مقابلات

ديفيد كيلرمان، رئيس قسم التكنولوجيا في سيمليت – سلسلة المقابلات

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

ديفيد كيلرمان هو رئيس قسم التكنولوجيا في سيمليت، وهو chuyên家 تقني كبير في مجال المعلومات والأمن السيبراني. يقود ديفيد العملاء إلى النجاح والمعايير الأمنية العالية.

سيمليت هي شركة أمن سيبراني توفر التحقق من التعرض للتهديدات للأrganizations التي تبحث عن إغلاق الفجوات الأمنية قبل أن يستغلها المهاجمون. منصة الشركة تمكن المنظمات من تحديد وضعها الأمني وتعزيز متانتها السيبرانية من خلال اكتشاف مستمر، وتحقق، وتحديد الأولويات، وتوجيه إصلاح الثغرات الأمنية. من خلال التأتمتة والذكاء الاصطناعي، توفر سيمليت اختبارات أمنية هجومية متقدمة لتحقق السيطرات والتهديدات ومسارات الهجوم. كمنصة مفتوحة، تدمج سيمليت مع البنية التحتية الأمنية والتقنية الحالية لتشغيل سير عمل إدارة التعرض وتحسين الدفاعات في الوقت الفعلي. من خلال تقديم محاكاة الاختراق والهجوم، وإدارة التعرض، وإدارة الوضع الأمني، تساعد سيمليت الشركات على تحديد الضعف.

ما هي العوامل الرئيسية التي تقف وراء زيادة التهديدات الأمنية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في عام 2025؟

التهديدات الأمنية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي تزداد بسبب زيادة إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي. المهاجمون الآن لديهم أدوات ذكاء اصطناعي يمكنهم من خلالها تحسين البرامج الضارة، وإنشاء رسائل بريد إلكتروني للمخادعة أكثر واقعية، وتحسين هجماتهم لزيادة نطاقها. هذه الأساليب ليست جديدة، ولكن السرعة والدقة التي يتم بها تنفيذها أضافت بشكل كبير إلى قائمة طويلة من التهديدات السيبرانية التي يتعين على فرق الأمن التعامل معها. المنظمات تسرع في تنفيذ تقنية الذكاء الاصطناعي، دون فهم كامل أن التحكمات الأمنية يجب وضعها حولها، لضمان عدم استغلالها بسهولة من قبل المهاجمين.

هل هناك قطاعات أو صناعات معينة أكثر عرضة لهذه التهديدات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، ولماذا؟

القطاعات التي تشارك بانتظام البيانات عبر القنوات بين الموظفين أو العملاء أو الزبائن أكثر عرضة للتهديدات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي لأن الذكاء الاصطناعي يجعل من السهل على المهاجمين المشاركة في مخادع اجتماعية. عمليات الاحتيال بالبريد الإلكتروني هي في الأساس لعبة الأرقام، وإذا كان المهاجمون يمكنهم الآن إرسال رسائل بريد إلكتروني أكثر واقعية إلى عدد أكبر من المستلمين، فإن معدل نجاحهم سيزداد بشكل كبير. المنظمات التي تعرض خدماتها القائمة على الذكاء الاصطناعي للجمهور قد تدعو المهاجمين لمحاولة استغلالها. على الرغم من أن هذا هو خطر موروث من جعل الخدمات العامة، إلا أنه من المهم القيام بذلك بشكل صحيح.

ما هي النقاط الضعف الرئيسية التي تواجهها المنظمات عند استخدام نماذج اللغة الكبيرة العامة لأغراض الأعمال؟

تسريب البيانات هو على الأرجح القلق الأول. عند استخدام نموذج لغة كبير عام، من الصعب القول بcertainty إلى أين ستذهب تلك البيانات – والأمر الأخير الذي تريد القيام به هو تحميل معلومات حساسة عن طريق الخطأ إلى أداة ذكاء اصطناعي متاحة للجمهور. إذا كنت بحاجة إلى تحليل بيانات سرية، فاحتفظ بها داخل المنظمة. لا تعتمد على نماذج اللغة الكبيرة العامة التي قد ت

أنطوان هو قائد رؤيوي وشريك مؤسس في Unite.AI، مدفوعًا برغبة لا تكل في تشكيل وتعزيز مستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات. وهو رائد أعمال متسلسل، يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون مدمرًا للمجتمع مثل الكهرباء، وغالبًا ما يُقبض عليه وهو يثرثر عن إمكانات التكنولوجيا المثيرة للدهشة والذكاء الاصطناعي العام.

كما أنه مستقبلي، فهو مخصص لاستكشاف كيف ستشكل هذه الابتكارات العالم. بالإضافة إلى ذلك، فهو مؤسس Securities.io، وهي منصة تركز على الاستثمار في التكنولوجيا المتقدمة التي تعيد تعريف المستقبل وتعيد تشكيل القطاعات بأكملها.