أفضل 10 أدوات لمراقبة الذكاء الاصطناعي (يناير 2026)

يشهد سوق مراقبة الذكاء الاصطناعي نموًا هائلاً، ومن المتوقع أن يصل إلى 10.7 مليار دولار بحلول 2033 بمعدل نمو سنوي مركب قدره 22.5%. ومع تسارع تبني الذكاء الاصطناعي، 78% من المؤسسات تستخدم الآن الذكاء الاصطناعي في وظيفة عمل واحدة على الأقلوقد ارتفعت هذه النسبة من 55% قبل عامين فقط ــ وأصبح الرصد الفعال أمراً بالغ الأهمية لضمان الموثوقية والشفافية والامتثال.

تواجه المؤسسات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع تحديات فريدة، تشمل انحراف البيانات، وانحراف المفاهيم، والسلوكيات الناشئة التي لم تُصمَّم أدوات الرصد التقليدية للتعامل معها. تجمع منصات مراقبة الذكاء الاصطناعي الحديثة بين القدرة على تتبع أداء النماذج وميزات متخصصة مثل كشف التحيز، ومقاييس قابلية التفسير، والتحقق المستمر من صحة البيانات الميدانية.

يستكشف هذا الدليل الشامل أقوى منصات مراقبة الذكاء الاصطناعي المتاحة اليوم، ويوفر معلومات مفصلة حول القدرات والأسعار والإيجابيات والسلبيات والتطورات الأخيرة لمساعدتك في اتخاذ قرار مستنير بشأن احتياجات مؤسستك المحددة.

جدول مقارنة لأفضل أدوات مراقبة الذكاء الاصطناعي

1. أريزي منظمة العفو الدولية

تأسست شركة Arize AI في عام 2020، وحصلت على تمويل بقيمة 131 مليون دولار، بما في ذلك 70 مليون دولار مؤخرًا جولة السلسلة C في فبراير 2025تخدم الشركة عملاء بارزين مثل أوبر ودور داش والبحرية الأمريكية. توفر منصتها رؤية شاملة للذكاء الاصطناعي باستخدام أجهزة OpenTelemetry، مما يوفر إمكانيات تقييم مستمرة مع وظيفة LLM كقاضي.

تكمن قوة Arize في تصميمها المُصمم خصيصًا للذكاء الاصطناعي، بدلًا من كونها مُقتبسة من أدوات المراقبة التقليدية. تتضمن المنصة Arize AI Copilot للمساعدة في استكشاف الأخطاء وإصلاحها، وتدعم مجموعة شاملة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، من التعلم الآلي التقليدي إلى برامج ماجستير إدارة الأعمال. وكلاء منظمة العفو الدوليةيتيح نهجهم في تتبع الأداء للفرق تحديد حالات فشل النموذج بسرعة، بينما يتكامل نظامهم البيئي القوي للشركاء بسلاسة مع منصات السحابة الرئيسية.

التسعير (بالدولار الأمريكي)

• AX برو: 50 دولارًا أمريكيًا شهريًا لـ 3 مستخدمين، ونموذجين/تطبيقين، و2 نطاق

• AX Enterprise: تسعير مخصص للاحتياجات المتقدمة

• مجاني : خيار Phoenix مفتوح المصدر متاح

قم بزيارة Arize AI →

2. عازف الكمان منظمة العفو الدولية

جمعت شركة Fiddler AI مبلغ 68.6 مليون دولار، بما في ذلك جولة تمويلية رئيسية من الفئة B بقيمة 18.6 مليون دولار في ديسمبر ٢٠٢٤. تُرسّخ الشركة مكانتها كرائدة في مجال مراقبة الذكاء الاصطناعي وسلامته. تُوفّر منصتها مراقبة فورية لأداء النماذج وانحراف البيانات، بالإضافة إلى أدوات تفسير رائدة في هذا المجال لتوقعات النماذج وسلوكياتها.

تتميز منصة فيدلر بأطرها الشاملة لتقييم الإنصاف والتحيز، إلى جانب خدمة فيدلر تراست لتقييم ومراقبة طلبات ماجستير الحقوق. توفر المنصة إمكانيات متطورة لمراقبة ماجستير الحقوق، مع حواجز فيدلر للمراجعة السريعة والاستجابة السريعة. بفضل أمانها المؤسسي، بما في ذلك الامتثال لمعايير SOC 2 Type 2 وقانون HIPAA، رسّخت فيدلر مكانتها كحل موثوق للمؤسسات التي تلتزم بمتطلبات امتثال صارمة.

التسعير (بالدولار الأمريكي)

• خطة لايت: للممارسين الأفراد
• الخطة القياسية/التجارية: للفرق التي لديها محاذاة مع مؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال
• الخطة المميزة/المؤسسية: لتلبية احتياجات المؤسسة المعقدة

قم بزيارة Fiddler AI →

3. سوبروايز

تتميز Superwise بمراقبة جودة البيانات والتحقق من صحة خطوط الأنابيب مع الكشف الشامل عن الانحرافات عبر أنواع مختلفة من البيانات. المنصة وقد نالت الاعتراف بفضل ارتباطها الذكي بالحوادث، مما يُقلل بشكل كبير من إرهاق التنبيهات. تضمن قدرات المنصة على مراقبة التحيز والإنصاف الامتثال للمتطلبات التنظيمية، مع توفير رؤى أداء شاملة لكل قطاع. تُظهر حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، والمخصصة للقطاعات المختلفة، فهمًا عميقًا للتحديات الخاصة بكل قطاع.

التسعير (بالدولار الأمريكي)

• الطبعة المجتمع: مجانًا لما يصل إلى 3 نماذج و3 مستخدمين
• خطط الحجم والمشاريع: التسعير على أساس الاستخدام
• يتم تطبيق خصومات الحجم تلقائيًا مع نمو الاستخدام

قم بزيارة Superwise →

4. Datadog

داتادوغ منصة رائدة في مجال مراقبة السحابة، طورت حلها الشامل لمراقبة الذكاء الاصطناعي لمساعدة الفرق على مراقبة تطبيقات إدارة دورة حياة النظام (LLM) وتحسينها وتأمينها. يجمع نهجها المتكامل بين مراقبة الذكاء الاصطناعي ومراقبة البنية التحتية الحالية لتوفير رؤية موحدة لأداء النظام. توفر المنصة تتبعًا شاملًا لسلاسل إدارة دورة حياة النظام (LLM) مع إمكانيات متطورة للتجميع الفوري والاستجابة.

من أبرز ميزات Datadog تكاملها السلس مع مراقبة البنية التحتية الحالية، مما يسمح للفرق بربط أداء الذكاء الاصطناعي بمقاييس النظام الأساسية. تتضمن المنصة تجميعًا متقدمًا لتحليل الاستجابة السريعة، وميزات أمان مدمجة من خلال التكامل مع Sensitive Data Scanner. يضمن نهج الرؤية الشاملة للفرق إمكانية مراقبة كل شيء، من أداء التطبيق إلى سلوك نموذج الذكاء الاصطناعي، من خلال لوحة معلومات واحدة.

التسعير (بالدولار الأمريكي)

• الطبقة المجانية: ميزات محدودة، 5 مضيفين، وإدارة سجلات 100 جيجابايت
• الخطة الاحترافية: 15 دولارًا للمضيف/الشهر
• خطة المؤسسة: 23 دولارًا للمضيف/الشهر

قم بزيارة Datadog →

5. Dynatrace

تقدم Dynatrace منصةً موحدةً للمراقبة والأمان، مدعومةً بمحرك Davis AI الخاص بها، والذي يجمع بين قدرات الذكاء الاصطناعي التنبؤية والسببية والتوليدية، لتوفير إجابات دقيقة وأتمتة ذكية. يتميز نهجها متعدد الوسائط للذكاء الاصطناعي بدمج منهجيات ذكاء اصطناعي متعددة في منصة متماسكة، قادرة على التنبؤ والشرح وتوليد الرؤى في آنٍ واحد.

تكمن قوة المنصة في تحليلها الآلي للأسباب الجذرية، مع شرحها بلغة طبيعية من خلال برنامج Davis CoPilot. يوفر Davis AI اكتشافًا فوريًا للمشكلات وحلها، مع إنشاء خرائط طوبولوجية شاملة تساعد الفرق على تصور تبعيات النظام المعقدة. تساعد قدرات التنبؤ المتطورة التي توفرها المنصة المؤسسات على التخطيط للقدرات ومنع المشكلات قبل أن تؤثر على المستخدمين.

التسعير (بالدولار الأمريكي)

• المراقبة الكاملة: ~69 دولارًا أمريكيًا شهريًا/مضيف (سنويًا)
• مراقبة البنية التحتية: ~21 دولارًا أمريكيًا شهريًا/مضيف (سنويًا)
• مراقبة التجربة الرقمية: التسعير لكل مستخدم/زيارة

قم بزيارة Dynatrace →

6. بقايا جديدة

تحولت نيو ريليك من منصة موثوقية تقليدية إلى منصة مراقبة ذكية شاملة، تُعزز نمو الأعمال وتسريع وتيرة عمل المطورين. يجمع محرك الذكاء الاصطناعي الخاص بها بين تقنيات الذكاء الاصطناعي المركبة والوكيلة لتقديم رؤى سياقية شاملة. تتميز المنصة بربط المقاييس التقنية بنتائج الأعمال من خلال ميزات مثل Pathpoint Plus لمراقبة الأعمال.

ما يميز نيو ريليك هو تركيزها على قيمة الأعمال بدلاً من مجرد المقاييس التقنية. تُمكّن ميزة "ذكاء الاستجابة" (Response Intelligence) الفرق من فهم تأثير المشكلات التقنية على الأعمال. بفضل أكثر من 50 منصة وتكاملها الشامل مع أدوات المطورين، تُقدم نيو ريليك حلاً متكاملاً يناسب الفرق الصغيرة والمؤسسات الكبيرة.

التسعير (بالدولار الأمريكي)

• الطبقة المجانية: 100 جيجابايت من البيانات، مستخدم واحد للمنصة الكاملة
• المستوى القياسي: 49 دولارًا أمريكيًا لكل مستخدم أساسي، و100 جيجابايت من البيانات
• الطبقة الاحترافية: 349 دولارًا أمريكيًا/مستخدم المنصة بالكامل
• مستوى المؤسسة: التسعير المخصص

قم بزيارة بقايا جديدة →

7. لماذا المختبرات

توفر WhyLabs أدوات مراقبة وأمان الذكاء الاصطناعي، والتي أصبحت مفتوحة المصدر بموجب ترخيص Apache 2 في يناير 2025، مما يسمح للمؤسسات بتشغيل المنصة على بنيتها التحتية الخاصة. يركز نهجها على بنية تُولي الخصوصية الأولوية، مع حواجز حماية آنية لتطبيقات GenAI. تتضمن المنصة حقنًا فوريًا مدمجًا واكتشافًا لاختراقات الحماية، مع قواعد كشف تهديدات قابلة للتخصيص.

بفضل طبيعة WhyLabs المفتوحة المصدر، تُمكّن المؤسسات من التحكم الكامل في بنيتها التحتية للمراقبة مع الحفاظ على الخصوصية. تُقدّم منصتها ميزات أمان شاملة مع كشف التهديدات بسرعة استجابة منخفضة لا تتجاوز 300 مللي ثانية. مع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن المنصة مجانية، إلا أنها تتطلب... رخصة هاي تشارت من أجل التصور.

التسعير (بالدولار الأمريكي)

• المصدر المفتوح: مجاني بموجب ترخيص Apache 2
• يتم التخلص التدريجي من مستويات SaaS السابقة

قم بزيارة WhyLabs →

8. جرافانا

تقدم Grafana Labs منصة مفتوحة المصدر لتصور البيانات وتحليلها، مع إمكانيات مراقبة الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا لمراقبة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية، وLLMs، قواعد البيانات المتجهةو وحدات معالجة الرسومات. منصتهم تتكامل مع مجموعة أدوات تطوير البرامج OpenLIT لتوفير لوحات تحكم شاملة للمراقبة، تتميز بتصور مقاييس الذكاء الاصطناعي المعقدة. تكمن قوة Grafana في قدراتها الاستثنائية على التصور وخيارات النشر المرنة.

يُسهّل نهج المنصة المُركّز على التصور على الفرق فهم أداء نظام الذكاء الاصطناعي من النظرة الأولى. بفضل دعم مراقبة أداء وحدة معالجة الرسومات، وتتبع استخدام الرموز، ومراقبة التكلفة، تُوفّر Grafana رؤية شاملة لسلامة تطبيقات الذكاء الاصطناعي. كما تُتيح بنيتها المعيارية للفرق تخصيص لوحات المعلومات وإنشاء حلول مراقبة مُصمّمة خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي المُحدّدة.

التسعير (بالدولار الأمريكي)

• مجاني : 10 آلاف مقياس، 50 جيجابايت من السجلات، 50 جيجابايت من التتبعات
• برو: 49 دولارًا أمريكيًا شهريًا مع 100 جيجابايت من السجلات/التتبعات و20 ألف مقياس
• متقدم/مؤسسي: التسعير المخصص (يبدأ من 299 دولارًا أمريكيًا شهريًا)

زيارة جرافانا →

9. آي بي إم إنستانا

توفر IBM Instana إمكانية مراقبة آلية آنية للبيئات السحابية المعقدة، مع إمكانيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمساعدة الفرق في استكشاف المشكلات وإصلاحها وتحسين أداء التطبيقات. توفر منصتها اكتشافًا آليًا عبر البيئات الهجينة، بالإضافة إلى مراقبة آنية بدقة تصل إلى ثانية واحدة.

تتميز المنصة بكفاءتها في بيئات المؤسسات المعقدة، حيث يُعدّ الاكتشاف الآلي وسرعة تحقيق القيمة أمرًا بالغ الأهمية. يتيح مستشعر GenAI Runtime الخاص بها مراقبة شاملة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على معايير IBM العالية للأمان والامتثال.

التسعير (بالدولار الأمريكي)

• أساسيات قابلية المراقبة: ~20 دولارًا أمريكيًا/MVS/شهريًا
• معيار قابلية المراقبة: ~75 دولارًا أمريكيًا/MVS/شهريًا
• المؤسسة: Custom

قم بزيارة IBM Instana →

10. الوسيطة

توفر Middleware منصة مراقبة سحابية متكاملة، توحد المقاييس والسجلات والتتبعات والأحداث في جدول زمني واحد، باستخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الشذوذ وحل الأخطاء. يساعد نهج الجدول الزمني الموحد المبتكر الفرق على فهم تسلسل الأحداث المؤدية إلى المشكلات بشكل أكثر بديهية.

نهج Middleware الموفر للتكاليف يجعله جذابًا للمؤسسات التي تسعى لتحسين ميزانية قابلية المراقبة دون التضحية بالوظائف. يُبسط تثبيته بأمر واحد عملية النشر، بينما يوفر تحليله المدعوم بالذكاء الاصطناعي رؤى متقدمة تُضاهي منصات المؤسسات.

التسعير (بالدولار الأمريكي)

• خطة مجانية للأبد: محدودة ولكنها عملية
• ادفع كما تذهب: التسعير على أساس الاستخدام
• المؤسسة: التسعير المخصص

زيارة Middleware →

كيفية اختيار أداة مراقبة الذكاء الاصطناعي المناسبة

يتطلب اختيار حل مراقبة الذكاء الاصطناعي المناسب تقييم العديد من العوامل الحاسمة:

1. تقييم نضج الذكاء الاصطناعي في مؤسستك

قبل تقييم الأدوات، افهم عمليات نشر الذكاء الاصطناعي الحالية في مؤسستك، والمخاطر الحرجة، والمتطلبات التنظيمية، والقدرات التقنية. تختلف احتياجات المؤسسات التي تستخدم نماذج إنتاج متعددة عن تلك التي بدأت للتو رحلتها في مجال الذكاء الاصطناعي.

2. تحديد المتطلبات بوضوح

حدد المقاييس المحددة التي تحتاج إلى تتبعها، وحدد خطوط أساس الأداء، وحدد أولويات التنبيهات، ووضح احتياجات الإبلاغ لأصحاب المصلحة. ضع في اعتبارك أنواع النماذج التي تراقبها (التعلم الآلي التقليدي، ونماذج ماجستير إدارة الأعمال، والرؤية الحاسوبية) ومتطلبات قابلية المراقبة الخاصة بها.

3. تقييم التوافق الفني

قم بمراجعة مجموعة التكنولوجيا الموجودة لديك وحدد نقاط التكامل. 97% من صناع القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات يديرون تكاليف المراقبة بشكل نشط، مما يجعل من الضروري اختيار الأدوات التي تتكامل بشكل جيد مع البنية التحتية الخاصة بك مع تحسين النفقات.

مع تسارع تبني الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، تزداد الحاجة إلى مراقبة دقيقة وفعّالة. تُمثّل الأدوات المُسلّطة الضوء عليها في هذا الدليل أحدث تقنيات مراقبة الذكاء الاصطناعي، حيث يُقدّم كلٌّ منها نهجًا فريدًا لضمان الموثوقية والأداء والامتثال.

الأسئلة الشائعة (أدوات مراقبة الذكاء الاصطناعي)

1. ما هي الميزات الرئيسية التي يجب البحث عنها في أداة مراقبة الذكاء الاصطناعي؟

تتضمن الميزات الأساسية مراقبة أداء النموذج في الوقت الفعلي، واكتشاف الانحراف، وقدرات التفسير، واكتشاف الشذوذ التلقائي، والتكامل مع البنية التحتية الحالية، والحواجز الواقية لسلامة الذكاء الاصطناعي.

2. كيف يعمل اكتشاف الشذوذ في أدوات مراقبة الذكاء الاصطناعي؟

تستخدم أدوات مراقبة الذكاء الاصطناعي نماذج إحصائية وخوارزميات تعلم آلي لتحديد سلوكيات أساسية لأنظمة الذكاء الاصطناعي. عندما تنحرف المقاييس بشكل كبير عن الأنماط المعتادة، تُطلق الأدوات تنبيهات وتوفر سياقًا للتحقيق.

3. ما هي أداة مراقبة الذكاء الاصطناعي التي توفر أفضل تكامل مع الأنظمة الحالية؟

تتميز Datadog بقدرات تكاملية رائدة بفضل منظومتها الشاملة وقدرتها على ربط مراقبة الذكاء الاصطناعي بسلاسة مع إمكانية مراقبة البنية التحتية الحالية. كما أن نهجها الموحد للمنصة يُلغي حواجز البيانات.

4. كيف تساعد أدوات مراقبة الذكاء الاصطناعي في تقليل تحيز النموذج؟

تراقب هذه الأدوات باستمرار مقاييس العدالة، والتكافؤ الديموغرافي، ومؤشرات تكافؤ الفرص. كما تُشير إلى أي تحيز محتمل آنيًا، وتوفر أدوات تصور لتحديد شرائح البيانات التي تشهد نتائج متباينة.

5. ما هي فوائد استخدام أدوات المراقبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Arize AI؟

تقدم Arize AI مراقبة ذكاء اصطناعي مصممة خصيصًا مع تغطية شاملة لدورة حياة النظام، ومرونة في استخدام المصادر المفتوحة، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها تلقائيًا. تُسرّع قدرات التتبع المتقدمة وتكاملها مع منصات السحابة من جهود فرق التطوير في تصحيح الأخطاء.