قادة الفكر

الفنانون وراء نماذج الشبكات العصبية: تأثير الذكاء الاصطناعي على اقتصاد المبدعين

mm

تنظيم الذكاء الاصطناعي في الفنون هو موضوع ساخن. وتتميز صناعة الموسيقى بأنها فريدة من نوعها حيث تسيطر شركات الموسيقى على تراخيص معظم الموسيقى التي تم إنتاجها في النصف قرن الماضي.

معظمها، ولكن ليس كلها.

تتم创ة الموسيقى المشتقة باستخدام المواد لإنشاء تكوين أو تسجيل صوتي جديد من عمل موجود مسبقًا. هذا خلق منطقة رمادية لأن المدخلات أو التكوين الأصلي أيضًا محمي عادةً بحقوق النشر. يرغب الذكاء الاصطناعي في الحصول على موسيقى عالية الجودة لأن جودة الإخراج تعتمد بشكل كبير على جودة المدخلات.غير راض عن “تدريب الذكاء الاصطناعي باستخدام موسيقى فنانينا”، في أبريل 2023، استدعت مجموعة يونيفرسال ميوزيك انتهاك حقوق النشر لإزالة المسار “قلبي على كمي” الذي يُزعم أنه كتب بواسطة الذكاء الاصطناعي ليكون مثل دريك وذا ويكند.

المشكلة المذكورة أعلاه تتعلق بشرعية المدخلات ذات الصلة بالصور والنصوص التي يمكن تطبيقها على الذكاء الاصطناعي. يكمن الفرق الرئيسي في سهولة الوصول إلى بيانات المدخلات التي يمكن تدريب الذكاء الاصطناعي عليها. تم تدريب MidJourney و GPT على الصور والنصوص التي يمكنهم استخدامها بشكل رئيسي دون موافقة منشئيها. ومع ذلك، قد تكون بعض حقوق النشر قد انتهكت. الشركة Stability AI最近 دخلت في نزاعات قانونية مع مزود الصور المخزنة Getty Images، الذي يريد منع بيع نظام الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور في المملكة المتحدة والولايات المتحدة. في أواخر عام 2022، قام ثلاثة فنانين بتشكيل قضية للمقاضاة منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية المتعددة على أساس استخدام الذكاء الاصطناعي لأعمالهم الأصلية.

هل هناك حجة لافكرة أننا، منذ مرور المدخلات عبر صندوق الذكاء الاصطناعي الأسود، من الممكن أن النتيجة لن تشبه المدخلات وبالتالي تكون خالية من تهم انتهاك حقوق النشر؟ لا حقًا.

أacerbated الذكاء الاصطناعي الإطار القانوني الذي كان يعمل بالكاد حتى قبل عقود. واحدة من الحالات القصوى ذات الصلة بالموضوع الحالي هي قضية رابر فانيللا آيس مع فرقة كوين والفنان ديفيد بوي. كان هوك في “آيس آيس بيبي” (1990) يحمل بعض الشبه ب “تحت الضغط” لفرقة كوين، ولكن لم يكن تمامًا نفس الشيء؛ أضاف فانيللا ملاحظة إضافية. كان هذا خطوة حكيمة ويمكنه أن يثبت ملكيته في المحكمة. ومع ذلك، كان الفنان سريعًا في دفع 4 ملايين دولار مقابل المسار. هذا لأن القضية حول ما إذا كان الملاحظة الإضافية تجعله خاليًا من انتهاك حقوق النشر يمكن أن تكلف أكثر.

أوضح لاحقًا أن العينة هي حالة عقلية، وهو صحيح. موسيقى الراب تجعل تصفية الحقوق أرضًا خصبة في صناعة الموسيقى. ومع ذلك، خفض الذكاء الاصطناعي التوليدية حاجز الدخول للعينة. لذلك، فإن الآلاف من النغمات التي يمكن إنتاجها في لمحة عين ستتطلب، وفقًا لذلك، آلاف مكتب تصفية جديدة. سيتمتع هؤلاء بالتأكيد بالكثير من العمل لأن الموسيقى التوليدية قد كشفت最近 عن استخدام، وهو интерес للغاية، على الرغم من أنه صعب الاستمتاع به.

هذا هو темп قوي لاقتصاد الإبداع، على سبيل المثال، المدونون، البث المباشر، إلخ. يحتاجون إلى موسيقى لمرافقة محتوىهم، والذي يجب أن يتم توليده حسب الطلب بواسطة مجموعة من المعايير. هذه، بدورها، يجب مكافأتها. يتم استخدامها لاحتياجات المحتوى الإخراجي الذي يتم وضعه على منصات ذات قواعد صارمة ومتماسكة بشأن حقوق النشر.

هذا يفتح الفرصة للفنانين البشريين للمساهمة في الذكاء الاصطناعي بموسيقاهم الخاصة. كتابة الموسيقى عبر جميع الأنواع، والمرتفعات، والأحوال التي يمكن أن تدخل قانونيًا صندوق الذكاء الاصطناعي الأسود هي وظيفة يمكن للفنانين القيام بها لدعم مشاريعهم الموسيقية. يمكن أن يساعد التدفق النقدي الذي تم إنشاؤه من استهلاك اقتصاد الإبداع للأعمال القانونية للذكاء الاصطناعي في دعم الأسر (أنا أعرف بعض القصص الحقيقية حول ذلك) ويمكن أن يسمح لبعض الموسيقيين في الغرفة النوم ب进入 الساحة المهنية.

عكس ذلك، قد تتضمن محاولات قياس المشاركة البشرية في إنشاء الأعمال النهائية بيروقراطية لا نهاية لها. هذا أيضًا نهج غير عملي وغير منطقي لأنه يتضمن محاولة العثور على إثبات اللمسة البشرية في شيء تم إنشاؤه بواسطة آلة. على الأقل، هذا ما نقوله لنا أنفسنا. ومع ذلك، بشكل متناقض، نحن نمنح الآلات صعودًا كبيرًا. هذا لأن если كان هناك جزء مثبت من اللمسة البشرية في الأعمال النهائية، فمن المحتمل أن الآلات سوف تسأل البشر: لكن من خلق الباقي؟ سيكون الجهاز مساهمًا كاملًا في العمل الموسيقي وشركائه المشروعين.

النهج الأكثر عمليًا هو أن نضع في الاعتبار أن الذكاء الاصطناعي ليس أكثر من أداة يستخدمها البشر للاستفادة من الصناعة والمجتمع. أفضل طريقة ووحيدة لتقييم اللمسة البشرية هي تجنب أي محتوى غير مرخص لمدخلات الذكاء الاصطناعي التوليدية. سيكون هذا الأداة بالتأكيد مفيدًا لاقتصاد الإبداع، ولكن لا يزال السؤال قائمًا حول ما إذا كان نفس الشيء يمكن قوله عن الفنانين البشر.

بصورة مثيرة للدهشة، الفنانون لديهم المزيد من الفرص للاستفادة في أوروبا لأن اللوائح الأوروبية أكثر صرامة وقيودًا. في السابق، لم تكن هذه النهج تحقق أي نتائج. ومع ذلك، قد تفيدها الآن من خلال توليد تدفق نقدي من العائدات للذكاء الاصطناعي.

لذلك، يعتمد مستقبل الصناعة الناشئة ككل على موقفنا من صندوق الذكاء الاصطناعي الأسود؛ هل نعتبره شريكًا ونجرب تقييم مساهمته في الأعمال النهائية، أو نستخدمه كأداة مفيدة ونسقيه بالمدخلات المرخصة؟

أفضل فانيلاء آيس ترخيص مدخلات صندوقه الأسود. لا يهم الآن ما إذا كان فانيلاء آيس أو كوين كتب الباس الرائع، أو ما إذا كانت الملاحظة الإضافية حلت القضية. لا يهم لأن كلا الإصدارين الآن ينتميان إلى فانيلاء آيس، في صفقة أسماها أفضل صفقة على الإطلاق.

Alex Mubert هو مؤسس Mubert ، رائد في الموسيقى التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. يمتلك Alex خلفية في الرياضيات والموسيقى. أثناء جري ماراثون في عام 2017 ، أتى بفكرة إنشاء بث موسيقي متواصل. في عام 2019 ، تحول Mubert إلى مجال ترخيص الموسيقى التجارية.