ما وراء تخوف التكنولوجيا من الذكاء الاصطناعي: تشكيل المواطنين والتعليم العالمي

هناك حاليًا اهتمام عام متزايد بجميع مواضيع الذكاء الاصطناعي، خاصة تلك المتعلقة بنماذج اللغة الكبيرة، مثل ChatGPT [1]. هذا ليس تطورًا عشوائيًا: الذكاء الاصطناعي هنا ليبقى ولديه تأثيرات اجتماعية واقتصادية هائلة. من المعروف جيدًا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون نعمة ولكن يمكن أن يتحول إلى لعنة. في ضوء أخطاره المحتملة، أعرب العديد من علماء الذكاء الاصطناعي عن قلقهم بشأن تطورات الذكاء الاصطناعي بطريقة، والتي في رأيي، تصل إلى حد التخوف من التكنولوجيا. ومع ذلك، هناك خطوط دفاع. الأول هو التنظيم العالمي للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، الدفاع الحقيقي والطريق الأمام هو تشكيل سلالة جديدة من المواطنين المتعلمين والمستنيرين. يتناول هذا المقال بالضبط العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والتحديث اللازم (في رأيي) لنظام التعليم العالمي على جميع المستويات.

الذكاء الاصطناعي هو استجابة الإنسانية لزيادة تعقيد مجتمعنا المتصل عالميًا وبيئتنا الطبيعية والمن صنع الإنسان. عمليات النمو للتعقيد المادي والاجتماعي عميقة وبدو أنها لا يمكن إيقافها. مجتمعنا الحالي للمعلومات (حيث تزداد البيانات بشكل أسيمي ولكن المعرفة تزداد خطيًا مع مرور الوقت) يتغير بسرعة إلى مجتمع معرفي (مسيطر على المعرفة، حيث من المتوقع أن تزداد المعرفة بشكل أسيمي). الذكاء الاصطناعي وتكوين مواطنين معرفيين هما أملنا الوحيد لتحقيق انتقال سلس. أستخدم عمدًا المصطلح اليوناني “تكوين المواطن” لتوضيح الحاجة إلى تعليم المواطنين المزودين بمهارات التفكير النقدي والتواصل المتعدد الدقائق والخيال والذكاء العاطفي الذين سيستطيعون فهم والتكيف مع الإمكانيات التكنولوجية والاقتصادية الهائلة والفرص الوظيفية التي تنتظرنا. ليس مصادفة أن يتم البحث عن مثل هذا المستوى من التعليم اليوم في العديد من الوظائف الدولية [2].

هذا الحاجة يمتد إلى جميع مستويات التعليم وجميع الطبقات الاجتماعية. مجتمع منقسم إلى 1/3-2/3، حيث يفهم 1/3 من السكان التقدم العلمي ويفيد منه، بينما يتخلف 2/3 المتبقية وهم محرومون ومخافون من التكنولوجيا، هو ببساطة غير مستدام، لأنه لا يمكن أن يضمن تقدم المعرفة واعتمادها على المستوى العالمي. يجب أن يستفيد جميع الناس من فوائد المعرفة، بما في ذلك النساء والأقليات وأشخاص الجنوب العالمي. وإلا، قد نواجه انفجارًا اجتماعيًا مأساويًا، كما حدث لأسباب أخرى في العصور الوسطى المبكرة.

幸运ًا، المفاهيم الأساسية اللازمة لفهم الذكاء الاصطناعي وعلوم المعلومات (مثل تشابه البيانات وتصنيفها) بسيطة ويمكن تعليمها على جميع مستويات التعليم. إذا تم تعليمها بشكل صحيح، يمكن فهمها بسهولة حتى من قبل الأشخاص غير المتعلمين. هذا سوف يحارب الجهل وتخوف الذكاء الاصطناعي. يتطلب مثل هذا التقدم التعليمي ببساطة الإرادة السياسية والتعديل التعليمي لتوفير تعليم مناسب لهذه المفاهيم، بشكل رئيسي من خلال إعادة ترتيب مناهج الرياضيات وعلوم الحاسوب على جميع مستويات التعليم. بالطبع، نحن نلاحظ بالفعل (جزئيًا) رياضية جميع العلوم (بما في ذلك العلوم الليبرالية)، والتي تبدو لا مفر منها. ليس من المؤكد أنها ممكنة، بالنظر إلى الانفصال التقليدي بين العلوم/الهندسة والعلوم الإنسانية على جميع مستويات التعليم. ومع ذلك، يمكن أن يكون ذلك ممكنًا، حيث أن الدراسات الكلاسيكية هي أداة مثالية لتطوير التفكير النقدي ودقة التعبير. بشكل طبيعي، في مثل هذا البيئة، لا يوجد مكان للتحفيز على الحفظ الأعمى للمعرفة أو تقديم المهارات على حساب اكتساب معرفة أعمق وأوسع.

في التعليم الجامعي، ستكون التغييرات دراماتيكية وستأتي قريباً (معظمها). أقدم بعض الاقتراحات التي قدمتها بالتفصيل في كتابي “علم الذكاء الاصطناعي والمجتمع” [2]، الذي نُشر في أكتوبر 2022، وأجسر القول أو آمل أن تكون كانت نبوية.

1. إنشاء مدارس لعلوم المعلومات والهندسة مع أقسام:

• علوم الحاسوب
• الرياضيات
• هندسة الحاسوب
• علم الذكاء الاصطناعي والهندسة
• علم الإنترنت / الويب.

تتم هذه الجهود بالفعل على المستوى الدولي، كما يمكن رؤيته في الشكل 1. على الرغم من أن الدافع وراءها هو الطلب، إلا أن السبب الأساسي لهذا التطور هو الاعتراف بـ “المعلومات” (والمعرفة) كموضوع علمي مستقل، على نفس المستوى مثل المادة (الفيزياء، الكيمياء)، والبيئة (علوم الهندسة)، والحياة (علوم الصحة، الأحياء). يبدو أن علوم الحاسوب (المعروفة باسم علوم الحاسوب في أماكن أخرى) أصبحت بالفعل علمًا أمًا للعديد من التخصصات الأخرى، مثل علم الذكاء الاصطناعي والهندسة. حدث نفس الشيء في القرن التاسع عشر: في ذلك الوقت، أنجبت الفيزياء والكيمياء جميع علوم الهندسة.

الشكل 1: عدد برامج الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم.

2. إنشاء أقسام لعلوم العقل والاجتماع والهندسة في مدارس الآداب والعلوم الإنسانية (ربما يمكن استخدام مصطلح أكثر ملاءمة). أعتقد أن هذا هو اقتراحي الأكثر إثارة. حاليًا، تواجه العلوم الإنسانية أكبر ضغط من تقدم الذكاء الاصطناعي، الذي قد لا يكون واضحًا على الفور. في الواقع، تقدم رياضية المواضيع الكلاسيكية (مثل اللغويات، علم الاجتماع) بشكل كبير. سيكون إنشاء أقسام “العلوم الإنسانية الرقمية” خيارًا جيدًا آخر. خلاف ذلك، الخيار الوحيد الذي أراه هو إنشاء أقسام للهندسة اللغوية أو الهندسة الاجتماعية في مدارس العلوم الطبيعية أو الهندسة. كوني معجباً بالدراسات الكلاسيكية (على الرغم من أنني مهندس بالتدريب)، لن أ喜欢 أن أرى انهيار مدارس العلوم الإنسانية.

3. إنشاء أقسام لعلوم الأحياء والهندسة في مدارس العلوم الصحية. في الأساس، سيكون هذا تطورًا جذريًا لأقسام الهندسة البيولوجية الطبية مع إضافة مواضيع جديدة، مثل الهندسة الجينية وعلم الأحياء النظمي.

4. إدراج الرياضيات وعلوم الحاسوب بشكل إلزامي في مناهج جميع التخصصات دون استثناء. ببساطة، لا تفي بالحاجة الحالية دورات واحدة أو اثنتين (ضعيفة) في الإحصاء أو البرمجة.

بعض هذه الاقتراحات (ليس جميعها) قد تم اقتراحها أو تنفيذها بالفعل على المستوى الدولي. بالنظر إلى قصور النظام التعليمي العالمي، أنا لست غنيًا بما يكفي للاعتقاد بأن مثل هذه الأفكار يمكن تنفيذها دون ردود فعل أو خلال ليلة واحدة. ومع ذلك، يمكن مناقشة هذه الاقتراحات (أو أفضل منها) على المستوى السياسي وضمن الجامعات نفسها (على المستوى العلمي)، بحيث يمكن لكل بلد الدخول في عصر المجتمع المعرفي القادم بأفضل الشروط الممكنة.

المصادر

[1] Ioannis Pitas, “علم الذكاء الاصطناعي والمجتمع الجزء الأول: مقدمة في علم الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا المعلومات“، https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, “علم الذكاء الاصطناعي والمجتمع الجزء الثالث: علم الذكاء الاصطناعي والمجتمع“، Amazon /Createspace، https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

قراءة إضافية

[PIT2023a] Ioannis Pitas, دورة CVML القصيرة، “علم الذكاء الاصطناعي والهندسة وتأثيره على المجتمع“، https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas, “علم الذكاء الاصطناعي والهندسة: علم جديد؟“، https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas, “ChatGTP في التعليم“، http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas, “الذكاء الاصطناعي ليس برج بابل الجديد. يجب أن نخاف من تخوف التكنولوجيا بدلاً من ذلك“، Euronews، 8/5/2023، https://www.euronews.com/2023/05/08/artificial-intelligence-is-not-the-new-tower-of-babel-we-should-beware-of-technophobia-ins