مقابلات
بابك هودجت، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة كوجنيت – سلسلة المقابلات
بابك هودجت هو كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة كوجنيت، والشريك المؤسس السابق والمدير التنفيذي لشركة سينتينت. وهو مسؤول عن التكنولوجيا الأساسية خلف نظام الذكاء الاصطناعي الموزع الأكبر في العالم. كما كان بابك مؤسس أول صندوق استثمار مدعوم بالذكاء الاصطناعي في العالم، وهو صندوق سينتينت للاستثمار. وهو رائد أعمال متسلسل، حيث أسس عددًا من الشركات في وادي السيليكون كالمخترع الرئيسي والتقني.
قبل تأسيس شركة سينتينت، كان بابك مديرًا أول للهندسة في شركة سايباس أي وير، حيث قاد هندسة حلول الهاتف المحمول. كما كان شريكًا مؤسسًا ومديرًا تقنيًا وعضو مجلس إدارة في شركة ديجما إنك. بابك هو المخترع الرئيسي لتكنولوجيا ديجما المملوكة ببراءة اختراع، والتي تعتمد على التوجيه الوكيل ل_interfaces الذكية للهاتف المحمول والحوسبة المؤسسية – التكنولوجيا وراء نظام آبل سيري.
نشر بابك أبحاثًا في مجالات الحياة الاصطناعية، وهندسة البرمجيات الموجهة بالوكيل، والذكاء الاصطناعي الموزع، وله 31 патентًا مسجلة أو قيد الاستعراض باسمه. وهو خبير في العديد من مجالات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية، والتعلم الآلي، والخوارزميات الجينية، والذكاء الاصطناعي الموزع، وأسس شركات متعددة في هذه المجالات. يحمل بابك شهادة الدكتوراه في ذكاء الآلة من جامعة كيوشو، في فوكوكا، اليابان.
عندما تنظر إلى مسيرتك المهنية، من تأسيس شركات متعددة مدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى قيادة مختبر كوجنيت للذكاء الاصطناعي، ما هي أهم الدروس التي تعلمتها حول الابتكار والقيادة في مجال الذكاء الاصطناعي؟
الابتكار يحتاج إلى صبر، واستثمار، وتنمية، وينبغي أن يشجع ويتحرر. إذا قمت ببناء الفريق الصحيح من المبتكرين، يمكنك أن تثق بهم وتمنحهم الحرية الفنية الكاملة لاختيار كيفية وأي ما يبحثون. النتائج غالبًا ما ست驚ك. من منظور القيادة، البحث والابتكار لا ينبغي أن يكونا أمرًا جميلًا أو فكرة ثانوية. لقد قمت بتأسيس فرق بحثية في وقت مبكر من بناء الشركات الناشئة، ودائمًا ما كنت مدافعًا قويًا عن استثمار البحث، وقد أدركت فوائده.
كما واحد من المخترعين الرئيسيين لنظام آبل سيري، كيف أثرت تجربتك في تطوير الواجهات الذكية على نهجك في قيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي في شركة كوجنيت؟
تكنولوجيا اللغة الطبيعية التي طوّرتها في البداية لسيري كانت تعتمد على الوكيل، لذا فقد عملت مع هذا المفهوم لفترة طويلة. لم يكن الذكاء الاصطناعي قويًا في التسعينيات، لذا استخدمت نظامًا متعدد الوكلاء لمواجهة فهم وترجمة أوامر اللغة الطبيعية إلى إجراءات. كل وكيل يمثل مجموعة فرعية صغيرة من مجال المناقشة، لذا كان للذكاء الاصطناعي في كل وكيل بيئة بسيطة للاستيعاب. اليوم، أنظمة الذكاء الاصطناعي قوية، ويمكن لوكيل اللغة واحدة أن تفعل العديد من الأشياء، ولكننا لا تزال نستفيد من معاملته كعامل معرفة في صندوق، وتنقيته إلى مجال معين، ووضع وصف وظيفي له، وربطه بوكلاء آخرين ذوي مسؤوليات مختلفة. يمكن للذكاء الاصطناعي بذلك أن يعزز ويهنئ أي تدفق عمل.
كجزء من مهمتي ككبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة كوجنيت، أدير مختبر كوجنيت المتقدم للذكاء الاصطناعي في سان فرانسيسكو. مبدأنا البحثي الأساسي هو اتخاذ القرارات الموجهة بالوكيل. حتى الآن، لدينا 56 патентًا أمريكيًا على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الأساسية بناءً على هذا المبدأ. نحن جميعًا متعهدون.
هل يمكنك أن تشرح الأبحاث والابتكارات المتقدمة التي يتم تطويرها حاليًا في مختبر كوجنيت للذكاء الاصطناعي؟ وكيف تتناول هذه التطورات الاحتياجات الخاصة لشركات فورتشن 500؟
لدينا عدة استوديوهات ومراكز ابتكار للذكاء الاصطناعي. يركز مختبرنا المتقدم للذكاء الاصطناعي في سان فرانسيسكو على توسيع الحالة الفنية في مجال الذكاء الاصطناعي. هذا جزء من التزامنا المعلن في العام الماضي لاستثمار مليار دولار في الذكاء الاصطناعي التوليدي خلال三年 القادمة.
بصورة أكثر تحديدًا، نحن منهمكون في تطوير خوارزميات وتكنولوجيا جديدة لخدمة عملائنا. الثقة، والوضوح، وعمليات اتخاذ القرار متعددة الأهداف هي من بين المجالات الهامة التي ننقب عنها والتي هي حيوية لشركات فورتشن 500.
حول الثقة، نحن مهتمون بالبحث والتطوير الذي يعمق فهمنا لماذا نثق في اتخاذ القرارات بواسطة الذكاء الاصطناعي بما يكفي لنستسلم له، وماذا يجب أن يفعل الإنسان. لدينا عدة براءات اختراع تتعلق بنمذجة عدم اليقين هذا. بشكل مماثل، الشبكات العصبية، والذكاء الاصطناعي التوليدي، ووكلاء اللغة هي بالفطرة غير شفافة. نحن نريد أن نكون قادرين على تقييم قرار الذكاء الاصطناعي وسؤاله عن سبب توصيته بشيء معين – أساسًا جعلها واضحة. أخيرًا، نحن نفهم أن القرارات التي تريد الشركات أن تتمكن من اتخاذها غالبًا ما يكون لها أكثر من نتيجة واحدة – مثل تقليل التكاليف مع زيادة الإيرادات وموازنة ذلك مع الاعتبارات الأخلاقية. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدنا على تحقيق أفضل توازن لجميع هذه النتائج من خلال تحسين استراتيجيات اتخاذ القرار بطريقة متعددة الأهداف. هذا هو مجال آخر مهم في أبحاثنا.
السنتان القادمات تعتبران فترتين حاسمتين للذكاء الاصطناعي التوليدي. ما هي التغييرات الحاسمة التي تعتقد أنها ستحدث خلال هذه الفترة، وكيف يجب على الشركات الاستعداد لها؟
نحن ندخل في فترة انفجارية لتجارية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. اليوم، الاستخدامات الرئيسية للذكاء الاصطناعي هي تحسين الإنتاجية، وإنشاء واجهات مستخدم أفضل مدعومة باللغة الطبيعية، و تلخيص البيانات، ومساعدة الترميز. خلال فترة التسريع هذه، نعتقد أن تنظيم استراتيجيات التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي حول مبدأ النظام متعدد الوكلاء و اتخاذ القرار سوف يمكّن الشركات من النجاح. في شركة كوجنيت، تركيزنا على الابتكار والأبحاث التطبيقية سيساعد عملائنا على استغلال الذكاء الاصطناعي لزيادة الميزة الاستراتيجية مع اندماجه بشكل أكبر في عمليات الأعمال.
كيف سيتشكل الذكاء الاصطناعي التوليدي القطاعات، وما هي الحالات الأكثر إثارة للاهتمام التي تظهر من مختبر كوجنيت للذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي التوليدي كان خطوة كبيرة للأمام للشركات. لديك الآن القدرة على إنشاء سلسلة من العمال المعرفيين الذين يمكنهم مساعدة البشر في عملهم اليومي. سواء كان ذلك من خلال تسهيل خدمة العملاء من خلال بوتات المحادثة الذكية أو إدارة مخزون المستودع من خلال واجهة اللغة الطبيعية، وكلاء اللغة هي جيدة جدًا في المهام المتخصصة.
لكن ما يأتي بعد ذلك هو ما سيتشكل القطاعات حقًا، حيث يحصل الوكلاء على القدرة على التواصل مع بعضهم البعض. المستقبل سيكون حول الشركات التي لديها وكلاء في أجهزتهم وتطبيقاتهم يمكنهم معالجة احتياجاتك والتفاعل مع وكلاء آخرين باسمك. سيعملون عبر جميع أجزاء الأعمال لمساعدة البشر في كل دور، من الموارد البشرية والمالية إلى التسويق والمبيعات. في المستقبل القريب، ستتجه الشركات بشكل طبيعي إلى أن تصبح مبنية على الوكلاء.
من المهم أننا لدينا بالفعل نظام متعدد الوكلاء تم تطويره في مختبرنا، وهو نورو آي، وهو مولد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الذي يسمح للعملاء ببناء واختبار حالات استخدام اتخاذ القرار بالذكاء الاصطناعي بسرعة. وهو بالفعل يُحقق بعض النتائج المثيرة، وسنشارك المزيد حول ذلك قريبًا.
ما هو الدور الذي سيلعبه البنية المعمارية متعددة الوكلاء في موجة التغيير التالية للذكاء الاصطناعي التوليدي، خاصة في بيئات الشركات الكبيرة؟
في أبحاثنا و محادثاتنا مع قادة الشركات، نحصل على المزيد والمزيد من الأسئلة حول كيف يمكنهم جعل الذكاء الاصطناعي التوليدي مؤثرًا على نطاق واسع. نعتقد أن وعد نظام الذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء هو مركزي لتحقيق هذا التأثير. نظام الذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء يجمع وكلاء الذكاء الاصطناعي المدمجين في أنظمة البرمجيات في مختلف المناطق عبر الشركة. فكر في ذلك كنظام من الأنظمة التي تسمح لوكلاء اللغة بالتفاعل مع بعضهم البعض. اليوم، التحدي هو أن أهداف الأعمال والأنشطة والمقاييس متشابكة深ًا، ولكن الأنظمة البرمجية المستخدمة بواسطة فرق متفرقة ليست كذلك، مما يخلق مشاكل. على سبيل المثال، يمكن أن تؤثر تأخيرات سلسلة التوريد على توظيف مركز التوزيع. يمكن أن يؤثر تسجيل مورد جديد على انبعاثات نطاق 3. يمكن أن تشير إنهيار العملاء إلى عيوب في المنتج. الأنظمة المتناثرة تعني أن الإجراءات غالبًا ما تستند إلى رؤى مستمدة من برنامج واحد فقط وتُطبق على وظيفة واحدة. سوف يُضيء نظام الوكلاء المتعدد الضوء على رؤى الإجراءات المتكاملة عبر الأعمال. هذا هو القدرة الحقيقية التي يمكن أن تحفز تحول الشركة.
كيف ترى أن تتطور أنظمة متعددة الوكلاء في السنوات القليلة القادمة، وكيف سيتأثر بها المنظر العام للذكاء الاصطناعي؟
نظام الذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء يعمل كفريق عمل افتراضي، يحلل الدفعات ويستخرج المعلومات من جميع أنحاء الأعمال لإنتاج حل شامل ليس فقط لمن طلب الأول، ولكن لفرق أخرى أيضًا. إذا قمنا بتحديد موقعنا في صناعة معينة، يمكن أن يثور هذا العمليات في مجالات مثل التصنيع، على سبيل المثال. سوف يتحليل وكيل التوريد العمليات الحالية ويوصي ببدائل أكثر كفاءة من حيث التكلفة بناءً على المواسم والطلب. ثم سوف يرتبط وكيل التوريد بوكيل الاستدامة لتحديد كيفية تأثير التغيير على الأهداف البيئية. أخيرًا، سوف يراقب وكيل التنظيم النشاط التطويعي لضمان تقديم الفرق لتقريرات كاملة ومحدثة في الوقت المناسب.
الخبر السار هو أن العديد من الشركات قد بدأت بالفعل في دمج وكلاء اللغة مدعومين ببوتات المحادثة، ولكنهم يحتاجون إلى أن يكونوا مقصدين في كيفية开始 ربط هذه الواجهات. يجب أن يتم التعامل بحذر مع regards إلى دقة एजентيفيشن، وأنواع وكلاء اللغة المستخدمة، ومتى وكيفية ضبطهم لجعلهم فعالين. يجب على المنظمات أن تبدأ من الأعلى، وتنظر في احتياجاتها وأهدافها، وتنزل من هناك لتحديد ما يمكن एजنتيفيشن، وبالتالي تقرر ما يمكن एजنتيفيشن.
ما هي التحديات الرئيسية التي تعوق الشركات عن قبول الذكاء الاصطناعي بالكامل، وكيف تعالج شركة كوجنيت هذه العوائق؟
على الرغم من دعم القيادة والاستثمار، تخشى العديد من الشركات أن تقف في مكانها فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي. وفقًا لأبحاثنا، هناك فجوة بين الالتزام الاستراتيجي للقادة وثقة التنفيذ الجيد. التكلفة ومتاحية المواهب وتصور نضج حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي الحالية هي两个 معوقين كبيرين يعوقان الشركات عن قبول الذكاء الاصطناعي بالكامل.
تلعب شركة كوجنيت دورًا حيويًا في مساعدة الشركات على عبور رحلة الانتاجية إلى النمو بالذكاء الاصطناعي. في الواقع، تشير البيانات الأخيرة من دراسة أجرتها أوكسفورد إيكونوميكس إلى الحاجة إلى خبراء خارجيين لمساعدة الشركات في تبني الذكاء الاصطناعي، حيث يشير 43% من الشركات إلى أنها تخطط للعمل مع مستشارين خارجيين لتطوير خطة للذكاء الاصطناعي التوليدي. تقليديًا، تمتلك شركة كوجنيت آخر ميل مع العملاء – قمنا بذلك مع تخزين البيانات وترحيل السحابة، وسوف يكون एजنتيفيشن مختلفًا. هذا عمل يجب أن يكون مخصصًا بشكل كبير. لا يوجد نهج واحد يناسب جميع الشركات. نحن الخبراء الذين يمكنهم مساعدة الشركات في تحديد الأهداف التجارية وخطط التنفيذ، ثم جلب الوكلاء المخصصين الصحيحين لمعالجة احتياجات الأعمال. نحن، ونحن دائمًا، الناس الذين يجب أن يُتصل بهم.
كثير من الشركات تكافح لترى عائدًا فوريًا من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي. ما هي الأخطاء الشائعة التي يرتكبونها، وكيف يمكن تجنبها؟
الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر فعالية عندما تُجلب الشركاته إلى سياق بياناتها الخاص – أي تخصيصها على أساس قاعدة بيانات قوية للشركة. كما يجب على الشركات في النهاية أن تتخذ خطوة صعبة لإعادة تخيل عمليات أعمالها الأساسية. اليوم، يستخدم العديد من الشركات الذكاء الاصطناعي لتحسين وتأهيل العمليات الحالية. يمكن أن تحدث نتائج أكبر عندما تبدأ الشركات في طرح أسئلة مثل، ما هي مكونات هذه العملية، وكيف يمكنني تغييرها، والاستعداد لظهور شيء لا يوجد بعد؟ نعم، هذا سوف يتطلب تغييرًا في الثقافة ومقابلة بعض المخاطر، ولكن يبدو أنه لا مفر منه عند تنسيق العديد من أجزاء المنظمة في كيان قوي واحد.
ما هو النصيحة التي تقدمها للقادة الناشئين في مجال الذكاء الاصطناعي الذين يبحثون عن إحداث تأثير كبير في هذا المجال، خاصة داخل الشركات الكبيرة؟
تحويل الأعمال معقدًا بطبيعته. يجب على القادة الناشئين في مجال الذكاء الاصطناعي داخل الشركات الكبيرة التركيز على كسر العمليات، وتجربة التغيير، والابتكار. هذا يتطلب تغييرًا في العقلية والمخاطر المحسوبة، ولكن يمكن أن يخلق منظمة أكثر قوة.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا شركة كوجنيت.
