توسيع ChipAgents لجولة التمويل السلسلة أ إلى 134 مليون دولار مع تحرك وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى عمليات هندسة نیمي导体 ذاتية الحكم

ChipAgents حصلت على 60 مليون دولار إضافية في تمويل السلسلة أ2، مما يوسع جولة التمويل السلسلة أ إلى 134 مليون دولار مع استكشاف شركات نیمي导体 كيف يمكن للوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين تقصير دورات تصميم وتصديق الرقاقة المطالبين.

B Capital انضم إلى التمويل كمساهم جديد، إلى جانب المستثمرين الحاليين Bessemer Venture Partners، Micron، MediaTek، إريكسون، ScOp Venture Capital، وغيرهم. يأتي رأس المال الجديد بعد ستة أشهر من الإغلاق الأولي لجولة الشركة السلسلة أ، ويتلو زيادة ستة أضعاف في الإيرادات السنوية المتكررة خلال النصف الأول من عام 2026.

تقول ChipAgents إن tecnولوجياها تم نشرها الآن في أكثر من 120 شركة نیمي导体، بما في ذلك Micron وMediaTek. تخطط الشركة التي تتخذ من سانتا كلارا مقراً لها لاستخدام التمويل لتوسيع عمليات العملاء، وتوظيف الموظفين عبر فرق الهندسة وفرق التسويق، وتسريع تطوير منصة تصميم نیمي导体 الأصلي الذكاء الاصطناعي.

الانتقال من مساعدي الذكاء الاصطناعي إلى عمليات هندسة مستقلة

تستهدف ChipAgents مشكلة أكثر تخصصًا من أدوات البرمجة الذكاء الاصطناعي العامة الغرض.

يتضمن تطوير النیمي导体 عمليات متصلة تشمل الهندسة المعمارية، والمواصفات، ورمز المستوى التسجيلي، وبيئات التصديق، والتحاكي، وتحليل التغطية، وال波forms، والتصديق الرسمي، والتصحيح، وتنظيم القدرة، والزمن، وإغلاق التصميم. يمكن أن يؤدي الخطأ المكتشف في وقت متأخر من هذه العملية إلى تأخير المشروع وإنشاء تكاليف هندسية إضافية كبيرة.

تستخدم منصة الشركة وكلاء محددين بال 领域 يمكنهم تفسير المواصفات والرمز، وتوليد أصول المستوى التسجيلي وتصديق الإنتاج، وإجراء تحليل السبب الجذري التلقائي. يتضمن منتجها بيئات للتصميم، والتصديق، والتغطية، والتصحيح، إلى جانب واجهة سطر الأوامر ومساحة المشروع.

بدلاً من مجرد اقتراح السطر التالي من الرمز، تم تصميم وكلاء ChipAgents لتخطيط واكمال مهام متعددة الخطوات. هذا يمثل الفرق بين مساعد الذكاء الاصطناعي الذي يدعم مهندسًا ونظامًا مستقلًا قادرًا على تنفيذ أجزاء مهمة من عملية هندسية.

تم تصميم المنصة أيضًا للعمل جنبًا إلى جنب مع أدوات هندسة التصميم الإلكتروني الحالية وبيئات التطوير. هذه استراتيجية التكامل مهمة لأن شركات النیمي导体 غير محتملة لاستبدال أنظمة المحاكاة، والتركيب، والتصديق، والإغلاق التي تعتمد عليها عمليات الإنتاج بالفعل.

لماذا التصديق هو هدف طبيعي للوكلاء الذكاء الاصطناعي

التصديق مناسب بشكل خاص للوكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصين لأن العديد من الإجراءات تنتج ملاحظات قابلة للقياس.

يمكن تجميع الرمز المولَّد، واختبار الافتراضات، وتشغيل المحاكاة، و حساب تغطية الوظيفة أو الرمز. تسمح هذه الإشارات للوكيل بتقييم ما إذا كان التغيير المقترح قد улуч التصميم بدلاً من الاعتماد كليًا على التقييمات الذاتية.

يتطلب التصديق أيضًا التفكير عبر المواصفات، وبيئات الاختبار، والسجلات، والرمز، وبيانات الشكل الموجي. عندما يفشل المحاكاة، قد يحتاج المهندسون إلى البحث في مجلدات كبيرة من لغة وصف الأجهزة وبيانات الشكل الموجي لتحديد ما إذا كان المشكلة نشأت في التصميم، أو بيئة الاختبار، أو المواصفات، أو النظام المحيط.

طور ChipAgents نظامًا لتحليل السبب الجذري الذي يفحص ملفات التصميم، وبيئات الاختبار، وسجلات الأخطاء، وبيانات الشكل الموجي. يسمح تصميمه لوكلاء متعددين بالتحقيق في التفسيرات المحتملة بالتوازي، مدعومًا بتحليل الشكل الموجي وعمليات التصديق التي تختبر الفرضيات قبل تقديم نتيجة.

هذا هو استخدام أكثر تقييدًا ويمكن التحقق منه للوكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر من طلب من محادثة عامة إنتاج تصميم شريحة كامل من سمة.

نمو العملاء يعزز قصة التمويل

يبدو أن قاعدة العملاء الموسعة لشركة ChipAgents هي واحدة من العوامل الرئيسية وراء التمويل الإضافي.

أفادت الشركة مؤخرًا أن Whalechip استخدمت منصتها خلال مشروع تصحيح نظام على الرقاقة. وفقًا لشركة ChipAgents، حددت tecnولوجيا تحليل السبب الجذري أربعة أخطاء حرجة وقصرت الجولة التحليلية الفردية من أيام إلى ما بين 15 و60 دقيقة، مما ساعد العميل على تجنب ما يصل إلى أسبوعين من التأخيرات المحتملة في التطوير.

Ambiq، مطور شريحة نیمي导体 منخفضة الطاقة للجهاز الحافي، قد وسع أيضًا استخدام المنصة عبر فرق هندسية إضافية بعد تقييم التكنولوجيا. تغطي النشر تدفقات عمل تصميم وتصديق شريحة نیمي导体، مما يشير إلى أن ChipAgents تقدم من تجارب محدودة إلى استخدام الإنتاج الأوسع.

انضمت ChipAgents أيضًا إلى شبكة شركاء خدمات أمازون الويب واكتمال شهادة SOC 2 من النوع II. قد تساعد هذه الخطوات في معالجة متطلبات البنية التحتية والأمان والحوكمة لمنظمات النیمي导体 التي تعمل مع ملكية فكرية حساسة.

هذه التطورات لا تلغي الحاجة إلى مهندسين أو أدوات تصديق تقليدية. بدلاً من ذلك، تشير إلى أن الوكلاء المستقلين قد يكتسبون في البداية زخمًا عن طريق إزالة العمل التحقيقي المتكرر، وتوليد أصول التصديق، وتصنيف الانحدارات، ومساعدة المهندسين في الوصول إلى إغلاق التصميم بشكل أسرع.

رهان أكبر على هندسة النیمي导体 الأصلي الذكاء الاصطناعي

يعكس الجولة الموسعة أطروحة استثمارية أوسع نطاقًا: تتطلب الشريحة المتزايدة التعقيد زيادة tương ứng في القدرة الهندسية، ولكن لا يمكن تسريع خبرة النیمي导体 بسرعة بنفس سرعة البنية التحتية للحوسبة.

تصبح تصاميم الشريحة أكثر صعوبة في التصديق مع زيادة عدد الترانزستورات، وتصبح الهندسة المعمارية أكثر تباينًا، ويعمل فرق التطوير عبر المواصفات، ورمز المستوى التسجيلي، وأدوات فورمالية، ومحاكاة، وقيود، وطرازات التغطية، ومتطلبات التصميم الفيزيائي.

تجادل ChipAgents بأن الوكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصين يمكنهم امتصاص أجزاء من هذا العبء دون الحاجة إلى استبدال الأدوات والمنهجيات التي تستخدمها الشركات بالفعل.

تأسست الشركة في عام 2024 بواسطة ويليام وانغ، باحث في الذكاء الاصطناعي وأستاذ مرتبط بجامعة كاليفورنيا، سانتا باربرا. يجمع نهجها التقني نماذج متخصصة، وتنسيق متعدد الوكلاء، وسياق هندسة النیمي导体، و ملاحظات من أنظمة التصديق بدلاً من الاعتماد فقط على نموذج لغة عام كبير.

يمنح التمويل الأخير ChipAgents موارد إضافية لتحديد ما إذا كان هذا النهج يمكن أن يتوسع عبر архيتكتشرات شريحة مختلفة، وبيئات هندسة التصميم الإلكتروني، و منهجيات التطوير، و منظمات هندسية.

الاختبار التالي للوكلاء الذكاء الاصطناعي في تصميم الشريحة

سيتم الحكم على الوكلاء الذكاء الاصطناعي في تطوير النیمي导体 في النهاية من خلال الدقة، و الإعادة الإنتاج، و الأمان، و القدرة على العمل داخل عمليات الإغلاق المثبتة. لا يكفي توليد الرمز السريع وحده عندما يمكن أن يتعرض العيب غير المكتشف لشريحة باهظة الثمن.

الفرصة الأكثر إلحاحًا ليست إنشاء شريحة كاملة ذاتية الحكم. إنها تطوير أنظمة هندسية الذكاء الاصطناعي التي يمكنها التحقيق في الفشلات، وتوليد أصول التصديق، وتنسيق تدفقات العمل المتكررة، وتقديم مهندسين بالأدلة التي تدعم استنتاجاتهم.

ChipAgents’ توسيع جولة التمويل السلسلة أ يظهر أن المستثمرين وشركات النیمي导体 أكثر استعدادًا لتمويل هذه التحول. التحدي التالي سيكون إثبات أن تحسينات الإنتاجية التي أُبلغ عنها في النشرات المبكرة يمكن تكرارها عبر مجموعة أوسع من العملاء وبيئات الإنتاج.