علماء الفيزياء الحيوية يقربوننا من المجاهر الذكية

كلما أراد شخص ما الحصول على ملاحظات مفصلة عن انقسام البكتيريا من عينة بكتيريا حية ، قد تصبح الأمور قليلا معقدة. قد يضطر إلى البقاء عند المجهر دون توقف حتى ينقسم البكتيريا ، وهو ما قد يستغرق ساعات. التحكم اليدوي والكشف هو في الواقع شائع جدا في هذا المجال.

هناك خيار آخر هو ضبط المجهر لالتقاط الصور دون تمييز وبتكرار ، ولكن الضوء الزائد يمكن أن يسبب مشاكل. إنه يضيع الفلورسنس من العينة بشكل أسرع ، مما قد يدمر العينات الحية بشكل прежم. وفي الوقت نفسه ، سيكون هناك العديد من الصور غير الضرورية المتولدة ، وستحتوي فقط على صور قليلة من البكتيريا المنقسمة.

然而 ، هناك حل آخر وهو استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) للكشف عن مقدمات الانقسام البكتيري واستخدامه لتحديث برنامج التحكم في المجهر تلقائيا ، مما سيساعده على التقاط المزيد من الصور للانقسام.

تأتمة التحكم في المجهر

نظرًا لهذه الخيارات الثلاثة المختلفة ، قام فريق من علماء الفيزياء الحيوية في مدرسة إيكول بوليتكنيك فدرالية لوزان (EPFL) بابتكار طريقة لتأتمة التحكم في المجهر لتصوير الأحداث البيولوجية بالتفاصيل ، وفي الوقت نفسه ، يقوم بتحديد الحد الأقصى للضغط على العينة. تعتمد التقنية الجديدة على الشبكات العصبية الاصطناعية ، وتعمل للانقسام الخلوي البكتيري والانقسام الميتوكوندري.

نشر الفريق نتائجهم في Nature Methods.

سوليانا مانلي هي محقق رئيسي من مختبر الفيزياء الحيوية التجريبية في EPFL.

“المجهر الذكي هو نوع من السيارات ذاتية القيادة. إنه يحتاج إلى معالجة أنواع معينة من المعلومات ، الأنماط الدقيقة التي يستجيب لها بتغيير سلوكه” ، يقول مانلي. “باستخدام الشبكة العصبية ، يمكننا الكشف عن أحداث أكثر دقة واستخدامها لتشغيل التغييرات في سرعة الالتقاط”.

وجد الفريق أولا حلا للكشف عن الانقسام الميتوكوندري ، وهو أكثر صعوبة من حل البكتيريا. يحدث الانقسام الميتوكوندري أقل تكرارا ، مما يعني أنه غير متوقع ، ويمكن أن يحدث تقريبا في أي مكان داخل شبكة الميتوكوندريا في أي لحظة.

تدريب الشبكة العصبية

قام الفريق بتدريب الشبكة العصبية على الكشف عن الانقباضات الميتوكوندريا ، وهو تغيير في شكل الميتوكوندريا يؤدي إلى الانقسام. كما لاحظوا بروتينا معروفا أنه يزداد تركيزه في مواقع الانقسام.

سيتم chuyển المجهر إلى التصوير عالي السرعة عند ارتفاع مستويات الانقباض والبروتين ، مما يسمح له بالتقاط العديد من الصور لأحداث الانقسام. ولكن عند انخفاض المستويات ، سيتم chuyển المجهر إلى التصوير منخفض السرعة ، مما يساعد على تجنب تعرض العينة للضوء الزائد.

المجهر الفلوري الذكي مثل هذا يسمح للعلماء بملاحظة العينات لفترات أطول مقارنة بالتصوير السريع القياسي. كانت العينة أكثر إجهادا مقارنة بالتصوير البطيء القياسي ، ولكن الفريق يمكن أن يحصل على بيانات أكثر معنى.

“إمكانية المجهر الذكي تشمل قياس ما قد تفقده التحصيلات القياسية” ، يشرح مانلي. “نحن نلتقط أكثر الأحداث ، ونقيس الانقباضات الأصغر ، ويمكننا متابعة كل انقسام بالتفاصيل”.

الآن ، يقوم الفريق بتقديم إطار التحكم كملحق مفتوح المصدر لبرنامج المجهر المفتوح Micro-Manager. يرغبون في تمكين العلماء الآخرين من دمج الذكاء الاصطناعي في مجاهرهم الخاصة.