تمويل

يرفع BAND 17 مليون دولار في جولة التمويل الاولى لبناء طبقة التنسيق لموكلات الذكاء الاصطناعي

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

BAND ظهرت من التخفي مع جولة تمويل أولية بقيمة 17 مليون دولار مدعومة من Sierra Ventures و Hetz Ventures و Team8 ، مما يدخلها في واحدة من التحديات الأكثر إهمالا في الذكاء الاصطناعي للشركات.

المشكلة لم تعد بناء الوكلاء. إنها الحصول على عملهم معًا.

随着 الشركات نشر عدد متزايد من وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر تدفقات العمل الهندسية والأمن والعمليات ، أصبحت التنسيق يتحول إلى عرقلة. ما يجب أن يعمل كأنظمة تعاونية غالبًا ما ينتهي به الأمر كشبكات من الأدوات المتجزئة ، حيث يقوم الفريق بتمرير السياق يدويًا بينهم والحفاظ على الاتصالات الهشة التي لا تتناسب مع التوسع.

يتركز نهج BAND على حل ذلك الفجوة بشكل مباشر من خلال إدخال طبقة تفاعل مخصصة للوكلاء.

الانتقال من وكلاء منفردين إلى أنظمة

كانت الموجة الأولى من الذكاء الاصطناعي للشركات محددة بال أدوات المستقلة. قدمت الطيارات والوكلاء المحددون بالمهام قيمة فورية ، ولكنهم كانوا معزولين إلى حد كبير عن بعضهم البعض.

ذلك النموذج يظهر بالفعل حدوده. الشركات تجرب الآن أنظمة متعددة الوكلاء ، حيث يتعامل الوكلاء المختلفون مع التخطيط والتنفيذ والمراقبة والتحسين. في النظرية ، هذا يخلق تدفقات عمل أكثر قوة ومرونة. في الممارسة ، يُroduced طبقة جديدة من التعقيد.

بدون طريقة مشتركة للتواصل ، يعتمد هؤلاء الوكلاء على التنسيق اليدوي. ينتهي المطورون بهم إلى خياطة تدفقات العمل معًا ، والحفاظ على السياق عبر الأنظمة ، وتصحيح الأعطال التي تنشأ ليس من الوكلاء الفردية ، ولكن من الطريقة التي يتفاعلون بها. ما يجب أن يشعر وكأنه نظام متكامل يتصرف وكأنه مجموعة من الأجزاء غير المتصلة.

هذا هو البيئة التي تدخلها BAND.

بناء طبقة التفاعل

تم تصميم منصة BAND لتكون فوق الإطارات والادوات الحالية ، مما يسمح للوكلاء بالتواصل والتعاون بغض النظر عن كيفية بنائهم أو مكانهم. سواء تم تطوير الوكلاء باستخدام إطارات مثل LangChain أو CrewAI ، أو دمجها في منصات SaaS ، أو تشغيلها كمساعدين مستقلين ، الهدف هو منحهم طبقة مشتركة للتفاعل.

هذا يغير كيفية بناء أنظمة متعددة الوكلاء. بدلاً من برمجة الاتصالات بين الوكلاء ، يمكن للمطورين الاعتماد على البنية التحتية المشتركة حيث يكتشف الوكلاء بعضهم البعض ، وتبادل السياق ، وتكليف المهام بشكل ديناميكي. النتيجة هي تحول بعيدًا عن التكاملات الهشة نحو التعاون في الوقت الفعلي أكثر مرونة.

مكون آخر مهم في المنصة هو الحوكمة. مع تولي الوكلاء المزيد من المسؤولية ، يصبح الرؤية حرجة. الشركات تحتاج إلى فهم كيفية اتخاذ القرارات ، وكيف يتم نقل المهام بين الأنظمة ، وأين توجد حدود التحكم. تتمثل طريقة BAND في حل هذه المشكلة من خلال إدخال الإشراف على مستوى التشغيل ، مما يسمح للفرق بمراقبة التفاعلات والتدخل عند الضرورة.

لماذا يصبح التنسيق عائقًا حقيقيًا

توقيت إطلاق BAND يعكس تحولًا أوسع في كيفية نشر الذكاء الاصطناعي.

تتسارع اعتمادات الشركات ، مع زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الأساسية. ومع ذلك ، بينما تقدم قدرات النماذج بسرعة ، فإن البنية التحتية اللازمة لإدارة أنظمة وكلاء معقدة تأخرت. هذا يخلق عدم توازن متزايد: يتم نشر المزيد من الوكلاء ، ومع ذلك ، فإن أنظمة أقل هي قابلة للتوسع أو موثوقة.

النتيجة هي أن التنسيق ، وليس القدرة ، يصبح العامل المحدد. تفشل الأنظمة ليس لأن الوكلاء الفردية غير فعالة ، ولكن لأنهم لا يستطيعون العمل معًا بطريقة منظمة ومتوقعة. الحوكمة لا تزال غير ناضجة ، والتفاعل غير متسق ، والتنسيق لا يزال يعتمد على التدخل اليدوي.

معالجة هذه القضايا تتطلب أكثر من التحسينات المتدرجة. تشير إلى الحاجة إلى طبقة جديدة من البنية التحتية مصممة خصيصًا للبيئات متعددة الوكلاء.

من الأدوات إلى “إنترنت الوكلاء”

تمدد رؤية BAND على المدى الطويل إلى ما وراء الأنظمة الداخلية للشركات. تم بناء المنصة لدعم التفاعلات عبر حدود المنظمة ، ووصل الوكلاء ليس فقط داخل الشركة ولكن أيضًا عبر منصات SaaS ، وبيئات الشركاء ، وربما حتى مساعدي الذكاء الاصطناعي الشخصية.

هذا يشير إلى تطور أوسع نحو ما يمكن وصفها بـ “إنترنت الوكلاء” ، حيث تتفاعل الأنظمة البرمجية بشكل مستقل بنفس الطريقة التي تعمل بها خدمات الويب اليوم. في هذا البيئة ، لا يتم حصر تدفقات العمل داخل منظمة واحدة. يمكن للوكلاء التنسيق عبر الشركات ، والأنظمة ، والأفراد ، مما يؤدي إلى تشكيل شبكات ديناميكية تعمل في الوقت الفعلي.

على الرغم من أن تلك الرؤية لا تزال قيد التطوير ، إلا أن الاتجاه يصبح أكثر وضوحًا مع تجربة المزيد من المنظمات لأنظمة متعددة الوكلاء.

طبقة جديدة في مكدس الذكاء الاصطناعي

كل تحول كبير في الحوسبة يعتمد في صمته على طبقة تحتية جعلت كل شيء آخر ممكنًا. لم تتوسع الإنترنت بسبب المواقع فقط ، ولكن بسبب بروتوكولات مشتركة سمحت للأنظمة بالتواصل بشكل موثوق. حوسبة السحابة أصبحت عملية فقط بعد أن جعلت طبقات التوجيه من إدارة البنية التحتية الموزعة ممكنة. اعتمدت بيئات الهاتف المحمول على واجهات موحدة ربطت التطبيقات والخدمات.

تبدأ أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء في الكشف عن فجوة مماثلة. بينما أحرزت الصناعة تقدمًا سريعًا في بناء وكلاء أكثر قدرة ، تم إعطاء اهتمام أقل بكثير إلى كيفية تنسيق تلك الوكلاء بعد نشرها. ونتيجة لذلك ، تشبه العديد من أنظمة الشركات اليوم مكونات غير متصلة بدلاً من تدفقات عمل متكامل.

ما يبرز هو إدراك أن التنسيق ليس مجرد ميزة ، إنه بنية تحتية. بدون طريقة مشتركة للوكلاء لتبادل السياق ، وتكليف المهام ، والعمل داخل حدود محددة ، يصبح التوسع بعيدًا عن التوزيعات الصغيرة أمرًا صعبًا. यह هو المكان الذي يبدأ فيه مفهوم طبقة التفاعل في الحدوث ، ليس كفئة محددة تمامًا بعد ، ولكن كتطور ضروري لمكدس الذكاء الاصطناعي.

BAND تدخل هذا الفضاء في لحظة يصبح فيها ذلك الحاجة أكثر صعوبة في تجاهله. سواء أصبحت هذه الطبقة جزءًا قياسيًا من هندسة الشركات ، فإن المشكلة الأساسية التي يعالجها هي بالفعل واضحة.

أنطوان هو قائد رؤيوي وشريك مؤسس في Unite.AI، مدفوعًا برغبة لا تكل في تشكيل وتعزيز مستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات. وهو رائد أعمال متسلسل، يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون مدمرًا للمجتمع مثل الكهرباء، وغالبًا ما يُقبض عليه وهو يثرثر عن إمكانات التكنولوجيا المثيرة للدهشة والذكاء الاصطناعي العام.

كما أنه مستقبلي، فهو مخصص لاستكشاف كيف ستشكل هذه الابتكارات العالم. بالإضافة إلى ذلك، فهو مؤسس Securities.io، وهي منصة تركز على الاستثمار في التكنولوجيا المتقدمة التي تعيد تعريف المستقبل وتعيد تشكيل القطاعات بأكملها.