كريس نيلسن، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Levatas – سلسلة المقابلات

كريس نيلسن هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Levatas. تقوم Levatas ببناء حلول متكاملة للذكاء الاصطناعي، ونماذج التعلم الآلي، ونظم الدورة البشرية التي تعزز الطريقة التي تتم بها الشركات آليًا لعمليات التفتيش البصري.

تتمتع Levatas وتكنولوجيا التعلم الآلي المبتكرة، منصة التفتيش الإدراكي، بالقدرة على توفير برامج التفتيش الصناعي آليًا للعملاء الرائدين في السوق على مستوى العالم. تدمج منصة التفتيش الإدراكي مع الروبوتات المتقدمة والكاميرات والطائرات بدون طيار، بالإضافة إلى نماذج التفتيش المسبقة أو المخصصة، لتوفير توفير آلي كامل لعمليات التفتيش الصناعي.

تقع Levatas في جنوب فلوريدا وتخدم السوق الإقليمي والعالمي، وتعمل مع عملاء رائدين في الصناعة مثل BMW وAB InBev وDow Chemical وBoston Dynamics وPraxair وJohnson Controls وNextEra Energy (NEE ) / FPL وRyder وRoyal Caribbean وPGA of America وCarrier وG4S وHSBC وغيرهم.

يمكنك مناقشة قصة نشأة Levatas وكيف نشأت من خسارة وظيفتك في شركة برمجيات؟

في عام 2006، كنت أعمل في قسم المبيعات لشركة برمجيات تركز على برامج مكافحة الفيروسات البيضاء للعملاء الكبار في مجال الاتصالات. في ذلك الدور، قمت بإنشاء عملية لتصميم نماذج من البرمجيات التي ساعدتني على إغلاق المزيد من الصفقات. كنت أحقق نجاحًا جيدًا، لكن الشركة نفسها واجهت أوقاتًا صعبة. في وقت لاحق من ذلك العام، تم فصلي مع العديد من أفراد الفريق.

من تلك التجربة، أخذت مهارات التصميم الرقمي الأولية – و态ض إيجابي للمشاريع – وبدأت في تقديم خدمات التصميم والبرمجة المخصصة للشركات المحلية في جنوب فلوريدا. ثم بدأت الأمور في التوسع. أحالت شركة صغيرة علي إلى شركة متوسطة الحجم، وبدأت حساباتي الجديدة في النمو بشكل أكبر. مع تدفق المزيد من المراجع من العملاء السعداء، كان علي أن أبدأ في توظيف محترفين في مجال التطوير للاحتفاظ بمعدل نمو الأعمال وتوسيع نطاقنا في التصميم الرقمي. أصبحنا بسرعة وكالة رقمية شاملة، نبني كل شيء من المواقع الإلكترونية إلى منصات التجارة الإلكترونية، إلى التكاملات الخلفية للبرمجيات – وحتى تقديم خدمات التسويق الرقمي.

كانت Levatas في البداية وكالة رقمية شاملة، يمكنك مناقشة كيف انتقلت Levatas إلى مجال الذكاء الاصطناعي؟

على الرغم من أن نهج الوكالة الشامل كان جيدًا لزيادة الإيرادات، فقد أدركنا أنه سيكون من الصعب الحفاظ على الجودة والاتساق مع توسيع نطاق العروض. قررنا تضييق تركيزنا؛ الانتقال بعيدًا عن خدمات التصميم والتنمية والتركيز حصريًا في مجال حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

على الرغم من أن هذا قد يبدو قفزة كبيرة – الانتقال من وكالة رقمية تقدم خدمات استشارية إلى بناء حل سحابي للشركات يركز على التعلم الآلي – إلا أنه كان في الواقع انتقالًا طبيعيًا وоргانيًا.

كنا نعمل مع بعض أكبر الشركات في العالم، نبني حلول رقمية مخصصة بناءً على بياناتهم وأنظمة الخلفية. عبر منصات وصناعات متعددة، لاحظنا فجوات تكنولوجية واضحة ومستمرة، والتي بدت لنا كمفرقات سوقية. في النهاية، قررنا بناء حلول ومنتجات لتلبية هذه الفجوات، وفي عام 2020، قامت Levatas رسميًا بتحويل مسارها من خدمات الاستشارات إلى تطوير المنتجات البرمجية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. كان هذا هو القرار الصحيح.

ما هو اللحظة الرئيسية التي تم فيها تحديد أن Levatas ستركز على الإدراك الآلي باستخدام معالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية مقابل كونها شركة ذكاء اصطناعي عامة؟

كما مؤسس غير تقني لشركة تكنولوجيا متقدمة، أصبحت جيدًا في الاستماع إلى الأشخاص الذكيين بشكل لا يصدق في فريق Levatas. كان شريكي التجاري والرئيس التنفيذي، دانيال بروس، هو من وضع رؤية Levatas لتركيزها على حلول الرؤية الحاسوبية. ثم حدد هذه الرؤية بشكل أكبر إلى “توفير حلول تفتيش صناعي آلي”.

كان فكري الأول أن هذا سيكون مجالًا ضيقًا للغاية، وربما لن نجد عملاء كافيين لتحقيق أهداف نمو أعمالنا. كنت مخطئًا تمامًا. оказалось أن هذا سوق كامل في حد ذاته، مليء بالعملاء العالميين الرائدين الذين يحتاجون إلى ما بنيناه بالضبط.

ما هو أكثر من ذلك، هناك مجال سريع التوسع لتصنيع الأجهزة الحاسوبية المتقدمة – على سبيل المثال الروبوتات والطائرات بدون طيار وأجهزة الاستشعار عبر الإنترنت، وما إلى ذلك – يبحث أيضًا عن الحلول التي بنيناها في Levatas. حدثت هذه التحول في مرحلتين متميزتين خلال السنوات الخمس أو الست الماضية. شهدت المرحلة الأولى تحولنا من استشاريي التحول الرقمي إلى تخصص في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ولكن لا تزال كاستشاريين). شهدت المرحلة النهائية من تطورنا تحولنا من خدمات الاستشارات إلى أعمال تطوير المنتجات الجديدة، وهو ما نعمله اليوم.

لقد شريكت Levatas مع واحدة من الشركات الأكثر إثارة في مجال الروبوتات – Boston Dynamics – يمكنك مشاركة بعض التفاصيل حول هذا الشراكة؟

بصراحة، من الصعب علي التحدث عن شراكتنا مع Boston Dynamics دون أن يبدو علي كمن هو من معجبيهم المطلقين. [يضح] ومع ذلك، العمل مع أشخاص وروبوتات Spot من Boston Dynamics كان واحدًا من أكثر الأشياء التي-fillpersonally وprofessionally満意 التي قمت بها على الإطلاق. يشعر فريقي بنفس الشعور.

ليس فقط هم يخلقون روبوتات ديناميكية محمولة في العالم، ولكنهم أيضًا أشخاص رائعون للعمل معهم. الحقيقة هي أن روبوتات Spot تأتي “من الصندوق” مع ذكاء رياضي وقدرات فيزيائية رائدة في السوق. ومع ذلك، ما زالت تحتاج إلى نوع من “التدريب على الوظيفة”، مما يسمح لهم بفهم بيئاتهم من منظور ذكاء إدراكي. هذا هو المكان الذي تأتي فيه Levatas.

نماذج التفتيش الصناعي ومنصة التفتيش الإدراكي الخاصة بنا تمكّن روبوتات Spot من تفتيش عناصر حرجة من منشآت عملائنا، مما يسمح لهم بفهم ما يرونه وكيف يتفاعلون بناءً على النتائج. في حين أن روبوتات Spot قادرة على العديد من الأشياء، نجد أنفسنا عادةً ما ننشرها في حالات استخدام تتعلق بالسلامة والأمان والصيانة الوقائية. هذه الحالات ليست محددة لصناعة معينة، ولكننا نرى طلبًا كبيرًا في مجالات المرافق الكهربائية والغاز والنفط والتصنيع جنبًا إلى جنب مع Boston Dynamics.

لماذا يعد قراءة مقياس التناظر مشكلة كبيرة للمصنعين؟

ربما لا تعتبر قراءة مقياس التناظر مجالًا مثيرًا للإعجاب للابتكار. ومع ذلك،对于 المحترفين الذين يُكلفون بتشغيل وصيانة وتسليم مخرجات تلك المنشآت، فإن هذا الأمر كبير.

قد يكون للمنشأة الصناعية آلاف المقاييس التناظرية التي تُستخدم لمراقبة المعدات الصناعية المختلفة. حاليًا، يجب على الأفراد مراقبة تلك المقاييس (يدويًا) لضمان وقت تشغيل المنشأة وإنتاجية المستهدفة. في حين أن المقاييس الرقمية متاحة، تعمل العديد من المنشآت باستخدام المعدات التقليدية المصممة لتدوم عقودًا. يمكن أن تكلّف تزويد آلاف القطع من المعدات بأجهزة استشعار ملايين الدولارات. كما أنه مكلف للغاية أن يكون لديك أشخاص ذوي قدرات استثنائية يقضون أيامهم في المشي حول المنشأة لقراءة المقاييس التناظرية وتقديم التقارير عنها. ليس فقط المراقبة اليدوية غير فعالة للغاية، بل يمكن أن تقع في ظل نقص في العمالة ومسؤوليات الصيانة الأكثر إلحاحًا. وإذا فشلت المعدات لأنها لم تُفحص بانتظام، يمكن أن يؤدي ذلك إلى مشاكل أكثر تكلفة.

في المقابل، يمكن لروبوت محمول أن يمشي حول المنشأة وفق جدول زمني محدد، ويقوم بتلك التفتيشات آليًا باستخدام برنامج Levatas. يُقدم نشر روبوت مستويات جديدة من الاتساق والموثوقية والدقة مع هذا النوع من جمع البيانات. كما أنه يحرر الموظفين البشر لينفقوا وقتهم على مهام أكثر قيمة للأعمال – القيام بالعمل الذي يمكن فقط القيام به من قبل الإنسان.

كيف تحل Levatas هذه المشكلة باستخدام التكنولوجيا المستقلة؟

ببساطة: حل صناعي يحتاج إلى تشغيل يدوية بشري لا يوفر أي عائد على الاستثمار. لن يشتري عملاؤنا ذلك. لذلك، جميع شركائنا في الأجهزة يوفرون حلولًا ذاتية التشغيل بالكامل. تُنشئ أجهزتهم مسارات التفتيش، وتشغل نماذج التفتيش، وترجع إلى مصادر الطاقة لإعادة الشحن – كل ذلك في حلقة.

سيظل العمال البشر يراقبون هذه الحلول الآلية، للتأكد من أنها تعمل كما هو موضح. تمامًا مثل أي موظف شاب في التدريب، فإن الذكاء الاصطناعي ليس دقيقًا بما يكفي لتقديم التحليل والقرار المثاليين كل مرة. نحن نصمم تكنولوجيانا لتتعرف على الحالات التي يجب أن يُشرك فيها الإنسان في العملية لمساعدته في اتخاذ القرار الصحيح. في مجالنا، يُطلق على هذا اسم “دورة العمل البشرية”، وهو جزء من منصة Levatas. بشكل عام، الهدف هو تقليل الوقت الذي يقضيه البشر في المهام المرتبطة بالمراقبة، مع ضمان أن يتم إطلاع العمال البشر دائمًا ويحتفظون بسلطة اتخاذ القرار.

ما هي بعض الحالات الأخرى لاستخدام Levatas؟

بالإضافة إلى اكتشاف مقياس التناظر وقراءته، نقدم أيضًا اكتشاف الشذوذ الحراري، واكتشاف الأشخاص، وتجنب الاصطدام الروبوتي، ومراقبة الامتثال للسلامة، وعدد من قدرات نموذج التفتيش بناءً على التعلم الآلي القائم على اكتشاف التغيير. عندما يكون لدينا عملاء احتياجات لا تُلبى بعد bằng نماذج التفتيش “جاهزة للاستخدام” الحالية، لدينا فريق يعمل مع العميل لتطوير حلول مخصصة.

في حين أننا متحمسون للغاية لعملنا في نشر روبوتات Spot، فإن حلول التفتيش الآلية من Levatas يتم نشرها أيضًا على الطائرات بدون طيار وشبكات الكاميرات ويمكن دمجها مع أي نوع من أجهزة جمع البيانات – مثل أجهزة الاستشعار الصناعي عبر الإنترنت.

يمكنك مناقشة بعض التحديات في إطلاق شركة ذكاء اصطناعي دون أن تكون تقنيًا جدًا ولا تعرف كيفية البرمجة؟

لقد اعتمدت دائمًا على فريقي من المطورين الموهوبين لتنفيذ المهمة، وتوجيهنا في الاتجاه الصحيح من حيث الاستراتيجية التكنولوجية. عندما جاء الأمر إلى بدء الأعمال، اعتقدت أن لدي.mix من “يمكن فعل ذلك” والطاقة الإيجابية والروح المبتكرة التي دفعتني إلى اتخاذ الخطوة الأولى.

منذ لحظة الانطلاق في الماء العميق، كانت Levatas دائمًا حول الفريق، والبناء معًا. باختصار، بفضل الفريق الذي قمت ببنائه حولي في الأيام الأولى (وحتى اليوم)، لم تكن قوتي الفنية الشخصية عائقًا كبيرًا أثناء نمو الأعمال.

هل هناك أي شيء آخر تود مشاركته حول Levatas؟

لدينا فقط اكتمال جولة التمويل İlk في وقت مبكر من هذا العام، وبالتالي ملء صاروخنا بالوقود. نحن نرى التأكيدات في السوق من خلال عملائنا الرائعين، وخط أنابيبنا ينمو يومًا بعد يوم في هذه النقطة. سيكون هناك إعلانات جديدة مثيرة حول العملاء قادمة في الأشهر القليلة القادمة، وسنعلن عن بعض الميزات الجديدة للمنتج لأول مرة في العالم في نهاية العام. تابعونا!

شكرًا على المقابلة الرائعة، يرغب القراء في معرفة المزيد في زيارة Levatas.