CSET: الصين تتصدر العالم في أبحاث الرؤية الحاسوبية للمراقبة

أظهر تقرير جديد من مركز الأمن والتكنولوجيا الناشئة (CSET) أن قطاع البحث الصيني ينتج “نصيبًا غير متناسب” من الأبحاث في ثلاث تقنيات مراقبة متعلقة بالذكاء الاصطناعي، وأن مساهمة الحزب الشيوعي الصيني في تقنيات الرؤية الحاسوبية بشكل عام تتزايد بنفس المعدل، وتتجاوز معدلات النشر الغربية.

الصين تتصدر البحث في مجال الرؤية الحاسوبية للمراقبة. مصدر: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf

ال三个 مجالات الرئيسية التي تتصدر فيها الصين هي تحديد الهوية الشخصية (REID)، وعدّ الجموع، وتحديد التزييف (أي التقنيات التي تهدف إلى كشف محاولات التغلب على تقنيات التعريف).

بالإضافة إلى ذلك، كما هو موضح في الرسم البياني أعلاه، ينشر مجتمع البحث الصيني نسبة أعلى من الأوراق البحثية المتعلقة بمهام الرؤية الحاسوبية التي تتعامل مع البشر، والتي تعتبر، وفقًا للورقة، تقنيات داعمة لحلول المراقبة الأوسع التي تستخدم التعلم الآلي. وتشمل هذه المهام تحديد العواطف، والتعرف على الوجه، والتعرف على الإجراءات.

يقول المؤلفون:

‘هذه الخوارزميات غالبًا ما تُستخدم لأغراض thương mại غير ضارة، مثل تعليم الأفراد في صور وسائل التواصل الاجتماعي. لكن التقدم في الرؤية الحاسوبية يمكن أن يمنح بعض الحكومات استخدام تكنولوجيا المراقبة لأغراض قمعية.’

على صعيد أقل إثارة، وجد المؤلفون أن الأوراق المتعلقة بالمراقبة البصرية تشكل أقل من 10٪ من جميع أبحاث الرؤية الحاسوبية التي أجريت خلال فترة الدراسة، وأن الجزء الأكبر من البحث موزع بالتساوي عبر البلدان.

ومع ذلك، فإن سيطرة الصين واضحة، يؤكد الباحثون*:

‘الباحثون المرتبطون بمؤسسات صينية كانوا مسؤولين عن أكثر من ثلث المنشورات في كل من أبحاث الرؤية الحاسوبية والمراقبة البصرية. ‘

‘هذا يجعل الصين هي البلد الأكثر إنتاجية في كلا المجالين. ونصيب الباحثين الصينيين من البحث العالمي في مجال المراقبة البصرية ينمو بمعدل مشابه لنصيبهم من البحث في مجال الرؤية الحاسوبية.’

التقرير الجديد التقرير، بعنوان اتجاهات البحث في الذكاء الاصطناعي لمراقبة السكان، يمثل تطبيق نهج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) على مجموعة بيانات من المنشورات التي غطت السنوات 2015-2019، وهو من تأليف آشوين أتشاريا، ماكس لانجينكامب، وجيمس دونهام.

تحيز اللغة الإنجليزية

يلاحظ مؤلفو الورقة أن دراستهم تلمس فقط الأوراق العلمية باللغة الإنجليزية، وأن توسيعها لتشمل المنشورات غير الناطقة بالإنجليزية قد يكشف عن جبل جليدي أكبر من الجهود الأكاديمية الصينية في هذه القطاعات. بالإضافة إلى ذلك، يعتقد الباحثون أن تعزيز البيانات بمعلومات إضافية، مثل بيانات البراءات، وتنفيذ الكاميرات، والسياسات الحكومية ذات الصلة، يمكن أن يزيد من هذا التفوق الإحصائي.

من الطبيعي، تقدم الورقة بالاعتراف بأن تحليل المنشورات المفتوحة والمنشورة علنًا لا يمكن أن يأخذ في الاعتبار البحث الخاص للشركات أو الدولة، والبحث المصنف، ولكنها مؤشر قابل للعمل على نشاط القطاع في غياب هذه النقاط البيانية المخفية.

الهيكلة والبيانات

استمد المؤلفون البيانات الأساسية من خلال تدريب نموذج استخراج المعلومات على مستوى الوثيقة SciREX على بيانات من Papers With Code، مع تحديد الإطار لأهمية الأوراق من خلال تحديد الإشارات إلى المهام المتعلقة بالرؤية الحاسوبية، و特别 إلى المشاريع والمبادرات المرتبطة بالمراقبة.

ثم تم تطبيق النموذج على جسم من الأدب العلمي يحتوي على أكثر من 100 مليون منشور فردي عبر ست مجموعات بيانات أكاديمية. كانت منصات النشر المشاركة هي Dimensions، وWeb of Science، وMicrosoft Academic Graph، وChina National Knowledge Infrastructure، وarXiv، وPapers With Code.

تم تدريب مصنف SciBERT على المخطوطات المسبقة في arXiv، ثم تم تكليفه بتحديد أوراق الرؤية الحاسوبية عبر الفهرس.

FACT أن SciREX وSciBERT مدربان على وثائق اللغة الإنجليزية منع الباحثين من توسيع نطاق الدراسة إلى ما وراء اللغة الإنجليزية. حول هذا، يقول الباحثون: ‘هذا يعني أنه في المقارنات الوطنية يقلل من تقدير الإنتاج البحثي غير الإنجليزي، و特别 أنه من المحتمل أن يقلل من تمثيل الصين لنصيب العالم من البحث.’

النتائج

داخل قطاع المراقبة البصرية، وجدت الدراسة أن التعرف على الوجه كان المهمة الأكثر تكرارًا، حيث ظهر في أكثر من ألف ورقة بحثية للعام 2019. ومع ذلك، يشير المؤلفون إلى أن العدّ الجموعي والتعرف على التزييف هما مجالات سريعة النمو.

من الورقة، المهام الأكثر تكرارًا المحددة للأعوام المذكورة. مصدر المشار إليه هو ‘CSET merged corpus. Results generated 22 يوليو 2021’

يعتقد مؤلفو الورقة أن حتى الملاحقة الظاهرية “الأكثر нейترالية” والأقل إثارة للجدل في مجال الرؤية الحاسوبية المرتبطة بالمراقبة يمكن أن تساهم أيضًا في أنظمة التحكم القمعية.对于 “التعرف على الإجراء”، يلاحظون أنه يمكن استخدامه لتحديد “السلوك غير الطبيعي” في الأماكن العامة المزدحمة؛对于 التزييف، يعلقون ‘في بعض الأحيان يستخدم في أنظمة تسجيل الدخول البيومترية أو لمنع الاحتيال، ولكنه قد يمنع أيضًا الصحفيين والناشطين من إخفاء هويتهم’؛ وفيما يتعلق بالتعرف على العواطف، يعلقون ‘إضافة إلى أغراضها غير الأمنية والتجارية، يقترح بعض الباحثين والشركات والوكالات الحكومية تطبيق التعرف على العواطف لتحديد التهديدات الأمنية في الأماكن العامة المزدحمة’.

بشكل عام، يبدو أن النتائج تشير إلى أن الصين تظهر اهتمامًا غير عادي بالبحث في مجال الرؤية الحاسوبية بالمقارنة مع المعدل العالمي.

يخلص المؤلفون إلى:

‘نصيب كل من الرؤية الحاسوبية والمراقبة البصرية من الصين زاد بمرور الوقت. ونشرت الولايات المتحدة، إلى جانب حلفائها وشركائها، نفس كمية البحث في هذه المجالات التي نشرتها الصين بمفردها. ومع ذلك، ظل نصيب هذه المناطق الأخرى من البحث العالمي في مجال المراقبة مستقرًا أو انخفض، بينما نمو نصيب الصين.’

*التركيز القوي للمؤلفين.

نشر لأول مرة في 6 يناير 2022.