مقابلات
كارا جونز، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Marinus Analytic – سلسلة المقابلات
كارا جونز هي الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Marinus Analytics، كارا مشهورة بالتطبيقات التكنولوجية عالية الجودة التي تزيد من الكفاءة، وبالتالي، تأثير، الوكالات. رغبتها في خدمة قطاع السلامة العامة والخدمات الإنسانية تأثرت بمسيرة والدها المهنية كعامل اجتماعي جنائي. она Managed تأسيس وتطوير برنامج Marinus Analytics’s Traffic Jam منذ تأسيس الشركة. لديها خبرة غنية متنوعة تتراوح من هندسة الروبوتات المستقلة، وتكامل الاختبار لتكنولوجيا المعلومات الحكومية، وتدريب هوكي الجليد، وتقود توسع Marinus عبر قطاعات إنفاذ القانون، والحكومة، والشركات.
Marinus Analytics هي شركة تكنولوجيا ذكاء اصطناعي مملوكة للنساء مكرسة لتعزيز السلامة العامة من خلال مكافحة الاتجار بالبشر، واستغلال الأطفال، والاحتيال السيبراني. أدواتها القوية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، مثل Traffic Jam و Cyber Fraud (التي تم تطويرها مع IBM Watson)، تساعد وكالات إنفاذ القانون في تحديد الشبكات الإجرامية وإنقاذ الآلاف من ساعات التحقيق. من خلال تحليل البيانات العامة من مناطق استغلال، تعطي Marinus السلطات معلومات قابلة للتنفيذ دون المساس بالخصوصية.
يمكنك أن تخبرنا المزيد عن تأسيس Marinus Analytics وما الذي ألهمك وألهم شريكك في تأسيس حلول الذكاء الاصطناعي للسلامة العامة؟
ما ألهمنا في ذلك الوقت، وما يزال يلهمنا كل يوم، هو أن نكون في خدمة أبطال السلامة العامة في مجال مكافحة الاتجار بالبشر. تذكر جيدًا المرة الأولى التي تحدثت فيها مع عميل فيدرالي كان يبحث عن طفل مفقود ومستغَل، عرفت أنني سأفرح بتكريس مسيرتي لمساعدة المحترفين الذين ي专ون في هذا المجال. نجد الدافع لدعم هؤلاء الوكلاء، المحققين، والمتخصصين من خلال تكنولوجيا متعمدة البناء. في النهاية، الفضل يعود لهؤلاء الأبطال غير المعروفين الذين يعملون بلا كلل لحماية الأشخاص الضعفاء من الاستغلال التجاري الرقمي.
كيف أثرت خلفيتك في الروبوتات وأبحاث الذكاء الاصطناعي في جامعة كارنيجي ميلون على رؤية Marinus Analytics؟
العمل في مختبر Auton (مختبر البحث الذي تم فيه تصور Traffic Jam) ركز على التأثير الاجتماعي عبر مختلف مجالات الحكومة لمدة ثلاثين عامًا. هذه القيم هي مركزية في عملنا عندما انتقلنا خارج الجامعة وأصبحنا موردًا للعملاء في القطاع العام.
منظوري التجاري حول الابتكار الرشيق تم الحصول عليه خلال مسيرتي المبكرة في شركة روبوتية ناشئة (التي خرجت أيضًا من جامعة كارنيجي ميلون). نموذج الإيرادات الخاص بهم، الذي كان جديدًا في ذلك الوقت، للايجار حسب الاستخدام للروبوتات ألهمنا لتشغيل Traffic Jam كبرنامج كخدمة. لقد كنت دائمًا منجذبًا إلى تمكين التكنولوجيا من خلال هذا النموذج. يقلل من المخاطر المالية ل becoming مبكر ل حل غير主stream.幸运ًا، تلقينا دعمًا سخيًا من المؤسسة الوطنية للعلوم لتمويل البحث والتطوير وتمكيننا من تقديم الوصول من خلال اشتراك ميسور التكلفة.
لماذا بيتسبرغ؟ كيف دعمت المدينة تطوير Marinus Analytics؟ ما هي الموارد والمزايا التي تقدمها المدينة؟
الذكاء الاصطناعي بدأ في بيتسبرغ، مع جامعة كارنيجي ميلون كرواد منذ الخمسينيات. نظام بيتسبرغ يتضمن أكثر من 100 شركة تركز على الروبوتات والذكاء الاصطناعي، مع قوة عاملة تزيد عن 7,000+. يسهل التطورات المتقدمة في حلول الذكاء الاصطناعي للسلامة العامة، والنقل، والرعاية الصحية، وغيرها، مما يجعلها تتصدر في مجال الذكاء الاصطناعي والآلية.
عندما غادرت إلى الكلية، اختيار تخصص في الهندسة الحاسوبية يعني تقريبًا أنني لن أعود للعمل هنا. بفضل برامج الذكاء الاصطناعي من الدرجة العالمية في جامعة كارنيجي ميلون وتأثيرها على اقتصاد المنطقة، وبرامج بيتسبرغ لدعم وتمويل وتنمية رواد الأعمال الاجتماعيين، تمكنت من بناء وظيفتي الحلم في مدينة مسقط رأسي. لقد استقطبنا مهندسين موهوبين من كلياتنا المحلية، بنينا نموذج أعمال مستدام مع المشورة من حاضنة مشروع أوليمبوس، وحصلنا على تمويل من خلال UpPrize، Idea Foundry، وأخيرًا مؤسسة ريتشارد كينغ ميلون. لدينا أيضًا مشجعين قيمين في مجلس بيتسبرغ للتكنولوجيا للابتكار في منطقة بيتسبرغ.
كيف تطورت مهمة الشركة لمكافحة الاتجار بالبشر والاستغلال منذ تأسيسها؟
المهمة ظلت ثابتة على مر السنين. سنستمر في الابتكار وتعزيز الشرطة الموجهة بالضحايا والمعلومات المتعلقة بالصدمات النفسية. ما بدأ هنا في بيتسبرغ يُستخدم الآن بواسطة وكالات السلامة العامة عبر ثلاث قارات، وتوسع هذا التوسع الدولي من خلال مكتبنا في لندن، الذي افتتح في 2023.
دعمنا وكالات السلامة العامة في دول حيث تختلف التشريعات والثقافة حول الخدمات التجارية للكبار بشكل كبير، ولكن هناك شيئًا مشتركًا وهو معالجة الاستغلال في الأسواق عالية المخاطر. نهدف إلى مواصلة نشر أفضل الممارسات عبر المجتمع المهني الجغرافي المتنوع الذي نخدمه، والذي يوحدهم هدف مشترك.
ماذا يعني الاستثمار الأخير البالغ $400K من مؤسسة ريتشارد كينغ ميلون لشركة Marinus Analytics، وكيف تخططون لاستخدام هذا التمويل لتوسيع تأثيركم؟
استلام هذا الاستثمار من مؤسسة ريتشارد كينغ ميلون هو شرف كبير. سوف يسمح لنا هذا التمويل بتوسيع برنامجنا البرمجي لصالح منظمات الرعاية الاجتماعية وتوسيع تأثيرنا الإيجابي في مكافحة الاتجار بالبشر والضرر عبر الإنترنت. نحن فخورون بالشراكة مع مؤسسة RK Mellon في هدفنا المشترك لتوسيع وتحسين حماية السكان الأكثر ضعفًا.
حل الذكاء الاصطناعي الخاص بك Traffic Jam أنقذ ما يقدر بنحو 70,000 ساعة تحقيقية. يمكنك أن تخبرنا كيف يساعد منصة Traffic Jam وكالات إنفاذ القانون في تحديد ضحايا الاتجار بالبشر بشكل أكثر كفاءة؟
يستخدم Traffic Jam الذكاء الاصطناعي والآلية لربط الإعلانات على مواقع الخدمات الكبار مع صور الأشخاص المفقودين المقدمة إلى وكالات إنفاذ القانون، حيث غالبًا ما تتغير المظهر بشكل كبير. في هذا المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم دقة أكبر بكفاءة أكبر من شخص يعمل يدوياً. يمكن إنقاذ ضحية في أيام بدلاً من ما قد يكون أشهر.
وقت أبطالنا في الخط الأمامي أفضل استخدامه في المجتمع لخدمة الناس في الحاجة، وتكوين علاقات، واستخدام خبرتهم لتحديد المواقف المشكلة بشكل استباقي. وقتهم سيكون مضياعًا الجلوس أمام الكمبيوتر، بينما يمكن للآلية القيام بذلك بكفاءة ودقة، مما يتيح لمورد استخدام أفضل. يساعدهم على أن يصبحوا أكثر استباقية.
ما هي الاعتبارات الأخلاقية المتبعة عند تطوير أدوات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي للسلامة العامة، خاصة فيما يتعلق بالخصوصية وأمان البيانات؟
عندما نتحدث عن التحقيق في الاستغلال التجاري الجنسي، نبدأ بالفهم أن هذا يجب أن يتم التعامل معه بحساسية. الاعتبارات الأخلاقية هي ما يلهمنا العمل. نحن نتعامل بدقة مع إجراءات الخصوصية وأمان البيانات خلال التطوير وعبر علاقاتنا مع العملاء لضمان أن الخدمة التي نقدمها للشرطة ليست فقط حلًا أخلاقيًا ولكن الأداة الأكثر فعالية لتعطيل الاستغلال التجاري.
بماذا تشارك شركة Marinus Analytics مع وكالات إنفاذ القانون ومنظمات الخدمات الاجتماعية لمساعدة ضحايا الاتجار بالبشر بشكل مباشر؟
تشارك شركة Marinus Analytics مع وكالات إنفاذ القانون في جميع أنحاء العالم، ونحن سعداء بالترحيب بوكالة رعاية الأطفال الحكومية كواحدة من أوائل المستخدمين لتكنولوجيانا في هذا المجال الحرج. مع تكنولوجيا MPWatch (مراقبة الأشخاص المفقودين)، يأخذون زمام المبادرة في حماية الأطفال المعرضين للخطر وتحديد الأقارب المفقودين. من خلال التعاون مع فرق الشرطة والرعاية الاجتماعية، نساعد على ضمان أن يتم تحديد الضحايا بسرعة وتنفيذ الموارد بكفاءة. أدواتنا تمكن المحترفين في الخط الأمامي من العمل بسرعة، مما يؤثر بشكل مباشر في الكفاح لحماية الأفراد الضعفاء – كما نستهدف القيام به مع جميع شركائنا.
كيف يساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك المحترفين في السلامة العامة في تحديد الاتجاهات والأنماط التي قد لا يلاحظوها في تحقيقات الاتجار بالبشر؟
أحد التحديات في محاكمة الاتجار بالبشر هو الاعتماد المفرط على الضحية لتوفير الأدلة ضد المتاجر. يضع هذا عبئًا حقيقيًا على فرد خائف على نفسه وعلى أفراد عائلته. يمكن للتكنولوجيا جمع الأدلة وتحليل البيانات لرواية قصة الاستغلال، وتحديد الشبكات والاتجاهات التي قد تشير إلى الجريمة المنظمة. بدون مساعدة التكنولوجيا المبنية لهذا الغرض، قد لا يكون من الممكن تحديد نفس الشبكات من خلال رواية الضحية أو سيتطلب ساعات وأموال وموارد إضافية. نأمل أن يكون هذا تغييرًا في اللعبة للمحاكمات المستقبلية.
ما هي التطورات الجديدة في الذكاء الاصطناعي التي ترونها في الأفق والتي يمكن أن تعزز قدرة Marinus Analytics على تعطيل الاتجار بالبشر والجريمة المنظمة؟
التطور السريع للنماذج متعددة الوسائط مفتوحة المصدر ي представляет إنجازًا كبيرًا في مكافحتنا ضد الاتجار بالبشر. هذه النماذج المتقدمة يتم تدريبها على مجموعات بيانات هائلة، مما يفتح آفاقًا جديدة لتطبيقها على قدراتنا التحقيقية. من خلال استخدام هذه النماذج الكبيرة مفتوحة المصدر، يمكننا استخدام تقنيات التبسيط لإنشاء نماذج متخصصة وأصغر تعمل على حالاتنا المحددة، باستخدام بيانات تدريب أقل مما قد يكون ضروريًا. هذا النهج قيم đặc biệt في ضوء طبيعة عملنا الحساسة، حيث يمكن أن يكون الوصول إلى بيانات التدريب الواسعة محدودًا. هذه النماذج المبسطة تحتفظ بكثير من قدراتها الأصلية بينما تكون أكثر كفاءة وتنفيذاً في بيئات محدودة الموارد.
علاوة على ذلك، هذه النماذج متعددة الوسائط تتقدم من khả năngنا لإنشاء أدوات أكثر فعالية لاسترجاع المعلومات والتعريفات متعددة الوسائط. هذا التحسين يزيد بشكل كبير من قدراتنا على استرجاع المعلومات والتعريفات، مما يسمح لنا بتحديد الأنماط والاتصالات التي قد تظل مخفية. على سبيل المثال، يمكننا مطابقة الصور والوصف النصي بشكل أكثر دقة عبر مصادر البيانات المختلفة، مما قد يكتشف شبكات إجرامية وعمليات الاتجار بشكل أكثر فعالية. مع استمرار تطور هذه النماذج الذكاء الاصطناعي، نتوقع مزيدًا من التقدم في قدرتنا على معالجة وتحليل تدفقات البيانات المعقدة متعددة الوسائط، مما يزيد من قدرتنا على تعطيل الأنشطة الإجرامية وحماية الأفراد الضعفاء.
شكرًا على المقابلة الرائعة، وأهم من ذلك على جميع الأعمال المهمة التي تقومون بها. القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Marinus Analytics.
