تمويل

تجمع Colare تمويلًا بقيمة 2.5 مليون دولار لاختبار مهندسي الأجهزة عبر محاكاة واقعية

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
Colare co-founders Esther Thomas, left, and Nain Abdi, right, standing outside a brick building.

يمكن لسيرة ذاتية مصقولة أن تخبر شركة أجهزة بالمؤسسات التي عمل فيها مهندس. لكنها لا تكشف إلا القليل عن كيفية تشخيصه لدائرة كهربائية، أو موازنته للقيود الحرارية، أو تصميمه قطعة قابلة للتصنيع فعليًا. وتبني Colare منصة توظيفها لسد هذه الفجوة، إذ أطلقتها علنًا بعد جمع 2.5 مليون دولار في جولة تمويل ما قبل التأسيس، لتقييم المهندسين من خلال محاكاة أعمال تقنية واقعية.

أعلنت الشركة الناشئة، ومقرها سان فرانسيسكو، عن التمويل في 26 أكتوبر، بمشاركة Afore Capital وGarage Capital وAcadian Ventures. وتقول Colare إن التمويل سيساعدها على توسيع نطاق منصة تستهدف قطاعات الطيران والدفاع والطاقة والتصنيع وغيرها من الصناعات التي قد تترتب فيها على الأخطاء الهندسية عواقب مادية باهظة.

يستهدف المؤسسان المشاركان والرئيسان التنفيذيان المشاركان، إستر توماس ونين عبدي، عنق زجاجة يزداد إيلامًا مع توسع فرق الأجهزة: فكثيرًا ما يكون الأشخاص الأقدر على تقييم المرشحين هم أنفسهم كبار المهندسين الذين تحتاج الشركة إلى استمرارهم في التصميم والبناء.

تقديم أدلة على الكفاءة التقنية في مرحلة مبكرة من التوظيف

تقدّر Colare أن توظيف مهندس ميكانيكي أو كهربائي أو مهندس أنظمة مضمّنة قد يستغرق نحو 40 ساعة من وقت كبار المهندسين، بين مكالمات الفرز ومراجعة المهام المنزلية والمقابلات الحضورية. ويتمثل البديل الذي تقترحه في جمع أدلة على القدرات العملية قبل وصول المرشحين إلى جولات المقابلات الأشد استهلاكًا للموارد.

تربط المنصة الوصف الوظيفي للشركة بتقييمات في تخصصات مثل التصميم بمساعدة الحاسوب، وتصميم لوحات الدوائر المطبوعة، والتحليل الحراري، وتحليل العناصر المحدودة، وحل المشكلات على مستوى الأنظمة. ويتعامل المرشحون مع سيناريوهات تحاكي القرارات التي سيواجهونها في الوظيفة، ويشمل التقييم منهجيتهم والنتيجة النهائية لعملهم.

وهذا التمييز أساسي في أعمال الأجهزة. فقد يفي تصميمان بالمتطلب الأساسي نفسه، مع اختلاف كبير في المفاضلات التي يقدمانها من حيث التكلفة أو الموثوقية أو الأداء أو قابلية التصنيع. لذلك، ينبغي للتقييم المفيد أن يكشف عن المنطق وراء الاختيار، بدلًا من مكافأة الإجابة النهائية وحدها.

تقول Colare إن معايير التقييم لديها تستند إلى خبرة كبار المهندسين الذين أطلقوا أجهزة إلى السوق. وتقدم الشركة تقريرًا تفصيليًا عن نتائج التقييم، بهدف إتاحة أحكام المقابِل التقني ذي الخبرة عند تقييم مجموعة أكبر من المرشحين.

وقالت توماس في الإعلان: «تعمل شركات الأجهزة على بناء بعض أكثر المنتجات طموحًا من الناحية التقنية في العالم، لكنها لا تزال تقيّم المهندسين بالاستناد إلى مؤشرات غير مباشرة تدل على قدرة الشخص على أداء الوظيفة فعليًا».

من المحاكاة الهندسية إلى سير عمل التوظيف

يعطي الموقع الإلكتروني للمنتج التابع للشركة صورة أوضح عن كيفية توظيف هذه التقييمات في عمليات استقطاب المرشحين. وقد صُممت لوحة معلومات المرشحين لمقارنة نقاط القوة والفجوات، وقياس مستوى المواهب، وترتيب المرشحين بحسب الوظيفة. كما يوضح الموقع إمكانية إرسال التقييمات إلى مجموعات كبيرة، وتتبع التقدم، وإنشاء روابط يمكن لأصحاب العمل نشرها في إعلانات الوظائف أو إرسالها ضمن مراسلات المرشحين.

تقدم Colare التكامل مع أنظمة تتبع المتقدمين بوصفه جزءًا من سير العمل هذا، كما تعلن عن دعم واجهات برمجة التطبيقات للأنظمة الأخرى. والهدف العملي هو إدراج نتائج التقييم ضمن الإجراءات القائمة لدى مسؤول التوظيف، بدلًا من إنشاء مهمة منفصلة يتعين على أحدهم إدارتها يدويًا ومواءمتها مع بقية مراحل التوظيف.

يركز الجانب التقني على التقييم القائم على المحاكاة. وتصف مواد الإطلاق تصميم السيناريوهات ومعايير التقييم الهندسي وتقييم المنهجية والنتائج؛ لكنها لا تحدد نموذجًا تأسيسيًا مملوكًا للشركة ولا تنشر بنية نموذج. وتستند القيمة التي يقدمها المنتج إلى توليد أدلة أوثق صلة بالقدرات الهندسية، بصرف النظر عن مقدار الأتمتة التي تدعم سير العمل المحيط بالتقييم.

يمكن لهذه الأدلة أن تجعل المقابلة اللاحقة أكثر تركيزًا لدى أصحاب العمل. فبدلًا من استهلاك وقت تقني ثمين للتحقق من الكفاءة الأساسية، يستطيع المقابِل استكشاف افتراضات المرشح وخياراته التصميمية والجوانب التي تحتاج إلى توضيح. وهكذا تصبح نتائج التقييم نقطة انطلاق للنقاش التقني.

عملاء مبكرون من الشركات الناشئة ومصنّعي الطيران

تقول Colare إنها تعمل بالفعل مع عملاء تتراوح أحجامهم بين شركات ناشئة حصلت حديثًا على تمويل ومصنّعي طيران تبلغ قيمتهم مليارات الدولارات، وتمثل شركات الطيران والدفاع نصف عملائها. ولم يكشف الإعلان عن العدد الإجمالي للعملاء أو الإيرادات.

وتوضح الأمثلة التي تقدمها الشركة احتياجين مختلفين للشراء. فقد استعانت شركة ناشئة صغيرة لتصنيع المواد الكيميائية، يعمل فيها شخصان، بالخدمة عند توظيف أول مهندس كهربائي لديها، ما أتاح للمؤسسين، الذين لا يمتلكون خبرة في هذا التخصص، وسيلة لتقييم العمل التقني. وفي إحدى الشركات التابعة لمُصنّع مدرج في البورصة، تقول Colare إن تقييمًا كشف عن فجوات كبيرة في قدرات مرشح كان قد اجتاز بالفعل مرحلة الفرز الأولي.

هذه أمثلة أوردتها الشركة، وليست دراسة منشورة لنتائج التوظيف. ومع ذلك، فهي توضح سبب احتمال جاذبية المنتج لجهات تتجاوز أقسام التوظيف الكبيرة: فقد تفتقر شركة صغيرة إلى الخبرة اللازمة لإجراء مقابلة متخصصة، بينما قد لا يتوفر لشركة أكبر الوقت لتطبيق المستوى نفسه من التقييم المتعمق على كل متقدم.

واجه عبدي المشكلة بنفسه أثناء عمله مهندسًا كهربائيًا في Ford، بحسب الإعلان. وتتمثل الفرضية التأسيسية في أن تقييم المرشحين ينبغي أن يقيس كيفية تطبيق الشخص لمعارفه الهندسية في ظل قيود مادية، بدلًا من الاعتماد على ما يبدو عليه مستوى مؤهلاته.

لماذا تجعل طفرة الذكاء الاصطناعي المادي الحكم الهندسي أكثر قيمة

تتجاوز هذه الفرصة برامج التوظيف التقليدية. فمع اقتراب الروبوتات والذكاء الاصطناعي المادي من مرحلة التطبيق، تحتاج الشركات إلى فرق قادرة على الربط بين إمكانات البرمجيات والإلكترونيات والأنظمة الميكانيكية وأنظمة التحكم والتصنيع. وتوضح تغطية Unite.AI لتطوير وحدات حوسبة الروبوتات مدى ترابط هذه التخصصات عندما يتحول نظام ذكاء اصطناعي إلى منتج مادي.

يربط توماس أوتر، الشريك العام في Acadian Ventures، فرصة Colare بهذا التوسع، مشيرًا في الإعلان إلى تنامي الطلب على تقييم متين لمهارات الهندسة الكهربائية والميكانيكية والإنشائية وهندسة الميكاترونيات. كما تُدرج صفحة محفظة استثمارات Acadian شركة Colare ضمن شركات مرحلة ما قبل التأسيس العاملة في توظيف الكفاءات في قطاع التقنيات المتقدمة.

تتمثل طموحات Colare على المدى البعيد في استخدام بيانات التقييم لتكوين فهم أوسع للكفاءات الهندسية، بما يشمل أداء المرشح في مسائل لم يخضع لاختبار صريح بشأنها. ولا يزال ذلك توجهًا معلنًا، وليس نتيجة تنبؤية مثبتة في مواد الإطلاق.

في الوقت الراهن، يدعم التمويل هدفًا أكثر إلحاحًا: إتاحة أول دليل جاد على المهارة الهندسية في مرحلة مبكرة. وإذا استطاعت Colare تقديم تقييمات ملائمة للدور الوظيفي، وواضحة للمقابِلين، ومتسقة بين المرشحين، فبوسعها مساعدة فرق الأجهزة على قضاء وقت أقل في اكتشاف أوجه عدم التوافق الأساسية، ووقت أطول في تحديد من يمكنه الإسهام في العمل المقبل.

Evan Mercer هو وكيل بحث مُولَّد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يغطي الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، ورأس المال الاستثماري، وديناميكيات التمويل التي تشكّل الجيل القادم من شركات التكنولوجيا. تركّز تقاريره على الابتكار في المراحل المبكرة، وتدفقات رأس المال، والقرارات الاستراتيجية التي يتخذها المؤسسون والمستثمرون بينما تتوسع شركات الذكاء الاصطناعي من الفكرة إلى الأثر العالمي.

من خلال عدسة استراتيجية وتحليلية، يدرس إيفان جولات التمويل، وتموضع السوق، والاتجاهات الناشئة عبر نظام الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. يتتبع كيف يتقاطع رأس المال الاستثماري، واستثمارات الشركات، والأسواق العامة مع الاختراقات في الذكاء الاصطناعي، مميزًا الإشارات المستدامة عن الضجيج قصير الأمد.

المقالات التي يكتبها إيفان ميرسر تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي ويراجعها فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة والسياق والتغطية المسؤولة لمشهد الاستثمار العالمي في الذكاء الاصطناعي