مقابلات
ديريك ستريت، الرئيس التنفيذي ومؤسس DexCare – سلسلة المقابلات
ديريك ستريت، الرئيس التنفيذي ومؤسس DexCare، هو رائد أعمال مخضرم مع سجل حافل بتأسيس وتوجيه ست شركات مدعومة بالاستثمار، أربعة منها حققت استحواذات ناجحة. وشملت مشاريعه توسيع أعمال إلى أكثر من 100 مليون دولار في الإيرادات وتأسيس منظمات غير ربحية تخدم أكثر من نصف جميع الأطفال الذين خضعوا لعمليات زرع الكلى. يركز ستريت على حل مشاكل كبيرة وذات تأثير كبير من خلال الاستفادة من حلول البيانات المبتكرة لجلب الشفافية والكفاءة إلى الأسواق، وتخفيض التكاليف وتقديم منافع اجتماعية.
DexCare هي منصة لتنسيق الرعاية الصحية التي تحسن من تقديم الرعاية الصحية وسعة القوى العاملة في الوقت نفسه، مع تحسين راحة المرضى. تدمج مع الأنظمة الحالية لتوحيد البيانات وتوقعات الطلب وتخصيص الموارد وتوجيه المرضى إلى أفضل رعاية، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ وعمليات مبسطة.
ولد DexCare من رحلة شخصية مع الرعاية الصحية، ولا سيما في مساعدة طفلك على الحصول على رعاية حيوية. كيف شكلت هذه التجربة رؤيتك لـ DexCare، وكيف تؤثر على مهمة الشركة اليوم؟
منذ خمسة عشر عامًا، كان طفلي في الثالثة من عمره يحتاج إلى عملية زرع كلى حياة. كانت رحلة شاقة مليئة بالليالي النومية عندما كافحت زوجتي وأنا للتنقل في نظام رعاية صحية منقسم. شاهدنا كيف انتقل طفلنا الصغير بين الأطباء المتخصصين والعمليات والرعاية المركزة، وحصل في النهاية على عملية زرع. خلال كل ذلك، أدركت مدى حظي العظيم في الحصول على وصول غير مقيد إلى الرعاية. بالنسبة للكثيرين من الأمريكيين، هذا ليس هو الحال.
أكثر من 37٪ من الأمريكيين يعيشون في صحاري الرعاية الصحية. تجربتي الشخصية، إلى جانب سنوات العمل بشكل وثيق مع أنظمة الرعاية الصحية، كشفت عن حاجة واضحة لسد فجوة الوصول للجميع. في الواقع، لا يحتاج كل مريض إلى رؤية طبيب – يحتاج إلى الرعاية المناسبة، في المكان المناسب، في الوقت المناسب. وقد أدى هذا الإدراك إلى تأسيسي لـ DexCare، وهي منصة مصممة لتنسيق مكان وتقديم الرعاية. من خلال تقليل إجهاد مقدمي الرعاية، وإنشاء سعة، وتوسيع الوصول، نهدف إلى خدمة المزيد من المرضى بشكل فعال. تم حاضنة DexCare في Providence وتم إطلاقها في عام 2021 وهي الآن تشارك بفخر مع أنظمة الرعاية الصحية الرائدة في جميع أنحاء البلاد، بما في ذلك Texas Health Resources وTampa General وPiedmont Healthcare.
لقد أسست بنجاح عدة شركات تركز على الرعاية الصحية. ما هي التحديات المحددة التي واجهتها في تأسيس DexCare، وكيف أعدك مشاريعك السابقة لإطلاق هذه المنصة لتنسيق الرعاية؟
من الفكرة إلى النموذج الأولي، إلى جمع الأموال وتوسيع نطاقها، كل شركة ناشئة تواجه عقبات مألوفة. في مجال الرعاية الصحية، يتم تضخيم هذه التحديات بسبب حروب المواهب، ودورات بيع طويلة، وسوق رأس المال الحذر، ومناظر تنظيمية متغيرة باستمرار. يتطلب النجاح توازن دقيق. بعد تأسيسي وEXIT من عدة شركات، كنت في الخنادق واكتسبت رؤية مباشرة عما يلزم لبناء فرق ومنتجات قادرة على النجاح تحت الضغط. أصبحت هذه الدروس أساسية عند إطلاق DexCare ووضع استراتيجية للنجاح في تعقيدات الرعاية الصحية.
بدأت مشوارتي في مجال الرعاية الصحية مع Medify، وهي شركة ذكاء تستخدم تقنية NLP لإنشاء بيانات منظمة من مستودع الأدب الطبي العالمي الشاسع. أدت المنصة إلى فرق حقيقي للمرضى الذين يعانون من أمراض نادرة، حيث جمعت بين مجموعات صغيرة متفرقة في مجموعات أكبر ذات رؤى مهمة. في ذروتها، اعتمد واحد من كل عشرة أطباء في جميع أنحاء الولايات المتحدة على قاعدة معارفنا للعثور على علاجات وطرق علاج يمكن أن تجعل فرقًا في حياة مرضاهم. في النهاية، أصبحت Medify جزءًا من Alliance Health، وهي شبكة صحية رائدة.
بعد Medify، بدأت في مواجهة مجموعة مختلفة من التحديات، مع التركيز على كيفية تأثير التكنولوجيا على الممارسة السريرية من خلال C-SATS.
منصة قوية بالذكاء الاصطناعي، استخدمت C-SATS الروبوتات والتعلم الآلي لتقييم الأداء الجراحي، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ للجراحين لتحسين مهاراتهم ونتائج المرضى. هذا العمل مع الذكاء الاصطناعي – قبل ضجة اليوم – فتح عيني على التعقيدات غير المسبوقة لتكامل التكنولوجيا المتقدمة في بيئة عالية المخاطر مثل الرعاية الصحية. بينما تفادت المنصة مخاوف الخصوصية باستخدام لقطات جراحية مجهولة، ظهرت مشاكل أعمق، حيث كان الجراحون حذرين من الحصول على شهادات dựa على التكنولوجيا، لأنها كان لها آثار مباشرة على مسيرتهم المهنية وmeans of subsistence. هذه التجربة علمتني أن إدخال الابتكار في مجال الرعاية الصحية يتطلب أكثر من الخبرة الفنية – يتطلب بناء الثقة مع أصحاب المصلحة ومواجهة العواقب غير المقصودة التي يمكن أن تظهر عندما تتقاطع التكنولوجيا مع الحياة البشرية.
على مدار مسيرتي المهنية، ركزت على تفكيك الحواجز النظامية – الموارد النادرة، والبيانات المنفصلة، وعدم المساواة في الوصول – من خلال الاستفادة من التكنولوجيا الجذور في الواقعية، وليس في الهياج. عند بناء DexCare، أعدت الأولوية للذكاء البياني كركيزة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا. وتضمن هذه التركيز بيانات نظيفة وموثوقة ومتحدة تمكن من تنسيق الرعاية، وتوجيهها، وتقديمها. من خلال كشف عدم توازن السعة – تحديد مقدمي الرعاية المثقلين والموارد غير المستغلة – نحن نتصور مجال الرعاية الصحية من أجل تحسين العمليات وتقديم نتائج أفضل للمرضى.
تم حاضنة DexCare داخل نظام Providence الصحي. هل يمكنك التحدث عن مزايا تطوير شركة ناشئة من داخل منظمة صحية كبيرة، وكيف شكلت ذلك نمو DexCare؟
ولدت DexCare داخل Providence لحل تحدي رئيسي في مجال الرعاية الصحية: توازن العرض والطلب من خلال الاستفادة من البنية التحتية للتسويق والتقنية والتشغيل الحالية. بناؤها داخل نظام صحي أعطانا فهمًا حميمًا للتحديات المزدوجة التي تواجه الرعاية الصحية اليوم. بالنسبة للمنظمات، من الصراع المستمر لتحقيق الطلب المتزايد على الرعاية بموارد محدودة. ومن أجل المرضى، إنه إحباط العثور على الرعاية عندما وحيث يحتاجون إليها. هذا المنظور يضعنا في موقع فريد لتمكين أنظمة الصحة ببنية حاسمة لاكتشاف رقمي أكثر فعالية ووصول، مع تحسين سعة النظام في الوقت نفسه. وسمح لنا الحاضنة داخل Providence بتحسين المنصة قبل توسيع نطاقها إلى أنظمة صحية في جميع أنحاء البلاد.
تم الترويج للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية على أنه ثوري، لكنه واجه أيضًا عقبات كبيرة. كيف رأيت تطور الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية على مر السنين، وأين تعتقد أنه فشل في تحقيق إمكاناته؟
أدى صعود الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية إلى إثارة كل من الإثارة والاحتياط. بينما يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر انتشارًا، لا تزال هناك عقبات كبيرة قبل أن يتمكن من تحويل الصناعة. استطلاع حديث كشف أن 96٪ من مسؤولي تقنية المعلومات في مجال الرعاية الصحية يرون تبني الذكاء الاصطناعي كفرصة تنافسية، ومع ذلك، فإن تحديات التكامل – مثل التفاعل بين الأنظمة وتنسيق سير العمل – غالبًا ما تقف في الطريق. ومن غير المرجح أن يعتمد الأطباء والแพทยون والإداريون على هذه الأدوات بدون تكاملها السلس في العملية اليومية.
المناظر المزدحمة لما يزيد عن 14,000 شركة تركز على الذكاء الاصطناعي تزيد من التعقيد، مما يجعل من الصعب على أنظمة الصحة فصل الهياج عن الحلول التي تقدم قيمة حقيقية. يتطلب اختيار الشريك التكنولوجي الصحيح أكثر من تقييم الميزات – يتطلب حلولاً تدمج بسلاسة، وتحسن سير العمل الحالي، وتعالج تحديات العالم الحقيقي.
لكن القضية الأساسية ليست مجرد العثور على الأداة التالية – إنها unfreezing الإمكانات الكامنة في بيانات الرعاية الصحية الحالية. تعتمد الأنظمة المستدامة على توحيد البيانات عبر سجلات الرعاية وسير العمل ومنصات الطرف الثالث. فقط بعد ذلك يمكننا معالجة الأولويات الحقيقية، مثل إعطاء الأولوية للمرضى أكثر من الأوراق، وإغلاق فجوات الرعاية الحيوية. وهذا هو بالضبط حيث يأتي DexCare.
يستخدم DexCare الذكاء الاصطناعي لتحسين تقديم الرعاية الصحية من خلال التنبؤ وتوزيع موارد الرعاية. هل يمكنك أن تشرح كيف يعمل الذكاء الاصطناعي للمنصة وكيف أثرت على تقديم الرعاية على نطاق واسع؟
تستخدم منصة تنسيق الرعاية في DexCare الذكاء البياني المتقدم من خلال توحيد المدخلات الرئيسية – جدولة، ووسائط، واستخدام، ومواقع، وتكاليف – لتحديد مكان ووقت وتقديم الرعاية. لا يبتلع الذكاء الاصطناعي لدينا فقط مجموعات بيانات ضخمة، بل يرتبط أيضًا ديناميكيًا بتوجيه الرعاية وفقًا لاحتياجات المرضى. على سبيل المثال، تصنف المنصة المحتوى – سواء كان مقالًا عن الإنفلونزا الموسمية أو الرعاية الوقائية أو الخدمات المتخصصة – وتربطه بالمسارات الأكثر ملاءمة للرعاية، مع فهم التصنيفات المعقدة والمرادفات. النتيجة؟ من خلال ربط المحتوى ذي الصلة بأفضل أماكن الرعاية، تأكد المنصة من توجيه المرضى بسلاسة إلى الخدمات التي يحتاجون إليها، مع تحسين الوصول والنتائج على حد سواء.
تتكلم النتائج عن نفسها. تمكن DexCare من 40٪ أكثر من المرضى من الحصول على الرعاية باستخدام نفس الموارد السريرية، ودفع بزيادة 24٪ في الحصول على مرضى جدد، ووفر أكثر من 34,000 ساعة من وقت الأطباء. من خلال القضاء على الخطوات غير الضرورية وطرح خيارات واضحة وقابلة للتنفيذ من البداية، نحن نغير وصول المرضى وэффективية العمليات على نطاق واسع – نقدم تحسينات قابلة للقياس للمرضى والمقدمين.
الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على توفير المهام وتسريع العمليات، لكنه يمكن أيضًا أن يخلق مخاوف حول استبدال الوظائف في مجال الرعاية الصحية. كيف ترى تأثير الذكاء الاصطناعي على قوة العمل الصحية، وما هي الاستراتيجيات التي يمكن أن تخفف هذه المخاوف؟
يبدأ مواجهة مخاوف استبدال الوظائف في مجال الرعاية الصحية بالوضوح. الذكاء الاصطناعي ليس هنا لاستبدال اللمسة الإنسانية في تقديم الرعاية – إنه هنا لتعزيزها. التكنولوجيا، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي، تعزز قدرات المحترفين الصحيين، لكنها ليست رصاصة فضية لتحقيق فجوة متزايدة بين احتياجات المرضى المتزايدة وقوة عمل الأطباء المتناقصة.
تُظهر منصات مثل DexCare كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون أداة حاسمة في تمديد سعة الموارد الصحية المحدودة. من خلال موازنة احتياجات القوى العاملة بذكاء، وضبط التكاليف، وتنظيم السعة، يساعد الذكاء الاصطناعي أنظمة الصحة على العمل بفعالية أكبر. هذا لا يضمن فقط أن يتلقى المرضى الرعاية التي يحتاجون إليها، بل يخفف أيضًا من أعباء مقدمي الرعاية، ويقلل من الإجهاد، ويعزز بيئة صحية أكثر استدامة. إنه عن بناء أنظمة أكثر ذكاءً ومتانة.
ما هي العواقب غير المقصودة التي لاحظتها في تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، ولا سيما فيما يتعلق بالمسؤولية عن الأخطاء التي يسببها الذكاء الاصطناعي؟ كيف تتعامل DexCare مع هذه التحديات الأخلاقية؟
عندما كنت في C-SATS، استخدمنا الروبوتات والتعلم الآلي لتدريب الجراحين وتحسين نتائج المرضى. بينما كان هذا النهج مبتكرًا، فقد أثار أسئلة هامة حول الخصوصية والموافقة واستقلالية الجراح والاستخدام الأخلاقي للبيانات. هذه التحديات أظهرت حقيقة مهمة: تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية يتطلب سياسات معيارية صارمة لضمان استخدام آمن وأخلاقي للتكنولوجيا.
في مجال الرعاية الصحية، لا يوجد هامش للخطأ – الأرواح على المحك. هذا يجعل من الضروري وضع إرشادات واضحة وأطر يمكن أن تخدم كـ “نجم الشمال” لمواجهة الأسئلة القانونية والأخلاقية غير المسبوقة. ويجب أن تكون المسؤولية والشفافية في قلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية. من خلال التركيز على صحة البيانات وتصميم الأنظمة لتعزيز، وليس لتغيير، اتخاذ القرارات البشرية، يمكننا التقدم في الابتكار مسؤولية في الوقت نفسه، مع مواجهة احتياجات الصناعة.
في حين أن الذكاء الاصطناعي يقدم إمكانيات هائلة لتحسين الوصول إلى الرعاية، ما هي الخطوات التي تعتقد أن أنظمة الصحة يجب أن تتخذها لضمان تبني الذكاء الاصطناعي على قدم المساواة، ولا سيما للسكان المحرومين؟
يتطلب تبني الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، ولا سيما للسكان المحرومين، التركيز على صحة البيانات والتنوع والتجميع. في صناعة تعاني من سيلوس بيانات منقسمة، القدرة على توحيد وتحليل المعلومات هي أمر بالغ الأهمية. يمتلك الذكاء الاصطناعي التوليدي القدرة على إنشاء وصلات حيوية من خلال دمج سجلات المرضى، واختلافات الصحة السكانية، وطرازات الإمكانات لتحسين التشخيص والعلاج ونتائج الرعاية. ومع ذلك، تعتمد هذه التطورات على استخدام مجموعات بيانات خالية من التحيز على نطاق واسع لتجنب تعزيز عدم المساواة.
لا تقع المسؤولية فقط على أنظمة الصحة. يتطلب نهج موحد، يبدأ بتوحيد نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. يمكن لللوائح الوطنية الحكيمة ضمان تحسين الذكاء الاصطناعي لصحة الجميع، مع تجنب الإفراط الذي قد يثبط الابتكار. يمكن أن تعوق الإجراءات القسرية التقدم، لكن الإرشادات الواضحة بشأن البنية التحتية والاستخدام وحوكمة البيانات هي أساسية. يمكن أن تساعد هذه المعايير في معالجة التحيز، وتخفيف المخاطر، وتنمية نظام حيث يرفع الذكاء الاصطناعي جودة الرعاية لجميع المرضى، وليس فقط للقليل المتميز.
من منظور المؤسس، ما النصيحة التي تقدمها لرواد الأعمال الذين يرغبون في إحضار الذكاء الاصطناعي إلى مجال الرعاية الصحية، مع الأخذ في الاعتبار التحديات التنظيمية والأخلاقية الفريدة للصناعة؟
يجب على رواد الأعمال الناجحون، ولا سيما في مجال الرعاية الصحية، أن لا يتحديوا الوضع الراهن فحسب، بل يجب أن يرفضوا أيضًا فكرة أن النظام يتعذر إصلاحه. الفرص لتحسين الرعاية الصحية هائلة، لكن بمجرد أن تغوص في التعقيدات الذاتية والعوائق التي تقدمها الصناعة، يمكن أن يبدو حجم المشاكل مخيفًا. يتطلب الابتكار الحقيقي الصلابة – القدرة على مواجهة هذه التحديات وجهاً لوجه، والبقاء متصلبًا في مهمتك. يجب أن يفوق رؤيتك لتحسين الرعاية ونتائجها دائمًا عوائق توسيع التكنولوجيا.
النجاح في مجال الرعاية الصحية ليس مجرد تكنولوجيا – إنه أيضًا عن محاذاة احتياجات المرضى والمقدمين والأنظمة، والبقاء مصممًا على تحقيق ذلك. نصيحتي: ابق متكيفًا، واقبل الانتكاسات، واركز على بناء حلول تحل مشاكل العالم الحقيقي على الفور.
نظرًا إلى المستقبل، ما هي أكثر التطورات المثيرة للاهتمام التي تتوقعها في الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية خلال السنوات الخمس إلى عشرة القادمة، وما هي المناطق التي تعتقد أنها ستعاني من اختراق الذكاء الاصطناعي؟
تكون التنبؤ بالمستقبل محفوفًا بالغموض – إنه غير مؤكد ومتغير باستمرار. مع آلاف الشركات التي تสำรวจ الذكاء الاصطناعي من كل زاوية، الإمكانات مذهلة، لكن التحديات كذلك. ومع ذلك، ما نعرفه هو أن الذكاء الاصطناعي على وشك تغيير جذري لكيفية وصول الرعاية وتقديمها وتجربتها. واحدة من أكثر التطورات المثيرة التي أتوقعها على الأفق هي الطب الشخصي الحقيقي – خطط علاجية مخصصة وخلطات علاجية فريدة مصممة لتقديم genau ما يحتاجه كل مريض للشفاء والازدهار.
تعد الرعاية الصحية – التي كانت مقيدة لفترة طويلة ببيانات منقسمة وأنظمة قديمة – على وشك التحرر. ومن خلال ربط سجلات المرضى، ومعالجة اختلافات السكان، واستخدام نماذج تنبؤية، يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على إنشاء حلول حيوية في الوقت نفسه، مع تحويل تركيز الرعاية الصحية نحو الوصول والمستهلكين.
نحن لا تزال في المراحل الأولى من هذه الرحلة، وتنقادنا عبر مجهولة. بينما لا يمكننا توقع الانجازات الدقيقة التي تنتظرنا، نعلم أن الذكاء الاصطناعي يحسن باستمرار كيفية تقديم الرعاية – مما يدفع إلى نتائج أفضل للمرضى، وتمكين مقدمي الرعاية. التقدم المُحرز حتى الآن ملهم، وأنا فخور للمساهمة في هذه التحولة.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا DexCare.
