ديفيد ويلكينز، الرئيس التنفيذي لمنتجات TalentNeuron والتسويق والاستراتيجية – سلسلة مقابلات

ديفيد ويلكينز، الرئيس التنفيذي لمنتجات TalentNeuron والتسويق والاستراتيجية، هو مسؤول تنفيذي كبير محترف مع أكثر من 20 عامًا من الخبرة في مجال إدارة رأس المال البشري. لديه مجموعة متنوعة من الخبرات القيادية في الاستراتيجية وتطوير المنتج والتسويق وتحفيز المبيعات وإدارة المبيعات.

TalentNeuron توفر استخبارات القوى العاملة للمساعدة في تحسين استراتيجيات المواهب، وتحديد المهارات الحاسمة، وتأمين مستقبل القوى العاملة. باستخدام البيانات من أكثر من 28,000 مصدر، توفر رؤى حول اتجاهات سوق العمل، وتوافر المواهب والطلب عليها، و استراتيجية الموقع، وتخدم شركات فورتشن 100 والشركات العالمية.

كيف تحول الذكاء الاصطناعي التخطيط للقوى العاملة وتحليل المواهب في سوق العمل التنافسي اليوم؟

السنوات القليلة الماضية شهدت تحولًا حاسمًا في استخبارات القوى العاملة. بالنسبة لشركة TalentNeuron، تحول العالم لصالحنا. بعد عقدين من جمع وتسجيل كميات هائلة من بيانات سوق العمل، أصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على استخراج رؤى غير مسبوقة على نطاق واسع.

ما يجعل هذا التحول قويًا حقًا هو قدرة الذكاء الاصطناعي على تحديد برك مواهب غير متوقعة وتوزيعات مهارات في المناطق السابقة التي لم تكن موضع اهتمام. فكر في كيفية اكتشاف الشركات الأمريكية لبرك مواهب غنية في الدول السوفيتية السابقة بعد انهيار الاتحاد السوفيتي. حقق المبتكرون المبكرون ميزة تنافسية كبيرة من خلال تحديد الوصول إلى مواهب تقنية ومهندسية عالية المهارة في مراكز التكنولوجيا الناشئة عبر روسيا وأوكرانيا والبلطيق. اليوم، يساعد الذكاء الاصطناعي المنظمات على اكتشاف فرص مشابهة بطريقة منهجية وعلى نطاق واسع، وكشف المواهب الخفية التي قد تظل غير ملاحظة. تمكن هذه القدرة على التعرف على الأنماط من الشركات على تحديد عدم المساواة في أسواق العمل العالمية التي يمكن تحويلها إلى مزايا استراتيجية.

أنا أرى من पहल يدي كيف يؤثر هذا على التخطيط الاستراتيجي للقوى العاملة. يمكن للمنظمات الآن اتخاذ قرارات أكثر إطلاعاً بشأن اكتساب المواهب وإدارتها، وأيضًا تنفيذ هذه البيانات بسرعة مذهلة.

ما هو دور الذكاء الاصطناعي كمستشار استراتيجي للأعمال التي تواجه نقصًا في المواهب وفجوات مهارات؟

تقع قوة نموذج الذكاء الاصطناعي في قدرته على تقديم تحليل شامل لتوافر المواهب والطلب عليها واتجاهات المهارات الناشئة – مما يوفر للمنظمات أساسًا قائمًا على البيانات لاتخاذ القرارات الاستراتيجية. تمكن هذه الاستخبارات الشركات من تطوير استراتيجيات مواهب قائمة على الأدلة، مع استخدام أصحاب المصلحة الداخلية والاستشاريين الخارجيين لاستخلاص رؤى مستمدة من الذكاء الاصطناعي لمعالجة فجوات المهارات من خلال مبادرات تعزيز وتعليم أو توظيف استراتيجي.

然而، من المهم فهم أن الذكاء الاصطناعي يخدم كمنفذ، وليس بديلاً للإرشاد الاستراتيجي. في TalentNeuron، يتطلب عملنا مع شركات فورتشن 2000 مزيجًا متقدمًا من استخبارات البيانات والخبرة البشرية. بينما يتفوق الذكاء الاصطناعي في التعرف على الأنماط وتحليل البيانات، يأتي الفهم الدقيق للسياق التنظيمي والثقافة والأهداف التجارية طويلة الأمد من فريقنا الخبير. يجمع نهجنا قدرات الذكاء الاصطناعي التحليلية مع رؤية استراتيجية بشرية، مما يضمن حصول عملائنا على استخبارات قائمة على البيانات وإرشاد متأمل وسياقي لمتطلباتهم الفريدة.

تؤدي هذه العلاقة التكاملية بين قدرات الذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية إلى نتائج أكثر قيمة مما يمكن أن تحققه أي منهما بمفرده.

كيف يمكن للشركات استغلال الذكاء الاصطناعي بشكل فعال لتحقيق توافق بين استراتيجيات المواهب وأهدافها التجارية طويلة الأمد؟

يوفر الذكاء الاصطناعي القدرة على رؤية واعتماد رؤى المواهب على نطاق واسع، مما يُمكّن فرق الموارد البشرية وفرق التوظيف من بناء استراتيجية تتوافق مع أهداف الأعمال المستقبلية. يمكننا مقارنة هذا العملية بمركبة تسافر إلى وجهة، وما هي المعلومات التي يحتاجها السائق للوصول إلى هناك. في الماضي، ركزت المنظمات على المعلومات الميكانيكية داخل “المركبة” – رؤى المواهب التي تتلقاها من داخل أعمالها. تمكن تحليلات المواهب القائمة على الذكاء الاصطناعي الشركات من التفكير في “خريطة الطريق” و “الوجهة” في هذه التشبيه، حيث يمكن أن تؤثر ظروف السوق وأهداف الأعمال على استراتيجية لأن المعلومات متاحة بسهولة.

يمكنك شرح كيفية عمل نماذج الذكاء الاصطناعي في TalentNeuron لتنبؤ احتياجات القوى العاملة وتحديد المهارات الناشئة؟

تتشكل تقنية الذكاء الاصطناعي أساسًا لفهمنا لمحيط المهارات واحتياجات القوى العاملة. في جوهره، يقوم نظامنا بمعالجة ملايين الإعلانات الوظيفية العالمية يوميًا، وتنظيف وتحليل هذه القاعدة الكبيرة من البيانات ليكشف عن أنماط مفصلة في الطلب على المهارات عبر الأدوار والمواقع وأنواع المنظمات.

ما يجعل هذا التحول قويًا حقًا هو نموذج تطور المهارات. لا يظهر لك فقط المهارات التي مطلوبة اليوم – بل يخطف المهارات على منحدر تطور، واضحًا ما هي المهارات الناشئة، وأيها أصبحت متطلبات أساسية، وأيها أصبحت عفا عليها الزمن.对于 عملائنا من شركات فورتشن 2000، يوفر هذا رؤية غير مسبوقة لمسار أدوار معينة وما هي القدرات التي سيتطلبون بناؤها في قواتهم العاملة.

لقد جعلنا هذه الاستخبارات أكثر سهولة من خلال مساعدنا الذكي، Synappy. على عكس روبوتات الدردشة التقليدية، يستمد Synappy حصريًا من بياناتنا، لذلك كل رؤية تتمتع بأدلة من العالم الحقيقي. هذا يعني أن عملائنا يمكنهم استخراج رؤى معنوية حول اتجاهات المواهب بدون الحاجة إلى التنقل عبر البيانات الخام.

ما هي الاتجاهات التي تريها في كيفية استخدام المنظمات للذكاء الاصطناعي للبقاء في صدارة نقص المهارات والاستعداد للمطالب المستقبلية للمواهب؟

تعتمد المنظمات بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي لأداء نمذجة السيناريوهات وتوقعات احتياجات قواتها العاملة في المستقبل. مع رؤية عالمية للمواهب، يمكن للمنظمات تحديد المهارات التي لم تكن قد استخدمت من قبل. يعملون مع منصات مثل TalentNeuron لتحديد كيف سيتطور احتياجاتهم من المواهب بناءً على تطورات الذكاء الاصطناعي والآلية والتحول الرقمي الشامل. على سبيل المثال، يؤدي صعود الذكاء الاصطناعي العامل، وهو نموذج يمتلك الذكاء لاتخاذ القرارات بشكل مستقل في تدفق العمل، إلى جعل بعض المهارات البشرية عفا عليها الزمن. مع زيادة نطاق ومتنوعة المهام التي يمكن إكمالها بواسطة الذكاء الاصطناعي، يجب على المنظمات التخطيط لهذه الثورة في مكان العمل.

كيف يساعد الذكاء الاصطناعي الأعمال على توقع التغييرات في اتجاهات سوق العمل العالمية وتكيف معها؟

يجهز الذكاء الاصطناعي الأعمال بمعلومات استخبارات سوق العمل في الوقت الفعلي التي تمكنهم من توقع التغييرات في توافر المواهب، وتوجهات الرواتب، والطلب على المهارات. يدمج منصة استخبارات المواهب المدعومة بالذكاء الاصطناعي البيانات الماضية والحالية لتقديم رؤية شاملة لأسواق العمل. يمكن للمنظمات بعد ذلك اتخاذ قرارات حول المواقع المناسبة للتوسع أو رؤية أي نماذج العمل الهجينة ستكون الأكثر جاذبية لمجموعة المحترفين المستهدفة.

كيف يمكن للمنظمات دمج رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي في أنظمتها الحالية لتحقيق توظيف وأداء قوى عاملة أكثر فعالية؟

العمل مع منصة مثل TalentNeuron يسمح للمنظمات بتعزيز نهجها الحالي للمواهب من خلال الحصول على رؤية فيما يمتلكونه من مهارات، والمهارات التي يحتاجونها للوصول إلى أهدافهم التجارية، وكيفية تحقيق ذلك وأين سيحققون ذلك. يمكن أن يشمل جزء من هذه العملية دمج واجهة برمجة التطبيقات، وربط بيانات سوق العمل مباشرةً بنظم الموارد البشرية ومنصات اتخاذ القرارات.对于 رؤى أقل تعقيدًا، أدوات مثل Synappy تسمح للمنظمات بطرح أسئلة محددة حول سوق العمل ودمج إجابات بسيطة مباشرةً في استراتيجياتهم.

يمكنك مشاركة أمثلة حول كيف ساعدت بيانات TalentNeuron المنظمات على اتخاذ قرارات مؤثرة بشأن استراتيجيات موقع القوى العاملة والتنوع؟

مثال واحد هو عملنا الأخير مع Baton Rouge Health District. كان هذا الشبكة من ثمانية مرافق صحية في Baton Rouge، LA، يعانون من صعوبة في توفير الموظفين عبر أدوار متعددة، ويتعاملون مع انخفاض عدد السكان، وفرص عمل صحية أكثر جاذبية في أماكن أخرى، ومرافق عضوية تتوظيف موظفين من أعضاء آخرين بدلاً من خارج المنطقة. أظهرت رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي التحديات الرئيسية، وأي مهارات كانت الأكثر حاجة، وأي المواقع الجغرافية خارج Baton Rouge يمكن توظيف المواهب منها.

نحن أيضًا نعمل مع Beamery، منصة الذكاء الاصطناعي الرائدة لإدارة المواهب، لتحقيق توافق بين بيانات سوق العمل الحقيقي مع بيانات مهارات Beamery. هذا يُمكّن فرق الموارد البشرية من اتخاذ قرارات أفضل عبر التوظيف وتخطيط القوى العاملة وتخطيط الخلافة. نحن أيضًا نعمل مع محرك إعلانات الوظائف المدعوم بالذكاء الاصطناعي Joveo، لتقديم الرؤى التي تحتاجها المنظمات لإنشاء وصفات دقيقة ودقيقة للوظائف.

أدى تنوع القوى العاملة إلى نتائج مرغوبة من عملنا في مساعدة المنظمات على التجنيد بالمهارات بدلاً من الأدوار. مع شركة طيران واحدة، ساعدناهم على تحديد المهارات الهندسية التي يحتاجونها للتوظيف، ثم النظر خارج صناعة الطيران لجذب المتقدمين من صناعة السيارات. تساعد بياناتنا المستمدة من الذكاء الاصطناعي المنظمات على الوصول إلى برك مواهب غير مستغلة، مما يُمكّن استراتيجيات التوظيف الشاملة المتناسقة مع أهداف التنوع والشمول.

ما هي المخاطر أو القيود المحتملة للاعتماد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي لتحليل المواهب، وكيف يمكن للأعمال التخفيف من هذه المخاطر؟

تتمثل أحد المخاطر المحتملة في الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي دون إشراف بشري، مما قد يؤدي إلى اتخاذ قرارات متحيزة إذا كانت البيانات الأساسية غير كاملة أو منحرفة. للتخفيف من هذا، يتضمن استشارتنا خبراء من جميع أنحاء الموارد البشرية، بحيث يمكننا دمج رؤى قائمة على البيانات مع الخبرة البشرية في حلول تحويل القوى العاملة.

كيف ترى الذكاء الاصطناعي يغير مفهوم مرونة القوى العاملة على مدار العقد القادم؟

سيستمر الذكاء الاصطناعي في تعزيز التخطيط للقوى العاملة وتمكين المنظمات من الاستجابة بسرعة أكبر لاحتياجات السوق. مع تطور الذكاء الاصطناعي، سيتعزز قدرته على تمكين الشركات من توقع الانقطاعات السوقية وتحديد نهج المهارات المناسب لها. سيكون بإمكان المنظمات تحديد ما إذا كانوا بحاجة إلى “شراء” مهارة من الخارج، أو “بناء” مهارة من الداخل، أو “استعارة” مهارة لتلبية فجوة مؤقتة، أو مزيج من النهج التي تتناسب مع سياقهم. مع الذكاء الاصطناعي، تكون البيانات المطلوبة لاتخاذ هذه القرارات جاهزة ومتاحة.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم المزيد يمكنهم زيارة TalentNeuron.