قادة الفكر
لا تسأل عما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل. ابدأ بسؤال ما يحتاجه مستخدموك بالفعل.
ت开始 معظم الشركات التي تبني منتجات الذكاء الاصطناعي بالسؤال عن: “ما الذي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعله؟”، وهذا هو السؤال الخاطئ.
تتوفر التكنولوجيا على نطاق واسع الآن. يمكن لأي شخص توصيل واجهة برمجة تطبيقات، أو تدريب نموذج، أو إضافة الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى منتج موجود. العائق ليس الوصول إلى التكنولوجيا. بل هو فهم مستخدميك بعمق كافٍ لمعرفة المشاكل التي تحلها بالفعل.
تتعلم هذه الدروس من بناء منصة تنطبق سواء كنت تبني لمبدعين، أو عمال الرعاية الصحية، أو فرق المبيعات التجارية، أو أي مستخدمين يحتاجون إلى كسب ثقتهم.
ابداً مع الناس، لا التكنولوجيا
عندما تسأل المستخدمين عما يزعجهم أكثر، نادرًا ما تسمع شكاوى حول الأدوات نفسها؛ عادةً ما يكون الأمر أكثر أساسية. فرق خدمة العملاء تغرق في التذاكر التي لا يمكنهم الإجابة عليها بسرعة كافية. فرق المبيعات تحتاج إلى التوجيه المخصص على نطاق واسع، ولكنها تعمل مع طاقم محدود. المبدعون يحتاجون إلى أن يكتشفوا، ولكن الخوارزميات تفضل الجماهير الحالية.
النمط هو نفسه عبر الصناعات: لا أحد يريد أن يُستبدل بالذكاء الاصطناعي. يريدون أن يتعامل الذكاء الاصطناعي مع العمل المتكرر حتى يتمكنوا من التركيز على ما يهم حقًا.
خذ المبدعين الذين يبحثون عن بناء جمهور، على سبيل المثال. يشير 54 في المائة إلى “ضمان أن يتم العثور على محتوياتي” كتحديهم الأول، ويستغرق متوسطًا 6.5 أشهر لكسب الدولار الأول. الأدوات التي توجد تنتج محتوى عام لا يعكس الأصوات الفردية أو الجماليات. ما كانوا بحاجة إليه لم يكن أكثر من توليد المحتوى — بل كان بناء الذكاء الاصطناعي حول ما يفعلونه بالفعل، والذي يعرف تفاصيلهم الداخلية، بحيث يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع الأمور الروتينية، تاركًا لهم المهمات الأكثر أهمية.
إذا بدأت بذات الرؤى بدلاً من التكنولوجيا نفسها، فإن المنتج يبدو مختلفًا. يبحث العملاء والمستخدمون عن ذكاء اصطناعي يحل المشاكل التي يواجهونها، وليس فقط تلك التي من السهل تلقينها.
لا يحدث شيء من هذا إذا بدأت بما يمكن للتكنولوجيا أن تفعله واعمل إلى الخلف. السؤال الأفضل ليس ما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعله؛ بل ما يحتاجه مستخدموك الذي لا يوجد بعد.
الشفافية ليست ميزة، إنها بنية تحتية
عندما تبني الذكاء الاصطناعي لأي عمل حيث تقع الثقة في طليعة الأمور، يأتي الخوف نفسه: “إذا اكتشف المستخدمون أنهم كانوا يتفاعلون مع الذكاء الاصطناعي ولم نخبرهم، سنفقد مصداقيتنا”.
هذا ليس جنون المبدعين. إنه ما يتوقعه المستهلكون. ت้องการ ما يقرب من 75 في المائة من المستهلكين معرفة ما إذا كانوا يتواصلون مع وكلاء خدمة العملاء الذكاء الاصطناعي. الرهان أعلى في الصناعات التي يعتمد نموذج العمل الكامل على الثقة — الخدمات المالية، والرعاية الصحية، والقانونية، أو أي منصة بنيت على العلاقات الشخصية.
الانطباع لدى العديد من الشركات هو إخفاء تفاعلات الذكاء الاصطناعي، وجعلها متسلسلة، وتجنب الجذب الانتباه إليها. افتراضهم هو أن الشفافية ستقلل من المشاركة أو تجعل التجربة تشعر بأقل تميز.
العكس هو الصحيح. عندما يتم بناء الشفافية في الأساس بدلاً من إضافتها في وقت لاحق، فإنها تزيد فعلاً من الراحة والثقة. يستخدم المبدعون الذكاء الاصطناعي بحرية أكبر عندما لا توجد مخاطر لحظة “الوقوع في الفخ”، ويقدّر المعجبون معرفة ما يحدث.
التحدي هو أنك لا يمكنك أن تكون شفافًا إلا إذا كنت تتحكم في كيفية عمل الذكاء الاصطناعي. لا تُظهر لك الأدوات من الجانب الثالث ما يحدث تحت الغطاء. لا يمكنك شرح كيفية عملها أو ما البيانات التي تم تدريبها عليها. إذا لم تكن قادرًا على شرحها، لا يمكنك أن تكون شفافًا حقًا بشأنها.
إذا كانت الثقة تهم لمشروعك، فيجب بناء الشفافية في البنية التحتية – لا يمكنك إضافتها في وقت لاحق.
متى تبني مقابل متى تشتري
الافتراضي هو استخدام ما هو موجود بالفعل، لأنه أسرع وأرخص. هذا يعمل جيدًا عندما يكون الذكاء الاصطناعي ميزة لطيفة إضافية، لكنه لا يعمل عندما يكون الذكاء الاصطناعي نقطة محورية لما تبنيه.
هناك ثلاثة أسئلة جيدة للتساؤل.
- هل تحتاج إلى تخصيص لكل مستخدم؟ إذا كان كل مستخدم يحتاج إلى ذكاء اصطناعي يتصرف بشكل مختلف بناءً على أسلوبه أو صوته أو تفضيلاته الفردية، لن تعمل الأدوات الجاهزة.
- هل يمكنك أن تشرح كيف يعمل الذكاء الاصطناعي بالفعل؟ مع الأدوات من الجانب الثالث، لا يمكنك أن تخبر المستخدمين ما يحدث خلف الكواليس أو ما البيانات التي تم تدريبها عليها.
- هل تتحكم في سلامة البيانات وخصوصيتها؟ إذا كنت تتعامل مع محتوى حساس أو معلومات مستخدم، لا يمكنك أن تفرط بهذه المسؤولية.
إذا أجبت بنعم على جميع الأسئلة الثلاثة، فمن المحتمل أنك تحتاج إلى بناء.
42 في المائة من الشركات التي ألغت مبادرات الذكاء الاصطناعي في عام 2025، ارتفاعًا من 17 في المائة في عام 2024، تعلمت الطريقة الصعبة أن الأدوات الجاهزة غالبًا ما لا تستطيع أن تلبي الاحتياجات المحددة. السرعة لا تساوي الكثير إذا لم يعمل المنتج.
هذا لن يكون القرار الصحيح للجميع. لكن إذا كان الذكاء الاصطناعي مركزيًا لما تبنيه، ويحتاج مستخدموك إلى ثقته، فإن الشراء يمنحك السرعة. البناء يمنحك التحكم.
ما يهم أكثر
بعد بناء أدوات الذكاء الاصطناعي في مجال حيث كل شيء يعتمد على الثقة، أصبحت بعض المبادئ واضحة.
- ابداً مع الأشخاص الذين يستخدمونها، لا التكنولوجيا التي تعملها. اقض وقتًا حقيقيًا في فهم مشاكلهم قبل بناء أي شيء.
- صمم الشفافية من اليوم الأول. لا يمكنك إضافتها في وقت لاحق. إذا كانت الثقة تهم لمشروعك، اجعلها جزءًا من الهندسة المعمارية.
إذا كان الذكاء الاصطناعي مركزيًا لما تفعله، وتحتاج إلى التخصيص والخصوصية والقدرة على شرح كيفية عمله، فابن. لا تستسلم للأدوات الجاهزة التي لا تستطيع أن تمنحك ما يحتاجه مستخدموك بالفعل.
عندما تبني الذكاء الاصطناعي من أجل الناس، التكنولوجيا لا تكون أبدًا الجزء الأصعب – فهم مستخدميك هو.
