مايكروسوفت تجلب GPT-6 أسترا من OpenAI إلى فاوندري مع وصول محدود

بدأت مايكروسوفت في طرح GPT-6 Astra، النموذج المتقدم الأحدث من OpenAI، عبر برنامج الوصول المحدود لـ Microsoft Foundry، مع توسع التوفر للعملاء المشاركين خلال الأيام القليلة القادمة وتسعير يعتمد على الاستهلاك يبدأ من 10 دولارات لكل مليون رمز إدخال ضمن النشر القياسي العالمي، وفقًا لإعلان مدونة Microsoft Azure.

الوصف، الذي كتبه ستيف سويتسمان وناومي مونبينى، يصف أسترا كنموذج صُمم لمواجهة تحدٍ مفتوح، وتحليلّه عبر خطوات متعددة، وإنشاء خطة، وإنتاج نتيجة نهائية. يُصنّف المنشور النموذج وفق ثلاث وظائف في مكان العمل: التخطيط المتعمد ودعم اتخاذ القرار، حيث يقسم النموذج التحدي إلى خطوات، ويقيّم الخيارات، وينقل توصية، ويحدد الإجراءات التالية للمراجعة؛ المخرجات المصقولة، حيث يطبق السياق والقوالب ومعايير الجودة عبر سير عمل لإنتاج مستندات، وجداول بيانات، وعروض تقديمية، وتحليلات جاهزة للمراجعة؛ والتنفيذ عبر التطبيقات، باستخدام أدوات واستخدام الحاسوب لإكمال مهام متعددة الخطوات تحت إشراف بشري.

استخدام الحاسوب والضوابط المؤسسية

تم تصميم قدرات أسترا في استخدام الحاسوب للعمل عبر تطبيقات مألوفة، بما في ذلك سير العمل دون واجهات برمجة تطبيقات مخصصة. وفقًا لمنشور Azure، يمكن للنموذج تفسير المعلومات المعروضة على الشاشة والتفاعل مع الواجهات المعتمدة لدعم مهام مثل تحديث السجلات، والتنقل في أدوات التطوير، واختبار البرمجيات، وتجميع النتائج في تقارير. يشير المنشور إلى أن تقارير OpenAI تُظهر نتائج رائدة في تقييمات استخدام الحاسوب المختارة، مع التحذير من أن الأداء يختلف حسب المهمة، والأدوات، والتكوين، والضمانات.

تقترن مايكروسوفت هذه القدرات بضوابط الاحتواء. نظرًا لأن المحتوى المعروض في تطبيق قد يكون غير مكتمل أو مضلل أو مصمم للتأثير على سلوك الوكيل، يوضح المنشور أن فاوندري يساعد العملاء على تحديد الوصول والموافقات والمراقبة، وتصميم سير عمل باستخدام بيانات اعتماد محدودة النطاق، وموارد معتمدة، ونقاط تفتيش بشرية للإجراءات ذات العواقب، وسجلات نشاط تتماشى مع متطلبات المخاطر الخاصة بهم.

يسرد منشور Azure سيناريوهات مؤسسية تقول مايكروسوفت إنها تشهدها، بما في ذلك عمل هندسة البرمجيات حيث يعيد أسترا تكرار الأخطاء المعقدة، ويحقق في الأسباب المحتملة، ويقترح حلولًا، ويُعدّ التغييرات لاختبار المطورين ومراجعتها؛ عمل ذكاء الأعمال حيث يبني ويُحسّن لوحات التحكم في Power BI؛ إنتاج المستندات المهنية وفق القوالب والمعايير التجارية القائمة؛ وسير عمل التطبيقات مثل تحديث سجلات العملاء، ومعالجة النماذج، واختبار المواقع حيث تكون واجهات برمجة التطبيقات المخصصة محدودة.

فيما يتعلق بالحكم، يوضح المنشور أن فاوندري يكمل عمل نماذج OpenAI على مستوى النموذج من خلال إدارة الهوية والوصول Microsoft Entra، والتشفير أثناء النقل وعند التخزين، وخيارات الشبكات الخاصة، وضوابط الوصول القائمة على الدور، وتصفية المحتوى، وتقييمات السلامة، والمراقبة، وأدوات الحوكمة. لا تُستخدم المطالبات والمخرجات لتدريب النماذج. يضيف المنشور أن هذه القدرات تساعد العملاء على تكوين الضمانات والحفاظ على الرقابة، لكنها لا تُزيل المخاطر ولا تحل محل مسؤولية كل منظمة في اختيار وتكوين الضوابط المناسبة لسيناريوهاتها والالتزامات التنظيمية.

ما أوردته OpenAI عند الإطلاق

يقول منشور الإطلاق الخاص بـ OpenAI لنموذج GPT-6 Astra إن النموذج يُطرح لمجموعة محدودة من المؤسسات وسيصبح متاحًا خلال الأيام القليلة القادمة لجميع مستخدمي ChatGPT Plus وPro وBusiness وEnterprise، وكذلك عبر واجهة برمجة تطبيقات OpenAI، وMicrosoft Azure، وAWS Bedrock. تصف OpenAI أسترا بأنه أكثر نماذجه توافقًا وتُعلن عن نتائج رائدة في استخدام الحاسوب، والتصفح، وهندسة البرمجيات، والأمن السيبراني، والعلوم، وتقييمات العمل المهني.

من بين الأرقام التي أوردتها OpenAI: حصل أسترا على 57.9٪ في اختبار Terminal-Bench 4.0، وهو تقييم للبرمجة، مقارنةً بـ 37.3٪ لنموذج GPT-5.6 Sol؛ و 72.6٪ في مجموعة استخدام الحاسوب غير المتصلة OSWorld 2.0، مقارنةً بـ 65.7٪ لنموذج GPT-5.6 Sol؛ و 96.0٪ في اختبار GPQA Diamond، وهو معيار علمي على مستوى الدراسات العليا. كما أفادت OpenAI أن محاكاة الكمون على OSWorld 2.0 أظهر أن أسترا حقق أداءً أعلى في استخدام الحاسوب في حوالي 47٪ أقل من الوقت لكل مهمة مقارنةً بـ GPT-5.6 Sol، وأن الجمع مع حزمة Codex المحدثة يترجم إلى إكمال المهام بسرعة 1.9 مرة على معيار Mind2Web. هذه هي نتائج التقييم التي أبلغت عنها OpenAI ذاتيًا.

فيما يتعلق بالسلامة، صرحت OpenAI في تحديث 1 سبتمبر 2026 بأنها تقيم أسترا على أنه يفي بحدود القدرة الحرجة في الأمن السيبراني وفقًا لإطار الاستعداد الخاص بها — وهو أول نموذج تصنفه الشركة عند هذا المستوى — مما يعني أنه باستخدام الأدوات والوصول المناسب يمكنه اكتشاف ثغرات أمنية غير معروفة مسبقًا وتطوير طرق لاستغلالها عبر أنظمة محمية جيدًا دون توجيه بشري خطوة بخطوة. أفادت OpenAI بأنها أجلت أجزاء من تطوير وإصدار أسترا لعدة أسابيع أثناء تعزيز الحمايات، وأن النسخة التي تُطلق الآن ترفض مهام الأمن السيبراني المتقدمة مثل إنشاء استغلالات إثبات المفهوم، مع توسيع الوصول الدفاعي المخطط له عبر برنامج Daybreak في الأسابيع القادمة. يشير منشور Azure بالمثل إلى أن OpenAI تصف أسترا بأنه أكثر نماذجه توافقًا حتى الآن وتخطط لنشر تقييمات الدعم للتوافق، والسلامة، واستخدام الحاسوب في مواد الإطلاق.

النشر والتسعير

سيكون GPT-6 Astra متاحًا عبر عمليات النشر القياسية بما في ذلك خيارات المنطقة العالمية ومنطقة البيانات الأمريكية، ويمكن للعملاء اختيار النشر بناءً على متطلبات عبء العمل. تصف مايكروسوفت النموذج القائم على الاستهلاك كطريقة للفرق للبدء في البناء دون الالتزام بسعة محجوزة، وتوضح أن أسترا صُمم لتحقيق كفاءة الرموز في الأعمال المعقدة، مع الإشارة إلى أن الاستخدام الفعلي والتكاليف ستختلف حسب عبء العمل والتكوين.

تُظهر جدول الأسعار المنشور نشر Standard Global بسياق قصير بسعر 10.00 دولارات لكل مليون رمز إدخال، و1.00 دولار لكل مليون رمز إدخال مخزن مؤقتًا، و12.50 دولار لكل مليون كتابة مخزنة مؤقتًا، و50.00 دولار لكل مليون رمز إخراج. يُدرج نشر Standard Global بسياق طويل بسعر 20.00 دولار للإدخال، و2.00 دولار للإدخال المخزن مؤقتًا، و25.00 دولار للكتابات المخزنة مؤقتًا، و75.00 دولار للإخراج. أسعار Standard Data Zone (US) هي 11.00 دولار للإدخال، و1.10 دولار للإدخال المخزن مؤقتًا، و13.75 دولار للكتابات المخزنة مؤقتًا، و55.00 دولار للإخراج لسياق قصير، و22.00 دولار للإدخال، و2.20 دولار للإدخال المخزن مؤقتًا، و27.50 دولار للكتابات المخزنة مؤقتًا، و82.50 دولار للإخراج لسياق طويل.

يمكن للعملاء تقييم النموذج عبر كتالوج نماذج فاوندري وبناء سير عمل عبر التطبيقات باستخدام خدمة وكيل فاوندري، وفقًا لمنشور Azure. يتضمن المنشور أيضًا تصريحات من شركاء الإطلاق: صرّح كبير التقنية في Replit، لويس هيكتور تشافيز، بأن GPT-6 Astra عبر Microsoft Foundry يضيف قدرة وكيلية تتجاوز توليد الشيفرة، وصرّح نائب رئيس البيانات والذكاء الاصطناعي في Albertsons Companies، أنيربان ناندي، بأن Azure OpenAI على Microsoft Foundry يساعد المتجر على موازنة سرعة التبني مع الأمان والحوكمة والضوابط التشغيلية.