يمكن لخوارزمية الكمبيوتر تحديد خصائص الرقص الفريدة

الباحثون في مركز أبحاث الموسيقى متعدد التخصصات في جامعة يوفاسكيلا في فنلندا تم استخدام تقنية التقاط الحركة لدراسة الناس والرقص على مدار السنوات القليلة الماضية. يتم استخدامه كطريقة لفهم العلاقة بين الموسيقى والأفراد بشكل أفضل. لقد تمكنوا من تعلم الأشياء من خلال الرقص مثل مدى انفتاح الفرد أو عصابته ، ومزاجه ، ومدى تعاطف هذا الفرد مع الآخرين.

من خلال الاستمرار في هذا العمل ، واجهوا اكتشافًا جديدًا مفاجئًا. 

وفقًا للدكتور إميلي كارلسون ، المؤلف الأول للدراسة ، "لم نكن في الواقع نبحث عن هذه النتيجة ، حيث شرعنا في دراسة شيء مختلف تمامًا."

"كانت فكرتنا الأصلية هي معرفة ما إذا كان بإمكاننا استخدام التعلم الآلي لتحديد نوع الموسيقى التي كان المشاركون يرقصون عليها، بناءً على حركاتهم."

كان هناك 73 مشاركا في الدراسة. بينما كانوا يرقصون على ثمانية أنواع مختلفة من البلوز والكانتري والرقص / إلكترونيكا والجاز والميتال والبوب ​​والريجاي والراب ، تم التقاطهم بالحركة. قيل لهم أن يستمعوا إلى الموسيقى ثم يحركوا أجسادهم بأي طريقة تبدو طبيعية.

"نعتقد أنه من المهم دراسة الظواهر كما تحدث في العالم الحقيقي ، ولهذا السبب نستخدم نموذجًا بحثيًا طبيعيًا" ، وفقًا للبروفيسور بيتري تويفيانينن ، كبير مؤلفي الدراسة. 

قام الباحثون بتحليل حركات المشاركين باستخدام التعلم الآلي، الذي حاول التمييز بين الأنواع الموسيقية المختلفة. لكن العملية لم تسر كما هو مخطط لها، ولم تتمكن خوارزمية الحاسوب من تحديد النوع الموسيقي الصحيح إلا في أقل من 30% من الحالات. 

على الرغم من أن العملية لم تسير كما هو مخطط لها ، اكتشف الباحثون أن الكمبيوتر كان قادرًا على التعرف بشكل صحيح على الفرد من مجموعة 73 ، بناءً على تحركاتهم. كانت نسبة الدقة 94٪ ، مقارنة بمعدل الدقة 2٪ إذا تُركت للصدفة ، أو خمن الكمبيوتر دون أي معلومات معينة.

يقول الدكتور باسي ساري، المؤلف المشارك في الدراسة ومحلل البيانات: "يبدو أن حركات رقص الشخص تُعدّ بمثابة بصمة مميزة. فلكل شخص بصمة حركية فريدة تبقى ثابتة مهما كان نوع الموسيقى المُشغّلة".

كان هناك تأثير متزايد على حركات الرقص الفردية اعتمادًا على نوع الموسيقى التي تم تشغيلها. عندما رقص الأفراد على موسيقى الميتال ، كان الكمبيوتر أقل دقة في تحديد هويته.

تقول إميلي كارلسون: "هناك ارتباط ثقافي قوي بين موسيقى الميتال وأنواع معينة من الحركات، مثل حركات الرأس". وتضيف: "من المرجح أن موسيقى الميتال دفعت المزيد من الراقصين إلى حركات متشابهة، مما يجعل التمييز بينهم أصعب".

قد تؤدي هذه التطورات الجديدة إلى شيء مثل برنامج التعرف على الرقص.

يوضح كارلسون: "نحن أقل اهتمامًا بتطبيقات مثل المراقبة، بقدر ما نهتم بما تكشفه لنا هذه النتائج عن الحس الموسيقي البشري. لدينا العديد من الأسئلة الجديدة التي نطرحها، مثل ما إذا كانت بصمات حركتنا تبقى ثابتة طوال حياتنا، وما إذا كنا نستطيع رصد الاختلافات بين الثقافات بناءً على هذه البصمات، ومدى قدرة البشر على التعرّف على الأفراد من خلال حركات رقصهم مقارنةً بأجهزة الكمبيوتر. معظم الأبحاث تطرح أسئلة أكثر من الإجابات، وهذه الدراسة ليست استثناءً".