الواقع المعزز والواقع الممتد وواجهات الدماغ

واجهة آلة المخ وكتابة العقل

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

تمكن باحثون من معهد هوارد هيوز الطبي من تمكين واجهة آلة المخ لكتابة كتابة العقل للمستخدمين لأول مرة. وفهم الفريق النشاط الدماغي المرتبط بالكتابة باليد لتحقيق النتيجة.

كان المشارك فردًا مصابًا بالشلل لديه حساسات مثبتة في دماغه، واعتماد الفريق على خوارزمية لتحديد الحروف أثناء محاولة الكتابة. وقام النظام بتحليل ذلك وعرض النص على الشاشة في الوقت الفعلي.

وفقًا لكرشنا شينوي، محقق في معهد هوارد هيوز الطبي في جامعة ستانفورد، يمكن أن تمكن هذه التطور الناس المصابين بالشلل من الكتابة بسرعة دون الحاجة إلى أيديهم. وشارك شينوي مع جراح الأعصاب جايمي هينديرسون.

نشرت الأعمال في مجلة نيتشر في 12 مايو.

كان المشارك قادرًا على كتابة 90 حرفًا في الدقيقة، وهو أكثر من ضعف ما سجله سابقًا بنوع من واجهات آلة المخ.

يقول خوسيه كارمينا، مهندس عصبي في جامعة كاليفورنيا، بيركلي، “إنها خطوة كبيرة في هذا المجال” يمكن أن تساعد nhiều أنواع من الأشخاص ذوي الإعاقة. تمكن واجهات الحاسوب العقلية من تحويل الفكر إلى عمل.

“هذا المقال هو مثال مثالي: تفكيك الواجهة لفكرة الكتابة وإنتاج العمل.”

الإصابات والنشاط العصبي

حتى وإن كان الشخص قد أصيب بإصابة أو مرض يؤدي إلى عدم القدرة على المشي أو الإمساك أو التحدث، فإن النشاط العصبي للدماغ ل 이러한 الأفعال يبقى. ويمكن للباحثين استخدام هذا النشاط لإنشاء أنظمة تفيد هؤلاء الأفراد.

لقد عمل فريق شينوي على فك شفرة النشاط العصبي المرتبط بالكلام لسنوات الآن، وقاموا بتطوير طريقة تسمح للمشاركين بتثبيت حساسات واستخدام أفكارهم لتحريك مؤشر على الشاشة.

然而، لم يكن هناك جهد حقيقي لdoing نفس الشيء لكتابة اليد.

“نريد العثور على طرق جديدة لتمكين الناس من التواصل بشكل أسرع،” يقول فرانك ويليت، عالم أعصاب في المجموعة.

https://www.youtube.com/watch?v=pcApwQxbagg

واجهة الحاسوب العقلية والحساسات المثبتة

تعاون الفريق مع مشارك يبلغ من العمر 65 عامًا تم تسجيله في تجربة سريرية BrainGate2. وتجربة BrainGate2 لتجربة أمان واجهات الحاسوب العقلية للأجهزة التي ت传递 البيانات مباشرة من الدماغ إلى الكمبيوتر.

تم تثبيت حساسيتين صغيرتين بواسطة هينديرسون في الجزء من الدماغ المسؤول عن التحكم باليد والذراع. وسمح ذلك للمشارك بتحريك ذراع روبوتي أو مؤشر عبر محاولات تحريك ذراعه الم Shapiro.

استقبلت الحساسات الإشارات من العصبونات الفردية عندما تخيل المشارك الكتابة، واعترف خوارزمية التعلم الآلي بنمط الدماغ عند إنتاج كل حرف. وسمح هذا النظام للمرء بنسخ الجمل والإجابة على الأسئلة تقريبًا بنفس السرعة التي يكتب فيها شخص من عمره على هاتف ذكي.

وفقًا لويليت، تعمل واجهة الحاسوب العقلية بسرعة بسبب كل حرف يثير نمط نشاط متميز يمكن للخوارزمية تمييزه بسهولة.

سيوجه الفريق الانتباه الآن إلى مشارك لا يستطيع التحدث، ويعتقد الباحثون أن هذا النظام الجديد يمكن أن يفيد بشكل كبير الأفراد الذين يعانون من الشلل الناجم عن ظروف مختلفة.

Alex McFarland هو صحفي وكاتب في مجال الذكاء الاصطناعي يستكشف أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي. وقد تعاون مع العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والمنشورات في جميع أنحاء العالم.