الرياضيون يصلون إلى الأداء الأمثل مع تقنيات إن텔 ثلاثية الأبعاد والذكاء الاصطناعي

الانتباه المحيط بتطورات تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) فيما يتعلق بالرياضة غالبًا ما يُغفل عنه، ولكنها تمتلك القدرة على تغيير تجربة الرياضي بشكل كبير.

من التطورات الحديثة التي ظهرت مؤخرًا تأتي من شركة إن텔، التي تُجري الآن تجربة تقنية تتبع الرياضيين ثلاثية الأبعاد (3DAT) من قبل شركة EXOS، أحد أبرز الشركات في مجال تحسين الأداء البشري. تهدف هذه التقنية الجديدة إلى تدريب الرياضيين المتأملين في أن يصبحوا محترفين لتحقيق أقصى استفادة من قدراتهم من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتساب رؤية في العوامل المهمة المتعلقة بالركض، مثل السرعة والتعجيل والبيومترية.

مونيكا لوديرميلك هي نائب رئيس قسم البحث في شركة EXOS.

“المقاييس التي كانت غير قابلة للقياس بالعين المجردة أصبحت الآن ظاهرة مع تقنية 3DAT من إن텔،” قالت لوديرميلك. “نستطيع أن نأخذ تلك المعلومات ونحولها إلى شيء ملموس لمدربينا ورياضييننا. إنه تغيير لعب عندما يمكن أن يؤدي التغييرات الصغيرة إلى نتائج حقيقية ومؤثرة لرياضييننا.”

رؤى جديدة من البيانات التي لم تكن متاحة من قبل

أحد الجوانب الرئيسية لتقنية 3DAT هو أنها تمكن المدربين والرياضيين من الوصول إلى بيانات لم تكن موجودة أو متاحة من قبل، مما يوفر رؤى حيوية في الأداء. تعتمد التقنية على الفيديو البسيط لتوفير تحليل هيكلي دقيق وقياسات أداء، مما يسمح برؤية عميقة في الجسم أثناء الأداء.

آشتون إيتون هو مهندس تطوير المنتج في مجموعة تكنولوجيا الأولمبياد في شركة إن텔. وهو أيضًا حائز على ميداليتين ذهبيتين أولمبيتين في العشاري.

“هناك فجوة كبيرة في مجال الرياضة والحركة، بين ما يشعر به الناس عند الحركة وما يعرفونه حقًا أنهم يفعلونه،” قال إيتون. “عندما كنت أ chạy 100 متر، كنت أعمل مع مدربي لجعل التعديلات لتقليل الثواني، ولكنها كانت جميعًا بالشعور. أحيانًا كانت تعمل، وأحيانًا لا، لأنني لم أكن أعرف تمامًا ما كان جسدي يفعل. ولكن 3DAT يسمح للرياضيين بفهم بدقة ما يفعلونه أثناء الحركة، لذلك يمكنهم استهداف التغييرات بدقة لتحقيق سرعة أو تحسين أكبر.”

https://www.youtube.com/watch?v=sgLGgDK5E0M

تكنولوجيا بدون استخدام اليدين

تعتمد تقنية 3DAT على الكاميرات لتصوير الرياضيين أثناء أداء تمارين الركض، مما يعني أنها خالية تمامًا من استخدام اليدين للرياضيين. لا يحتاجون إلى القلق بشأن أجهزة الاستشعار أو أي أجهزةearable أخرى قد تؤثر على الأداء.

بيانات الفيديو هي 60 إطارًا في الثانية، ويتم إرسالها إلى السحابة للتحليل على معالجات Intel (INTC ) Xeon Scalable. تحتوي المعالجات أيضًا على تقنيات تعزيز الذكاء الاصطناعي من Intel Deep Learning Boost.

بعد التحليل، يتلقى المدربون تقارير ورسومات توفر نظرة عامة مفصلة عن الأداء، والتي يمكن استخدامها لتعديل الأداء بشكل مناسب.

كريغ فريدمان هو نائب رئيس فريق الابتكار الأدائي في شركة EXOS.

“3DAT يعطينا معلومات و رؤى، ليس فقط في تقنية كيفية ركض الناس وكيف يمكنهم التحسين، ولكن أيضًا ما قد يحول بينهم وبين ذلك. هذه البيانات تمكننا من إجراء التعديلات في غرفة الوزن لمساعدة الرياضيين على解 锁 المزيد من الإمكانيات على الميدان،” قال فريدمان.

أشارت شركة إن텔 إلى نيتها لمواصلة العمل مع شركة EXOS لتزويد المدربين والرياضيين والمؤدين الآخرين بالرؤى القيمة من خلال هذه التقنية.