اختيار الطريق الصحيح: كيف يجب على الشركات الصناعية التعامل مع التكنولوجيا المدعومة بالذكاء الاصطناعي

من الواضح أن الذكاء الاصطناعي يُغير كل الصناعات كما نعرفها. وهذا يشمل ليس فقط القطاعات التي حظيت باهتمام كبير — مثل السaaS و FinTech و HealthTech و السفر — ولكن أيضًا الصناعات التقليدية الثقيلة التي تنتظر التحول.

كاستثماري في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي، لقد شهدت كيف أن العديد من الشركات في هذا المجال تتبنى بشكل متزايد الأتمتة وصنع القرار القائم على البيانات، وكيف يمكن أن تختلف نهجهم بناءً على احتياجات الشركة ومواردها المتاحة.

في هذا المقال، سأناقش خيارات مختلفة للشركات لدمج التكنولوجيا المدعومة بالذكاء الاصطناعي في عملياتها التجارية، وسأبرز الفوائد والعيوب التي لاحظتها في كل منها.

1. إنشاء قسم أبحاث وتطوير داخلي

يتخذ بعض الشركات طريقًا يتمثل في إنشاء قسم أبحاث وتطوير خاص بهم لتطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، شركة سيمنز، من خلال مختبر الذكاء الاصطناعي، تُطوّر تطبيقات محتملة للذكاء الاصطناعي الصناعي.

في حين أن سيمنز قد حققت بعض الإنجازات — مثل تقليل أوقات الإنتاج دون الحاجة إلى أجهزة جديدة — الحقيقة هي أن الفوائد التي يمكن للشركات استخلاصها من قسم داخلي محدودة.

على عكس الشركات الناشئة، فإن العالم الشركي يمتاز بأوقات معالجة بطيئة، وtolerance منخفضة للأخطاء، وتوقعات عالية يمكن أن تقتل المشاريع قبل أن تُستغل إمكاناتها الكاملة. الشركات الناشئة، من ناحية أخرى، ماهرة في التغيير وتعرف أن عدة تجارب مطلوبة قبل العثور على اختراق حقيقي، خاصة مع تكنولوجيا مثل الذكاء الاصطناعي التي تتطلب منا أن نكون في وضع “تعلم” دائم.

لهذا السبب، من وجهة نظري، الشركات التي تختار هذا النهج تحتاج إلى منح قسم الأبحاث والتطوير استقلالية حتى يتمكن من العمل مثل شركة ناشئة. وإلا، فإن الإيقاع البطيء الذي تعمل به الشركات التقليدية سوف يمنع فرصها.

2. إنشاء صندوق استثماري شركي أو معجل يركز على الذكاء الاصطناعي

الشركات الكبيرة مثل تويوتا — في البداية من خلال معهد تويوتا للأبحاث، ثم من خلال تويوتا فينتشرز — وقوالكوم، من خلال قوالكوم فينتشرز، قد استثمرت مئات الملايين من الدولارات في شركات ناشئة واعدة في الذكاء الاصطناعي والروبوتات وتكنولوجيا الحدود الأخرى.

من ناحية أخرى، شركات أخرى — مثل فوجيتسو، من خلال فوجيتسو إنجينيرينغ أكسيليريتور، أو فولكس فاجن، التي شريكت مع معجل تكنولوجيا مشهور في وادي السيليكون — قد أنشأت برامج تعجيل مخصصة لدعم المشاريع الناشئة التي تركز على احتياجات وتحديات صناعتها. هناك فوائد لذلك، حيث يمكنهم مساعدة الشركات على اختبار المشاريع مع الشركات الناشئة واستخدام مواردها لمساعدتهم على النجاح.

ومع ذلك، هذا النهج也有 قيود. إنشاء صندوق استثماري أو معجل لا يغير ثقافة الشركة العميقة. بالإضافة إلى ذلك، فإن تشغيل هذه الصناديق يخضع عادةً لمعايير ولوائح إضافية، مثل البروتوكولات والقواعد التي وضعتها الشركة الأم. العمليات التقليدية للشركات يمكن أن تتعارض أيضًا مع ما هو مطلوب لتطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المبتكرة.

3. توظيف مسؤول رقمي رئيسي (CDO)

يتضمن هذا الخيار توظيف فرد أو تشكيل قسم سيكلف بتحويل الشركة إلى الرقمية. ستشمل هذه المسؤولية تطوير استراتيجيات لتبني الذكاء الاصطناعي والاتصال مع الشركات الناشئة. سيركز مسؤول الرقمية الرئيسي أيضًا على تعزيز الكفاءة والتنافسية والنمو من خلال التحويل الرقمي.

العيوب المحتملة لهذا النهج الداخلي تتعلق بالحقيقة أن الشركات الناشئة قد تجد صعوبة في التواصل مع موظفي الشركات، لأنهم معتادون على نماذج أعمال مختلفة ولديهم بروتوكولات اتصال منفصلة. بالإضافة إلى ذلك، قد يعتمد مسؤول الرقمية الرئيسي على شبكته الحالية من الاتصالات للشراكات المحتملة، مما يحد من نطاق التعاون الفعال.

هناك اعتبار آخر هو أن مسؤول الرقمية الرئيسي يحتاج إلى أن يكون متوافقًا مع رؤية الشركة الشاملة. على سبيل المثال، إذا أراد مسؤول الرقمية الرئيسي دفع التحول السريع، والشركة ليست مستعدة للتقدم في ذلك الإيقاع، قد تتعثر المشاريع وتهدد فقط إلى مزيد من الإحباط.

بشكل عام، هذا النموذج يعمل بشكل أفضل عندما تتفاعل الشركة مع صندوق استثماري، لأن رأس المال الاستثماري يمكنه فهم بسرعة أي من شركاته التي تملكها هي الأفضل لتحقيق حاجة أو مشكلة معينة.

4. تنظيم هاكاثونات مدعومة بالذكاء الاصطناعي

هاكاثونات متكررة — على سبيل المثال، سنويًا — هي طريقة قوية لتوليد أفكار وحلول جديدة. في الوقت الحالي، يتم تطبيق هذه الاستراتيجية ليس فقط من قبل الشركات، ولكن أيضًا من قبل الشركات الناشئة والصناديق. لقد استخدمت هذا النهج شخصيًا، وواحدة من شركاتي المحفظة تنظم هاكاثونات بانتظام، لأنها توفر منصة استثنائية للأشخاص ليكونوا مبدعين ويفكروا خارج الصندوق.

تاريخيًا، بعض المنتجات التي تم إنشاؤها في هاكاثونات أصبحت نجاحات كبيرة. على سبيل المثال، في حدث نظمته شنايدر إلكتريك، طور المشاركون حلًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي لتحسين أنظمة إدارة الطاقة. قامت شنايدر إلكتريك بتطوير هذا النموذج الأولي، وستستفيد من استخدام الطاقة الأكثر كفاءة، وستنقل في النهاية هذه التخفيضات في التكاليف إلى عملائها.

في نفس السياق، حفز هاكاثون استضافه GE تطوير تطبيق مدعوم بالذكاء الاصطناعي يُحسن كفاءة توربينات الرياح من خلال تحليل البيانات التشغيلية وتعديل إعدادات التحكم تلقائيًا. قامت GE بتوسيع هذه التكنولوجيا، والآن، تحسن عمليات مزرعة الرياح في قسم الطاقة المتجددة التابع لشركة GE. إنه واحدة من العديد من الحلول التي تم تطويرها في هاكاثونات وتم تنفيذها في النهاية من قبل GE.

هاكاثون “التجربة المتواصلة” من بوش، الذي يركز على الابتكارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والإنترنت للأشياء، هو مثال آخر على حدث مدعوم بالذكاء الاصطناعي من شركة صناعية، ومن المتوقع أن تسهم الإبداعات الناتجة عنه في تعزيز التحول في أقسام الشركة المصنعة والسيارات.

السر لنجاح هاكاثون يكمن ليس فقط في القدرة على تنظيمه و الاستعداد لاستثمار الوقت والمال، ولكن أكثر من ذلك، في فهم سبب القيام بذلك وكيفية استخدام النتائج — الأفكار التي يطرحها المشاركون. من ناحية، من المهم السماح للمشاركين بالحرية في التفكير الإبداعي، لأن جوهر هاكاثون يكمن في البحث عن أفكار جديدة. من ناحية أخرى، نظامية النتائج ضرورية. السيطرة على هذا التوازن يمكن أن تجعل هاكاثون مصدرًا ممتازًا لتكنولوجيا جديدة للشركة، أو مواهب، لأن هاكاثون ليس فقط منصة لاكتشاف تكنولوجيا جديدة، ولكن أيضًا لتحديد الأفراد القادرين على تطوير هذه التكنولوجيا داخل الشركة.

أفكار ختامية

في حين أن هذه الأربعة مناهج يمكن أن تكون استراتيجيات محتملة للنجاح للشركات لدمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في عملياتها وتحسين النتائج، يجب أن ألاحظ أن الخيط المشترك هنا هو أهمية الاتصال والتفاهم بين طريقتين مختلفتين للعمل.

يمكن للشركات الناشئة والمبتكرون في مجال الذكاء الاصطناعي أن يجدوا صعوبة في التواصل مع موظفي الشركات، لذلك، هذه مهارة تحتاج إلى تعليمها، لأن الاتصال الفعال يمكن أن يفتح الطريق إلى النجاح.

لذلك، أوصي الشركات最終 بتوظيف موظف يمكنه العمل مع الشركات الناشئة و تعليمهم كيفية سد فجوة الاتصال. جوجل مثال إيجابي على ذلك. لقد قابلت شخصًا في جوجل، الذي، بالإضافة إلى كونه مشاركًا في مبيعات الشركات، كان وسيطًا يعلم الشركات الناشئة كيفية العثور على أرضية مشتركة مع التكتلات الكبيرة. هذا هو المفتاح، لأن إعادة تشكيل الصناعات الحالية بقوة الذكاء الاصطناعي سيتطلب منا العمل معًا على الرغم من اختلافاتنا، وأولئك الذين لا يعرفون كيف يتعاونون سوف يتركون في الخلف.