ديف بOTTOMS، نائب الرئيس لمنتجات Upwork – سلسلة المقابلات

يقود ديف بOTTOMS منظمة سوق Upwork، وهي فريق عالمي مسؤول عن سوق المواهب الأساسي، والبحث والاكتشاف، والإعلانات وتحقيق الإيرادات، وتجارب الهاتف المحمول الأساسية، بالإضافة إلى الابتكار في المنتجات الجديدة والتحليلات.

يحمل ديف أكثر من 20 عامًا من الخبرة في وادي السيليكون إلى Upwork. انضم إلى الشركة في عام 2022 من Meta، حيث قاد منصة Ads Manager وفرق التجارب، المسؤولة عن المنتج الرئيسي للشركات الصغيرة والوكالات العالمية لدعم الشركات الصغيرة والوكالات العالمية لتحقيق نتائج أعمال قيمة عبر Facebook (META ) وInstagram. قبل Meta، قاد ديف فريق نمو العملاء الذاتي في Dropbox (DBX ) وفريقًا متعددين في Yahoo!، بما في ذلك تلك الخاصة bằng الصفحة الرئيسية والاخبار والرياضة والوسائط الأساسية الأخرى.

Upwork بدأت قبل أكثر من عقدين من الزمن من خلال وضع وسيلة أفضل للعمل، مما ساعد الشركات على العثور على المزيد من المرونة وربط المواهب بمزيد من الفرص.

Upwork، منصة تبلغ من العمر 20 عامًا، تخضع لتحول كبير تحت قيادتك. ما هي التحديات والفرص في قيادة الابتكار في شركة راسخة بهذا الشكل؟

من المثير أن أكون في Upwork في هذه الأثناء، حيث نقود تحولاً عبر منتجاتنا ومنصتنا، بالإضافة إلى استخدام أدوات الـ AI لتغيير كيف نعمل وإنشاء قدرات وعمليات جديدة. في العديد من الجوانب، نحن شركة ناضجة وممثلة للجمهور التي تعمل من خلال عدة تجسيدات ودورات تبني، ولكن عصر الـ AI المتقدم والنوعي كان محفزًا كبيرًا للابتكار والحلول المنتج التي نقدمها لعملائنا.

كما هو الحال مع أي تحول تقني كبير، وخاصة خلال هذه الفترة من توسع الـ AI، تظهر التحديات والفرص مع ولادة قدرات جديدة. في Upwork، نرى الـ AI كعامل مضاعف لمنصتنا وللمواهب الموهوبة الذين يستخدمونها ليس فقط لتعزيز العمل للعملاء – سواء كان ذلك في البرمجة أو التسويق أو البحث أو التصميم – ولكن أيضًا في البدء في هذا العمل بشكل أسرع. كما أنه محفز للشركات على منصتنا التي تجد المواهب لتحقيق نتائج أعمالها الحقيقية بشكل أسرع.

من التحديات هو ضمان أن دمج الـ AI في منتجاتنا يعالج مشاكل العملاء الحقيقية والمهمة. نحن لا نبني أو نضيف ميزات جديدة من أجل تقديم شيء “جديد”، ولكننا نستخدم فعلاً قوة نماذج الـ AI المختلفة لزيادة الكفاءة والحلول للمستقلين والشركات التي تستخدم منصتنا كل يوم. نحن في وضع مميز لتحقيق هذه النتائج بأدوات الـ AI بسبب كمية الإشارات عالية الجودة – من بيانات السلوك في الوقت الفعلي إلى البيانات التاريخية الغنية – التي جمعناها من سوقنا المزدوج الذي يغطي مجموعة واسعة من تفاعلات العمل على مدار العديد من السنوات. نحن نستخدم هذه البيانات لتدريب نماذج اللغة الكبيرة المخصصة (LLMs)، وتزويد تجارب منتجاتنا الحديثة، وتقديم أفضل نتائج العمل لعملائنا.

كيف تطورت مقاربتك لإدارة المنتجات مع خبرتك الواسعة في Meta وDropbox وYahoo؟ ما هي الدروس التي حملتها إلى دورك الحالي في Upwork؟

تطورت مقاربتي لإدارة المنتجات لتوازن بين التصميم الموجه للمستخدم والابتكار القابل للتوسيع. لا يوجد مكان أفضل من Meta لتعلم كيفية بناء المنتجات على نطاق واسع ومن أجل مجموعة متنوعة من المستخدمين – Facebook وInstagram لديهما مليارات من المستخدمين النشطين يوميًا! في دوري الرئاسي لمنتجات منصة Ads Manager وفرق التجارب، تعلمت كيفية إدارة فرق عالمية متعددة الوظائف لبناء منتجات تخدم الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم وكذلك الوكالات الكبيرة التي تدعم الشركات الكبيرة.

بالإضافة إلى ذلك، كانت تجاربي في Dropbox وYahoo! حاسمة في مساعدتي على تطوير فهم عميق لآليات نمو المنتج الموجهة لمنتجات SaaS، بالإضافة إلى تخصيص المحتوى وكيفية موازنة “المراهنات الكبيرة” عبر محفظة من منتجات الوسائط الاستهلاكية. كلتا الوظيفتين تتطلب فهمًا شاملاً لاستراتيجية المنتج وتطويره من概念 المنتج الجديد إلى الإطلاق وتحفيز تبني المستهلك.

الآن في Upwork، لديّ فرصة للاستفادة من آخر 15 عامًا من خبرة إدارة المنتجات لتوجيه وتوجيه الابتكار في شركة تحدد مستقبل العمل. بدون شك، أكبر تحدي هو كيفية تعامل المواهب المستقلة والشركات الصغيرة مع كيفية تبني وتعلم تقنية الـ AI.

على مدار تجاربي السابقة، رأيت بعض التحولات التكنولوجية الكبيرة مثل التي نشهدها الآن مع الـ AI – من ظهور وسائل التواصل الاجتماعي إلى التحول إلى الهواتف الذكية وضرورة جعل المنتجات متوافقة مع الهواتف الذكية. بينما يمكن أن تؤدي التحولات التكنولوجية الكبيرة إلى تغييرات كبيرة، فإن تطوير المنتج يظل متعلقًا بفعل شيء واحد باستمرار – حل مشاكل العملاء. مع ظهور الـ AI، تقدم التطورات التكنولوجية فرصة هائلة لإعادة اختراع منتجات Upwork بحيث تعمل الشركات والمواهب بشكل أفضل معًا وتنتج نتائج أقوى.

كيف تتوازن بين المراهنات الصغيرة والمتوسطة والكبيرة في تطوير منتجات الـ AI، خاصة مع التطور السريع لتكنولوجيا الـ AI؟ هل يمكن أن تشاركنا بمثال عن كيفية تنفيذ هذه الاستراتيجية في Upwork؟

يتطلب تطوير منتجات الـ AI مزيجًا استراتيجيًا من التجربة والتوسع والرؤية طويلة الأمد. إطار رئيسي أستخدمه في تخطيط المنتج الذي كان مفيدًا في تطوير منتجات الـ AI في Upwork هو ما أسميه نهج VC لتطوير المنتج، حيث أتوازن بين مجموعة واسعة من منتجات المحفظة. حوالي 40% مما يعمل عليه فريقي هو صخور كبيرة أو رهانات كبيرة يمكن أن يكون لها تأثير كبير على الأعمال، ولكنها أيضًا عناصر مخاطرة أكبر وتتطلب وقتًا طويلاً. يتم تقسيم النسبة المئوية البالغة 60% المتبقية إلى نصفها لعناصر قصيرة الأمد التي لديّ ثقة عالية بأن الفريق سينفذ الخطة عليها، ولكنها قد لا تؤدي إلى عائد كبير على الاستثمار للأعمال، والـ 30% المتبقية هي عمل منتج يحافظ على تشغيل الأضواء مثل إصلاح الأخطاء. الـ AI في Upwork هي رهان كبير لنا. من الصعب من حيث التطوير يتطلب مستوى عالٍ من الخبرة، ولكن الفوائد يمكن أن تكون ضخمة، لذلك قدمنا جزءًا كبيرًا من تركيزنا على هذا المجال من العمل على مدار العام الماضي.

أطلقنا مولد وظيفة العمل، الذي يتم تشغيله الآن بواسطة Uma، الـ AI الموجهة من Upwork، في نهاية العام الماضي كمثال على “رهان كبير” تم تطويره من خلال عملية تجربة من فريقنا الداخلي لابتكار المنتجات، Upwork Labs، وتوسيعها إلى حل قابل للتطبيق. مع ظهور الـ AI النوعي في العام الماضي، قام الفريق بتحقيق طرق عديدة لمساعدة عملائنا على الاستفادة من الفرصة التي قدمتها التكنولوجيا الجديدة. كنا نعلم أن العملاء غالبًا ما واجهوا عقبة البداية مع صفحة فارغة عند وصف احتياجاتهم من العمل. لذلك، حاولنا تحديد كيف يمكننا استخدام الـ AI النوعي للتغلب على هذا التحدي. في العام الماضي، أعلنا عن توسيع كبير لمنتجاتنا الـ AI، بما في ذلك إطلاق مولد وظيفة العمل، وهو مولد قائم على الـ AI لوصف وظيفة العمل يساعد العملاء على صياغة وظيفة العمل في ثوان.

كيف تختلف Uma، الـ AI الموجهة من Upwork، عن حلول الـ AI الأخرى في السوق، خاصة فيما يتعلق بتعزيز عملية التوظيف والتركيب للشركات والمستقلين؟

نماذج الـ AI ليست قوية إلا بنفس القدر من البيانات التي يتم تدريبها عليها. Uma مبنية على نماذج اللغة الكبيرة الرائدة في الصناعة ومخصصة ببيانات منصة Upwork، وهذا التخصيص يميزها عن حلول الـ AI الأخرى في صناعتنا. اليوم، Uma تقوم بتشغيل عدد من التجارب الرئيسية في عملية التوظيف والتركيب التي تعتبر حاسمة للعملاء والمستقلين لاكتشاف بعضهم البعض والبدء في العمل واكتمال المزيد من الأعمال الجيدة. نحن قادرون على تعزيز هذه الإجراءات لأننا لدينا وصول إلى أكثر من 20 عامًا من البيانات، تريليونات من الرموز من بيانات محددة وذات صلة عالية من سوقنا المزدوج الذي يغطي مجموعة واسعة من تفاعلات العمل. Uma تتعلم من هذه النقاط لتقديم مرافق ذكية دائمة لعملائنا، مما يساعد الشركات والمستقلين في كل خطوة على مدار تجربة Upwork الكاملة.

كيف يتم توجيه Uma بشكل خاص لمساعدة المستقلين على التميز والحصول على المزيد من المشاريع؟ ما هو反馈 المستقلين خلال مرحلة البيتا؟

باستخدام Uma، تساعد رؤى Best Match العملاء على العثور على أفضل شخص محتمل لعملهم بسرعة من خلال تحديد رؤى ذات صلة مثل أفضل العروض ومراجعات العملاء وتناسب المهارات مع وظيفة العمل. من منظور المستقل، يسلط الضوء على المشاريع التي تتوافق بشكل وثيق مع مهارات المستقل و تفضيلاته، مما يزيد من فرص أن يتم ملاحظته من قبل العملاء و العثور على عمل يتناسب بشكل أفضل مع خبرته.

نحن متحمسون لتطور هذه التجارب الرئيسية ووجدنا أن المستقلين أبلغوا عن زيادة في الرؤية والمطابقات المستهدفة للمشاريع، مما أدى إلى زيادة في المشاركة والنجاح على منصتنا. في الربع الماضي، نمت المستخدمون النشطون يوميًا لمنصة Upwork Chat Pro بنسبة 68% على أساس ربع سنوي، ونحن نرى أن المحترفين المستقلين يبدؤون في الحصول على المزيد من العمل واكتساب المزيد من الأموال نتيجة لذلك.

كيف تتخيل مستقبل العمل يتطور على مدار العقد القادم، خاصة مع دمج الـ AI وتكنولوجيات أخرى ناشئة؟

من الصعب أن لا نرى مستقبلًا، على الأقل في الأجل القريب، حيث يصبح الـ AI أكثر وأكثر اندماجًا في حياتنا اليومية وعملنا. ستستمر الشركات والمحترفون في دمج الـ AI في سير عملهم، مما سيؤدي إلى زيادة في الإنتاجية. من المهم ملاحظة أن البشر يبقون مكونًا حاسمًا في هذا المستقبل. مع زيادة تعامل الـ AI مع المهام الروتينية وتقديم رؤى قيمة عند الطلب، سيصبح المحترفون أسرع وأكثر كفاءة وسيتمكنون من القيام بأكثر. ستتطور الوظائف والمهارات بشكل طبيعي، كما هو الحال في معظم التحولات التكنولوجية. بينما قد تتغير بعض الوظائف أو تختفي، ستنشأ العديد من الوظائف الجديدة، مما سيجبر البشر على التكيف. نحن نرى بالفعل تحولات كبيرة في الأدوار التقليدية بسبب التأتمت، مما يتطلب إعادة تدريب أو إعادة مهارات، في حين تظهر فرص جديدة في مجالات مثل تعليم البيانات وتنقيته وتحليله وأمان الـ AI، على سبيل المثال لا الحصر. سيركز البشر بشكل متزايد على المهام التي تتطلب الذكاء العاطفي والإبداع والتفكير النقدي وحل المشكلات المعقدة – مجالات حيث تتفوق المخيلة البشرية.

مع تولي الـ AI المهام الروتينية، سنتمكن من التعامل مع التحديات الأكثر تعقيدًا والاستراتيجية والأكثر إلحاحًا داخل منظماتنا. مستقبل مثير ومتميز أن أكون في شركة تتقدم وتقود في طليعة صناعتها عندما يتعلق الأمر بالـ AI.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة Upwork.