البيانات – وليس الذكاء الاصطناعي – هي المفتاح

لقد أصبحت الذكاء الاصطناعي متأصلًا في الشركات إلى حد أن كل عملية تقريبًا تأثرت بالتكنولوجيا بطرق مختلفة. ونظرًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي على وجه الخصوص، نرى المنظمات تغوص في أشكال جديدة من الذكاء الاصطناعي لتحقيق الابتكار والتكرار على الأنظمة الحالية. وفي الواقع، وجد استطلاع حديث استطلاع لقادة تقنية المعلومات أن 98٪ منهم إما يستخدمون بالفعل وكلاء ذكاء اصطناعي لتنسيق حالات استخدام الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي أو يخططون للقيام بذلك في المستقبل القريب.

في meio انفجار أدوات وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي ظهرت خلال السنوات القليلة الماضية، أصبحت وكلاء الذكاء الاصطناعي سريعًا واحدًا من الأكثر شعبية. هذه الوكلاء تساعد المنظمات على القيام بكل شيء – من تحسين تجربة العملاء والدعم إلى توفير العمليات الداخلية أو تحسين نماذج الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي الحالية بالفعل. ولكن توسيع فوائد وكلاء الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي بشكل عام عبر المؤسسة بأكملها ليس بدون صعوبات.

السبب في أن العديد من المنظمات تكافح مع الذكاء الاصطناعي، ووكلاء الذكاء الاصطناعي على وجه الخصوص، في النطاق الكبير يعود إلى الثقة، وليس التكنولوجيا. وكلاء الذكاء الاصطناعي، من طبيعتها، يعملون عبر مجموعة من الأنظمة. أينما كانت هذه الأنظمة، من المحتمل أن تعتمد على كميات هائلة من البيانات الحساسة – سواء كانت كمية هائلة من بيانات العملاء أو المعلومات الطبية أو البيانات المصرفية والمالية. यह هو المكان الذي تكمن المشكلة. سحب كميات هائلة من البيانات إلى أي نموذج ذكاء اصطناعي، دون البنية التحتية المناسبة لخصوصية البيانات وأمنها، يترك المؤسسات مع مخاطر كبيرة.

لا يهم ما هو الإخراج من نموذج الذكاء الاصطناعي، فإنه يعتبر ذا قيمة فقط إذا كان البيانات التي تم تدريبه يمكن الوثوق بها. ولكن الأمر يتجاوز مجرد ضمان أمان البيانات. خاصة مع وكلاء الذكاء الاصطناعي، هناك قدر كبير من الاستقلالية المشاركة في كيفية عمل هذه النماذج. ضمان أنهم مجهزون بفهم من يجب أن يصل إلى البيانات، متى يجب الوصول إليها، وكيف، هو أمر حاسم لبناء الثقة.

التغلب على تعقيدات خصوصية البيانات ليس مستحيلًا. مع السياسات الصحيحة للبيانات، وحوكمة البيانات، وواجهات برمجة التطبيقات، وإطارات الت