تمويل
اختيار المسار الصحيح: كيف يجب على الشركات الصناعية التعامل مع التكنولوجيا المدعومة بالذكاء الاصطناعي
من الواضح أن الذكاء الاصطناعي يُغير كل قطاع كما نعرفه. وهذا يشمل ليس فقط القطاعات التي حظيت باهتمام كبير — مثل SaaS و fintech و healthtech و travel — ولكن أيضًا الصناعات التقليدية الثقيلة التي تنتظر التحول.
كاستثماريا موجهًا نحو الذكاء الاصطناعي في الصناعة، لقد شاهدت كيف أن العديد من الشركات في هذا المجال تتبنى بشكل متزايد الأتمتة وصنع القرار القائم على البيانات، وكيف يمكن أن تختلف نهجهم بناءً على احتياجات الشركة ومواردها المتاحة.
في هذا المقال، سأناقش خيارات مختلفة أمام الشركات لدمج التكنولوجيا المدعومة بالذكاء الاصطناعي في عمليات أعمالها، وأبرز الفوائد والعيوب التي لاحظتها في كل منها.
1. إنشاء قسم أبحاث وتطوير داخلي
يتخذ العديد من الشركات مسارًا يتمثل في إنشاء قسم أبحاث وتطوير خاص بهم لتطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، مختبر الذكاء الاصطناعي في سيمنز يرائد تطبيقات مختلفة محتملة للذكاء الاصطناعي في الصناعة.
في حين تمكنت سيمنز من تحقيق بعض الإنجازات — مثل تقليل أوقات الإنتاج دون الحاجة إلى أجهزة جديدة — الحقيقة هي أن الفوائد التي يمكن للشركات استخلاصها من قسم داخلي محدودة.
على عكس الشركات الناشئة، العالم الشركي يتمتع بأوقات معالجة بطيئة، وtolerance منخفضة للأخطاء، وتوقعات عالية يمكن أن تقتل المشاريع قبل أن تُستغل إمكاناتها الكاملة. الشركات الناشئة، من ناحية أخرى، ماهرة في التغيير وتدرك أن عدة تجارب ضرورية قبل العثور على كسر حقيقي، خاصة مع تكنولوجيا مثل الذكاء الاصطناعي التي تتطلب منا أن نكون في وضع “تعلم” دائم.
لهذا السبب، من وجهة نظري، الشركات التي تختار هذا النهج تحتاج إلى منح قسم الأبحاث والتطوير الحق في العمل بشكل مستقل حتى يتمكن من العمل مثل شركة ناشئة. وإلا، فإن إيقاع الشركات التقليدية البطيء سوف يحد من فرصهم.
2. إنشاء صندوق استثمار شركات أو مسرع يركز على الذكاء الاصطناعي
الشركات الكبيرة مثل تويوتا — في البداية من خلال معهد تويوتا البحثي، ثم من خلال تويوتا فينتشرز — وشركة كوالكوم، من خلال كوالكوم فينتشرز، قامت بتحويل مئات الملايين من الدولارات كلها من خلال الاستثمار في شركات ناشئة واعدة في الذكاء الاصطناعي والروبوتات وتكنولوجيا الحدود الأخرى.
من ناحية أخرى، شركات أخرى — مثل فوجيتسو، من خلال مسرع فوجيتسو الهندسي، أو فولكس فاجن، التي شريكت مع مسرع مشهور في وادي السيليكون بلاج آند بلاي — قد أنشأت برامج تسريع مملوكة لدعم المشاريع الناشئة التي تركز على احتياجات وتحديات صناعتها. هناك فوائد لذلك، حيث يمكنهم مساعدة الشركات على اختبار المشاريع مع الشركات الناشئة والاستفادة من مواردهم لمساعدة هذه الشركات على النجاح.
ومع ذلك، هذا النهج له قيود أيضًا. إن إنشاء صندوق استثمار أو مسرع لا يغير ثقافة الشركة العميقة. بالإضافة إلى ذلك، يتم تقييد تشغيل هذه الصناديق بعوامل إضافية، مثل البروتوكولات والقواعد التي وضعتها الشركة الأم. العمليات التقليدية للشركات يمكن أن تتعارض أيضًا مع ما هو مطلوب لتطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المبتكرة.
3. تعيين مسؤول رقمي رئيسي
يتضمن هذا الخطوة توظيف فرد أو تشكيل قسم سيكلف بتحويل الشركة إلى الرقمية. ستشمل هذه المسؤوليات تطوير استراتيجيات لتبني الذكاء الاصطناعي والتواصل مع الشركات الناشئة. سيركز مسؤول الرقمية الرئيسي أيضًا على تعزيز الكفاءة والتنافسية والنمو من خلال التحويل الرقمي.
النقاط السلبية المحتملة لهذا النهج الداخلي تتعلق بالحقيقة التي قد تجد الشركات الناشئة صعوبة في التواصل مع موظفي الشركات، لأنهم معتادون على نماذج أعمال مختلفة ولديهم بروتوكولات اتصال منفصلة. بالإضافة إلى ذلك، قد يعتمد مسؤول الرقمية الرئيسي على شبكته الحالية من الاتصالات للمشاركة المحتملة، مما يحد من نطاق التعاون الفعال.
هناك اعتبار آخر هو أن مسؤول الرقمية الرئيسي يحتاج إلى أن يكون متوافقًا مع رؤية الشركة الشاملة. على سبيل المثال، إذا أراد مسؤول الرقمية الرئيسي دفع التحول السريع، والشركة ليست مستعدة للتقدم في هذا Tempo، قد تتعثر المشاريع وتنتهي فقط إلى مزيد من الإحباط.
بشكل عام، يعمل هذا النموذج بشكل أفضل عندما تتفاعل الشركة مع صندوق رأس المال الاستثماري، حيث يمكن لمستثمر رأس المال الاستثماري فهم بسرعة أي من شركاته المحفظة أكثر ملاءمة لحل مشكلة معينة.
4. تنظيم مسابقات هاكاثون حول الذكاء الاصطناعي
مسابقات هاكاثون المتكررة — على سبيل المثال، سنويًا — هي طريقة قوية لتوليد أفكار وحلول جديدة. في الوقت الحالي، يتم تنفيذ هذه الاستراتيجية ليس فقط من قبل الشركات، ولكن أيضًا من قبل الشركات الناشئة والصناديق.
تاريخيًا، تم تطوير بعض المنتجات في مسابقات هاكاثون لتصبح نجاحات كبيرة. على سبيل المثال، في حدث نظمته شونيدر إلكتريك، قام المشاركون بتطوير حلاً مدعومًا بالذكاء الاصطناعي لتحسين أنظمة إدارة الطاقة. استخدمت شونيدر إلكتريك هذا النموذج الأولي وطوّره، وستستفيد من استخدام أكثر كفاءة للطاقة وست传 هذه التخفيضات التكلفة إلى عملائها.
على نفس المنوال، أدت مسابقة هاكاثون استضافتها جى إى إلى تطوير تطبيق مدعوم بالذكاء الاصطناعي يُحسن كفاءة التوربينات الرياح من خلال تحليل البيانات التشغيلية وتعديل إعدادات التحكم تلقائيًا. توسعت جى إى في هذه التكنولوجيا، وهي الآن تحسن عمليات مزارع الرياح في قسم الطاقة المتجددة لشركة جى إى. إنه واحدة من العديد من الحلول التي تم تطويرها في مسابقات هاكاثون والتي نفذتها جى إى في النهاية.
مسابقة هاكاثون “التجربة المتصلة” لشركة بوش، والتي تركز على الابتكارات في الذكاء الاصطناعي والإنترنت للأشياء، هو مثال آخر ممتاز لحدث مركز على الذكاء الاصطناعي من قبل شركة صناعية، ومن المتوقع أن تسهم الإبداعات الناشئة عنه في تعزيز التحول في أقسام التصنيع والسيارات في الشركة.
السر لنجاح مسابقة هاكاثون يكمن ليس فقط في القدرة على تنظيمه والاستعداد للاستثمار في الوقت والمال، ولكن أكثر من ذلك، في فهم سبب القيام بذلك وكيفية استخدام النتائج — الأفكار التي يولدها المشاركون. من ناحية، من المهم السماح للمشاركين بالتفكير بشكل إبداعي، لأن جوهر مسابقة هاكاثون يكمن في البحث عن أفكار جديدة. من ناحية أخرى، من الضروري نظامية النتائج. السيطرة على هذا التوازن يمكن أن يجعل مسابقة هاكاثون مصدرًا ممتازًا لتكنولوجيا جديدة للشركة، أو مواهب، لأن مسابقة هاكاثون ليست فقط منصة لاكتشاف تكنولوجيا جديدة، ولكن أيضًا لتحديد الأفراد القادرين على تطوير هذه التكنولوجيا داخل الشركة.
أفكار ختامية
في حين أن هذه النهج الأربعة يمكن أن تكون استراتيجيات محتملة للنجاح للشركات لدمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في عملياتها وتحسين النتائج، يجب أن ألاحظ أن هناك خيطًا مشتركًا هنا هو أهمية التواصل والتفاهم بين طريقتين مختلفتين بشكل جذري للعمل.
يمكن أن يواجه مطورو ومبتكرو الذكاء الاصطناعي صعوبة في التواصل مع موظفي الشركات، لذلك هذه مهارة تحتاج إلى تعليمها، حيث يمكن أن يفتح التواصل الفعال الباب إلى النجاح.
لذلك، التوصية النهائية للشركة هي أن يكون لديها موظف في الشركة يمكنه العمل مع الشركات الناشئة وتعليمهم كيفية سد الفجوة في التواصل. جوجل هو مثال إيجابي على ذلك. لقد قابلت شخصًا في جوجل الذي، بالإضافة إلى انخراطه في مبيعات الشركات، كان وسيطًا يعلم الشركات الناشئة كيفية إيجاد أرضية مشتركة مع الشركات الكبيرة. هذا هو المفتاح، حيث إن إعادة تشكيل الصناعات الحالية بقوة الذكاء الاصطناعي سيتطلب منا العمل معًا على الرغم من اختلافاتنا، وأولئك الذين لا يعرفون كيفية التعاون سوف يتركون في الخلف.
