تحقيق التوازن بين الإنتاجية والخصوصية: حماية البيانات في عصر الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي

إنجاز المهام المتكررة، وتقديم Informationen بسرعات تفوق القدرات البشرية، وتحسين إنتاجيتنا بشكل كبير – يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل الطريقة التي نعمل بها، لدرجة أن استخدامه يمكن أن يحسن أداء المحترفين المهرة بنسبة تصل إلى 40%.

قد قدم الذكاء الاصطناعي بالفعل الكثير من الأدوات المفيدة، من كлара، المساعد التي تحجز الاجتماعات، إلى جاما، التي تلقم إنشاء العروض، وChatGPT – راية الذكاء الاصطناعي ’س عروجها. وبالمثل، منصات مثل Otter AI و Good Tape، التي تلقم عملية النقل الصوتي التي تستغرق وقتًا طويلاً. مجتمعة، توفر هذه الأدوات والعديد من الأدوات الأخرى أداة إنتاجية شاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي AI-powered productivity toolkit، مما يجعل عملنا أسهل وأكثر كفاءة – مع تقدير مكنزي أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يفتح $4.4 trillion في نمو الإنتاجية.

تحديات خصوصية البيانات للذكاء الاصطناعي

然而، مع زيادة اعتمادنا على الذكاء الاصطناعي لتبسيط العمليات وتحسين الكفاءة، من المهم النظر في الآثار المحتملة على خصوصية البيانات.

يشعر 84% من المستهلكين بأنهم يجب أن يكونوا أكثر سيطرة على كيفية جمع المنظمات وتخزين واستخدام بياناتهم. هذا هو مبدأ خصوصية البيانات، ومع ذلك، يتعارض هذا المثالي مع متطلبات تطوير الذكاء الاصطناعي.

لجميع تعقيداتها، الخوارزميات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ليست ذكية بشكل固有的؛ فهي مدربة بشكل جيد، وهذا يتطلب كميات كبيرة من البيانات لتحقيق ذلك – غالبًا ما تكون بياناتي وبياناتك وبيانات مستخدمين آخرين. في عصر الذكاء الاصطناعي، يتغير النهج المعتاد في التعامل مع البيانات من “لن نشارك بياناتك مع أي شخص” إلى “سنتخذ بياناتك ونتحكم فيها لتطوير منتجنا”， مما يثير مخاوف حول كيفية استخدام بياناتنا، ومن لديه حق الوصول إليها، وما هو التأثير الذي سيكون له على خصوصيتنا على المدى الطويل.

ملكية البيانات

في العديد من الحالات، نشارك بياناتنا طواعية للوصول إلى الخدمات. ومع ذلك، بمجرد أن نفعل ذلك، يصبح من الصعب التحكم في مكان انتهاء المطاف. نشهد هذا في إفلاس شركة الاختبار الجيني 23andMe – حيث سيتم بيع بيانات الحمض النووي لزملائها 15 مليون عميل على الأرجح إلى أعلى معرض.

تحتفظ العديد من المنصات بالحق في تخزين واستخدام وبيع البيانات، غالبًا حتى بعد توقف المستخدم عن استخدام منتجها. خدمة النقل الصوتي Rev يُصرّح بشكل صريح أنه يستخدم بيانات المستخدم “دائمًا” و “ 匿名” لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي – ويستمر في القيام بذلك حتى إذا تم حذف الحساب.

استخراج البيانات

بمجرد استخدام البيانات لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي، يصبح استخراجها تحديًا كبيرًا، إن لم يكن مستحيلًا. لا تخزن أنظمة التعلم الآلي البيانات الخام؛ بل تعمّق الأنماط والرؤى فيها، مما يجعل من الصعب عزل ومحو معلومات المستخدم المحددة.

حتى لو تم إزالة مجموعة البيانات الأصلية، ستظل هناك آثار منها في مخرجات النموذج، مما يثير مخاوف أخلاقية حول موافقة المستخدم وملكية البيانات. هذا يطرح أيضًا أسئلة حول لوائح حماية البيانات مثل GDPR وCCPA – إذا كانت الشركات لا تستطيع جعل نماذج الذكاء الاصطناعي حقًا ‘ينسى’، هل يمكنهم المطالبة بالامتثال الفعلي?

أفضل الممارسات لضمان خصوصية البيانات

كما يغير أدوات الإنتاجية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي سير عملنا، من المهم الاعتراف بالخطر واعتماد استراتيجيات تحمي خصوصية البيانات. يمكن أن يحافظ هذه أفضل الممارسات على أمان بياناتك بينما يضغط على قطاع الذكاء الاصطناعي ليلتزم بمعايير أعلى:

ابحث عن الشركات التي لا تتدرب على بيانات المستخدم

في Good Tape، نحن’ملتزمون بعدم استخدام بيانات المستخدم لتدريب الذكاء الاصطناعي وأعطي الأولوية للشفافية في التواصل حول هذا – ولكن هذا ليس معيارًا للصناعة بعد.

في حين 86% من المستهلكين الأمريكيين يقولون إن الشفافية أكثر أهمية بالنسبة لهم من أي وقت مضى، لن يحدث التغيير الجوهري إلا عندما يطالبون بمعايير أعلى ويصرّون على أن أي استخدام لبياناتهم يتم الكشف عنه بوضوح من خلال التصويت بأقدامهم، مما يجعل خصوصية البيانات قيمة تنافسية.

فهم حقوقك في خصوصية البيانات

الذكاء الاصطناعي ’س يمكن أن يجعله يبدو وكأنه صندوق أسود، لكن كما يقول المثل، المعرفة هي السلطة. فهم قوانين حماية الخصوصية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية لمعرفة ما يمكن للمنظمات فعله مع بياناتك وما لا يمكنهم فعله. على سبيل المثال، تنص GDPR على أن تقوم الشركات بجمع الحد الأدنى من البيانات اللازمة لغرض معين ويجب أن تواصل ذلك الغرض بوضوح مع المستخدمين.

لكن كما يلعب المنظمون اللعبة، قد لا يكون الحد الأدنى كافياً. البقاء على اطلاع يسمح لك بصنع خيارات أكثر ذكاء وضمان أنك تستخدم فقط الخدمات التي تثق بها – من المحتمل أن الشركات التي لا تلتزم بالمعايير الأكثر صرامة ستكون غير محددة فيما يتعلق ببياناتك.

ابحث في شروط الخدمة

Avoma’s شروط الاستخدام تتكون من 4192 كلمة، وClickUp تبلغ 6403 كلمات، وClockwise ’s شروط الخدمة تبلغ 6481. سيتطلب من الشخص البالغ المتوسط أكثر من ساعة لقراءة جميعها.

غالبًا ما تكون الشروط والأحكام معقدة بتصميم، لكن ذلك لا يعني أنها يجب أن تُ忽َور. تقوم العديد من شركات الذكاء الاصطناعي بدفن إفصاحات تدريب البيانات داخل هذه الاتفاقيات الطويلة – ممارسة أعتقد أنها يجب أن تُحظَر.

نصيحة: للمساعدة في التنقل في شروط وأحكام طويلة ومعقدة، فكر في استخدام الذكاء الاصطناعي لصالحك. انسخ العقد إلى ChatGPT واطلب منه تلخيص كيف سيتم استخدام بياناتك – مما يساعدك على فهم التفاصيل الرئيسية دون الحاجة إلى تصفح صفحات لا حصر لها من الجرجنة القانونية.

دفع التظمة أكثر 

نحن يجب أن نرحب بالتنظيم في مجال الذكاء الاصطناعي. بينما قد يشجع عدم وجود إشراف على التطوير، فإن الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي تتطلب نهجًا أكثر تعقلًا. هنا، يجب أن يخدم صعود وسائل التواصل الاجتماعي – وتآكل الخصوصية بسبب عدم وجود تنظيم كاف – كتذكير.

مثل المعايير المتبعة للمنتجات العضوية والمنصفة ومعتمدة الأمان، يجب أن تُحكَم أدوات الذكاء الاصطناعي بمعايير واضحة في التعامل مع البيانات. بدون لوائح محددة جيدًا، المخاطر على الخصوصية والأمان كبيرة جدًا.

حماية الخصوصية في الذكاء الاصطناعي

باختصار، بينما يمتلك الذكاء الاصطناعي إمكانات كبيرة لتعزيز الإنتاجية – مما يحسن الكفاءة بنسبة تصل إلى 40% – لا يمكن تجاهل مخاوف خصوصية البيانات، مثل من يمتلك ملكية معلومات المستخدم أو صعوبة استخراج البيانات من النماذج. بينما نرحب بأدوات و منصات جديدة، يجب أن نبقى حذرين حول كيفية استخدام بياناتنا ومشاركتها وتخزينها.

التحدي يكمن في الاستمتاع بفوائد الذكاء الاصطناعي مع حماية بياناتك، واعتماد أفضل الممارسات مثل البحث عن شركات شفافة، والبقاء على اطلاع حول حقوقك، والدفاع عن التنظيم المناسب. بينما ندمج أدوات إنتاجية مدعومة بالذكاء الاصطناعي في سير عملنا، فإن حماية خصوصية البيانات القوية أمر ضروري. يجب علينا جميعًا – الشركات، والمطورين، والمشرعين، والمستخدمين – الضغط من أجل حماية أقوى، ووضوح أكبر، وممارسات أخلاقية لضمان أن الذكاء الاصطناعي يعزز الإنتاجية دون المساس بالخصوصية.

مع النهج الصحيح والاعتبار الجيد، يمكننا معالجة مخاوف خصوصية الذكاء الاصطناعي، مما يخلق قطاعًا آمنًا ومأمونًا.