية الابتكار. على مدار ذلك، يتطلب منا الرؤية والاقتناع الذاتي جعل المستحيل ممكنًا.

مدفوعًا بأفضل ممارسة للتكنولوجيا، سأحمل مهمة نورث سミット كابيتال وأحول رأس المال الرؤى إلى تأثيرات استثنائية.

شكرًا على إجاباتك الفائقة، يُرجى من القراء الذين يرغبون في التعلم المزيد زيارة نورث سミット كابيتال.