توقف عن السؤال عما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله. ابدأ بالسؤال عما يحتاجه مستخدموك حقًا.

تبدأ معظم الشركات التي تبني منتجات الذكاء الاصطناعي بالسؤال عن: “ما الذي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعله؟”، وهذا هو السؤال الخاطئ.

تتوفر التكنولوجيا على نطاق واسع الآن. يمكن لأي شخص توصيل واجهة برمجة تطبيقات، أو تدريب نموذج، أو إضافة الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى منتج موجود. العائق ليس الوصول إلى التكنولوجيا. بل هو فهم مستخدميك بعمق كافٍ لمعرفة المشاكل التي تحلها بالفعل.

هذه دروس مستفادة من بناء منصة، وتنطبق سواء كنت تبني للمبدعين أو العاملين في الرعاية الصحية أو فرق مبيعات المؤسسات أو أي مستخدمين تحتاج إلى كسب ثقتهم.

ابدأ مع الناس، لا التكنولوجيا

عندما تسأل المستخدمين عما يزعجهم أكثر، نادرًا ما تسمع شكاوى حول الأدوات نفسها؛ فعادةً ما تكمن المشكلة في أمر أكثر جوهرية. فرق خدمة العملاء تغرق في طلبات الدعم التي تصل بوتيرة أسرع مما يمكنها الرد عليه. فرق المبيعات تحتاج إلى التواصل المخصص على نطاق واسع، ولكنها تعمل مع طاقم محدود. المبدعون بحاجة إلى أن يكتشفهم الجمهور، ولكن الخوارزميات تفضل الجماهير الحالية.

النمط هو نفسه عبر الصناعات: لا أحد يريد أن يُستبدل بالذكاء الاصطناعي. يريدون أن يتعامل الذكاء الاصطناعي مع العمل المتكرر حتى يتمكنوا من التركيز على ما يهم حقًا.

خذ المبدعين الذين يبحثون عن بناء جمهور، على سبيل المثال. يشير 54 في المائة إلى “ضمان أن يتم العثور على محتوياتي” كتحديهم الأول، ويستغرق الأمر في المتوسط 6.5 أشهر لكسب الدولار الأول. أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية تنتج محتوى عامًا لا يعكس الأصوات الفردية أو الجماليات. لم يكونوا بحاجة إلى إنتاج المزيد من المحتوى، بل إلى ذكاء اصطناعي مبني حول ما يفعلونه بالفعل ويعرف كل تفاصيل عملهم، بحيث يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع الأمور الروتينية، تاركًا لهم المهمات الأكثر أهمية.

إذا بدأت بذات الرؤى بدلاً من التكنولوجيا نفسها، فإن المنتج يبدو مختلفًا. يبحث العملاء والمستخدمون عن ذكاء اصطناعي يحل المشاكل التي يواجهونها، وليس فقط تلك التي تسهل أتمتتها.

لا يحدث شيء من هذا إذا بدأت بما يمكن للتكنولوجيا أن تفعله ثم عملت في الاتجاه المعاكس. السؤال الأفضل ليس ما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعله؛ بل ما يحتاجه مستخدموك الذي لا يوجد بعد.

الشفافية ليست ميزة، إنها بنية تحتية

عندما تبني الذكاء الاصطناعي لأي عمل حيث تقع الثقة في طليعة الأمور، يأتي الخوف نفسه: “إذا اكتشف المستخدمون أنهم كانوا يتفاعلون مع الذكاء الاصطناعي ولم نخبرهم، سنفقد مصداقيتنا”.

هذا ليس مجرد توجس من المبدعين. إنه ما يتوقعه المستهلكون. يريد ما يقرب من 75 في المائة من المستهلكين معرفة ما إذا كانوا يتواصلون مع وكلاء لخدمة العملاء يعملون بالذكاء الاصطناعي. المخاطر أكبر في الصناعات التي يعتمد نموذج العمل الكامل على الثقة — الخدمات المالية، والرعاية الصحية، والقانونية، أو أي منصة بنيت على العلاقات الشخصية.

رد الفعل التلقائي لدى العديد من الشركات هو إخفاء تفاعلات الذكاء الاصطناعي، وجعلها سلسة، وتجنب لفت الانتباه إليها. افتراضهم هو أن الشفافية ستقلل من المشاركة أو تجعل التجربة تبدو أقل تميزًا.

العكس هو الصحيح. عندما يتم بناء الشفافية في الأساس بدلاً من إضافتها في وقت لاحق، فإنها تزيد فعلاً من الراحة والثقة. يستخدم المبدعون الذكاء الاصطناعي بحرية أكبر عندما لا يوجد خطر انكشاف استخدام الذكاء الاصطناعي لاحقًا، ويقدّر المعجبون معرفة ما يحدث.

التحدي هو أنك لا يمكنك أن تكون شفافًا إلا إذا كنت تتحكم في كيفية عمل الذكاء الاصطناعي. لا تُظهر لك أدوات الأطراف الثالثة ما يحدث تحت الغطاء. لا يمكنك شرح كيفية عملها أو ما البيانات التي تم تدريبها عليها. إذا لم تكن قادرًا على شرحها، لا يمكنك أن تكون شفافًا حقًا بشأنها.

إذا كانت الثقة مهمة لمشروعك، فيجب بناء الشفافية في البنية التحتية – لا يمكنك إضافتها في وقت لاحق.

متى تبني مقابل متى تشتري

الافتراضي هو استخدام ما هو موجود بالفعل، لأنه أسرع وأرخص. هذا يعمل جيدًا عندما يكون الذكاء الاصطناعي ميزة لطيفة إضافية، لكنه لا يعمل عندما يكون الذكاء الاصطناعي نقطة محورية لما تبنيه.

هناك ثلاثة أسئلة تستحق طرحها.

1. هل تحتاج إلى تخصيص لكل مستخدم؟ إذا كان كل مستخدم يحتاج إلى ذكاء اصطناعي يتصرف بشكل مختلف بناءً على أسلوبه أو صوته أو تفضيلاته الفردية، لن تعمل الأدوات الجاهزة.
2. هل يمكنك أن تشرح كيف يعمل الذكاء الاصطناعي بالفعل؟ مع أدوات الأطراف الثالثة، لا يمكنك أن تخبر المستخدمين ما يحدث خلف الكواليس أو ما البيانات التي تم تدريبها عليها.
3. هل تتحكم في سلامة البيانات وخصوصيتها؟ إذا كنت تتعامل مع محتوى حساس أو معلومات مستخدم، لا يمكنك إسناد هذه المسؤولية إلى جهة خارجية.

إذا أجبت بنعم على جميع الأسئلة الثلاثة، فمن المحتمل أنك تحتاج إلى البناء بنفسك.

ألغت 42 في المائة من الشركات مبادراتها في مجال الذكاء الاصطناعي في عام 2025، ارتفاعًا من 17 في المائة في عام 2024. وقد تعلمت هذه الشركات بالطريقة الصعبة أن الأدوات الجاهزة غالبًا لا تستطيع تلبية احتياجاتها المحددة. السرعة لا تساوي الكثير إذا لم يعمل المنتج.

هذا لن يكون القرار الصحيح للجميع. لكن إذا كان الذكاء الاصطناعي مركزيًا لما تبنيه، ويحتاج مستخدموك إلى الوثوق بك، فإن الشراء يمنحك السرعة. البناء يمنحك التحكم.

ما يهم أكثر

بعد بناء أدوات الذكاء الاصطناعي في مجال حيث كل شيء يعتمد على الثقة، أصبحت بعض المبادئ واضحة.

• ابدأ مع الأشخاص الذين يستخدمونها، لا التكنولوجيا التي تشغّلها. اقض وقتًا حقيقيًا في فهم مشاكلهم قبل بناء أي شيء.
• صمم الشفافية من اليوم الأول. لا يمكنك إضافتها في وقت لاحق. إذا كانت الثقة مهمة لمشروعك، اجعلها جزءًا من البنية التقنية.

إذا كان الذكاء الاصطناعي مركزيًا لما تفعله، وتحتاج إلى التخصيص والخصوصية والقدرة على شرح كيفية عمله، فابن. لا تكتفِ بالأدوات الجاهزة التي لا تستطيع أن تمنحك ما يحتاجه مستخدموك بالفعل.

عندما تبني الذكاء الاصطناعي من أجل الناس، لا تكون التكنولوجيا أبدًا الجزء الأصعب، بل فهم مستخدميك.