بعيد لكن متفاعل: إعادة تخيل التفاعل التجاري مع الذكاء الاصطناعي – قادة الفكر

بواسطة غاري بهاتشاريا، رئيس ممارسة الذكاء الاصطناعي، Infosys.

قوة التفاعلات الشخصية في إجراء معاملة تجارية تم اعتبارها أمرًا مسلمًا به، حتى جائحة كوفيد-19 في عام 2020 أغلقت جميع النقاط المادية في الشركات العالمية عبر جميع القطاعات، مما أضطر القادة إلى إعادة التفكير في المعايير التجارية. دعونا نستكشف العوامل التي تجعل التفاعلات البشرية في سياق أعمال إلى أعمال (B2B) معقدة وكيف يمكن مبادئ الذكاء الاصطناعي (AI) أن تخفف من هذه التعقيدات.

التعاون

في بيئة العمل عن بُعد، يصبح “التشكيل” صعبًا بدون تفاعلات مادية. بينما كانت هناك العديد من تقنيات الاجتماعات الافتراضية قبل الجائحة، أدت الإغلاق إلى أن تصبح هذه الطريقة “الطريقة الوحيدة” للتعاون، وبالتالي فتحت أبوابًا لابتكارات يمكن أن توسع وتحسن القدرات الحالية.

النصوص

باستخدام تقنيات الشبكات العصبية في الذكاء الاصطناعي، يمكن إنشاء “دقائق تلقائية” باستخدام تقنيات الصوت إلى النص في الاجتماعات الافتراضية. بالإضافة إلى ذلك، يمكنه “إنشاء تلقائي” نص لتحليله وقابلية تتبعه وإحالته.

الترجمة

باستخدام تقنيات التعلم التحويلي في الذكاء الاصطناعي، يمكن تمكين “الترجمة التلقائية” للمحادثات في اجتماع افتراضي يشارك فيه مشاركون متعددي اللغات.

الاحساسات

في الاجتماعات وجهاً لوجه، نقرأ لغة الجسد بشكل غير واعٍ ونسند ردود أفعالنا. من الصعب القيام بذلك في مكالمة فيديو. ومع ذلك، يمكن أن تحدد تقنيات تحليل الإشارات و تحليل الوجه الدقيق أكثر دقة المشاعر العامة مقارنة بالحساسية البشرية.

الأوراق

على الرغم من أن الأوراق المطلوبة لمعاملات أعمال إلى مستهلك (B2C) قد انخفضت بشكل كبير في العالم الرقمي، لا تزال التفاعلات التجارية إلى أعمال (B2B) تعتمد بشكل كبير على تفسير المعلومات من الوثائق السردية والاستمارات المطبوعة والوثائق المكتوبة بخط اليد. السبب الرئيسي هو أن قواعد الأعمال للعديد من المعاملات فريدة ومعقدة ولا تبرر آليتها.

فهم اللغة الطبيعية (NLU)

التقدم في مجالات الاونتولوجيا وخوارزميات الشبكات العصبية لتركيب السياق يتم استخدامه على نطاق واسع لفهم الوثائق التجارية، مثل العقود. يمكن أن يحل منصة تمكّنها NLU محل الحاجة إلى التعامل اليدوي بالورق، وبالتالي يساعد في عمليات الأعمال بدون تلامس.

تحليل الكتابة اليدوية

ما زال الكثير يتم تسجيله في الملاحظات المكتوبة بخط اليد، على سبيل المثال، الملاحظات القانونية على العقود، والملاحظات السريرية والوصفات الطبية، ودقائق الاجتماعات، إلخ. تحسينات معالجة الصور واعتراف الأنماط وتصنيف الأسلوب قد حسنت الدقة وفهم النص المكتوب بخط اليد. هذا يساعد في إزالة الغموض في التفاعلات المكتوبة بخط اليد وبناء الثقة في التواصل المكتوب بخط اليد.

الأصالة

ما نعتبره أمرًا مسلمًا به في “العالم الحقيقي” هو أصالة الإنسان الآخر. ومع ذلك، يتطلب العالم الافتراضي منا التحقق والمصادقة على هوية الإنسان للكيانات التي نتفاعل معها.

الهوية الرقمية

يمكن التعرف على المستخدمين البشر من خلال العلامات الإلكترونية التي يتركونها في الفضاء الرقمي. قد يتمكن الروبوت من محاكاة إنسان، ولكن باستخدام تحليل السلوك، يمكن أن يحدد جهاز مدعوم بالذكاء الاصطناعي كيانًا غير بشري. بالإضافة إلى ذلك، من خلال جمع معلومات الملف الشخصي من مصادر بيانات خارجية، يمكن للنظام ليس فقط مصادقة الشخص ولكن أيضًا التحقق من أوراق اعتماده وتقليل الحاجة إلى بذل جهد بشري.

التحقق من طرف ثالث

تم إنشاء خدمات العيّنات والتحفيز لتأكيد أن هناك كيانًا ثالثًا يصدق على الهوية أو المعاملة في معاملة تجارية. ومع ذلك، مع التقدم في التحقق باستخدام التوقيعات الرقمية والتحقق البيومتري وغيرها من التقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن جعل التصديقات完全 افتراضية، وبالتالي القضاء على الحاجة إلى عيّنين بشريين.

سلسلة الكتل

تثبت تقنية سلسلة الكتل أصالة المعاملة أو العقد أو الأصل في الأعمال. يمكن استخدام تقنيات التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي لإنشاء المعرف الفريد للمكتبة الذي لا يمكن تغييره ولكن يمكن استخلاصه من السياق التجاري.

الأمان

في الفضاء الافتراضي، عندما يتعلق الأمر بالأمان، هناك أشياء يتم أخذها كأمر مسلم به في الفضاء المادي، ويتعين اكتشافها وإدارتها، لأن التهديدات غالبًا ما تكون غير مرئية.

حماية الحدود

في مكان العمل الافتراضي، يتم عادةً قبول المستخدمين من خلال بوابة مصادقة متعددة العوامل، ويتم حماية جميع الاتصالات بالتشفير. ومع ذلك، تخضع هذه الأساليب الحمائية للاختراق. يساعد التقدم في الذكاء الاصطناعي في الكشف الفوري عن التهديدات و عزله.

التحديات الداخلية

تحدي أكثر خباثة هو عندما يشارك مستخدم مصادق في السلوك السيئ، لأن أفعاله لا يتم مراقبتها من قبل الزملاء كما هو الحال في مكان العمل العادي. على سبيل المثال، يمكن للمستخدم بسهولة سرقة بيانات حساسة من شاشته عن بُعد عن طريق التقاط صورة بالهاتف أو ببساطة كتابتها على ورقة. يمكن أن تحدد تقنيات الذكاء الاصطناعي باستخدام تحليل السلوك هذه السلوكيات، حتى بدون التقاط إشارات حقيقية لها.

الغمر

يفقد العاملون عن بُعد محادثات مكان العمل والتفاعلات. بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما يتم كسر انتباه العاملين في المنزل بسبب المحفزات الشخصية. تمكّن مناهج الذكاء الاصطناعي لتحليل الرؤية والذكاء الفيديوي من تقنيات:

الواقع المعزز (AR)

يضع الواقع المعزز الأشياء الافتراضية من مساحة أخرى على الأشياء الحقيقية في مكتب المنزل، مما يمنحها شعورًا ماديًا بمكان العمل التفاعلي. باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل الرؤية، يمكن أن ي模ّم الواقع المعزز مكان عمل موسع يمكن أن يحافظ على انخراط العامل.

الواقع الافتراضي (VR)

في الواقع الافتراضي، يغمر العامل بالكامل في الرؤية والصوت واللمس، مع الواقع الذي يتم تقديمه. في بعض بيئات العمل التجارية، مثل أرضية المتجر، يتم تقديم نظام الواقع الافتراضي المتقدم مع زملاء العمل كـ “توأم رقمي”. وهو في الأساس تركيبة معقدة وتصيير للبيانات والسلوكيات التي يتم اكتشافها في الوقت الفعلي من التوأم المادي، باستخدام مناهج الذكاء الاصطناعي.

في حين أن هذه القدرات المعززة، مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ومحاكاة وتعزيز التفاعلات البشرية، يمكن أن تخفف من احتياجات الانخراط في “العالم الحقيقي” للقوى العاملة البشرية المتفائلة على مسافة، لا يزال هناك شيء واحد يتعذر على التطورات الحالية في الذكاء الاصطناعي: الحدس. هل هذا الحدس السادس الذي يشعر به الإنسان غير قابل للقياس، أو أنه لم يتم التعبير عنه رياضيًا بعد؟ لا يزال التوجه نحو اتخاذ القرارات القائمة على الحدس بسبب الثقة العميقة في الشعور الغريزي الذي نمتعه مع مرور الوقت، ربما نستطيع التغلب عليه وثقة التحكم الآلي. يمكن أن يكون الحدس مجرد بنية مؤقتة وخيالية للعقل البشري أو يمكن أن يكون شيئًا حقيقيًا يمكن حسابه ومحاكاته وتعزيزه. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، سنبني في النهاية آلات حدسية يمكننا الوثوق بها صراحة.