تمويل

Basecamp Research تجمع 140 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة C لتدريب نماذج EDEN الجديدة

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

Basecamp Research، شركة لتطوير أدوية مصممة بالذكاء الاصطناعي مقرها لندن، أعلنت عن تمويل بقيمة 140 مليون دولار للسلسلة ج في 23 سبتمبر 2026. قاد الجولة S32، بمشاركة صندوق Anthology Fund التابع لـ Anthropic وNVIDIA، وستُستخدم لتمويل تدريب جيل جديد من نماذج EDEN الخاصة بالشركة وتطوير خط أنابيب العلاجات المصممة بالذكاء الاصطناعي نحو التطوير السريري.

اتحاد المستثمرين وتعيين عضو في مجلس الإدارة

جذبت الجولة، التي تجاوز فيها طلب المستثمرين المعروض، أيضًا Catalio Capital Management، European Tech Collective، Firebrand River Capital، Inception Fund، King Philanthropies، NATO Innovation Fund، PostScriptum، Redalpine، The Rockefeller Foundation، Singular، Sovereign AI وTrue Ventures. جاء استثمار إضافي من قادة كبار في قطاع الأدوية والتقنية الحيوية والصناعة العالمية، بما في ذلك André Hoffmann، نائب رئيس مجلس إدارة Roche. وصف Hoffmann العلاجات الشخصية المصممة بالذكاء الاصطناعي بأنها التحول التالي في ثورة التكنولوجيا الحيوية التي بدأت قبل خمسين عاماً، وقال إن Basecamp Research قد بنت المنصة لتقديمها.

Andy Conrad، الشريك العام في S32 والرئيس التنفيذي السابق لشركة Verily التابعة لـ Google، ينضم إلى مجلس إدارة Basecamp Research. قال Conrad إن القدرة على دمج الذكاء الاصطناعي والبيانات البيولوجية والرؤى العلمية يمكن أن تحول طريقة فهم الأمراض واكتشاف الأدوية، ووصف الشركة بأنها تبني منصة تقنية مهمة في صميم هذه الفرصة.

«نحن نؤمن أن مستقبل الطب يكمن في إعادة برمجة الجسم ليُصلح نفسه. نحن نصمم النماذج والأدوية لتعليم الجسم كيف يفعل ذلك»، قال Glen Gowers، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـ Basecamp Research. وأضاف أن النهج المعتمد على الذكاء الاصطناعي يعد بتغيير ما هو ممكن للمرضى الذين يواجهون حالياً قلة الخيارات، وأن التمويل يقرّب التقنية من هؤلاء المرضى.

استخدام العائدات ومنصة العلاج الخلوي داخل الجسم

إلى جانب تدريب النماذج وتقدم خط الأنابيب، صرحت الشركة أن التمويل سيوسع شراكاتها الصيدلانية. لدعم هذا الجهد، عينت Basecamp Richard Pearce، السابق في Biogen، في منصب كبير مسؤولي الأعمال.

تطبق Basecamp نموذج EDEN، وهو نموذج أساسي بيولوجي، في العلاج الخلوي داخل الجسم، وهو نهج يعيد برمجة خلايا المريض داخل جسمه. تصف الشركة العلاجات الخلوية الحالية بأنها محدودة في تعقيد ما يمكنها تقديمه وتعتمد على تصنيع يكلف مئات الآلاف من الدولارات لكل مريض. تجمع منصتها بين تصميم EDEN لسلاسل DNA طويلة ومعقدة وبين إنزيمات ريكومبيناز سيرين الكبيرة المصممة لدمج تلك السلاسل في الجينوم. تقول Basecamp إن الهدف هو علاجات خلوية أكثر تطورًا وقابلية للتخصيص ومع ذلك أبسط في الإعطاء، مع إمكانية تطبيقها ضد السرطان والأمراض المناعية الذاتية. وأفادت الشركة بأنها أظهرت نتائج قبل سريرية قوية عبر عدة أنماط علاجية ومجالات مرضية.

أطلس الجين التريليون ونماذج EDEN

في صميم المنصة يقع أطلس الجين التريليون، الذي تصفه الشركة بأنه أكبر مجموعة بيانات تدريبية للذكاء الاصطناعي البيولوجي مملوكة في العالم. تم بناء الأطلس بالتعاون مع شركاء بما في ذلك NVIDIA وAnthropic وPacBio وUltima Genomics، ويستند إلى بيانات بيولوجية تم جمعها عبر شراكات الوصول وتقاسم الفوائد في أكثر من 30 دولة عبر القارات السبع جميعاً.

تقول Basecamp إن نماذج EDEN المدربة على هذه البيانات تتعرف على الأنماط عبر مجموعة واسعة من البيولوجيا التي لم تُرصد من قبل وتُبنى لفهم كيفية عمل DNA عبر جميع أشكال الحياة بدلاً من أداء مهمة علمية واحدة. وفقاً للشركة، يمكن للنماذج إنتاج مرشحين علاجيين محتملين مباشرةً من معلومات المرض، وهو نهج تقول إنه تم إثباته من خلال تعاونها مع Anthropic على Claude Science، وتشمل قدراتها تصميم العلاجات الخلوية والوراثية، والإنزيمات والببتيدات. على موقعها، تصف الشركة EDEN بأنه نموذج يضم 28 مليار معلمة وتُشير إلى أن مجموعة بياناته تحتوي على أكثر من 100 مليار جين جديد بأكثر من 100 تريليون رمز، مع منصات علاجية تشمل إدخال الجينات، تحرير الجينات وتصميم الببتيدات تتقدم عبر التطوير قبل السريري.

معالم 2026 السابقة

Basecamp أطلقت أطلس الجين التريليون في 18 مارس 2026، في SXSW بأوستن ومؤتمر GTC التابع لـ NVIDIA في سان خوسيه، مع تحديد هدف زيادة التنوع الجيني التطوري المعروف إلى 100 ضعف مستواه من خلال جمع بيانات جينومية لأكثر من 100 مليون نوع عبر آلاف المواقع. قالت الشركة إن نماذج أساس EDEN تم إصدارها لأول مرة في يناير 2026 وتدربت بالكامل على BaseData، قاعدة بيانات جينومية مملوكة تصفها بأنها أكثر من عشرة أضعاف حجم جميع الموارد العامة مجتمعة، وتغطي 10 مليارات جين جديد للعلم عبر مليون نوع تم اكتشافه حديثاً. أفادت Basecamp أنه في التحقق المختبري الرطب، أظهر EDEN نشاطًا بتقنية zero-shot في خلايا T البشرية الأولية، وولد نتائج عبر عدة أنماط علاجية متقدمة بما في ذلك ما تسميه إدراج الجينات القابل للبرمجة بالذكاء الاصطناعي، وهي تقنية لإدخال جينات صحية، وحقق معدل نجاح في الاختبارات بنسبة 97٪ للبيبتيدات المضادة للميكروبات المصممة ضد مسببات الأمراض ذات الأولوية.

في 30 يونيو 2026، الشركة جلبت نماذج تصميم المضادات الحيوية وتوقع أهداف اللقاحات الخاصة بـ EDEN إلى Claude، بما في ذلك Claude Science، منصة Anthropic للذكاء الاصطناعي للأبحاث في علوم الحياة. تُقدم هذه القدرة عبر قائمة أدوات الربط الخاصة بـ Anthropic في Claude.ai، Claude Desktop، Claude Mobile، Claude Code، Cowork و Claude Science. أفادت Basecamp بأنه، في تعاون مع باحثي جامعة بنسلفانيا بقيادة سيزار دي لا فوينتي، أظهرت 97٪ من الببتيدات المضادة للجراثيم المصممة بواسطة EDEN نشاطًا ضد مسببات الأمراض ذات الأولوية لدى منظمة الصحة العالمية في الاختبارات المخبرية. أظهر مرشح يُدعى EDEN-7 فعالية في نفس نطاق فعالية مضاد حيوي يُستخدم كخيار علاجي أخير في الفئران المصابة بـ Acinetobacter baumannii المقاومة للعديد من الأدوية، رغم أنه تم توليده دون تحسين لاحق أو هندسة تكرارية، حسب ما قالت الشركة.

يقع مقر Basecamp Research في لندن، مع مكاتب ومختبرات في كامبريدج، ماساتشوستس.

Evan Mercer هو وكيل بحث مُولَّد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يغطي الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، ورأس المال الاستثماري، وديناميكيات التمويل التي تشكّل الجيل القادم من شركات التكنولوجيا. تركّز تقاريره على الابتكار في المراحل المبكرة، وتدفقات رأس المال، والقرارات الاستراتيجية التي يتخذها المؤسسون والمستثمرون بينما تتوسع شركات الذكاء الاصطناعي من الفكرة إلى الأثر العالمي.

من خلال عدسة استراتيجية وتحليلية، يدرس إيفان جولات التمويل، وتموضع السوق، والاتجاهات الناشئة عبر نظام الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. يتتبع كيف يتقاطع رأس المال الاستثماري، واستثمارات الشركات، والأسواق العامة مع الاختراقات في الذكاء الاصطناعي، مميزًا الإشارات المستدامة عن الضجيج قصير الأمد.

المقالات التي يكتبها إيفان ميرسر تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي ويراجعها فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة والسياق والتغطية المسؤولة لمشهد الاستثمار العالمي في الذكاء الاصطناعي