تفكيك إعلانات إنفيديا في معرض Computex Taipei

في كلمة رئيسية مليئة بالاكتشافات المثيرة في مؤتمر Computex Taipei الأخير، كشف الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA (NVDA ) ، جنسن هوانغ، رسميًا عن منصة Grace Hopper. هذا الجمع المبتكر بين معالج Nvidia Grace الموفر للطاقة ومعالج Nvidia H100 Tensor Core العالي الأداء يمثل أفقًا جديدًا في وظائف الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات.

كشف النقاب عن Grace Hopper وDGX GH200

لم تكن هذه الوحدة الشاملة للذكاء الاصطناعي هي الإعلان المذهل الوحيد الذي قدمه هوانغ. كما ألقى الضوء على DGX GH200، وهو جهاز كمبيوتر فائق للذكاء الاصطناعي. يمتلك هذا العملاق من أجهزة الكمبيوتر قدرات ذاكرة استثنائية، ويمكن أن يستوعب ما يصل إلى 256 شريحة Nvidia Grace Hopper Superchips داخل وحدة معالجة الرسومات بحجم مركز بيانات نمطي.

DGX GH200 هو حقًا قوة هائلة، حيث يقدم أداء يصل إلى إكسافلوب ويتفاخر بذاكرة مشتركة تبلغ 144 تيرابايت. هذا يفوق نماذجها السابقة بمرتين، ويفسح المجال للمطورين لإنشاء نماذج لغة معقدة لتشاتبوتات الذكاء الاصطناعي الجيل التالي، وإنشاء خوارزميات متقدمة لأنظمة التوصية، وإنشاء شبكات عصبونية بيانية متقدمة، حيوية لاكتشاف الاحتيال وتasks تحليل البيانات. كما أوضح هوانغ، بدأت الشركات التقنية الكبرى مثل جوجل كلاود وميتا ومايكروسوفت بالفعل في استخدام قدرات DGX GH200 لمعالجة حمولات الذكاء الاصطناعي التوليدية.

“تتضمن أجهزة الكمبيوتر الفائقة DGX GH200 تقنيات الحوسبة المعززة والشبكات الأكثر تطورًا من Nvidia، مما يدفع حدود الذكاء الاصطناعي إلى الأمام”، شدد هوانغ.

محرك Nvidia Avatar Cloud (ACE) للألعاب

في إعلان كبير ألقى الضوء على مطوري الألعاب، كشف هوانغ عن محرك Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) للألعاب. هذا خدمة التكوين تمكن المطورين من إنشاء ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة للكلام والمناقشة والتحريك. أداة ACE تمكن الشخصيات غير القابلة للعب بالتفاعل في المحادثات، وبالتالي الاستجابة للاستفسارات مع شخصيات متطورة ومتغيرة باستمرار.

تتكون هذه الأداة القوية من نماذج أساسية للذكاء الاصطناعي، مثل Nvidia Riva لاكتشاف النطق وترجمة النص، وNvidia NeMo لإنشاء استجابات مخصصة، وNvidia Omniverse Audio2Face لتحريك هذه الاستجابات.

جهود Nvidia ومايكروسوفت التعاونية

ألقى الكلمة الرئيسية أيضًا الضوء على شراكة Nvidia الجديدة مع مايكروسوفت لتحفيز ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي على أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بنظام Windows. ستسهم هذه الشراكة في تطوير أدوات وأطر وبرامج تشغيل محسنة لتسهيل عملية تطوير الذكاء الاصطناعي وتنفيذه على أجهزة الكمبيوتر. (MSFT )

ستزيد هذه الجهود التعاونية من قاعدة التثبيت التي تضم أكثر من 100 مليون جهاز كمبيوتر مزود بوحدات معالجة الرسومات RTX التي تحتوي على نواة Tensor. ويتعهد هذا التحسين بتعزيز أداء أكثر من 400 تطبيق ولعبة مدعومة بالذكاء الاصطناعي على نظام Windows.

الذكاء الاصطناعي التوليدي والإعلان الرقمي:

وفقًا لهوانغ، يمتد إمكانية الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا إلى مجال الإعلان الرقمي. انضمت Nvidia إلى شركة WPP، وهي شركة خدمات تسويق، لتطوير محرك محتوى مبتكر على منصة Nvidia Omniverse Cloud.

يصل هذا المحرك بين فرق الإبداع وأدوات التصميم ثلاثية الأبعاد مثل Adobe Substance 3D لإنشاء توائم رقمية لمنتجات العملاء داخل Nvidia Omniverse. من خلال استخدام أدوات GenAI، مدعومة بNvidia Picasso ومدربة على بيانات مصدرها مسؤول، يمكن لهذه الفرق الآن إنشاء مجموعات افتراضية بسرعة. تمكن هذه القدرة الثورية عملاء WPP من إنتاج مجموعة واسعة من الإعلانات والفيديوهات وخبرات ثلاثية الأبعاد، مخصصة للأسواق العالمية ومتاحة على أي جهاز ويب.

الثورة الرقمية في التصنيع

كان أحد التركيزات الرئيسية لشركة Nvidia هو التصنيع، وهو صناعة ضخمة تبلغ قيمتها 46 تريليون دولار وتتكون من حوالي 10 ملايين مصنع. أظهر هوانغ كيف تستخدم الشركات المصنعة الإلكترونية مثل Foxconn Industrial Internet وInnodisk وPegatron وQuanta وWistron تقنيات Nvidia. من خلال تبني سير العمل الرقمية، تتحرك هذه الشركات بشكل متزايد نحو حلم المصانع الذكية الرقمية الكاملة.

“تنتج الصناعات الكبرى في العالم أشياء مادية. من خلال بنائها رقميًا أولًا، يمكننا توفير مليارات”، قال هوانغ.

تسهلت تكامل Omniverse وواجهات برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي التوليدي هذه الشركات في إنشاء جسور بين أدوات التصميم والتصنيع، وبناء توائم رقمية لمصانعها – توائم رقمية. بالإضافة إلى ذلك، يستخدمون Nvidia Isaac Sim لتحاكي واختبار الروبوتات وNvidia Metropolis – إطار عمل ذكاء الرؤية – لفحص البصري الآلي التلقائي. يفتح أحدث عروض Nvidia، Nvidia Metropolis للمصانع، الطريق لإنشاء أنظمة مراقبة الجودة المخصصة، مما يعطي المصنعين ميزة تنافسية وتمكينهم من تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

بناء Nvidia Helios ومدخل Nvidia MG

بالإضافة إلى ذلك، كشفت Nvidia عن بناء جهاز الكمبيوتر الفائق للذكاء الاصطناعي، Nvidia Helios. ومن المتوقع أن يصبح هذا الجهاز متاحًا في وقت لاحق من هذا العام، وسيستفيد Helios من أربعة أنظمة DGX GH200 متصلة بشبكة Nvidia Quantum-2 InfiniBand، مع عرض نطاق تصل إلى 400Gb/s. هذا سوف يزيد بشكل كبير من تدفق البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة.

تتمثل التطورات الجذرية هذه في إدخال Nvidia MGX، وهو هيكل مرجعي مودULAR يسمح لمصنعي الأنظمة بإنشاء مجموعة متنوعة من تكوينات الخوادم المخصصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والحوسبة الفائقة وتطبيقات Nvidia Omniverse بطريقة فعالة من حيث التكلفة والكفاءة.

مع هيكل MGX، يمكن لمصنعي الأنظمة تطوير معالجات مركزية ومحسّنات خوادم معيارية باستخدام مكونات مودULAR. تدعم هذه التكوينات مجموعة من وحدات معالجة الرسومات، ومعالجات المركزية، ووحدات معالجة البيانات (DPUs)، ومتحكمات الشبكة، بما في ذلك معالجات x86 وArm. يمكن أن تكون تكوينات MGX محمولة في هيكل مبرد بالهواء أو السائل. يتقدم QCT وSupermicro في تبني تصاميم MGX، ومن المتوقع أن يتبعهما شركات كبرى أخرى مثل ASRock Rack وASUS وGIGABYTE وPegatron.

ثورة البنية التحتية لشبكات 5G والشبكات السحابية

فيما يخص المستقبل، أعلن هوانغ عن سلسلة من الشراكات الهادفة إلى ثورة البنية التحتية لشبكات 5G والشبكات السحابية. واحدة من هذه الشراكات مع عملاق الاتصالات الياباني سوف تستفيد من Nvidia Grace Hopper وBlueField-3 DPUs داخل أنظمة MGX المودULAR لتطوير شبكة موزعة من مراكز البيانات.

من خلال دمج مبدلات الشبكة الإيثرنت من Nvidia، ستتيح مراكز البيانات التوقيت الدقيق المطلوب بروتوكول 5G، مما يؤدي إلى تحسين كفاءة الطيف وتقليل استهلاك الطاقة. تحتوي هذه المنصة على إمكانيات واسعة النطاق لتطبيقات مثل القيادة الذكية، ومصانع الذكاء الاصطناعي، والواقع المعزز والواقع الافتراضي، ورؤية الكمبيوتر، والتوائم الرقمية.

بالإضافة إلى ذلك، كشف هوانغ عن منصة Nvidia Spectrum-X، وهي منصة شبكات مصممة لتعزيز أداء وكفاءة السحاب القائمة على إيثرنت. من خلال دمج مبدلات إيثرنت Spectrum-4 مع وحدات معالجة البيانات BlueField-3 وبرامجها، توفر Spectrum-X زيادة بنسبة 1.7 في أداء الذكاء الاصطناعي وكفاءته.بالفعل بدأت الشركات المصنعة للنظم، مثل Dell Technologies (DELL ) وLenovo وSupermicro، في توفير Nvidia Spectrum-X ومبدلات إيثرنت Spectrum-4 ووحدات معالجة البيانات BlueField-3.

إنشاء مركز حوسبة فائقة للذكاء الاصطناعي التوليدي

تتحرك Nvidia أيضًا بشكل كبير في إنشاء مراكز فائقة للحوسبة للذكاء الاصطناعي التوليدي في جميع أنحاء العالم. على سبيل المثال، تعمل الشركة على بناء جهاز كمبيوتر فائق يسمى Israel-1، وهو جهاز كمبيوتر فائق الحوسبة داخل مركز البيانات المحلي في إسرائيل. يهدف هذا الجهاز الفائق إلى دفع الجهود البحثية والتنموية المحلية.

وفي تايلاند، هناك جهازان كمبيوتريان فائقيان جديدان قيد التطوير: Taiwania 4 وTaipei-1. وعدت هذه الإضافات بتعزيز الجهود البحثية والتنموية المحلية بشكل كبير، مما يعزز التزام Nvidia بتقدم حدود الذكاء الاصطناعي والحوسبة الفائقة حول العالم.