نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي
خوارزمية حاسوبية يمكنها تحديد سمات الرقص الفريدة
أجري باحثون في مركز أبحاث الموسيقى متعددة التخصصات في جامعة يوفاسكولا في فنلندا دراسات باستخدام تقنية التقاط الحركة لدراسة الناس والرقص على مدار السنوات القليلة الماضية. يتم استخدامها كوسيلة لفهم العلاقة بين الموسيقى والأفراد بشكل أفضل. تمكنوا من تعلم أشياء من خلال الرقص مثل مدى انفتاح أو تعصب الفرد ، ومزاجه ، وكيف يتعاطف مع الناس.
من خلال الاستمرار في هذا العمل ، تعرضوا لاكتشاف جديد مفاجئ.
وفقًا للدكتورة إميلي كارلسون ، المؤلفة الأولى للدراسة ، “لم نكن في الواقع نبحث عن هذا النتيجة ، لأننا انتهجنا دراسة شيء مختلف تمامًا”.
“كانت فكرتنا الأصلية هي محاولة استخدام التعلم الآلي لتحديد نوع الموسيقى التي كان المشاركون يرقصون عليها ، بناءً على حركاتهم”.
كان هناك 73 مشاركًا في الدراسة. بينما كانوا يرقصون على ثمانية أنواع مختلفة من الموسيقى ، تم التقاط حركاتهم. تم إخبارهم بالاستماع إلى الموسيقى وحركة أجسادهم بطرق طبيعية.
“نعتقد أنه من المهم دراسة الظواهر كما تحدث في العالم الحقيقي ، وهو السبب في أننا نتبع منهجًا بحثيًا طبيعيًا” ، وفقًا لأستاذ Петри تويفيانين ، المؤلف الرئيسي للدراسة.
تم تحليل حركات المشاركين من قبل الباحثين باستخدام التعلم الآلي ، الذي حاول التمييز بين الأنواع الموسيقية المختلفة. لم تنجح العملية كما هو مخطط لها ، وتمكنت الخوارزمية الحاسوبية من تحديد النوع الصحيح أقل من 30٪ من الوقت.
على الرغم من أن العملية لم تنجح كما هو مخطط لها ، اكتشف الباحثون أن الحاسوب كان قادرًا على تحديد الفرد من مجموعة 73 ، بناءً على حركاتهم. كان معدل الدقة 94٪ ، مقارنة بمعدل دقة 2٪ إذا كان يُترك للصدفة ، أو إذا كان الحاسوب يخمن بدون أي معلومات معطاة.
“يبدو أن حركات الرقص للشخص هي نوع من البصمة” ، يقول الدكتور باسي سآري ، مؤلف مشارك في الدراسة ومحلل البيانات. “لكل شخص توقيع حركي فريد يبقى على حاله بغض النظر عن نوع الموسيقى التي يتم تشغيلها”.
كان هناك تأثير متزايد على حركات الرقص الفردية اعتمادًا على نوع الموسيقى التي تم تشغيلها. عندما رقص الأفراد على موسيقى الميتال ، كان الحاسوب أقل دقة في تحديد من هو.
“هناك ارتباط ثقافي قوي بين الميتال وحركات معينة ، مثل الهيد بانج” ، يقول إميلي كارلسون. “من المحتمل أن الميتال قد تسبب في أن يحرك الراقصون بأشكال مماثلة ، مما يجعل من الصعب التمييز بينهم”.
يمكن أن تؤدي هذه التطورات الجديدة إلى شيء مثل برنامج التعرف على الرقص.
“نحن أقل اهتمامًا بتطبيقات مثل المراقبة مما نقوله عن هذه النتائج حول الموسيقية البشرية” ، يشرح كارلسون. “لدينا الكثير من الأسئلة الجديدة التي يجب أن نسألها ، مثل ما إذا كانت توقيعات حركتنا تبقى على حالها على مدار حياتنا ، وما إذا كنا نستطيع تحديد الفروق بين الثقافات بناءً على هذه التوقيعات الحركية ، وكيف يتمكن البشر من التعرف على الأفراد من حركاتهم比 الرقص مقارنة بالحواسيب. تثير معظم الأبحاث أكثر من إجاباتها ، وهذه الدراسة ليست استثناءً”.












