ديف بوتومز، نائب الرئيس لمنتجات Upwork – سلسلة المقابلات

يقود ديف بوتومز منظمة سوق Upwork، وهي فريق عالمي مسؤول عن سوق المواهب الأساسي، والبحث والاكتشاف، والإعلانات وتحقيق الإيرادات، والتجارب المحمولة الأساسية، بالإضافة إلى ابتكارات المنتجات الجديدة والتحليلات.

يحمل ديف أكثر من 20 عامًا من الخبرة في وادي السيليكون إلى Upwork. انضم إلى الشركة في عام 2022 من Meta، حيث قاد فريق منصة Ads Manager و Experiences، المسؤول عن المنتج الرئيسي للشركات الذي يستخدمه ملايين الشركات الصغيرة والمعلنين العالميين لتحقيق نتائج أعمال قيمة عبر Facebook و Instagram. قبل Meta، قاد ديف فريق نمو العملاء الذاتي في Dropbox وفريقًا متعددة المنتجات في Yahoo!، بما في ذلك تلك الخاصة bằng الصفحة الرئيسية والأخبار والرياضة والوسائط الأساسية الأخرى.

Upwork بدأت قبل أكثر من عقدين بوقت طويل من خلال ريادة طريقة أفضل للعمل، ومساعدة الشركات على العثور على المزيد من المرونة وربط المواهب بمزيد من الفرص.

Upwork، منصة تبلغ من العمر 20 عامًا، تخضع لتحول كبير تحت قيادتك. ما هي التحديات والفرص في دفع الابتكار في شركة راسخة مثل هذه؟

من المثير أن يكون في Upwork أثناء قيادتنا لتحول عبر منتجاتنا ومنصتنا، بالإضافة إلى الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي لتغيير كيف نعمل وإنشاء قدرات وعمليات جديدة. في nhiều طرق، نحن شركة ناضجة ومالية عامة تعمل عبر عدة تجسيدات ودورات تبني، ولكن عصر الذكاء الاصطناعي المتقدم والتعلم الاصطناعي التوليدي كان مفيدًا بشكل كبير للابتكار والحلول المنتج التي نقدمها لعملائنا.

كما هو الحال مع أي تحول تقني كبير و特别 خلال هذه الفترة من توسع الذكاء الاصطناعي، تظهر التحديات والفرص مع ولادة قدرات جديدة. في Upwork، نرى الذكاء الاصطناعي كعامل مضاعف لقدراتنا ومنصة المواهب الذين يستخدمونها ليس فقط لتعزيز العمل للعملاء – سواء كان ذلك البرمجة أو التسويق أو البحث أو التصميم – ولكن أيضًا في البدء في هذا العمل بشكل أسرع. كما أنه يعزز الشركات على منصتنا التي تجد المواهب لتسريع نتائج أعمالها الحقيقية بشكل أسرع.

تحدي واحد هو ضمان أن دمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتنا يعالج مشاكل العملاء الحقيقية والمهمة. نحن لا نبني أو نضيف ميزات جديدة من أجل تقديم شيء “جديد”، ولكننا نستفيد حقًا من قوة مختلف نماذج الذكاء الاصطناعي لزيادة الكفاءة والحلول للمستقلين والشركات التي تستخدم منصتنا كل يوم.幸运ًا، نحن في وضع مميز لتحقيق هذه النتائج بأدوات الذكاء الاصطناعي بسبب الكم الهائل من الإشارات عالية الجودة – من بيانات السلوك في الوقت الفعلي إلى البيانات التاريخية الغنية – التي جمعناها من مجموعة متنوعة من عمليات تسليم العمل على مدار سنوات عديدة. نحن نستخدم هذه البيانات لتدريب نماذج اللغة الكبيرة المخصصة (LLMs)، وتشغيل العديد من تجارب المنتجات الأخيرة، وتقديم أفضل نتائج العمل لعملائنا.

مع خبرتك الواسعة في Meta و Dropbox و Yahoo، كيف تطور نهجك لدارة المنتج؟ ما هي الدروس التي حملتها إلى دورك الحالي في Upwork؟

تطور نهجي لدارة المنتج ليتوازن بين التصميم الموجه للمستخدم والابتكار القابل للتطوير. لا توجد أماكن أفضل من Meta لتعلم كيفية بناء منتجات بمقياس كبير ومتنوع من المستخدمين – Facebook و Instagram لديهما مليارات من المستخدمين النشطين يوميًا! في دوري القيادي لمنتجات منصة Ads Manager و Experiences، تعلمت كيفية إدارة فرق عالمية متعددة الوظائف لبناء منتجات تخدم الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم وكذلك الوكالات العالمية التي تدعم الشركات الكبيرة.

بالإضافة إلى ذلك، كانت تجاربي في Dropbox و Yahoo حاسمة في مساعدتي على تطوير فهم عميق لآليات نمو المنتج بقيادة الخدمة لل حلول SaaS، وكذلك تخصيص المحتوى وكيفية توازن “المراهنات الكبيرة” عبر محفظة من منتجات الوسائط الاستهلاكية. كلتا الوظيفتين تتطلب فهمًا شاملاً لاستراتيجية المنتج وتطويره من تصور منتج جديد إلى إطلاقه وتحفيز تبني المستخدم.

الآن في Upwork، لدي فرصة للاستفادة من آخر 15 عامًا من خبرة إدارة المنتج لتوجيه وقيادة الابتكار في شركة تغير مستقبل العمل. بدون شك، أكبر تحدي هو كيفية تعامل المواهب المستقلة والشركات الصغيرة مع كيفية تبني وتعلم موجة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

على مدار تجاربي السابقة، رأيت بعض التحولات التكنولوجية الكبرى مثل التي نشهدها الآن مع الذكاء الاصطناعي – من ظهور وسائل التواصل الاجتماعي إلى التحول إلى الهواتف الذكية والاحتياج إلى منتجات تكون أولوية المحمول. بينما يمكن أن تعني التحولات التكنولوجية الكبرى تغييرات كبيرة، في جوهرها لا يزال تطوير المنتج يتعلق بفعل شيء واحد بشكل متسق – حل مشاكل العملاء. مع صعود الذكاء الاصطناعي، تقدم التطورات التكنولوجية فرصة هائلة لإعادة اختراع منتجات Upwork بحيث تعمل الأعمال والمواهب بشكل أفضل معًا وتنتج نتائج أقوى.

كيف تتوازن بين المراهنات الصغيرة والمتوسطة والكبيرة في تطوير المنتجات الذكية، خاصة مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي؟ هل يمكنك مشاركة مثال عن كيفية تنفيذ هذه الاستراتيجية في Upwork؟

يتطلب تطوير المنتجات الذكية مزيجًا استراتيجيًا من التجربة والتنمية والتخطيط على المدى الطويل. إطار واحد أستخدمه في التخطيط للمنتج هو ما أسميه نهج VC لتطوير المنتج، حيث أتوازن بين مجموعة واسعة من منتجات المحفظة. حوالي 40% مما يعمل عليه فريقي هو صخور كبيرة أو مراهنات كبيرة يمكن أن يكون لها تأثير كبير على الأعمال، ولكنها أيضًا أمور مخاطر كبيرة وتستغرق وقتًا طويلاً. النسبة المتبقية 60% مقسمة إلى نصفها لعناصر مدتها قصيرة أمتلك ثقة عالية في أن الفريق سينفذها وفقًا للخطة، ولكنها قد لا تحقق عائدًا كبيرًا للأعمال، وال 30% المتبقية هي عمل منتج يحافظ على تشغيل الأضواء مثل إصلاح الأعطال. الذكاء الاصطناعي في Upwork هو رهان كبير لنا. من الصعب من منظور تطويره يتطلب مستوى عالٍ من الخبرة، ولكن المنافع يمكن أن تكون ضخمة ولذلك قدمنا جزءًا صحيًا من تركيزنا على هذا المجال من العمل على مدار العام الماضي.

أطلقنا مولد وظيفة المنشور، والذي يعتمد الآن على Uma، الذكاء الاصطناعي الموجه لشركة Upwork، في نهاية العام الماضي كمثال على منتج “مراهنة كبيرة” جاء من خلال عملية تجربة من فريق مختبرات Upwork الداخلي وتم تسريعه إلى حل قابل للتطبيق. مع صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي العام الماضي، استكشف الفريق طرقًا عديدة لمساعدة عملائنا على الاستفادة من الفرصة التي قدمها التكنولوجيا الجديد. كنا نعلم أن العملاء غالبًا ما يواجهون عقبة البداية مع صفحة فارغة عند وصف احتياجات عملهم. وبالتالي، حاولنا تحديد كيف يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحقيق هذه التحدي.

كيف يميز Uma، الذكاء الاصطناعي الموجه لشركة Upwork، نفسه عن حلول الذكاء الاصطناعي الأخرى في السوق، خاصة فيما يتعلق بتعزيز عملية التوظيف والتماثل للأعمال والمستقلين؟

نماذج الذكاء الاصطناعي قوية فقط كما البيانات التي يتم تدريبها عليها. Uma مبني على نماذج اللغة الكبيرة الرائدة في الصناعة ومخصصة ببيانات منصة Upwork، وهذا التخصيص يميزه عن حلول الذكاء الاصطناعي الأخرى في صناعتنا. اليوم، Uma يقدم عددًا من التجارب الرئيسية في عملية التوظيف والتماثل التي هي حاسمة للعملاء والمستقلين لاكتشاف بعضهم البعض والبدء والcompletion من العمل عالي الجودة. نحن قادرون على تعزيز هذه الإجراءات العمل لأننا لدينا وصول إلى 20+ عامًا من البيانات، تريليونات من الرموز من البيانات المحددة والمرتبطة للغاية من سوقنا ثنائية الجانب التي تشمل مجموعة واسعة من تفاعلات العمل. Uma يتعلم من هذه النقاط البيانية لخدمة كمرافق ذكي دائم لعملائنا، مساعدتهم في كل خطوة على مدار تجربة Upwork الكاملة.

مع ميزات مثل أفضل مطابقات وأفضل رؤى Upwork Chat Pro، كيف يتم تخصيص Uma لمساعدة المستقلين على التميز والحصول على المزيد من المشاريع؟ ما هو نوع من التغذية الراجعة التي تلقيتها من المستقلين خلال مرحلة الاختبار؟

مدعومًا من Uma، تساعد رؤى أفضل مطابقات الأعمال على العثور على أفضل شخص محتمل لงานهم بسرعة من خلال تحديد رؤى مثل أفضل العروض ومراجعات العملاء والتوافق المهاري مع منشور الوظيفة. من منظور المستقل، يبرز بشكل خاص المشاريع التي تتوافق بشكل وثيق مع مهارات المستقل و تفضيلاته، وبالتالي زيادة فرص أن يلاحظهم العملاء المحتملون ويعثروا على عمل يتناسب بشكل أفضل مع خبرتهم. مع Upwork Chat Pro، تطبيق المحادثة المخصص الذي يساعد المستقلين على حل المهام الصعبة، وتعزيز الإنتاجية، وقيام بأفضل عمل.

نحن متحمسون لتقدم هذه التجارب الرئيسية ووجدنا أن المستقلين أبلغوا عن زيادة في الرؤية والمطابقات المستهدفة للمشاريع، مما أدى إلى زيادة في المشاركة والنجاح على منصتنا. فقط في الربع الماضي، نمت المستخدمون النشطون يوميًا لمنصة Upwork Chat Pro بنسبة 68% على أساس ربع سنوي، ونحن نرى المستقلين يبدأون في الحصول على المزيد من العمل والكسب أكثر نتيجة لذلك.

كيف تتخيل مستقبل العمل يتطور على مدار العقد القادم، خاصة مع دمج الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيات الناشئة؟

من الصعب عدم رؤية مستقبل، على الأقل في المدى القصير، حيث يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر دمجًا في عملنا اليومي وحياتنا. ستستمر الأعمال والمهنيون في دمج الذكاء الاصطناعي في سير عملهم، مما يؤدي إلى زيادة في الإنتاجية. من المهم ملاحظة أن البشر يبقون مكونًا حاسمًا في هذا المستقبل. مع زيادة الذكاء الاصطناعي في التعامل مع المهام الروتينية وتقديم رؤى قيمة عند الطلب، سيصبح المهنيون أسرع وأكثر كفاءة وسيتمكنون من القيام بالمزيد. ستتطور الوظائف والمهارات بشكل طبيعي، كما هو الحال في معظم التحولات التكنولوجية. بينما قد تتغير بعض الوظائف أو تختفي، سوف تظهر العديد من الوظائف الأخرى، مما يضطر البشر إلى التكيف. نحن نرى بالفعل تحولات في الأدوار التقليدية بسبب الأتمتة، مما يتطلب إعادة تدريب أو إعادة مهارات، في حين تظهر فرص جديدة في مجالات مثل تعليم البيانات وتنقية البيانات وأمان الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال لا الحصر. سيركز البشر بشكل متزايد على المهام التي تتطلب الذكاء العاطفي والابتكار والتفكير النقدي وحل المشكلات المعقدة – المجالات التي تتفوق فيها المخيلة البشرية. مع تولي الذكاء الاصطناعي المهام الروتينية، سوف نمتلك مرونة لمواجهة التحديات الأكثر تعقيدًا والاستراتيجية والأكثر إلحاحًا داخل منظماتنا. مستقبل مثير وأنا فخور أن أكون في شركة تتقدم وتقود في طليعة صناعتها عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Upwork.