ترفع Canals 35 مليون دولار لجلب التأتمتية الاصطناعية إلى صناعة التوزيع الجملة البالغة 8.2 تريليون دولار

تم تعريف انفجار الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير بواسطة الروبوتات المحادثية، مساعدي البرمجة، وأدوات الإنتاجية للمشاريع. ومع ذلك، قد تقع بعض أكبر الفرص للذكاء الاصطناعي في الصناعات التي لا تزال تعتمد بشكل مفاجئ على البريد الإلكتروني، وملفات PDF، وأوراق العمل، والمكالمات الهاتفية، وإدخال البيانات يدوياً. هذا هو السوق التي تستهدفها Canals، ويتوقع المستثمرون أن الفرصة أكبر مما يدركه الكثيرون.

أعلنت Canals، التي تتخذ من ميامي مقراً لها، عن جولة تمويل بقيمة 35 مليون دولار بقيادة Base10 Partners، وهي شركة تعرف بتمويل الشركات التي تركز على تطبيق التأتمتية على الاقتصاد الحقيقي. يأتي الاستثمار في وقت يبحث فيه الموزعون بالجملة بشكل متزايد إلى الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات التي كانت تاريخياً صعبة التأتمتية بسبب الأنظمة المتناثرة، وبيانات غير متسقة، وعمليات عمل مخصصة للغاية.

لماذا تصبح التوزيع الجملة ساحة معركة للذكاء الاصطناعي

نادراً ما تلقى التوزيع الجملة نفس الاهتمام الذي تلقاه التكنولوجيا الاستهلاكية أو شركات البرمجيات الناشئة، على الرغم من أنها تعمل كطبقة حرجة في الاقتصاد العالمي. يربط القطاع بين المصنعين، والموردين، والمتعاقدين، والعملاء عبر صناعات تتراوح من الكهرباء والسباكة إلى HVAC، والمعدات الصناعية، ومواد البناء.

التحدي هو أن العديد من هذه الشركات لا تزال تعالج حجمًا كبيرًا من المعاملات يدوياً. تصل أوامر الشراء في صيغ متعددة، وترسل الفواتير عبر سلاسل البريد الإلكتروني، ويعتمد الموظفون غالبًا على سنوات من المعرفة المؤسسية المتراكمة لفهم طلبات العملاء.

تعتقد Canals أن الذكاء الاصطناعي قد نما بما يكفي لمواجهة هذه التحديات. بدلاً من مطالبة العملاء بالامتثال للقوالب الصارمة، تم تصميم منصة الشركة لتحليل المعلومات من البريد الإلكتروني، وملفات PDF، وأوراق العمل، والرسائل المكتوبة يدوياً، ورسائل الصوت، والصيغ الأخرى قبل تحويل تلك المعلومات تلقائياً إلى أوامر وعمليات جاهزة لبرامج تخطيط الموارد.

توصف الشركة منصتها بأنها “تأتمتية تشغيلية” للموزعين، حيث تتم التأتمتية للمهام المتكررة عبر المبيعات، وخدمة العملاء، والتحصيل، وشراء، واستلام البضائع.

الانتقال إلى ما هو أبعد من إدخال الطلبات البسيطة

كانت Canals قد حصلت في البداية على زخم من خلال إدخال الطلبات المباعة التي يديرها الذكاء الاصطناعي. تتمكن المنصة تلقائياً من تفسير طلبات العملاء، وتحديد المنتجات، وكتابة العروض، وإعداد الطلبات للموافقة. أفادت العملاء بتحسينات كبيرة في وقت المعالجة، مع زيادة سرعة استجابة العروض.

مع مرور الوقت، ومع ذلك، وسعت الشركة طموحاتها. في وقت سابق من هذا العام، كشفت Canals النقاب عن مجموعة عمل إضافية مصممة لتحسين العمليات التشغيلية عبر الإدارات المتعددة، مما يعكس اتجاهاً أكبر في الصناعة نحو التأتمتية الشاملة للذكاء الاصطناعي بدلاً من التأتمتية المحدودة للمهام.

هذه التوسعة مهمة لأن العديد من الموزعين يعملون مع عمليات عمل متصلة. غالبًا ما تؤدي أمر بيع إلى قرارات شراء، واختبارات المخزون، وفواتير، وعمليات دفع، وتنسيق التوصيل. التأتمتية فقط خطوة واحدة تترك عيوبًا كبيرة في مكان آخر في السلسلة.

من المتوقع أن يسرع التمويل الأخير من تطوير هذه القدرات الواسعة لعمليات العمل وتساعد في إحضار حلول إضافية للعمل التلقائي بالذكاء الاصطناعي إلى السوق.

النمو بدون رأس مال استثماري

من الجوانب المهمة في قصة Canals هي أن الشركة حققت نمواً كبيراً قبل جمع التمويل الاستثماري المؤسسي.

تعلن الشركة أنها قد معالجت أكثر من 8 ملايين أمر بيع، وأكثر من 5 مليارات دولار في المدفوعات، مع بناء علاقات مع أكثر من 100 موزع، بما في ذلك منظمات مثل DSG، وThe Kendall Group، وLocke Supply.

وفقًا للشركة، شهد العملاء مقاييس مثل معدلات تحويل العروض المضاعفة، وعمليات فواتير بدون لمس تصل إلى 96٪. في حين تختلف الأداء عبر التطبيقات، تسلط هذه الأرقام الضوء على الطلب المتزايد على أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على التعامل مع عمليات العمل التشغيلية بدلاً من توليد المحتوى فقط.

من المحتمل أن يساهم حقيقة أن Canals достигت هذا المستوى من القبول قبل الحصول على دعم التمويل الاستثماري في الاهتمام المستثمر، خاصة مع وجود العديد من شركات الذكاء الاصطناعي لا تزال في مراحل تجربة مبكرة مع العملاء.

الفرصة التالية الكبيرة للذكاء الاصطناعي في المشاريع

كانت الإثارة المحيطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي غالبًا مركزة على العمال المعرفيين، ومطوري البرمجيات، والمحترفين الإبداعيين. ومع ذلك، تمثل التوزيع الجملة فرصة ضخمة للذكاء الاصطناعي في المشاريع، مع سوق تقدر بـ 8.2 تريليون دولار لا تزال تعتمد بشكل كبير على العمليات اليدوية والتدخل البشري.

على عكس العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تركز على تحسين الإنتاجية، غالبًا ما يكون قيمة العرض في التوزيع الجملة مباشرة: معالجة المعاملات بشكل أسرع، وتقليل الأخطاء المكلفة، وتحسين خدمة العملاء، وتمكين الموظفين من التركيز على بناء العلاقات والعمل ذي القيمة الأعلى.

تضع Canals نفسها في مركز هذه التحول. ما بدأ كحلاً لادخال الطلبات التي يديرها الذكاء الاصطناعي تطور إلى منصة أوسع مصممة لتحسين العمليات عبر المنظمة الكاملة للموزع، من المبيعات وخدمة العملاء إلى المحاسبة وشراء.

随着 توسع اعتماد الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من الصناعات الرقمية الأولى ودخوله إلى العمود الفقري التشغيلي للеконом، قد تظهر التوزيع الجملة كواحدة من أهم ساحات اختبار التأتمتية في المشاريع. إذا تمكنت شركات مثل Canals من القضاء بنجاح على الاحتكاك الذي أبطأ حركة البضائع والمعلومات والمدفوعات، فقد تمتد الآثار إلى ما هو أبعد من الموزعين الفردية وستغير كيفية عمل سلاسل التوريد عبر الصناعات بأكملها.