ديريك ستريت، الرئيس التنفيذي ومؤسس DexCare – سلسلة المقابلات

ديريك ستريت، الرئيس التنفيذي ومؤسس DexCare، هو رجل أعمال مخضرم مع سجل حافل بتأسيس وقيادة ست شركات مدعومة برأس مال استثماري، أربع منهم حققت استحواذات ناجحة. وقد شملت مشاريعه توسيع أعمال لتحقيق أكثر من 100 مليون دولار في الإيرادات وتأسيس منظمات غير ربحية ت惠 أكثر من نصف جميع الأطفال الذين خضعوا لعمليات زرع الكلى. يركز ستريت على حل مشاكل كبيرة وذات تأثير كبير من خلال الاستفادة من حلول البيانات المبتكرة لجلب الشفافية والكفاءة إلى الأسواق، مما يؤدي إلى تقليل التكاليف وتحقيق فوائد اجتماعية.

DexCare هي منصة لتنسيق الرعاية التي تحسن من تقديم الرعاية الصحية وتنسيق القدرات العاملية مع تعزيز راحة المرضى. وهي تدمج مع الأنظمة الحالية لتوحيد البيانات وتوقعات الطلب وتخصيص الموارد وتوجيه المرضى إلى الرعاية الأكثر ملاءمة، مما يوفر رؤى قابلة للتنفيذ وعمليات مبسطة.

كانت DexCare مولودة من رحم رحلتك الشخصية مع الرعاية الصحية، ولا سيما في مساعدة طفلك على الحصول على رعاية حيوية. كيف شكلت هذه التجربة رؤيتك لـ DexCare، وكيف تؤثر على مهمة الشركة اليوم؟

منذ خمسة عشر عامًا، كان طفلي في الثالثة من عمره بحاجة إلى زرع كلى حياةي. كانت رحلة شاقة مليئة بالليالي النومية التي عانينا فيها أنا وزوجتي في التنقل بين الأطباء والعمليات والرعاية المركزة، وأخيرًا تلقى طفلي زرعًا. خلال كل ذلك، أدركت مدى حظي في الحصول على رعاية غير مقيدة. بالنسبة للكثير من الأمريكيين، ليست هذه هي الحال.

أكثر من 37٪ من الأمريكيين يعيشون في صحاري الرعاية الصحية. تجربتي الشخصية، بالاشتراك مع سنوات العمل بشكل وثيق مع أنظمة الرعاية الصحية، كشفت عن حاجة واضحة لجسر الفجوة في الوصول إلى الجميع. في الواقع، لا يحتاج كل مريض إلى رؤية طبيب – يحتاج إلى الرعاية الصحيحة، في المكان الصحيح، في الوقت الصحيح. وأدى ذلك إلى تأسيسي لـ DexCare، منصة مصممة لتنسيق مكان وتسليم الرعاية. من خلال تقليل إجهاد مقدمي الرعاية، وخلق القدرة، وتوسيع الوصول، نهدف إلى خدمة المزيد من المرضى بشكل فعال. تم حاضنة DexCare داخل Providence وتم إطلاقها في عام 2021 وهي الآن تشرك مع أنظمة صحية رائدة في جميع أنحاء البلاد، بما في ذلك Texas Health Resources وTampa General وPiedmont Healthcare.

لقد أسست بنجاح عدة شركات رائدة في مجال الرعاية الصحية. ما هي التحديات المحددة التي واجهتها في تأسيس DexCare، وكيف أعدك مشاريعك السابقة لإطلاق هذه المنصة لتنسيق الرعاية؟

من الفكرة إلى البروتوتايب، إلى جمع رأس المال وتوسيع نطاقها، كل شركة ناشئة تواجه عقبات مألوفة. في مجال الرعاية الصحية، يتم تضخيم هذه التحديات بسبب حروب المواهب، ودورات البيع الطويلة، وسوق رأس المال الحذر، ومناظر تنظيمية متغيرة باستمرار. يتطلب النجاح توازن دقيق. بعد تأسيس وبيع عدة شركات، لقد كنت في الخنادق واكتسبت رؤية مباشرة عما يلزم لبناء فرق ومنتجات قوية قادرة على النجاح تحت الضغط. هذه الدروس أصبحت أساسية عند إطلاق DexCare وتصميم استراتيجية للنجاح في ظل تعقيدات مجال الرعاية الصحية.

بدأت رحلتي في مجال الرعاية الصحية مع Medify، شركة استخباراتية استخدمت تقنية NLP لإنشاء بيانات منظمة من المستودع العالمي الشاسع من الأدب الطبي. أدت هذه المنصة فرقًا حقيقيًا للمرضى الذين يعانون من أمراض نادرة، حيث جمعت بين مجموعات صغيرة متفرقة في مجموعات أكبر مع رؤى معنوية. في ذروتها، اعتمد واحد من كل عشرة أطباء في جميع أنحاء الولايات المتحدة على قاعدة معارفنا للعثور على علاجات وعلاجات يمكن أن تجعل فرقًا في رعاية مرضاهم. في النهاية، أصبحت Medify جزءًا من Alliance Health، شبكة صحية رائدة.

بعد Medify، بدأت في مواجهة مجموعة مختلفة من التحديات، مع التركيز على كيف يمكن للتكنولوجيا التأثير مباشرة على الممارسة السريرية من خلال C-SATS.

منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، استخدم C-SATS الروبوتات والتعلم الآلي لتقييم أداء الجراحة، مما يوفر لأطباء الجراحة رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين مهاراتهم ونتائج المرضى. أفتتح هذا العمل مع الذكاء الاصطناعي – قبل ضجة اليوم – عيني على التعقيدات غير المسبوقة لتكامل التكنولوجيا المتقدمة في بيئة عالية المخاطر مثل الرعاية الصحية. بينما تجاوزت المنصة مخاوف الخصوصية باستخدام لقطات جراحية مجهولة، فقد أظهرت قضايا أعمق، حيث كان الجراحون حذرين من الحصول على شهادات بناءً على التكنولوجيا، لأنها كان لها تأثيرات مباشرة على مسيرتهم المهنية وmeans of subsistence. علمتني هذه التجربة أن إدخال الابتكارات في مجال الرعاية الصحية يتطلب أكثر من الخبرة الفنية – يتطلب بناء الثقة مع أصحاب المصلحة ومواجهة العواقب غير المقصودة التي يمكن أن ت出现 عند تقاطع التكنولوجيا مع الحياة البشرية.

على مدار مسيرتي، ركزت على تفكيك الحواجز النظامية – الموارد النادرة، البيانات المنفصلة، وعدم المساواة في الوصول – من خلال الاستفادة من التكنولوجيا الجذور في الواقعية، لا في المبالغة. عند بناء DexCare، أrioritized الذكاء الاصطناعي كركيزة لتطبيقاتنا. وهذا التركيز يضمن بيانات نظيفة وموثوقة وموحدة تمكن من تنسيق الرعاية وتوجيهها وتسليمها. من خلال كشف عدم توازن القدرات – تحديد مقدمي الرعاية المثقلين و الموارد غير المستغلة – نحن نتصور مجال الرعاية الصحية لتحسين العمليات وتحقيق نتائج أفضل للمرضى.

كانت DexCare孵ت داخل نظام Providence الصحي. هل يمكنك التحدث عن مزايا تطوير شركة ناشئة من داخل منظمة صحية كبيرة، وكيف شكل ذلك نمو DexCare؟

ولدت DexCare داخل نظام Providence لحل تحدي رئيسي في مجال الرعاية الصحية: توازن العرض والطلب من خلال الاستفادة من البنية التحتية للتسويق والتقنية والتشغيل الحالية. بناؤها داخل نظام صحي أمنا فهمًا حميمًا للتحديات المزدوجة التي تواجه مجال الرعاية الصحية اليوم. بالنسبة للمنظمات، من الصعب دائمًا تلبية زيادة الطلب على الرعاية بالموارد المحدودة. وللمرضى، من الصعب العثور على الرعاية عندما وحيث يحتاجون إليها. هذا المنظور يضعنا في موقع فريد لتمكين الأنظمة الصحية من البنية التحتية الحيوية للاكتشاف الرقمي والوصول بشكل أكثر فعالية، مع تحسين القدرة على النظام في نفس الوقت. سمحت لنا حاضنتنا داخل Providence بتحسين المنصة قبل توسيع نطاقها إلى أنظمة صحية في جميع أنحاء البلاد.

لقد تم تبني الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية كثورة، ولكنها واجهت أيضًا عقبات كبيرة. كيف رأيت تطور الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية على مر السنين، وأين تعتقد أنه لم يصل إلى إمكاناته؟

صعود الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية أثار إثارة واهتمامًا. بينما يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر شيوعًا، لا يزال هناك عقبات كبيرة قبل أن يتمكن من تحويل الصناعة. استطلاع حديث كشف أن 96٪ من مسؤولي تكنولوجيا المعلومات في مجال الرعاية الصحية يرون تبني الذكاء الاصطناعي كفرصة تنافسية، ومع ذلك، فإن تحديات التكامل – مثل التكامل بين الأنظمة وتنسيق سير العمل – غالبًا ما تعوق الطريق. بدون التكامل السلس في العملية اليومية، من غير المحتمل أن يعتمد الأطباء والمسؤولون على هذه الأدوات.

المنظر المزدحم لما يزيد على 14,000 شركة تركز على الذكاء الاصطناعي يضيف إلى التعقيد، مما يجعل من الصعب على الأنظمة الصحية فصل المبالغة عن الحلول التي توفر قيمة حقيقية. اختيار الشريك التكنولوجي الصحيح يتطلب أكثر من تقييم الميزات – يتطلب حلولًا تدمج بسلاسة، وتحسن سير العمل الحالي، وتعالج تحديات العالم الحقيقي.

لكن القضية الأساسية ليست مجرد العثور على الأداة التالية – إنها unfreezing الإمكانات داخل بيانات الرعاية الصحية الحالية. تعتمد الأنظمة المستدامة على توحيد البيانات عبر سجلات الرعاية وسير العمل والمنصات الثالثة. فقط بعد ذلك يمكننا مواجهة الأولويات الحقيقية، مثل تحرير الأطباء للتركيز على الأشخاص أكثر من الأوراق واغلاق الفجوات الحيوية في الرعاية. وهذا بالضبط حيث تتواجد DexCare.

يستخدم DexCare الذكاء الاصطناعي لتحسين تسليم الرعاية الصحية من خلال التنبؤ وتوزيع الموارد. هل يمكنك شرح كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في المنصة وكيف أثرت على تسليم الرعاية على نطاق واسع؟

تستخدم منصة تنسيق الرعاية في DexCare الذكاء الاصطناعي المتقدم من خلال توحيد المدخلات الرئيسية – جدولة، وسائط، استخدام، مواقع، وتكاليف – لتحديد مكان ووقت تسليم الرعاية وكيفية الوصول إليها. لا يبتلع الذكاء الاصطناعي لدينا فقط مجموعات بيانات ضخمة وينظمها، بل ينسق أيضًا ديناميكيًا تسليم الرعاية مع احتياجات المرضى. على سبيل المثال، تصنف المنصة المحتوى – سواء كان مقالًا عن الإنفلونزا الموسمية أو الرعاية الوقائية أو الخدمات المتخصصة – وتربطه بالمسارات الأكثر ملاءمة للرعاية، مع فهم التصنيفات المعقدة والمرادفات. النتيجة؟ من خلال ربط المحتوى ذي الصلة بالرعاية الأكثر ملاءمة، تضمن المنصة أن يتم توجيه المرضى بسهولة إلى الخدمات التي يحتاجونها، مما يعزز الوصول والنتائج.

تتكلم النتائج عن نفسها. تمكن DexCare من تمكين 40٪ أكثر من المرضى من الحصول على الرعاية باستخدام نفس الموارد السريرية، ودفع زيادة بنسبة 24٪ في الحصول على مرضى جدد، ووفر أكثر من 34,000 ساعة من وقت الأطباء. من خلال القضاء على الخطوات غير الضرورية وطرح خيارات واضحة وقابلة للتنفيذ من البداية، نحن نغير وصول المرضى وэффективية العمليات على نطاق واسع – نحقق تحسينات قابلة للقياس للمرضى والمقدمين.

الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على توفير المهام وتسريع العمليات، ولكنه يمكن أن يخلق أيضًا مخاوف حول فقدان الوظائف في مجال الرعاية الصحية. كيف ترى تأثير الذكاء الاصطناعي على قوة العمل الصحية، وما هي الاستراتيجيات التي يمكن أن تخفف من هذه المخاوف؟

تتمثل الخطوة الأولى لمواجهة مخاوف فقدان الوظائف في مجال الرعاية الصحية في الوضوح. الذكاء الاصطناعي ليس هنا لاستبدال لمسة الإنسان في تسليم الرعاية – إنه هنا لتعزيزها. التكنولوجيا، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي، يعزز قدرات المحترفين الصحيين، ولكنه ليس سلاح سحري لحل الفجوة المتزايدة بين احتياجات المرضى المتزايدة وقوة الأطباء المتناقصة.

تظهر منصات مثل DexCare كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون أداة حيوية في تعزيز قدرة الموارد الصحية المحدودة. من خلال التوازن الذكي بين احتياجات القوى العاملة، والسيطرة على التكاليف، وتنظيم القدرة، يساعد الذكاء الاصطناعي الأنظمة الصحية على العمل بشكل أكثر كفاءة. هذا لا يضمن فقط أن يحصل المرضى على الرعاية التي يحتاجونها، بل يخفف أيضًا العبء عن مقدمي الرعاية، مما يقلل من الإجهاد ويعزز بيئة رعاية صحية أكثر استدامة. إنه عن بناء أنظمة أكثر ذكاء ومرونة.

ما هي العواقب غير المقصودة التي لاحظتها في تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، ولا سيما فيما يتعلق بمسؤولية الأخطاء التي يسببها الذكاء الاصطناعي؟ كيف تعالج DexCare هذه التحديات الأخلاقية؟

عندما كنت في C-SATS، استخدمنا الروبوتات والتعلم الآلي لتدريب الجراحين وتحسين نتائج المرضى. بينما كانت هذه النهج مبتكرة، فقد أثيرت أسئلة هامة حول الخصوصية والموافقة وسيادة الجراحين واستخدام البيانات بشكل أخلاقي. أظهرت هذه التحديات حقيقة مهمة: تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية يتطلب سياسات صارمة وموحدة لضمان استخدام آمن وأخلاقي للتكنولوجيا.

في مجال الرعاية الصحية، لا يوجد هامش للخطأ – الأرواح في خطر. هذا يجعل من الضروري إنشاء إرشادات واضحة وأطر يمكن أن تعمل كـ “نجم الشمال” لمواجهة الأسئلة القانونية والأخلاقية غير المسبوقة. يجب أن تكون المسؤولية والشفافية في صميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية. من خلال التركيز على صحة البيانات وتصميم الأنظمة لتعزيز، وليس لتغيير، اتخاذ القرارات البشرية، يمكننا التقدم في الابتكار بشكل مسؤول مع مواجهة احتياجات الصناعة.

في حين أن الذكاء الاصطناعي يقدم إمكانيات هائلة لتحسين الوصول إلى الرعاية، ما هي الخطوات التي تعتقد أن أنظمة الرعاية الصحية يجب أن تتخذها لضمان تبني الذكاء الاصطناعي على نحو عادل، خاصة بالنسبة للسكان المحرومين؟

يتطلب تبني الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، خاصة بالنسبة للسكان المحرومين، التركيز على صحة البيانات والتنوع والتجميع. في صناعة تعاني من سيلو بيانات منفصلة، فإن القدرة على توحيد وتحليل المعلومات هي أمر بالغ الأهمية. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يخلق روابط حيوية من خلال دمج سجلات المرضى واختلافات الصحة السكانية ونمذجة النزعة لتحسين التشخيص والعلاج ونتائج الرعاية. ومع ذلك، تعتمد هذه التطورات على استخدام مجموعات بيانات خالية من التحيز على نطاق واسع لتجنب تعزيز عدم المساواة.

المسؤولية لا تقع فقط على الأنظمة الصحية. يُطلب نهج موحد، يبدأ بتوحيد نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. يمكن لللوائح الوطنية الحكيمة ضمان تحسين الذكاء الاصطناعي لصحة الجميع، مع تجنب الإفراط في التنظيم الذي قد يثبط الابتكار. قد تمنع التدابير القاسية التقدم، ولكن معايير واضحة حول البنية التحتية والاستخدام وحوكمة البيانات ضرورية. يمكن أن تساعد هذه المعايير في معالجة التحيز وتقليل المخاطر وتنمية نظام حيث يرفع الذكاء الاصطناعي جودة الرعاية لجميع المرضى، وليس فقط للأقليات المميزة.

من منظور المؤسس، ما هو النصيحة التي تقدمها للمبتكرين الذين يرغبون في إدخال الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، مع الأخذ في الاعتبار التحديات التنظيمية والأخلاقية الفريدة للصناعة؟

يجب على المبتكرين الناجحين، ولا سيما في مجال الرعاية الصحية، أن يتحديوا الوضع الراهن ويرفضوا فكرة أن النظام غير قابل للتصحيح. فرص تحسين الرعاية الصحية هائلة، ولكن عندما تغوص في التعقيدات الذاتية والتحديات التي تقدمها الصناعة، يمكن أن يبدو حجم المشاكل مخيفًا. يتطلب الابتكار الحقيقي الصبر – القدرة على مواجهة هذه التحديات وجهاً لوجه والبقاء متصلبًا في مهمتك. يجب أن يفوق رؤيتك لتحسين الرعاية ونتائجها دائمًا العوائق التي تطرحها توسيع التكنولوجيا.

متطلعًا إلى الأمام، ما هي أكثر التطورات المثيرة في الذكاء الاصطناعي التي تتوقعها في السنوات الخمس إلى عشرة القادمة لمجال الرعاية الصحية، وأي مجالات تظن أنها ستجد صعوبة في اختراقها؟

توقع المستقبل هو أمر صعب – إنه غير مؤكد ومتغير. مع آلاف الشركات التي تستكشف الذكاء الاصطناعي من كل زاوية، فإن الإمكانات مذهلة، ولكن التحديات كذلك. ما نعرفه، مع ذلك، هو أن الذكاء الاصطناعي على وشك تغيير جذري لكيفية الوصول إلى الرعاية وتسليمها وتجربتها. واحدة من التطورات الأكثر إثارة على الأفق هي الطب الشخصي الحقيقي – خطط علاجية مخصصة وتركيبات علاجية فريدة مصممة لتقديم كل ما يحتاجه المريض للاستشفاء والازدهار.

الرعاية الصحية – التي كانت مقيدة لفترة طويلة ببيانات منفصلة وأنظمة قديمة – على وشك تحقيق الكفاءة. من خلال ربط سجلات المرضى ومعالجة اختلافات السكان ونمذجة النزعة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخلق حلولًا حيوية مع تحويل تركيز الرعاية الصحية نحو الوصول المرتفع والرعاية الموجهة للمستهلك.

نحن لا تزال في المراحل الأولى من هذه الرحلة ونتحكم في مجهولات. بينما لا يمكننا توقع الانجازات الدقيقة التي ستأتي، نعلم أن الذكاء الاصطناعي يتحسن باستمرار في كيفية تسليم الرعاية – مما يؤدي إلى نتائج أفضل للمرضى وتمكين مقدمي الرعاية. الإنجازات التي تحققت بالفعل ملهمة، وأنا فخور للمساهمة في هذا التحول.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا DexCare.