شراكات

د-ماتريكس يربط معالجات Raptor XPU بمصانع NVIDIA للذكاء الاصطناعي عبر NVLink Fusion

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت شركة d-Matrix المصنعة لمعالجات الاستدلال للذكاء الاصطناعي في 10 سبتمبر 2026 عن تعاون متعدد السنوات على خريطة طريق منتجات مع NVIDIA سيُدمج فيه معالجات Raptor XPU الجيل التالي في بنية MGX على مستوى الرفوف عبر NVLink Fusion، ومن المتوقع توفر النسخة المتكاملة على الرفوف في الربع الرابع من عام 2027.

قالت d-Matrix إن الاتفاقية تمنح معالجات XPUs الخاصة بها الدخول إلى نظام بيئة مصانع الذكاء الاصطناعي الخاص بـ NVIDIA. وتتمحور حول نظام على مستوى الرف يدعم NVLink Fusion، والذي تقول d-Matrix إنّه سيمكن مختبرات الذكاء الاصطناعي، ومزودي الخدمات الضخمة، والسحابات الجديدة من تقديم خدمات رمزية من الفئة المتميزة بأقل زمن استجابة ممكن. وصف مؤسس d-Matrix المشارك والرئيس التنفيذي سيد شيث التعاون بأنه لحظة حاسمة للشركة، مشيراً إلى أن العملاء سيتمكنون من نشر معالجات الاستدلال XPUs جنبًا إلى جنب مع منصة مصنع الذكاء الاصطناعي المتاحة على نطاق واسع من NVIDIA.

قالت NVIDIA في مقالة مدونة نُشرت في 10 سبتمبر 2026 إن d-Matrix ستستخدم NVLink Fusion لربط معالجات Raptor XPUs بمنصة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الخاصة بـ NVIDIA، مضيفةً d-Matrix إلى قائمة شركائها في نظام NVLink Fusion. وقال شيث خلال مؤتمر صحفي، وفقًا لـ NVIDIA: «الطلب على الاستدلال يتصاعد، لكن رأس المال والوقت والطاقة ما زالت محدودة». وأضاف أن NVLink Fusion وMGX يتيحان لـ d-Matrix دمج معالجات Raptor XPUs في بنية مبردة سائلًا وموزعة على نطاق واسع، مما يقلل من الوقت والمخاطر في نشر شرائح الاستدلال على نطاق كبير.

في إعلان d-Matrix، قال مؤسس NVIDIA والرئيس التنفيذي جينسن هوانغ: «تمكّن NVLink Fusion الشركاء من دمج السيليكون المخصص مع نظام NVIDIA العميق من NVLink، والتعبئة المتقدمة، وأنظمة الرفوف، وتقنيات الشبكات». وأضاف هوانغ أنه، مع تشغيل بنية تحتية للذكاء الاصطناعي من NVIDIA عبر السحابة ومراكز البيانات المحلية حول العالم، توفر NVLink Fusion للشركاء مثل d-Matrix مسارًا للدمج مع منصات حوسبة NVIDIA وتوسّع خيارات المعجّلات للعملاء الذين يبنون مصانع ذكاء اصطناعي جديدة.

تكامل الرفوف والاستدلال غير المتجمع

وفقًا لخريطة الطريق، ستعمل d-Matrix مع NVIDIA لدمج معالجات الاستدلال الجيل التالي، بدءًا من Raptor، مباشرةً في تصميم بنية الرف المرجعية الأحدث من NVIDIA، التي تشمل معالجات NVIDIA Vera CPUs، ومفاتيح NVLink، وDPUs BlueField-4، وConnectX-9 SuperNICs، وشبكات Ethernet Spectrum-X. سيستخدم رف d-Matrix، المدعوم بمنصة MGX، صواني معيارية بلا أسلاك مبنية على نظام إيكولوجي وسلسلة إمداد MGX الخاصة بـ NVIDIA.

تتعاون d-Matrix أيضًا مع Astera Labs، مزود الاتصال في نظام NVLink Fusion، لتوفير اتصال مخصص لتدفق البيانات عالي السرعة عبر النظام بأكمله. وقال الرئيس التنفيذي لـ Astera Labs، جيتندرا موهان، إن شراكة الشركتين تجلب اتصالًا مخصصًا عالي السرعة موجهًا لاستدلال الذكاء الاصطناعي منخفض الكمون إلى نظام NVLink Fusion.

وفقًا لـ NVIDIA، تخطط d-Matrix لربط معالجات XPUs الخاصة بها في نطاق توسيع عالي النطاق وعالي السرعة منخفض الكمون باستخدام NVLink، وتُصمم تلك الرفوف لتعمل جنبًا إلى جنب مع أنظمة NVIDIA القائمة على وحدات معالجة الرسوميات، بما في ذلك Vera Rubin NVL72، في عمليات الاستدلال غير المتجمعة.

قالت d-Matrix إنه بفضل التفكيك غير المتجانس، يمكن للمشغلين تقسيم عبء العمل بين معالجات Raptor XPUs وأنظمة Vera Rubin لتحسين كل مرحلة من مراحل الاستدلال. بالنسبة لتشفير الذكاء الاصطناعي، الذي وصفته الشركة كواحدة من أكثر التطبيقات غير المتجمعة شيوعًا حاليًا، تُجرى مرحلة الملء المسبق التي تتطلب حسابًا كثيفًا على وحدات معالجة الرسوميات بينما تُنفّذ مرحلة فك الترميز الحساسة للكمون على معالجات XPUs. وأوضحت الشركة أن نظام الرف مصمم لتطبيقات حساسة للكمون مثل مساعدي تشفير الذكاء الاصطناعي، وروبوتات الدردشة الفورية، ووكلاء الصوت، حيث يُظهر العملاء استعدادهم لدفع مبلغ إضافي مقابل السرعة.

ما الذي تقدمه NVLink Fusion

تصف NVIDIA NVLink Fusion بأنها منصتها لدمج معالجات XPUs وCPU المخصصة من أطراف ثالثة مع شبكة توسيع NVLink، وبنية رف MGX، ومنصة مصنع الذكاء الاصطناعي الكاملة التي تغطي الحوسبة، والشبكات، والتخزين، والأمن، والطاقة، والتبريد، والبرمجيات. وتفيد NVIDIA أن المنصة توفر زمن استجابة بين XPU إلى XPU أقل بثلاث مرات مقارنةً بشبكات Ethernet الجاهزة، ومعدل حزم أعلى بعشرة أضعاف، وعرض نطاق كامل إلى كامل يبلغ 3 تيرابايت/ثانية لكل XPU عبر NVLink الجيل السادس.

في نظرة عامة على المنصة نُشرت في 24 أغسطس 2026، صرّحت NVIDIA أن NVLink الجيل السادس يوفر شبكة ذات عرض نطاق عالي وزمن استجابة منخفض عبر نطاق يضم 72 XPU، وأن NVLink-C2C، الذي يربط XPUs بمعالجات NVIDIA Vera CPUs أو غيرها من معالجات النظام الإيكولوجي، يقدّم كفاءة طاقة تصل إلى 6 أضعاف واجهة PCIe. وأشارت النظرة العامة إلى أن NVLink Fusion يتماشى مع بنية DSX المرجعية من NVIDIA، التي تصمم بشكل مشترك المباني، والطاقة، والتبريد، والحوسبة، والشبكات لمصانع الذكاء الاصطناعي، وأن مخطط NVIDIA Omniverse DSX AI Factory Blueprint يوفّر توأمًا رقميًا وتصميمًا مرجعيًا مفتوحًا لمنشآت بالقياس جيجاواط. كما تسرد NVIDIA البرمجيات الداعمة التي تشمل NCCL للأعباء الموزعة، وDynamo وNIXL للتفكيك، وMission Control لإدارة العنقود، والقياسات التشخيصية، وتصحيح الأخطاء.

تشمل قائمة شركاء NVLink Fusion التي ذكرتها NVIDIA: d-Matrix، AWS، Arm، Intel، Fujitsu، SiFive، Alchip، Astera Labs، GUC، Marvell، MediaTek، Samsung، Cadence، Synopsys، Ayar Labs وLightmatter، وتدعم المنصة معمارية CPU من Arm، x86 وRISC-V إلى جانب وحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA. وتصف NVIDIA النموذج الناتج بأنه مصنع ذكاء اصطناعي شبه مخصص، حيث توفر NVLink Fusion الاتصال البيني، وبنية الرف، والبرمجيات، وسلسلة الإمداد بينما يركز الشريك على السيليكون المميز. وأوضحت الشركة أن منصة مصنع الذكاء الاصطناعي المتكاملة تشمل Vera Rubin NVL72، وGroq 3 LPX، ورف CPU Vera، وتخزين Vera BlueField-4 STX، وشبكة Ethernet Spectrum-6 SPX.

معمارية Raptor وتوافرها

يُعد Raptor التطور التالي لمنصة Corsair XPU الخاصة بـ d-Matrix، والتي هي حاليًا في مرحلة الإنتاج، ويُوسّع معمارية الشركة المرتكزة على الذاكرة. من خلال ما تصفه d-Matrix بأنه نهج تكديس 3D DRAM فريد من نوعه، يجمع Raptor شريحة ذاكرة DRAM مع شريحة حسابية SRAM في ما تسميه الشركة حزمة ذات طابقين. قدم مؤسس d-Matrix المشارك والرئيس التقني سديب بوجا تقنية 3D DRAM في مؤتمر Hot Chips 2026.

قالت d-Matrix إنها صممت Raptor من الصفر للتكامل مع NVLink Fusion ونظام إيكولوجي NVIDIA MGX على مستوى الرفوف. وتتوقع الشركة أن يتم إنتاج Raptor قبل نهاية عام 2026، وأشارت إلى أن المعالج XPU يُقيّم بنشاط لدى مزودي الخدمات الضخمة للذكاء الاصطناعي والمختبرات المتقدمة؛ وتوضح d-Matrix أن المنصة مدعومة بأكثر من 100 براءة اختراع.

من المتوقع أن يتوفر Raptor XPUs المدمج في رف NVIDIA MGX في الربع الرابع من عام 2027. وتعرض d-Matrix التقنية في جناحها في قمة AI Infra Summit.

ثيو ناش هو خبير في مجال الذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، ويهتم ببنية تحتية للذكاء الاصطناعي والحوسبة والأنظمة المادية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الحديث. يركز عمله على الأسس الفنية خلف حمولات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ، بما في ذلك مراكز البيانات والمسرعات والشبكات وبرامج التطبيقات التي تربطها معًا.
بمنظور تحليلي ومهندس مدفوع ، يفحص ثيو كيف تتيح التطورات في وحدات معالجة الرسومات والصمامات المخصصة وعمليات الذاكرة والأنظمة الموزعة لأجيال جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي. يهتم بشكل خاص بالتضحيات في الأداء والكفاءة في استهلاك الطاقة وال قابلية للتوسيع والقيود العملية التي تشكل النشر الفعلي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
المقالات التي كتبها ثيو ناش يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ومراجعتها بواسطة فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة الفنية والوضوح والتغطية المسؤولة للمناظر الحوسبية للذكاء الاصطناعي التي تتطور بسرعة.