بن هآ، مدير معماري الحلول، الحكومة والقانون والامتثال، فيريتون – سلسلة المقابلات

بن هآ هو مدير معماري الحلول في قسم الحكومة والقانون والامتثال في شركة فيريتون. بن لديه أكثر من 15 عامًا من الخبرة في صناعة البرمجيات، حيث عمل بشكل رئيسي في دور مبيعات تقنية مسبقة. بن يعمل مع العملاء في مجال الحكومة والقانون منذ 4 سنوات.

فيريتون تصمّم حلول ذكاء اصطناعي مركزية على الإنسان. برامج وخدمات فيريتون تمكّن الأفراد في العديد من أكبر وأشهر العلامات التجارية في العالم من العمل بكفاءة أكبر، وتسريع اتخاذ القرارات، وزيادة الربحية.

كيف يتم دمج حل iDEMS من فيريتون مع أنظمة إنفاذ القانون الحالية، وما هي الكفاءات المحددة التي يقدمها؟

تتمتع أنظمة إنفاذ القانون الحالية عادةً ببيانات من مصادر مختلفة، مثل أنظمة الكاميرات التي تُرتدى على الجسم، وأنظمة إدارة الفيديو، والكاميرات الأخرى والأجهزة. يسمح iDEMS لإنفاذ القانون ببناء الاتصالات في هذه الأنظمة الحالية من خلال واجهة برمجة التطبيقات أو مسارات التكامل الأخرى. ثم يُجرد فوق هذه الأنظمة، مما يسمح لإنفاذ القانون بالحفاظ على البيانات الرئيسية حيث هي في الأنظمة المصدر. داخل تطبيق فيريتون Investigate، يمتلك المستخدم وصولًا إلى ملف تعريف منخفض الدقة يمكنه استخدامه للعرض، والمشاركة، والبحث، والتحليل، وغيرها. بسبب وجود البيانات في موقع مركزي واحد، يصبح من الأسهل للمستخدم المرور عبر عملية التحقيق دون الحاجة إلى التبديل بين التطبيقات المنفصلة.

كما يسمح تطبيق فيريتون Investigate للمستخدم باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل ما يوجد داخل المحتوى نفسه. بعبارة أخرى، يمكن لإنفاذ القانون استخدام الذكاء الاصطناعي لتحويل البيانات غير المهيكلة إلى بيانات مهيكلة، مما يوفر معلومات وصفية تجعل العثور على الأشياء أكثر سهولة. لا تقوم معظم الأنظمة إلا بتخزين البيانات ولا تحتوي على معلومات حول الكلمات المنطوقة أو الوجوه أو الكائنات داخل المحتوى. مع تطبيق Investigate وحل iDEMS، يتم بناء الذكاء الاصطناعي بشكل أصلي ويعمل تلقائيًا عند الاستهلاك، مما يلغي الحاجة إلى مشاهدة أو استماع إلى المحتوى يدويًا للحصول على السياق، مما يسرع عملية التحقيق.

ما هي المتطلبات الفنية التي يجب على إنفاذ القانون توفرها لتنفيذ حل iDEMS من فيريتون؟

لا يحتاج إنفاذ القانون إلى توفر متطلبات فنية كبيرة لتنفيذ حل iDEMS من فيريتون – في الواقع، سيعمل الحل مع أي حجم من إنفاذ القانون بغض النظر عن الأنظمة التي يمتلكونها أو لا يمتلكونها. نظرًا لأن فيريتون لديها محوّل إدخال يمكنه الاتصال بواجهات برمجة التطبيقات المختلفة، فإن الشيء الوحيد الذي سيتطلب ihn إنفاذ القانون هو شخص لديه وصول إلى هذه الأنظمة الحالية. بالإضافة إلى ذلك، يتم تشغيل iDEMS على السحابة، وستحتاج إنفاذ القانون إلى اتصال إنترنت عالي السرعة ومتصفح ويب حديث.

يمكنك تقديم المزيد من التفاصيل حول كيفية تميّز تطبيق Veritone Track عن تقنيات التعرف على الوجه التقليدية من حيث الدقة والكفاءة؟

يعتمد التعرف على الوجه التقليدي على الميزات الواضحة للوجه (العينان، الأنف، الفم، إلخ) لتحديد شخص interes.然而، إذا لم يتم التقاط وجه الشخص في الفيديو، لن يكون التعرف على الوجه قادرًا على تحديد أو تتبع هذا الفرد. على سبيل المثال، إذا كان Footage يلتقط فقط ظهر شخص ما، أو يتم تغطية وجهه ب قناع أو كابوشون، أو لا يمتلك الفيديو زاوية مثالية للوجه، فإن التعرف على الوجه لن يعمل.

بدلاً من ذلك، يعامل تطبيق Veritone Track الأشخاص المحتملين كأجسام في عملية تعرف باسم كائنات شبه إنسانية (HLOs). من خلال HLOs، يمكن لتطبيق Veritone Track بناء “بصمة شخص” فريدة لهذا الفرد بناءً على السمات البصرية المميزة. يمكن أن تكون هذه السمات المميزة قبعًا، أو نظارات، أو حقيبة ظهر، أو حتى التباين اللوني بين ملابسهم وأحذيتهم، بالإضافة إلى نوع الجسم، مثل طول الذراع، والطول، والوزن، إلخ.

بعد بناء هذه البصمة، يدمج تطبيق Veritone Track العمل البوليسي التقليدي من خلال حلقة بشرية يُ검ّها وتُؤكّد المطابقات المحتملة. في النهاية، يكون هذا الأسلوب أكثر دقة وكفاءة من تقنيات التعرف على الوجه التقليدية.

كيف يعزز استخدام كائنات شبه إنسانية (HLOs) في تطبيق Veritone Track عملية التعريف مقارنةً بالاعتماد على التعرف على الوجه؟

يعزز استخدام HLOs عملية التعريف لأنها لا تتطلب من إنفاذ القانون الحصول على نفس المتغيرات مثل التعرف على الوجه التقليدي، أي وجه إنسان كامل. تطبيق Veritone Track مرن في أنه سوف يستخدم أي معلومات متاحة بغض النظر عن جودة الفيديو أو دقته أو زاوية الكاميرا (مرتفعة على السقف أو على مستوى العين). على الرغم من مزايا تطبيق Veritone Track، إلا أنه لا يستبعد التعرف على الوجه – يمكن لإنفاذ القانون استخدام كلا التقنيتين في نفس الوقت. على سبيل المثال، يمكن لإنفاذ القانون استخدام تطبيق Veritone Track لبناء بصمة شخص من كميات كبيرة من الفيديو ذي الجودة المنخفضة، بينما يتم تشغيل التعرف على الوجه على عينات فيديو لمقاطع أمامية لشخص interes.

كيف يساعد نظام فيريتون ذو الذكاء الاصطناعي في تسريع التحقيقات مع الحفاظ على معايير عالية في التعامل مع الأدلة؟

يستخدم تطبيق فيريتون Investigate، وتطبيق Veritone Track، وجميع تطبيقات فيريتون في القطاع العام الذكاء الاصطناعي لتسريع العمليات اليدوية لإنفاذ القانون، مما يقلل من الأسابيع أو الأيام إلى بضع ساعات، وهو ما يزداد أهمية في ظل النقص المستمر في التمويل. على الرغم من هذه السرعة المتزايدة، يحافظ فيريتون على معايير عالية في التعامل مع الأدلة من خلال عدم الثقة الكاملة في مخرجات الذكاء الاصطناعي. تترك هذه الحلول القرار النهائي للمحقق البشري لمراجعة النتائج النهائية. كما تمكن تكنولوجيا فيريتون البشر من الامتثال لمعايير عالية في التعامل مع الأدلة وسلسلة السيطرة. بالإضافة إلى ذلك، تتمتع ب سجلات تدقيق مدمجة، بحيث يمكن لإنفاذ القانون رؤية كيف وصل المحقق إلى النتيجة النهائية. ببساطة، لا يُستبدل الذكاء الاصطناعي البشر – بل يعزز فقط قدراتهم.

يثير الذكاء الاصطناعي في إنفاذ القانون مخاوف بشأن الاضطهاد الخاطئ للأقليات، خاصة مع المدن مثل ديترويت، ميشيغان التي تشهد مehr من الاعتقالات الخاطئة في غضون أقل من عام. كيف يعالج فيريتون هذه التحديات الأخلاقية؟

أولاً، يستخدم فيريتون دائمًا حواجز وأدوات أمان لتقليل احتمال الاضطهاد الخاطئ. على سبيل المثال، لا يستخدم تطبيق Veritone Track العلامات البيومترية مثل الميزات الوجهية لبناء بصمات الأشخاص، بل يعتمد على الملابس، والنوع الجسدي، إلخ. ثانيًا، لا تقوم هذه الأدوات أبدًا بتمشيط الإنترنت، أو وسائل التواصل الاجتماعي، أو قواعد بيانات كبيرة مثل وكالة الجوازات للحصول على البيانات. عندما يستخدم إنفاذ القانون حلولنا في قضية أو تحقيق نشط، يمكنه فقط مقارنة الأدلة الفوتوغرافية أو الفيديوية المرفوعة مع قاعدة بيانات للمجرمين المعروفين بسجلات الاعتقال. في حالة ما حدث في ديترويت، ميشيغان، استخدم إنفاذ القانون حلًا استخدم بيانات من جميع أنحاء الإنترنت دون وجود محقق بشري “في الحلقة” لتحقق من النتائج، مما أدى إلى اضطهاد خاطئ للمواطنين الأبرياء.

يمكنك توضيح كيف يضمن الذكاء الاصطناعي في فيريتون دقة التوجيهات التي تم توليدها؟

يولد الذكاء الاصطناعي في فيريتون توجيهات محتملة يمكن للمحققين متابعتها. بينما يوفر الذكاء الاصطناعي للمحقق نتائج مفيدة، يبقى الشخص مسؤولاً عن اتخاذ القرار النهائي. مرة أخرى، شهدت قضية ديترويت، ميشيغان، ثقة إنفاذ القانون في التعرف على الوجه وحده لتقوم بالعمل. هذه الثقة العمياء كانت في النهاية مشكلة لأن هذه النماذج اعتمدت على بيانات أدت إلى تحيزات ديموغرافية أو عرقية.

علاوة على ذلك، يختار فيريتون بيانات تمثيلية لتدريب محركات وأدوات الذكاء الاصطناعي. قبل تدريب البيانات، يُحذف فيريتون عناصر فيديو وأudio حساسة من مصادر مثل كاميرات الجسم، وتصوير السيارات، وتصوير CCTV، إلخ، أو يستخدم بيانات عامة غير حساسة. كما يُحقق فيريتون في النتائج مع ملاحظات العملاء من أجل التحسين المستمر.

كيف يتعامل فيريتون مع إمكانية أن يُحافظ الذكاء الاصطناعي على التحيزات الحالية في بيانات إنفاذ القانون؟

يستخدم فيريتون نهجًا متعدد النماذج يعمل مع العديد من مزودي الطرف الثالث للحصول على منظور أوسع بدلاً من الاعتماد فقط على نموذج واحد للذكاء الاصطناعي. على وجه الخصوص، يسمح هذا الأسلوب لفيريتون بمعايير داخل فئة معينة من إدراك الذكاء الاصطناعي، مثل النص، أو الترجمة، أو التعرف على الوجه، أو الكشف عن الكائنات، أو التعرف على النص. من خلال الاستفادة من “حكمة الحشد”، يمكن لفيريتون تشغيل نفس المحتوى على عدة نماذج داخل نفس فئة إدراك الذكاء الاصطناعي لمساعدة حماية ضد التحيزات.

ما هي الخطوات التي تُتخذ لضمان أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي من فيريتون لا تنتهك حقوق الخصوصية؟

تتبع تطبيقات الذكاء الاصطناعي من فيريتون أفضل الممارسات لتجنب انتهاك حقوق الخصوصية. أولًا: يبقى بيانات العميل ملكية العميل في جميع الأوقات. لديهم الحق في إدارة أو حذف أو فعل ما يريدون مع بياناتهم. على الرغم من أن بيانات العميل تعمل في بيئة سحابية آمنة من فيريتون، إلا أنهم يحتفظون بالملكية الكاملة. ثانيًا: لا يستخدم فيريتون بيانات العميل بدون إذنهم أو موافقتهم. على وجه الخصوص، لا يستخدم فيريتون بيانات العميل لاعادة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. الأمان والخصوصية من أهم الأشياء، وسيعمل العملاء دائمًا مع نماذج مدربة مسبقًا تستخدم بيانات محذوفة من جميع المعلومات الحساسة والبيومترية والشخصية.

كيف يوازن فيريتون بين الحاجة إلى التقدم التكنولوجي السريع والاهتمامات الأخلاقية والتأثير الاجتماعي؟

عندما يتم تطوير الذكاء الاصطناعي بسرعة، فإن النزعة هي استخدام أكبر قدر من البيانات وتجميعها دائمًا لتحسين وتطوير نموذج الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يفتح هذا النهج بابًا لمخاوف أخلاقية وخصوصية واهتمامات اجتماعية.

لهذا السبب، يبحث فيريتون دائمًا عن أفضل الذكاء الاصطناعي. خلال اندفاع الذكاء الاصطناعي التوليدي، كان لفيريتون وصول مبكر إلى التكنولوجيا من شركاء مثل OpenAI. ومع ذلك، بدلاً من المضي قدمًا وتحميل حلول جديدة على الفور، سألنا، “كيف سيستخدم عملاؤنا الذكاء الاصطناعي في حالة استخدام صحيحة؟” بعبارة أخرى، بعد فحص مهمة و نقاط الألم لإنفاذ القانون، حددنا كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي بطريقة مسؤولة تضع البشر في المركز، مما يسمح للمستخدمين بالتحقق من أهدافهم وتحقيق تحدياتهم.

على سبيل المثال، يحتوي تطبيق فيريتون Investigate على نموذج لغة كبير معزول خاص ومتصل بالشبكة يمكنه تلخيص المحادثات المكتوبة أو المحتوى. إذا تم التقاط حادث أو مقابلة مع شخص ما، يمكن لتطبيق فيريتون Investigate تحويل هذا المحتوى وتلخيصه تلقائيًا، وهو ما يكون مفيدًا جدًا للمحققين أو المحققين الذين يحتاجون إلى تقديم تلخيص لكامل المقابلة في فقرة قصيرة إلى النيابة العامة أو الادعاء. ومع ذلك، لا يزال الشخص لديه فرصة لمراجعة الإخراج الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لإجراء التعديلات والتعديلات اللازمة قبل التسليم.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا فيريتون.