ما وراء خوف التكنولوجيا من الذكاء الاصطناعي: تكوين المواطنين والتعليم العالمي الراقي

في الوقت الحالي، هناك اهتمام عام متزايد بجميع المواضيع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي (AI)، خاصة تلك المتعلقة بالمواد اللغة الكبيرة، مثل ChatGPT [1]. هذا ليس تطورًا عشوائيًا: الذكاء الاصطناعي هنا ليبقى وسي有 عواقب اجتماعية واقتصادية هائلة. من المعروف جيدًا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون نعمة ولكن يمكن أيضًا أن يتحول إلى لعنة. في ضوء أخطاره المحتملة، أعرب العديد من علماء الذكاء الاصطناعي عن قلقهم بشأن تطورات الذكاء الاصطناعي بطريقة، والتي في رأيي، تتجاوز الحد إلى التكنوفوبيا. ومع ذلك، هناك خطوط دفاع. الأول هو التنظيم العالمي للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، الدفاع الحقيقي والطريق الأمام هو تكوين سلالة جديدة من المواطنين المتعلمين والمستنيرين. يتناول هذا المقال بالضبط العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والتحديث الضروري (في رأيي) لنظام التعليم العالمي على جميع المستويات.

الذكاء الاصطناعي هو استجابة الإنسانية لزيادة تعقيد المجتمع العالمي المتصل ببعضه والبيئة الصناعية والطبيعية. عمليات النمو للتعقيد المادي والاجتماعي عميقة وبدو لا يمكن إيقافها. مجتمع المعلومات الحالي (حيث تزيد البيانات بشكل أسymptotically ولكن المعرفة تزيد بشكل خطي مع مرور الوقت) يتغير بسرعة إلى مجتمع المعرفة (مجتمع يهيمن عليه المعرفة، حيث من المتوقع أن تزيد المعرفة بشكل أسymptotically). الذكاء الاصطناعي وتكوين مواطنين مطلعين هما أملنا الوحيد لتحقيق هذا التحول السلس. أستخدم عمدًا المصطلح اليوناني “تكوين المواطن” لتوضيح الحاجة إلى تعليم المواطنين المجهزين بالتفكير النقدي، ومهارات التواصل المتعددة، والخيال، والذكاء العاطفي الذين سيكونون قادرين على فهم وتكيف واستغلال الإمكانيات التكنولوجية والاقتصادية والفرص الوظيفية الهائلة التي تنتظرنا. ليس من قبيل الصدفة أن يتم البحث عن هذا المستوى من التعليم اليوم في العديد من الوظائف الدولية [2].

هذه الحاجة تنتشر في جميع مستويات التعليم وجميع الطبقات الاجتماعية. مجتمع منقسم إلى 1/3-2/3، حيث يفهم ثلث السكان ويستفيد من التقدم العلمي، في حين يبقى الثلثان الباقيان متأخرين ويفقرهم ويتخوفون من التكنولوجيا، هو ببساطة غير مستدام، لأنه لا يمكن أن يضمن تقدم المعرفة وانتشارها على المستوى العالمي. يجب أن يستفيد جميع الناس من فوائد المعرفة، بما في ذلك النساء والأقليات و人们 من الجنوب العالمي. وإلا، قد نواجه انفجارًا اجتماعيًا كارثيًا، كما حدث، لأسباب أخرى، في العصور الوسطى المبكرة.

幸运ًا، المفاهيم الأساسية اللازمة لفهم الذكاء الاصطناعي وعلوم المعلومات (مثل تشابه البيانات، والتصنيف، والتصنيف) هي بسيطة ويمكن تعليمها على جميع مستويات التعليم. إذا تم تعليمها بشكل صحيح، يمكن فهمها بسهولة حتى من قبل الأشخاص غير المتعلمين. هذا سوف يقاتل الجهل و خوف التكنولوجيا من الذكاء الاصطناعي. يتطلب هذا التقدم التعليمي ببساطة الإرادة السياسية والتعديل التعليمي لتوفير تعليم مناسب لهذه المفاهيم، بشكل رئيسي من خلال إعادة ترتيب مناهج الرياضيات وعلوم الحاسوب على جميع مستويات التعليم. بالطبع، نحن نلاحظ بالفعل (部分) رياضية جميع العلوم (بما في ذلك العلوم الليبرالية)، والتي تبدو حتمية. ليس من المؤكد أنه من الممكن القيام بذلك، بالنظر إلى الانفصال التقليدي بين العلوم/الهندسة والعلوم الإنسانية على جميع مستويات التعليم. ومع ذلك، يمكن أن يكون من الممكن القيام بذلك، حيث أن الدراسات الكلاسيكية، بالإضافة إلى الرياضيات، هي أداة مثالية لتطوير التفكير النقدي ودقة التعبير. بشكل طبيعي، في مثل هذا البيئة، لا يوجد مكان للاستذكار البسيط للمعرفة أو تقديم المهارات على حساب الحصول على معرفة أعمق وأوسع.

في التعليم الجامعي، ستكون التغييرات دراماتيكية وستأتي قريباً (معظمها). أقدم بعض الاقتراحات التي قدّمتها بالتفصيل في كتابي “علم الذكاء الاصطناعي والمجتمع” [2]، الذي نُشر في أكتوبر 2022، وأجسر أن أقول أو آمل أنه كان نبوئيًا.

1. إنشاء مدارس للعلوم والهندسة المعلوماتية مع أقسام:

• علوم الحاسوب
• الرياضيات
• الهندسة الحاسوبية
• علم و هندسة الذكاء الاصطناعي
• علم الإنترنت / الويب.

تتم هذه الجهود بالفعل على المستوى الدولي، كما يمكن رؤيته في الشكل 1. على الرغم من أن هذا التطور مدفوع بالطلب، إلا أن السبب الأساسي هو الاعتراف “بالمعلومات” (والمعرفة) كموضوع علمي مستقل، على نفس المستوى مثل المادة (الفيزياء، الكيمياء)، والبيئة (علوم الهندسة)، والحياة (علوم الصحة، الأحياء). يبدو أن علوم الحاسوب (المعروفة باسم المعلوماتية في أماكن أخرى) أصبحت بالفعل العلوم الأم لجميع التخصصات الأخرى، مثل علم و هندسة الذكاء الاصطناعي. حدث نفس الشيء في القرن التاسع عشر: في ذلك الوقت، أنجبت الفيزياء والكيمياء جميع علوم الهندسة.

الشكل 1: عدد البرامج الجامعية للذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم.

2. إنشاء أقسام للعلم والهندسة الاجتماعية والعقلية في مدارس الفنون والإنسانيات (ربما يمكن استخدام مصطلح أكثر ملاءمة). أعتقد أن هذا هو اقتراحي الأكثر إثارة. في الوقت الحالي، تواجه الإنسانيات أكبر ضغط من تقدم الذكاء الاصطناعي، الذي قد لا يكون واضحًا على الفور. في الواقع، تقدم رياضية المواضيع الكلاسيكية (مثل اللغويات، علم الاجتماع) بشكل كبير. سيكون إنشاء أقسام “العلوم الإنسانية الرقمية” خيارًا جيدًا آخر. وإلا، فإن الخيار الوحيد الذي أراه هو إنشاء أقسام للهندسة اللغوية أو الهندسة الاجتماعية في العلوم الطبيعية أو مدارس الهندسة. كوني معجباً بالدراسات الكلاسيكية (على الرغم من أنني مهندس بالتدريب)، لن أ喜欢 أن أرى انهيار مدارس الإنسانيات.

3. إنشاء أقسام للعلوم والهندسة الحيوية في مدارس علوم الصحة. في الأساس، سيكون هذا تطورًا جذريًا لأقسام الهندسة الحيوية مع إضافة مواضيع جديدة، مثل الهندسة الجينية وعلم الأحياء النظمي.

4. إدراج الرياضيات وعلوم الحاسوب بشكل إلزامي في مناهج جميع التخصصات دون استثناء. ببساطة، لا تفي بالحاجة الحالية واحدة أو اثنتان من الدورات الضعيفة في الإحصاء أو البرمجة.

بعض هذه الاقتراحات (ليس جميعها) قد تم اقتراحها أو تنفيذها بالفعل على المستوى الدولي. بالنظر إلى زخم النظام التعليمي العالمي، أنا لست غبيًا بما يكفي لأعتقد أن هذه الأفكار يمكن تنفيذها دون ردود فعل أو خلال ليلة واحدة. ومع ذلك، يمكن مناقشة هذه الاقتراحات (أو أفضل منها) على المستوى السياسي وضمن الجامعات نفسها (على المستوى العلمي)، بحيث يمكن لكل بلد الدخول في عصر المجتمع المعرفي القادم بأفضل ما يمكن من الشروط.

المصادر

[1] Ioannis Pitas, “علم الذكاء الاصطناعي والمجتمع الجزء أ: مقدمة في علم الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا المعلومات“، https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, “علم الذكاء الاصطناعي والمجتمع الجزء ج: علم الذكاء الاصطناعي والمجتمع“، Amazon/Createspace، https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

قراءة إضافية

[PIT2023a] Ioannis Pitas, CVML دورة قصيرة، “علم و هندسة الذكاء الاصطناعي وتأثيرها على المجتمع“، https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas, “علم و هندسة الذكاء الاصطناعي: علم جديد؟“، https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas, “ChatGPT في التعليم“، http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas, “الذكاء الاصطناعي ليس برج بابل الجديد. يجب أن نخشى التكنوفوبيا“، Euronews، 8/5/2023، https://www.euronews.com/2023/05/08/artificial-intelligence-is-not-the-new-tower-of-babel-we-should-beware-of-technophobia-ins