كريس نيلسن، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Levatas – سلسلة المقابلات

كريس نيلسن هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Levatas. تبني Levatas حلولاً شاملة للذكاء الاصطناعي، ونماذج التعلم الآلي، ونظم الدورة البشرية التي تعزز طريقة عمل الشركات في التفتيش البصري.

تتضمن Levatas وتكنولوجيا التعلم الآلي المبتكرة، منصة التفتيش الإدراكية ™، برامج التفتيش الصناعية بالكامل لعملائها الرائدين في السوق على مستوى العالم. تتكامل منصة التفتيش الإدراكية ™ مع الروبوتات المتقدمة والكاميرات والطائرات بدون طيار، بالإضافة إلى نماذج التفتيش المسبقة التدريب أو بناءها حسب الطلب لتقديم تautomatisation شاملة لاستخدامات التفتيش الصناعي.

المقر الرئيسي لشركة Levatas في جنوب فلوريدا، وتخدم السوق الإقليمية والعالمية، وتعمل مع عملاء رائدين في الصناعة مثل BMW و AB InBev و Dow Chemical و Boston Dynamics و Praxair و Johnson Controls و NextEra Energy / FPL و Ryder و Royal Caribbean و PGA of America و Carrier و G4S و HSBC وغيرهم.

يمكنك مناقشة قصة نشأة Levatas وكيف نشأت من خسارة وظيفة في شركة برمجيات؟

في عام 2006، كنت أعمل في قسم المبيعات لشركة برمجيات تركز على برامج مكافحة الفيروسات البيضاء للعملاء الهاتفيين الكبار. بينما كنت في هذا الدور، قمت بإنشاء عملية لتصميم نماذج من البرمجيات التي ساعدتني على إغلاق المزيد من الصفقات. كنت أفعل بشكل جيد ولكن الشركة نفسها واجهت أوقاتاً صعبة. في نهاية المطاف، في نفس العام، كنت قد فُصِلت مع العديد من أفراد الفريق.

من هذه التجربة، أخذت مهاراتي الرudimentary الرقمية – وموقفاً إيجابياً للمشاريع – وبدأت في تقديم خدمات التصميم والبرمجة المخصصة للشركات المحلية في جنوب فلوريدا. ثم بدأت الأمور في التوسع. أشار أحد العملاء الصغيرة إليّ إلى عميل متوسط الحجم، وبدأت حساباتي الجديدة في النمو أكبر وأكبر. مع تزايد الإحالات من العملاء السعداء، كان عليّ أن أبدأ في توظيف محترفين في التطوير للحفاظ على نمو الأعمال وتوسيعنا في التصميم الرقمي. أصبنا بسرعة وكالة رقمية شاملة، نبني كل شيء من المواقع الإلكترونية إلى منصات التجارة الإلكترونية، إلى تكاملات البرمجيات الخلفية – حتى تقديم خدمات التسويق الرقمي.

كانت Levatas في البداية وكالة رقمية عامة، يمكنك مناقشة كيف انتقلت Levatas إلى الذكاء الاصطناعي؟

بينما كان نهج الوكالة العام جيداً لزيادة الإيرادات، أدركنا أنه سيكون من الصعب الحفاظ على الجودة والاتساق مع توسيع نطاق العروض. قررنا تضييق تركيزنا؛ الانتقال بعيداً عن خدمات التصميم والتنمية والتركيز حصرياً في مجال حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

في حين أن الأمر قد يبدو قفزة كبيرة – الانتقال من وكالة رقمية تقدم خدمات استشارية إلى بناء حلول برمجيات مؤسسية تركز على التعلم الآلي – كان في الواقع انتقالاً طبيعياً وعضوياً.

كنا نعمل مع بعض أكبر الشركات في العالم، وبناء حلول رقمية مخصصة على أساس بياناتهم وأنظمة خلفية. عبر منصات وصناعات متعددة لاحظنا فجوات تقنية واضحة ومستمرة التي، لنا، بدت مثل فرص السوق. في النهاية، قررنا بناء حلول ومنتجات لملء تلك الفجوات، وفي عام 2020، انتقلت Levatas رسمياً من الخدمات المهنية والاستشارات إلى تطوير منتجات برمجيات الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي. كان هذا هو القرار الصحيح.

ما كان اللحظة الرئيسية التي تم فيها تحديد أن Levatas ستركز على الإدراك الآلي باستخدام معالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية مقابل كونها شركة ذكاء اصطناعي عامة؟

كما مؤسس غير تقني لشركة تقنية متقدمة، أصبحت جيداً في الاستماع إلى الأشخاص الذكية بشكل لا يصدق في فريق Levatas. كان شريكي التجاري والرئيس التنفيذي، دانيال بروس، الذي وضع رؤية Levatas لتركز على حلول الرؤية الحاسوبية. ثم حدد هذه الرؤية بشكل أكبر إلى “تطوير حلول تفتيش صناعي”.

كان فكري الأول أن هذا سيكون حتماً صغيراً جداً، وربما لن نجد عملاء كافيين لتحقيق أهداف نمو أعمالنا. لم أكن أستطيع أن أكون أكثر خطأ. оказалось أن هذا سوق كامل في حد ذاته، مليء بالعملاء المؤسسيين العالميين الرائدين الذين يحتاجون بالضبط ما كنا نبني.

ما هو أكثر، هناك مجال سريع التوسع لتصنيع الأجهزة القابلة للاستخدام المتقدمة – ولا سيما: الروبوتات، والطائرات بدون طيار، والكاميرات، ومستشعرات الأشياء الرقمية، وما إلى ذلك – يبحثون أيضاً عن الحلول التي كنا نبنيها في Levatas. حدث هذا التحول في شركتنا في مرحلتين متميزتين على مدار السنوات الخمس أو الست الماضية. شهدت المرحلة الأولى انتقالنا من استشاريي تحول رقمي عام إلى تخصص الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي (ولكن لا تزال كاستشاريين). شهدت المرحلة النهائية من تطورنا انتقالنا من خدمات مهنية إلى نموذج أعمال جديد لتطوير المنتجات البرمجية، وهو ما نحن عليه اليوم.

قامت Levatas بشراكة مع واحدة من أكثر الشركات إثارة في مجال الروبوتات – Boston Dynamics – يمكنك مشاركة بعض التفاصيل حول هذه الشراكة؟

بصراحة، من الصعب لي التحدث عن شراكتنا مع Boston Dynamics دون أن أبدو مثل معجب كبير [يضحك]. قال إن العمل مع أشخاص وروبوتات Spot من Boston Dynamics كان واحدًا من أكثر الأشياء الشخصية والمهنية التي قمت بها على الإطلاق. يشعر فريقي بنفس الشعور.

ليس فقط هم يخلقون أكثر الروبوتات الديناميكية المتقدمة والقادرة في العالم، ولكنهم أيضًا أشخاص رائعون للعمل معهم. الحقيقة هي أن روبوتات Spot تأتي “من الصندوق” مع ذكاء رياضي وقدرات فيزيائية رائدة في السوق. ومع ذلك، ما زالوا بحاجة إلى نوع من “التدريب على الوظيفة”، مما يسمح لهم بالفهم من بيئاتهم من منظور ذكاء إدراكي. هذا هو حيث تأتي Levatas.

نماذج التفتيش الصناعي ومنصة التفتيش الإدراكية الخاصة بنا تمكّن روبوتات Spot من تفتيش عناصر حرجة من منشآت عملائنا، مما يسمح لهم بالفهم مما يرونه وكيفية الاستجابة بناءً على النتائج. بينما يمكن أن تقوم روبوتات Spot بالعديد من الأشياء، غالباً ما نجد أنفسنا ننشرها في حالات استخدام الأمان والأمان والصيانة الوقائية. هذه الحالات لا تتعلق بصناعة معينة، ولكننا نرى طلباً كبيراً في مجالات المرافق الكهربائية والنفط والغاز والتصنيع جنباً إلى جنب مع Boston Dynamics.

لماذا يُعتبر قراءة مقياس التناظر مشكلة كبيرة للمصنعين؟

لن تفكر في قراءة مقياس التناظر على أنها مجال مثير للاهتمام للابتكار. ولكن للمحترفين الذين كلفوا بتشغيل وصيانة وتسليم مخرجات تلك المنشآت، فهذا أمر كبير.

قد تحتوي منشأة صناعية معينة على آلاف المقاييس التناظرية التي تُستخدم لمراقبة المعدات الصناعية المختلفة. حالياً، يجب على الموظفين مراقبة تلك المقاييس (يدوياً) لضمان تشغيل المنشأة وانتاجية على الهدف. بينما تتوفر مقاييس رقمية، تعمل العديد من المنشآت باستخدام معدات تراثية مصممة لتدوم عقوداً. يمكن أن تكلّف إضافة مستشعرات إلى آلاف القطع الأجهزة ملايين الدولارات. كما أنه مكلف للغاية أن يقضي البشر ذوي الذكاء والقدرة على قضاء أيامهم، كل يوم، في السير حول المنشأة لقراءة وتبليغ عن تلك المقاييس التناظرية. ليس فقط المراقبة اليدوية غير فعالة للغاية، ولكنها يمكن أن ت 落 behind في ظل نقص العمال ومسؤوليات الصيانة الأكثر إلحاحاً. وإذا فشلت المعدات لأنها لم تُفحص بانتظام، يمكن أن يؤدي ذلك إلى مشاكل أكثر تكلفة.

في المقابل، يمكن لروبوت متنقل أن يسير حول المنشأة على جدول زمني محدد، ويقوم بتلك التفتيشات ذاتياً باستخدام برامج Levatas. يُقدم نشر روبوت مستوىً جديدًا من الاتساق والموثوقية والدقة مع هذا النوع من التقاط البيانات. كما أنه يحرر الموظفين البشريين لينفقوا وقتهم على مهام قيمة hơn للأعمال – القيام بالعمل الذي يمكن فقط القيام به من قبل إنسان.

كيف تحل Levatas هذه المشكلة مع التكنولوجيا المستقلة؟

ببساطة: حل صناعي يحتاج إلى تشغيل يدوي بشري يقدم قليلاً من عائد الاستثمار. لن يشتري عملاؤنا ذلك. هذا هو السبب في أن جميع شركائنا في الأجهزة يقدمون حلولاً ذات استقلالية كاملة. تقوم أجهزتهم بإنشاء مسارات التفتيش، وتنفيذ نماذج التفتيش، والعودة إلى مصادر الطاقة لإعادة الشحن – كل ذلك في حلقة.

سيظل العمال البشريون يراقبون هذه الحلول الآلية، ويتأكدون من أنها تعمل كما هو موضح. تماماً مثل أي موظف شاب في التدريب، فإن الذكاء الاصطناعي ليس دقيقاً بما فيه الكفاية لتحليل وصنع القرار المثالي كل مرة. نُصمم تكنولوجيانا لتتعرف على عندما يجب إحضار إنسان إلى العملية للمساعدة في اتخاذ القرار الصحيح. في مجالنا، يُسمى هذا تدفق “الإنسان في الحلقة”، وهو جزء من منصة Levatas. بشكل عام، الهدف هو تقليل الوقت الذي يقضيه البشر في مهام المراقبة بشكل مستمر، مع ضمان أن يتم إطلاع العمال البشريين دائماً وتمتلك دائماً صلاحية اتخاذ القرار.

ما هي بعض الحالات الأخرى لاستخدام Levatas؟

إضافة إلى اكتشاف وقراءة مقياس التناظر، نقدم أيضاً اكتشاف الشذوذ الحراري، واكتشاف الأشخاص، وتجنب الاصطدام الروبوتي، ومراقبة الامتثال للسلامة، وعدد من قدرات نموذج التفتيش dựa على التعلم الآلي لاكتشاف التغيير. عندما يكون لدينا عملاء احتياجات لا تلبّيها نماذج التفتيش “جاهزة للاستخدام” الحالية، لدينا فريق يعمل مع العميل لتحقيق حلول مخصصة.

بينما نحن متحمسون لعم我们的 العمل في نشر روبوتات Spot، يتم نشر حلول التفتيش الآلية من Levatas أيضاً على الطائرات بدون طيار، وشبكات الكاميرات، ويمكن دمجها مع أي نوع من أجهزة التقاط البيانات – مثل مستشعرات الأشياء الرقمية الصناعية.

يمكنك مناقشة بعض التحديات في إطلاق شركة ذكاء اصطناعي دون كونك تقنياً جداً ولا تعرف كيفية البرمجة؟

لقد اعتمدت دائماً على فريقي من المطورين الذكيين بشكل لا يصدق لتحقيق المهمة، وتوجيهنا في المسارات الصحيحة من منظور استراتيجية تقنية.

عندما جاء الأمر إلى بدء الأعمال، أعتقد أنني كان لديّ المزيج الصحيح من “موقف إيجابي” وروح رائعة للمشاريع التي أدتني إلى اتخاذ القفزة الأولى.

منذ لحظة ذلك الانطلاق إلى الماء العميق، كانت Levatas دائماً حول الفريق، وَبناؤه معاً. باختصار، بفضل الفريق الذي تمكنت من بناءه حولي في الأيام الأولى (وحتى اليوم)، لم تكن قلة القدرة التقنية الخاصة بي عائقاً كبيراً أثناء نمو الأعمال.

هل هناك أي شيء آخر تريد مشاركته حول Levatas؟

لدينا فقط اكتمال جولة التمويل الأولية في وقت سابق من هذا العام، وملء صاروخنا بالوقود. نحن نرى صحة حلولنا في السوق مع عملائنا المؤسسيين الرائعين، وخط أنابيبنا ينمو يوماً بعد يوم في هذه النقطة. هناك بعض الإعلانات الجديدة للمشتركين التي ستنشر في الأشهر القليلة القادمة، وسنعلن عن بعض الميزات الجديدة للمنتج لأول مرة في العالم في نهاية العام. استمر في المتابعة!

شكراً لك على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم أكثر يجب أن يزوروا Levatas.