ما وراء الذكاء الاصطناعي تكنوفوبيا: تكوين المواطنين ورفع مستوى التعليم العالمي

حاليًا ، هناك زيادة في الاهتمام العام بأي موضوعات تتعلق بالذكاء الاصطناعي (AI) ، خاصة تلك المتعلقة بنماذج اللغات الكبيرة ، مثل ChatGPT [1]. هذا ليس تطورًا عشوائيًا: الذكاء الاصطناعي موجود ليبقى وسيكون له آثار اجتماعية واقتصادية ضخمة. من المعروف أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون نعمة ولكنه قد يتحول أيضًا إلى نقمة. نظرًا لمخاطره المحتملة ، أعرب العديد من علماء الذكاء الاصطناعي عن قلقهم بشأن تطورات الذكاء الاصطناعي بطريقة ، في رأيي ، تحد من رهاب التكنولوجيا. ومع ذلك ، هناك خطوط دفاع. الأول هو تنظيم الذكاء الاصطناعي العالمي. ومع ذلك ، فإن الدفاع الحقيقي والمضي قدمًا هو تكوين سلالة جديدة من المواطنين المثقفين والمطلعين. تتناول هذه المقالة على وجه التحديد العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وتجديد ضروري (في رأيي) للنظام التعليمي العالمي على جميع المستويات.

الذكاء الاصطناعي هو استجابة البشرية للتعقيد المتزايد لمجتمعنا المترابط عالميًا وبيئتنا الطبيعية والاصطناعية. إن عمليات نمو التعقيد المادي والاجتماعي عميقة ويبدو أنها لا يمكن إيقافها. مجتمع المعلومات الحالي (حيث تتزايد البيانات بشكل كبير بينما تتزايد المعرفة خطيًا بمرور الوقت) يتحول بسرعة إلى مجتمع المعرفة (مجتمع تهيمن عليه المعرفة، حيث من المتوقع أن تتزايد المعرفة بشكل كبير). الذكاء الاصطناعي وتشكيل المواطنين المطلعين هما أملنا الوحيد لمثل هذا التحول السلس. أستخدم عمدًا المصطلح اليوناني "تشكيل المواطن" للتأكيد على ضرورة تثقيف مواطنين يتمتعون بالتفكير النقدي ومهارات التواصل متعدد الوسائط الدقيقة والخيال والذكاء العاطفي، ليكونوا قادرين على فهم الإمكانيات التكنولوجية والاقتصادية الهائلة وآفاق العمل التي تنتظرنا والتكيف معها، وفي نهاية المطاف، الاستفادة منها. وليس من قبيل المصادفة أن يكون هذا المستوى من التعليم مطلوبًا اليوم في العديد من الوظائف على الصعيد الدولي [2].

هذه الحاجة تتخلل جميع مستويات التعليم لجميع الطبقات الاجتماعية. مجتمع مقسم إلى 1 / 3-2 / 3 ، حيث يفهم ثلث السكان التقدم العلمي ويستفيدون منه ، في حين أن ما تبقى من 1/3 متأخر ، كونه فقيرًا وخوفًا من التكنولوجيا ، فهو ببساطة غير مستدام ، لأنه لا يمكن أن يضمن التقدم وتناول المعرفة على المستوى العالمي. يجب على جميع الناس جني فوائد المعرفة ، بما في ذلك النساء والأقليات والأشخاص في جنوب الكرة الأرضية. عدا ذلك ، قد نواجه انهيارًا اجتماعيًا كارثيًا ، كما حدث ، لأسباب أخرى ، في أوائل العصور الوسطى.

لحسن الحظ ، فإن المفاهيم الأساسية اللازمة لفهم الذكاء الاصطناعي وعلوم المعلومات (على سبيل المثال ، تشابه البيانات ، والتجميع ، والتصنيف) بسيطة ويمكن تدريسها في جميع المستويات التعليمية. إذا تم تدريسها بشكل صحيح ، فيمكن بسهولة استيعابها حتى من قبل الأشخاص غير المتعلمين. هذا سيكافح بشكل كبير الجهل والذكاء الاصطناعي تكنوفوبيا. يتطلب هذا التقدم التعليمي ببساطة الإرادة السياسية وإعادة التكيف التربوي لتوفير التدريس المناسب لهذه المفاهيم ، في المقام الأول من خلال إعادة ترتيب مناهج الرياضيات والمعلوماتية في جميع مستويات التعليم. بالطبع ، نلاحظ بالفعل عملية حسابية (جزئية) لجميع العلوم (بما في ذلك العلوم الليبرالية) ، والتي تبدو حتمية. ليس من المؤكد أن ذلك ممكن ، بالنظر إلى الفصل التقليدي بين العلوم والهندسة والعلوم الإنسانية في جميع مستويات التعليم. ومع ذلك ، يمكن أن يكون ذلك ممكنًا ، حيث تعد الدراسات الكلاسيكية ، إلى جانب الرياضيات ، أداة مثالية لتطوير التفكير النقدي ودقة التعبير. بطبيعة الحال ، في مثل هذه البيئة ، لا مكان لحفظ المعرفة الساذجة ، أو العرض التعليمي للمهارات على حساب اكتساب معرفة أوسع وأعمق.

في التعليم الجامعي، ستكون التغييرات جذرية، وستأتي معظمها قريبًا جدًا. أقدم بعض المقترحات التي شرحتها بالتفصيل في كتابي "علم الذكاء الاصطناعي والمجتمع" [2]، الذي نُشر في أكتوبر 2022، وأجرؤ على القول، أو آمل، أنها كانت نبوءة.

1. إنشاء مدارس "علوم وهندسة المعلومات" بأقسام:

• المعلوماتية
• الرياضيات
• هندسة الكمبيوتر
• علوم وهندسة الذكاء الاصطناعي
• الإنترنت / علوم الويب.

تُبذل مثل هذه الجهود بالفعل على المستوى الدولي ، كما يتضح من الشكل 1. وعلى الرغم من أن السبب الأساسي وراء هذا التطور مدفوع بالطلب ، فإن الاعتراف بـ "المعلومات" (والمعرفة) كموضوع علمي مستقل ، على نفس مستوى مادة (فيزياء ، كيمياء) ، بيئة (علوم هندسية) ، حياة (علوم صحية ، أحياء). يبدو أن علوم الكمبيوتر (تسمى المعلوماتية في مكان آخر) أصبحت بالفعل العلم الأم للتخصصات الأخرى ، على سبيل المثال ، علوم وهندسة الذكاء الاصطناعي. حدث الشيء نفسه في القرن التاسع عشر: في ذلك الوقت ، ولدت الفيزياء والكيمياء جميع العلوم الهندسية.

الشكل 1: عدد برامج الذكاء الاصطناعي للطلاب الجامعيين في جميع أنحاء العالم.

2. إنشاء أقسام للعقل والعلوم الاجتماعية والهندسة في كليات الآداب والعلوم الإنسانية (ربما يمكن استخدام مصطلح أنسب). أعتقد أن هذا هو اقتراحي الأكثر ثورية. تواجه العلوم الإنسانية حاليًا أكبر ضغط من تطورات الذكاء الاصطناعي، وهو أمر قد لا يكون واضحًا للوهلة الأولى. في الواقع، شهد إضفاء الطابع الرياضي على المواد الكلاسيكية (مثل اللغويات وعلم الاجتماع) تقدمًا ملحوظًا. وسيكون إنشاء أقسام "العلوم الإنسانية الرقمية" خيارًا جيدًا آخر. وإلا، فإن البديل الوحيد الذي أراه هو إنشاء أقسام "الهندسة اللغوية/الفقهية" أو "الهندسة الاجتماعية" في كليات العلوم الطبيعية أو الهندسة. ولأنني من محبي الدراسات الكلاسيكية (مع أنني مهندس بالتدريب)، لا أرغب في أن أشهد تراجعًا كهذا في كليات العلوم الإنسانية.

3. إنشاء أقسام للعلوم الحيوية والهندسة في كليات العلوم الصحية. بشكل أساسي ، سيكون هذا تطورًا جذريًا لأقسام الهندسة الطبية الحيوية مع إضافة مواضيع جديدة ، مثل الهندسة الوراثية وبيولوجيا النظم.

4. التضمين الإلزامي لمقررات الرياضيات وعلوم الحاسب في مناهج جميع التخصصات دون استثناء. ببساطة ، لا تلبي دورة أو دورتان (ضعيفتان) في الإحصاء أو البرمجة الاحتياجات الحالية.

تم بالفعل اقتراح أو تنفيذ بعض المقترحات المذكورة أعلاه (ليس كلها) على المستوى الدولي. بالنظر إلى جمود النظام التعليمي العالمي ، لست ساذجًا بما يكفي للاعتقاد بأن مثل هذه الأفكار يمكن تنفيذها دون ردود فعل أو بين عشية وضحاها. ومع ذلك ، يمكن مناقشة هذه المقترحات (أو حتى أفضل منها) على المستوى السياسي وداخل الجامعات نفسها (على المستوى العلمي) ، بحيث يمكن لكل دولة أن تدخل عصر مجتمع المعرفة القادم بأفضل الشروط الممكنة.

قائمة المراجع

[1] إيوانيس بيتاس ، "علوم الذكاء الاصطناعي والمجتمع الجزء أ: مقدمة في علوم الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا المعلومات" ،  https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] إيوانيس بيتاس ، "الذكاء الاصطناعي والعلوم والمجتمع الجزء ج: الذكاء الاصطناعي والعلوم والمجتمع" ، أمازون / كريسبيس ،  https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

لمزيد من القراءة

[PIT2023a] إيوانيس بيتاس ، دورة قصيرة في CVML ، "علوم وهندسة الذكاء الاصطناعي وتأثيرها على المجتمع" ، https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] إيوانيس بيتاس ، "علوم وهندسة الذكاء الاصطناعي: نظام علمي جديد؟" ، https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] إيوانيس بيتاس ، "ChatGPT في التعليم" ، http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] أولا بيتاس ، "الذكاء الاصطناعي ليس برج بابل الجديد. يجب أن نحذر من رهاب التكنولوجيا بدلاً من ذلك "، يورونيوز ، 8/5/2023 ، https://www.euronews.com/2023/05/08/الذكاء الاصطناعي ليس هو برج بابل الجديد يجب علينا الحذر من رهاب التكنولوجيا الإضافية