دوج تالمدج، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Gradial – سلسلة المقابلات

دوج تالمدج، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Gradial، هو رائد أعمال تكنولوجي وقائد هندسي يمتد مساره المهني عبر مجالات الفضاء والاتصالات الفضائية والمالية والذكاء الاصطناعي للشركات. قبل إطلاق Gradial في عام 2023، قضى ما يقرب من خمس سنوات في شركة SpaceX (SPCX ) ، حيث ساعد في توسيع شبكة Starlink من مراحلها الأولى، وقاد التحليلات الشبكية لدعم النمو من صفر إلى أكثر من 500،000 عميل، وإدارة فرق من مهندسي البرمجيات وعلماء البيانات الذين يعملون على تحسين الشبكة وال模拟. كما ساهم في مبادرات Starlink لاتصالات الهاتف الخلوي المباشرة والنظم الكهربائية الفضائية المبكرة. في وقت سابق من مسيرته المهني، شغل تالمدج مناصب في شركة لوكهيد مارتن وبريدج ووتر أسوسييتس، حيث جمع بين الخبرة الفنية العميقة والخبرة في الأنظمة الكبيرة والعمليات التجارية.

Gradial هي شركة ذكاء اصطناعي للشركات تركز على ما تسميه عمليات التسويق الوكيلة، وتساعد المنظمات الكبيرة على تلقين العمل التشغيلي الذي يقع بين الاستراتيجية الإبداعية وتنفيذ الحملات. بدلاً من التركيز فقط على المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، يرتبط منصة Gradial مع وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر أنظمة مثل Adobe Experience Manager وSalesforce وJira ومنصات إدارة المحتوى وأدوات إدارة الأصول الرقمية وعمليات التسويق. يمكن للمنصة إنشاء المحتوى، وتحسينه، ووضع علامات عليه، ومراجعته، ونشره مع فرض الحوكمة والامتثال وسهولة الوصول ومعايير العلامة التجارية. من خلال إنشاء طبقة معرفية منظمة مشتركة تربط بين أنظمة الشركات، تهدف Gradial إلى تقليل التنسيق اليدوي الذي يبطئ Teams التسويقية الكبيرة، مما يسمح للمنظمات بإطلاق الحملات بسرعة أكبر، وزيادة إنتاج المحتوى المخصص، وإدارة التجارب الرقمية المعقدة بفعالية أكبر.

ساعدت في توسيع نطاق Starlink من صفر إلى مئات الآلاف من المستخدمين في SpaceX، حيث عملت على أنظمة شبكة معقدة قبل تأسيس Gradial. ما هو اللحظة التي أدركت فيها أن البنية التحتية للتسويق في الشركات لديها عيوب 系مية مشابهة، وكيف أدت هذه الرؤية إلى إنشاء Gradial؟

في دوري السابق، رأيت بشكل مباشر كيف تتكتل الاحتكاكات في المنظمات الكبيرة، حتى أصغر عيوب يمكن أن يبطئ كل عملية تليها. التسويق هو حيث لاحظت هذه العوائق لها أكبر تأثير سلبي. كانت الفرق تقضي الكثير من الوقت في التنقل عبر المنصات ورفع الأصول وإدارة الموافقات وتنسيق التسليم. التفكير الاستراتيجي والتوجيه الإبداعي كانا مدفونين تحت طبقات من التنفيذ.

من المفيد استخدام الذكاء الاصطناعي، ولكن ما أثارني هو nơi كان التركيز على الصناعة. كانت معظم المنصات تستخدم الذكاء الاصطناعي لكتابة المحتوى، ولكن عندما تحدثت إلى مسوقين في المنظمات الكبيرة، لم يكن نقص المحتوى هو القضية. يمكنهم إنتاج المحتوى بسهولة. ما لم يتمكنوا من فعله هو نشره بسرعة. كان الانتقال من الفكرة إلى الحملة الحية يستغرق أيامًا وأسابيع وأحيانًا أشهر. كان معظم الاستثمار في الذكاء الاصطناعي يذهب نحو الإنشاء، بينما كان مشكلة نشر المحتوى هي التي تم تجاهلها完全. بنينا Gradial حول هذا الفجوة: نشر وكلاء يتعاملون مع كل شيء من الصياغة والموافقات إلى النشر وامتثال العلامة التجارية وتحسين الأداء، بحيث يمكن للمسوقين التركيز على العمل الذي يتطلب الحكم البشري.

لقد جادلتم بأن “نظام السجل” التقليدي أصبح نظامًا من الديون التكنولوجية. ما الذي يحدث على وجه التحديد في أنظمة التسويق التقليدية للشركات عندما تحاول تبني الذكاء الاصطناعي؟

نظام السجل، نظام إدارة المحتوى وأدوات إدارة المشاريع وعمليات الموافقة ومكتبات الأصول، تم بناؤه لتنظيم المعلومات، وليس للحركة السريعة. عندما تربط الشركات الذكاء الاصطناعي بهذه الأنظمة الحالية، تتفكك الأشياء بسرعة. لا يعرف الأداة الأعمال التي تخدمها، nor صوت العلامة التجارية، nor متطلبات الامتثال، nor عمليات الموافقة. لذلك يضطر المسوقون إلى مراجعة كل إخراج وتصحيح الأخطاء الناجمة عن السياق المفقود.对于 المنظمات التي تدير بالفعل آلاف القطع من المحتوى عبر قنوات متعددة، يصبح الذكاء الاصطناعي المرفق آخر عملية معقدة لإدارتها.

معظم محادثات الذكاء الاصطناعي في التسويق ركزت على إنشاء المحتوى. لماذا تعتقد أن الفرصة الحقيقية تكمن في التنفيذ، وماذا يعني هذا التحول في الممارسة؟

المسوقون لا يعانون من صعوبة في إنتاج الأفكار. يعانون من صعوبة في نقل المحتوى عبر دورات المراجعة، والحفاظ على صوت العلامة التجارية المتسقة، والعمل عبر عشرات الأدوات، وتحسينها لجماهير مختلفة.

هناك أيضًا تحول هيكلي يحدث في كيفية اكتشاف العلامات التجارية. انخفضت عمليات البحث في جوجل بنسبة 20٪ تقريبًا في العام الماضي، مما يعني أن العلامات التجارية لا يمكنها الاعتماد فقط على تحسين محركات البحث. يجب أن تظهر في استجابات البحث بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يتطلب نشر المحتوى الذي يمكن أن يفهمه نماذج الذكاء الاصطناعي بسهولة، ويشير إليه، ويعرضه. المشكلة هي أن هذه النماذج تتغير باستمرار ما تقوم بتمييزه. يمكن للعلامة التجارية التي تظهر في إجابة اليوم أن تختفي بهدوء غدًا. من خلال الوقت الذي يحدد المسوقون الفجوة، ويتحديثون المحتوى، ويتخلصون من الموافقات، يكون النماذج قد انتقلت.

Gradial غالبًا ما يوصف بأنه منصة وكيلية. يمكنك أن تشرح لنا ما الذي يفعله وكيل الذكاء الاصطناعي فعلاً داخل تدفق عمل تسويق Fortune 500 يوميًا؟

أفضل إجابة هي ما رأيناه مع العملاء. في T-Mobile، كان تشغيل حملة يعني تنسيق عبر فرق متعددة، وجمع الموافقات، وانتظار صفوف الإنتاج التي تمتد لأسبوعين. مع Gradial، يتعامل وكيل الذكاء الاصطناعي مع العملية بأكملها من التوجيه الإبداعي إلى المراجعات والنشر. ما كان يحتاج إلى مسوق للتعقب يدوياً كل خطوة يحدث تلقائيًا. النتيجة كانت 90٪ أسرع في وقت تنفيذ الحملة.

ما هو التحدي الأكبر في تبني الذكاء الاصطناعي في الشركات؟

الأمر الأكثر أهمية هو جعل الوكالة تفهم السياق، والصوت، والامتثال، والعمليات. ثم تتعلم الوكالة من خلال العمل الفعلي، وتحصل على الموافقات، وتعرض فقط القرارات التي تحتاج إلى حكم بشري.

كيف تقدم Gradial ضمانات للاعتمادية والحوكمة عند اتخاذ وكلاء الذكاء الاصطناعي قرارات على مستوى التنفيذ عبر الأنظمة؟

الوثوق هو كل شيء في الشركات، خاصة في مجالات مثل المالية والرعاية الصحية، حيث يمكن أن يؤدي خطأ الامتثال إلى عواقب حقيقية. كل نشر Gradial يبدأ بمنح الوكيل السياق حول صوت العلامة التجارية، وارشادات الرسائل، ومتطلبات الامتثال، وعمليات الموافقة، ومعايير الصناعة.

ما هو الرؤية طويلة الأمد لشركة Gradial؟

الرؤية طويلة الأمد أكثر طموحًا. الكثير من البرمجيات التقليدية تحت التسويق في الشركات تم بناؤها ل世界 قبل الذكاء الاصطناعي، ويتضح ذلك. الأنظمة المصممة فقط لتخزين المحتوى ستبدو مختلفة عندما يمكن لوكيل أن يحمل نفس السياق ويتحرك عليه في نفس الوقت. نحن نعتقد أن الفرق بين حيث يعيش المحتوى وحيث يتم إنجاز العمل في النهاية ينهار، ونحن نبني تجاه أن نصبح طبقة البنية حيث يحدث كلاهما.

كيف يمكن للشركات الكبيرة النجاح في نشر نظام ذكاء اصطناعي أصيل؟

الأمر الأول الذي نفعله هو جعل الوضوح أن Gradial لا يطلب من أحد تغيير طريقة عمله. هذا يبدو بسيطًا، ولكنه أكبر عقبة في تبني الذكاء الاصطناعي في الشركات. معظم الأدوات تأتي بنظام جديد، وواجهة جديدة، وطريقة جديدة للقيام بالأمور، ثم يتساءلون لماذا تتباطأ عملية التبني بعد ستة أشهر. نحن نبدأ بتحديد كيفية عمل الفريق بالفعل وتهيئة Gradial حول ذلك.

ما هو الفرق بين محرك التنفيذ ومحرك الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

محرك الذكاء الاصطناعي التوليدي يعطيك مسودة، ولكن محرك التنفيذ ينشرها. معظم أدوات الذكاء الاصطناعي للتسويق تتوقف عند الإخراج، سيكتب النص أو يقترح التحرير، ولكن في اللحظة التي يحتاج الإخراج إلى التنقل عبر الموافقات أو إلى صفحة حية، يترك المسوقين لإدارته. هذا التسليم هو حيث يذهب معظم الوقت.

ما هو الخطأ الأكثر شيوعًا الذي يرتكبه معظم الشركات عند استخدام الذكاء الاصطناعي؟

الأكثر شيوعًا هو معاملة الذكاء الاصطناعي كأداة إنتاجية بدلاً من حل لمشكلة عملية معقدة. إذا كان كل إخراج يحتاج إلى تحرير شديد، أو يحتاج إلى نسخ يدوياً إلى نظام آخر، أو يحتاج إلى موافقات خمس قبل أن يذهب مباشرة، لم تحل المشكلة.

إذا قفزنا إلى الأمام خمس سنوات، ماذا سيكون شكل منظمة تسويق ذكية اصطناعيًا بالكامل، وما هو دور Gradial في ذلك المستقبل؟

في غضون خمس سنوات، سيكون طبقة التشغيل في التسويق مستقلة. يسأل مسوق الوكيل عن إطلاق حملة، وتنشر في نهاية اليوم لأن الوكيل يتعامل مع كل خطوة في بينهما. يُراقب ويتعديل وضوح العلامة التجارية في بحث الذكاء الاصطناعي تلقائيًا. يحدث الامتثال بشكل مستمر على مدار العملية بدلاً من كونه فحصًا أخيرًا. يقضي المسوقون وقتهم في ما تم توظيفهم من أجله بالفعل: بناء العلامة التجارية، وتطوير الإبداع، واتخاذ القرارات الاستراتيجية حول تجارب العملاء التي تتطلب الحكم البشري.

دور Gradial هو الحصول على منظمات التسويق هناك أولاً، لا bằng cách إقناعهم بتغيير كل شيء وبدء تشغيله من جديد، ولكن bằng إثبات داخل سير عملهم الحالي أن هذا النوع من التشغيل ممكن. الفرق الذي يفهم ذلك مبكرًا سيكون له ميزة مركبة على أولئك الذين لا يزالون يديرون الحملات بالطريقة القديمة.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم المزيد يجب أن يزوروا Gradial.