كارا جونز، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Marinus Analytics – سلسلة المقابلات

كارا جونز هي الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Marinus Analytics، كارا مشهورة بتحقيق التكنولوجيا العالية التي تزيد من كفاءة وكفاءة العمل، وتأثير الوكالات. كانت رغبتها في خدمة قطاع السلامة العامة والخدمات الإنسانية مدفوعة بمسيرة والده كمستشار اجتماعي للطب الشرعي. لقد قامت بإدارة نضج وتجارية برنامج Traffic Jam من شركة Marinus Analytics منذ تأسيس الشركة. لديها ثروة غنية من الخبرة التي تتراوح من هندسة الروبوتات المستقلة، واختبار التكامل للنظم الإلكترونية الاتحادية، ومدرب الهوكي على الجليد، وتقود توسع Marinus في قطاعات إنفاذ القانون، والحكومة، والشركات.

Marinus Analytics هي شركة تكنولوجيا ذكية مملوكة للنساء، مكرسة لتعزيز السلامة العامة من خلال مكافحة الاتجار بالبشر، واستغلال الأطفال، والاحتيال الإلكتروني. تتمتع أدواتها القوية بالذكاء الاصطناعي، مثل Traffic Jam و Cyber Fraud (التي تم تطويرها مع IBM Watson)، بمساعدة إنفاذ القانون في تحديد الشبكات الإجرامية وإنقاذ الآلاف من ساعات التحقيق. من خلال تحليل البيانات العامة من مناطق الاستغلال، تمكن Marinus السلطات من الحصول على رؤى قابلة للتنفيذ دون المساس بالخصوصية.

يمكنك أن تخبرنا المزيد عن تأسيس Marinus Analytics وما الذي ألهمك وألهم شريكك لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي للسلامة العامة؟

ما ألهمنا في ذلك الوقت، وما يزال يلهمنا كل يوم، هو أن نكون في خدمة أبطال السلامة العامة الذين يتبنون نهجًا مركّزًا على الضحية ومتجددًا. أتذكر جيدًا المرة الأولى التي تحدثت فيها مع وكيل فيدرالي كان يبحث عن طفل مفقود ومستغل، عرفت أن سيكون من دواعي سروري أن أكرّس مسيرتي المهنية لمساعدة المحترفين الذين يختصون بهذا المجال. نجد الدافع لدعم هؤلاء الوكلاء، المحققين، والمتخصصين من خلال تكنولوجيا متعمدة. في النهاية، الفضل يعود إلى هؤلاء الأبطال غير المعروفين الذين يعملون بلا كلل لحماية الضعفاء من الاستغلال التجاري المتمكن إلكترونيًا.

كيف أثرت خلفيتك في الروبوتات والبحث في الذكاء الاصطناعي في جامعة كارنيغي ميلون على رؤية Marinus Analytics؟

العمل في مختبر Auton (مختبر البحث حيث تم تصور Traffic Jam) يركز على التأثير الاجتماعي عبر مختلف مجالات الحكومة لمدة ثلاثين عامًا. هذه القيم هي مركزية لعم我们的 كما انتقلنا خارج الجامعة وأصبحنا موردًا للعملاء في القطاع العام.

منظوري التجاري للابتكار المضغوط تم الحصول عليه خلال مسيرتي المهنية المبكرة في شركة روبوتات بدءت أيضًا من جامعة كارنيغي ميلون. نموذج الإيرادات الخاص بهم، الذي كان جديدًا في ذلك الوقت، للايجار حسب الاستخدام للروبوتات، دفعنا إلى تشغيل Traffic Jam كبرنامج كخدمة. لقد كنت دائمًا متجذبًا إلى تكنولوجيا الديمقراطية من خلال هذا النموذج. يقلل من المخاطر المالية لتصبح من أوائل المستخدمين لحل غير رئيسي.幸يًا، تلقينا دعمًا سخيًا من مؤسسة العلوم الوطنية لدعم البحث والتطوير وتمكيننا من تقديم الوصول من خلال اشتراك ميسور التكلفة.

لماذا بيتسبرغ؟ كيف دعمت المدينة تطوير Marinus Analytics؟ ما هي الموارد والمزايا التي تقدمها المدينة؟

بدأت التكنولوجيا الاصطناعية في بيتسبرغ، مع جامعة كارنيغي ميلون كرواد منذ الخمسينيات. يضم نظام بيتسبرغ أكثر من 100 شركة تركز على الروبوتات والذكاء الاصطناعي، مع قوة عاملة تبلغ 7,000+. يسهل التقدم التكنولوجي في حلول الذكاء الاصطناعي للسلامة العامة، والنقل، والرعاية الصحية، وغيرها، مما يجعله قائدًا في الذكاء الاصطناعي والآلية.

عندما غادرت إلى الكلية، اختيار تخصص في الهندسة الكهربائية يعني تقريبًا أنني لن أعود للعمل هنا. بفضل برامج الذكاء الاصطناعي الفئة العالمية في جامعة كارنيغي ميلون وتأثيرها على اقتصاد المنطقة، وبرامج بيتسبرغ لدعم رواد الأعمال الاجتماعية، تمكنت من بناء وظيفتي الحلم في مسقط رأسي. لقد استقطبنا مهندسين موهوبين من كلياتنا المحلية، بنينا نموذج أعمال مستدامًا بنصيحة حاضنة مشروع أوليمبوس، وحصلنا على تمويل من خلال UpPrize، Idea Foundry، وأخيرًا مؤسسة Richard King Mellon. لدينا أيضًا مشجعين قيمين في مجلس بيتسبرغ للتكنولوجيا لابتكار التكنولوجيا في منطقة بيتسبرغ.

كيف تطورت مهمة الشركة لمكافحة الاتجار بالبشر والاستغلال منذ تأسيسها؟

المهمة كانت ثابتة على مر السنين. سنستمر في الابتكار وتعزيز نهج الشرطة المركّز على الضحية ومتجددًا. ما بدأ هنا في بيتسبرغ يُستخدم الآن من قبل وكالات السلامة العامة عبر ثلاث قارات، وتوسيع هذه الدول من خلال مكتبنا في لندن الذي افتتح في 2023.

ندعم وكالات السلامة العامة في دول حيث تختلف التشريعات والثقافة حول الخدمات التجارية للكبار بشكل كبير، لكن هناك شيئًا مشتركًا وهو معالجة الاستغلال في الأسواق عالية المخاطر. نهدف إلى مواصلة نشر أفضل الممارسات عبر المجتمع المهني الجغرافي المتنوع الذي نخدمه، والذي يوحده هدف مشترك.

ماذا يعني الاستثمار الأخير البالغ 400 ألف دولار من مؤسسة Richard King Mellon لشركة Marinus Analytics، وكيف تخططون لاستخدام هذا التمويل لتوسيع تأثيركم؟

استلام هذا الاستثمار من مؤسسة Richard King Mellon هو شرف كبير. سوف يسمح لنا هذا التمويل بتوسيع برنامجنا البرمجي لمنفعة منظمات الرعاية الاجتماعية وتوسيع تأثيرنا الإيجابي في مكافحة الاتجار بالبشر والضرر عبر الإنترنت. نحن فخورون بالشراكة مع مؤسسة RK Mellon في هدفنا المشترك لتوسيع وتحسين حماية السكان الأكثر ضعفًا.

يمكنك أن تخبرنا كيف يساعد منصة Traffic Jam قانون إنفاذ القانون في تحديد ضحايا الاتجار بالبشر بشكل أكثر كفاءة؟

تستخدم Traffic Jam الذكاء الاصطناعي والآلية لربط الإعلانات على مواقع الخدمات الكبار مع صور الأشخاص المفقودين التي يتم توفيرها لقانون إنفاذ القانون، حيث يتم تغيير المظهر بشكل كبير. في هذه الحالة، يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم دقة أكبر بكفاءة أكبر من الإنسان الذي يعمل يدويا. يمكن إنقاذ ضحية في أيام بدلاً من ما قد يكون أشهر.

زمن أبطالنا في الخط الأمامي أفضل قضاءه في المجتمع، خدمة الناس في الحاجة، وتكوين علاقات، واستخدام خبرتهم لتحديد المواقف المشكلة بشكل استباقي. سيكون وقتهم مضياعًا إذا كانوا يجلسون أمام الكمبيوتر، بينما يمكن للآلية القيام بذلك بكفاءة ودقة، مما يحرر موردًا لجعل الأحياء أكثر أمانًا. يساعدهم بشكل أساسي على أن يصبحوا أكثر استباقية.

ما هي الاعتبارات الأخلاقية المتبعة عند تطوير أدوات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي للسلامة العامة، خاصة فيما يتعلق بالخصوصية وأمان البيانات؟

عندما نتحدث عن التحقيق في الاستغلال التجاري، نبدأ بالفهم أنه يجب التعامل معه بحساسية. الاعتبارات الأخلاقية هي ما يلهمنا عملنا. نحن نتعامل بجدية مع إجراءات الخصوصية وأمان البيانات خلال التطوير وعبر علاقاتنا مع العملاء لضمان أن الخدمة التي نقدمها للشرطة ليست فقط حلًا أخلاقيًا ولكن أيضًا أفضل أداة لتعطيل الاستغلال التجاري.

كيف شاركت Marinus Analytics مع وكالات إنفاذ القانون ومنظمات الخدمات الاجتماعية لمساعدة ضحايا الاتجار بالبشر بشكل مباشر؟

تشارك Marinus Analytics مع وكالات السلامة العامة في جميع أنحاء العالم، ونحن سعداء بالترحيب بوكالة رعاية أطفال على مستوى الولاية كواحدة من أوائل المستخدمين لتكنولوجيانا في هذا المجال الحاسم. مع تكنولوجيا MPWatch (مراقبة الأشخاص المفقودين)، يأخذون زمام المبادرة في حماية الأطفال المعرضين للخطر وتحديد القصّر المفقودين. من خلال التعاون مع فرق الشرطة والرعاية الاجتماعية، نساعد على ضمان تحديد الضحايا بسرعة و sử استخدام الموارد بكفاءة. أدواتنا تمكن المحترفين في الخط الأمامي من التصرف بسرعة، مما يؤثر مباشرة في الكفاح لحماية الأفراد الضعفاء – كما نسعى لفعل ذلك مع جميع شركائنا.

كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في Marinus Analytics محترفي السلامة العامة في تحديد الاتجاهات والأنماط التي قد لا تظهر بشكل واضح في تحقيقات الاتجار بالبشر؟

أحد التحديات في محاكمة الاتجار بالبشر هو الاعتماد المفرط على الضحية لتوفير الأدلة ضد المتاجر. يعد وضع عبء حقيقي على فرد خائف على نفسه وعلى أفراد عائلته. يمكن للتكنولوجيا جمع الأدلة وتحليل البيانات لرواية قصة كيفية حدوث الاستغلال، وتحديد الشبكات والاتجاهات التي قد تشير إلى الجريمة المنظمة. بدون مساعدة التكنولوجيا المتعمدة، قد لا يكون من الممكن تحديد نفس الشبكات من خلال حساب الضحية أو قد يستغرق ذلك ساعات وأموال وموارد إضافية. نأمل أن يكون هذا تغييرًا في اللعبة لمحاكمات المستقبل.

ما هي التطورات الجديدة في الذكاء الاصطناعي التي ترى أنها يمكن أن تعزز من قدرة Marinus Analytics على تعطيل الاتجار بالبشر والجريمة المنظمة؟

التطور السريع للنماذج متعددة الوسائط مفتوحة المصدر ي tượng إلى كسر كبير في مكافحتنا ضد الاتجار بالبشر. هذه النماذج المتقدمة يتم تدريبها على مجموعات بيانات متزايدة، مما يفتح أبوابًا جديدة لتطبيق قدراتنا التحقيقية. من خلال استخدام هذه النماذج متعددة الوسائط مفتوحة المصدر، يمكننا استخدام تقنيات التبسيط المعرفي لإنشاء نماذج متخصصة وأصغر مخصصة لحالات استخدامنا، باستخدام بيانات تدريب أقل مما كان سيتم استخدامه في غير ذلك. هذا النهج قيم بشكل خاص بالنظر إلى الطبيعة الحساسة لعم我们的، حيث يمكن أن يكون الوصول إلى بيانات تدريب واسعة النطاق محدودًا. هذه النماذج المقطرة تحتفظ بالكثير من قدرات نظيراتها الأكبر، بينما تكون أكثر كفاءة ويمكن نشرها في بيئات محدودة الموارد.

علاوة على ذلك، هذه النماذج متعددة الوسائط تتقدم من قدراتنا على توليد تعبئة أكثر فعالية للبيانات النصية والمرئية. هذا التحسين يزيد بشكل كبير من قدرات استرجاع المعلومات والتعريف المتقاطع، مما يسمح لنا بتحديد الأنماط والاتصالات التي قد تظل مخفية. على سبيل المثال، يمكننا مطابقة الصور والوصف النصي بشكل أكثر دقة عبر مصادر البيانات المختلفة، مما قد يكشف عن شبكات إجرامية وعمليات الاتجار بشكل أكثر فعالية. مع استمرار تطور هذه النماذج الذكاء الاصطناعي، نتوقع مزيدًا من التقدم في قدراتنا على معالجة وتحليل تيارات البيانات متعددة الوسائط المعقدة، مما يعزز في النهاية من قدراتنا على تعطيل الأنشطة الإجرامية وحماية الأفراد الضعفاء.

شكرًا على المقابلة الرائعة، وأهم من ذلك، على جميع الأعمال المهمة التي تقوم بها. يمكن للقارئين الذين يرغبون في التعلم المزيد زيارة Marinus Analytics.