لماذا يحتاج الصوت إلى طيارة مؤتمتة خاصة به

عندما يتحدث معظم الناس عن الذكاء الاصطناعي في الموسيقى ، غالبًا ما يُعتبر كزر سحري: اكتب سؤالا ، احصل على مسار. الفكرة ت جذب عناوين مثيرة ، ولكنها أيضا تخيف الموسيقيين. من يمتلك النتيجة؟ أي موسيقى تغذي البيانات التدريبية؟ وأين يتناسب الموهبة البشرية عندما يقوم البرنامج بإنشاء “الموسيقى”؟

عندما يتحدث المطورون عن الإنتاجية ، غالبًا ما يأتي GitHub Copilot في المحادثة. ما يجعلها مثيرة للاهتمام ليس أنه يكتب الشفرة بنفسه. إنه موجود عندما تحتاجه ويوفر المساعدة دون أن ي介ف في الطريق. يمكن للموسيقيين أن يستفيدوا من نفس الدعم.

هناك طريقة أخرى للتفكير في أدوات الموسيقى. واحدة حيث تناسب بشكل طبيعي الطريقة التي يعمل بها الموسيقيون بالفعل ، وتساعد الأفكار على التقدم وترك مساحة أكبر للتعبير.

然而 ، الصوت مختلف عن الشفرة – يتم تشكيله من خلال الاستماع والتكرار والتفاعل الجسدي مع الآلة. قد يقرأ الموسيقي النوتة الموسيقية ، ويتweak بعض الملاحظات ، ويعيد الاستماع ، وممارسة مقطع صعب ، ثم إعادة كتابة نصفها. يجب على طيارة الموسيقى المؤتمتة احترام ذلك: بدلا من تحديد ما يجب أن تكون عليه الأغنية ، يجب أن تزيل العقبات وتقصر المسافة من فكرة إلى النغمة.

ما زالت الصناعة تحاول معرفة ما يعنيه الذكاء الاصطناعي للموسيقى

تقع صناعة الموسيقى في منتصف تحول ثقافي وتكنولوجي. يصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي قوة حقيقية في كيفية صنع الموسيقى ، وتوزيعها ، واستهلاكها.

يقول Deezer إن جزءًا ملحوظًا من التحميلات اليومية يظهر الآن علامات التوليد بواسطة الذكاء الاصطناعي ، مما يثير أسئلة حول الاكتشاف ، والجودة ، والثقة. بدأت الفرق الموسيقية التوليدية الكاملة بالذكاء الاصطناعي بدون أعضاء بشريين في الحصول على زخم عبر الإنترنت ، مما يثير مخاوف جديدة حول الصحة ، والاتصال بالمشجعين ، وما يعنيه “صنع” الموسيقى.

في الوقت نفسه ، يتم إعادة تشكيل الصفقات الترخيص القواعد. انتقلت شركات مثل Suno وUdio من التجارب المبكرة إلى اتفاقيات رسمية مع أصحاب الحقوق. وأخيرًا ، وقعت NVIDIA وUniversal Music اتفاقية لتنمية الذكاء الاصطناعي “المسؤول” لإنشاء أدوات صنع ، واكتشاف ، وتنشيط موسيقية مدعومة بالذكاء الاصطناعي مع إدخال مباشر من الفنانين.

然而 ، بينما يهرع بعض اللاعبين لتحويل الإبداع إلى تطبيق كامل بالذكاء الاصطناعي أو إطلاق فرق موسيقية توليدية بالكامل ، لم تتوصل الصناعة بعد إلى كيفية – أو حتى إذا – يتناسب الذكاء الاصطناعي مع مستقبل الموسيقى. مع استمرار تطور تقنية الذكاء الاصطناعي ، من المحتمل أن تتغير المحادثة مرة أخرى. السؤال الكبير سيكون حول أي أدوات ذكاء اصطناعي تحصل على ثقة الموسيقيين مرةً أخرى بعد زوال الهيجان ، وأين سيكون هناك خط فاصل بين “تحرير” الموسيقى ومكافأة الموهبة الإبداعية.

في حين أن الصناعة تتعلم التكيف مع الذكاء الاصطناعي ويناقش دوره ، تركز بعض الشركات على المبدعين الحقيقيين وتنشئ أدوات ذكية وسهلة الاستخدام تتوافق معهم حيث هم. قد يثبت هذا النهج أنه أكثر استدامة في الأجل الطويل.

عقلية طيارة مؤتمتة بدلاً من اختصار الذكاء الاصطناعي

بينما هناك الكثير من الاهتمام حول الذكاء الاصطناعي للتدوين ، أو الفيديو ، أو النص ، غالبًا ما يتلقى الصوت انتباهاً أقل. يتم بناء معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي حول فكرة بسيطة: تكتب سؤالا ، وتحصل على إخراج. غالبًا ما يُقدم للموسيقيين أدوات توليدية وعدوا بالنتائج الفورية. ومع ذلك ، فإن صنع الموسيقى هو عملية: يتم اختبارها ، وتنقيحها ، وتشكيلها مع مرور الوقت.

هنا يبدأ الفرق الحقيقي. الأدوات التي تحاول “إكمال” أغنية تrisk تقاطع ذلك العملية. الأدوات التي تدعم التكرار ، والتعليق ، والاستكشاف يمكن أن تصبح جزءًا منها.

عندما تحاول أداة “إكمال” أغنية للموسيقي ، يمكنها بسهولة قطع ذلك العملية الهشة. قد تنتج شيئًا متقنًا ، ولكنها تخطو ذلك التفاعل البطيء حيث تنضج الأفكار بالفعل. وعلى العكس من ذلك ، نظام أدوات يقدم التعليقات ، ويقترح التعديلات ، أو يساعد على التقاط فكرة دون قطعها يمكن أن يصبح جزءًا من تدفق العمل بسهولة. لا تحل التكنولوجيا محل الموسيقي ، بل تبقى في الخلفية ، تدعم إيقاع الإبداع. ذلك الدعم يصبح قيمة خاصة في اللحظات الإبداعية اليومية التي نادرًا ما تجذب العناوين ، ولكنها تشكل كيفية صنع الموسيقى بالفعل:

• عندما يريد موسيقي إعادة تشكيل قطعة موجودة
• يحتاج ملحن إلى سماع الأصوات قبل التسجيل
• ممارسة الموسيقى بمفرده يترك الموسيقيين غير متأكدين من تحسنهم
• التحويل بين الأدوات يبطئ الأفكار بدلاً من دفعها إلى الأمام
• التوقف لتوثيق فكرة سوف يقتل تدفق الإبداع

على سبيل المثال ، يمكن أن يكون تعلم الغيتار بمفردك أمرًا محبطًا. لا تعرف دائمًا ما إذا كنت تحسنت ، أو إذا كان ذلك الوتر الخاطئ كان مجرد خلل أو شيء للعمل عليه. التعليق هو هدية للموسيقي في أي مرحلة من رحلته ، ولكنه يأتي مفيدًا بشكل خاص للمبتدئين.

تخيل عازف غيتار يعزف نغمة. يمكن للذكاء الاصطناعي هنا أن يتصرف كأستاذ ذكي ، يقدم تعليقات شخصية في أي وقت للموسيقي لديه وقت للممارسة ، ويتابع النغمة والإيقاع في الوقت الفعلي لتحسين التقنية. عندما يكون الموسيقي يعزف بشكل تلقائي ، من المهم الحفاظ على ذلك التدفق الإبداعي – وما يمكن أن يكون أكثر مقاطعة من التوقف لتسجيل النغمة الجديدة في التدوين؟ يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد هنا من خلال الاستماع إلى الأداء و تحويله إلى نوتة موسيقية قابلة للقراءة. وبالتالي ، يصبح إنشاء الموسيقى عملية منطقية كاملة ، غير مقاطعة بالحواجز التنظيمية أو الفنية. إنه اللحظة التي يمكن للموسيقيين فيها رؤية الذكاء الاصطناعي كوقود صاروخي لإنشاء الأعمال الفنية بدلاً من المهندس وراءهم. في Muse Group ، يتطور نظام مماثل على مر السنين ويستمر في التطور من خلال ملاحظات المستخدمين والنهج القائم على البيانات ، حيث نبني ونتفين Products لمراحل مختلفة من رحلة الموسيقي.

لتلخيص ، تدخل صناعة الموسيقى مرحلة حيث يهم الثقة أكثر من الجدة. بعد موجة الهيجان الأولى حول الذكاء الاصطناعي ، يسأل الموسيقيون أسئلة أكثر صعوبة. هل تحل الأدوات محل العمل الإبداعي ، أم أنها تعززه؟ بمعنى آخر ، تتغير المحادثة من “ما يمكن للذكاء الاصطناعي توليده؟” إلى “كيف يتناسب الذكاء الاصطناعي مع العملية الإبداعية؟”

ما يأتي بعد ذلك

مع انتشار الذكاء الاصطناعي المرخص ، سيتطور السوق بالتأكيد. بعض شركات الذكاء الاصطناعي للموسيقيين سوف تختفي بمجرد زوال الجدة. سوف تستمر أخرى لأنها تساعد الناس على简化 العملية ، وليس تدفق الإبداع.

أظهر GitHub Copilot كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل بناء البرمجيات ، والآن يبدأ تحول مماثل في الموسيقى. سوف يكون المستقبل ملكًا للذكاء الاصطناعي الذي يستمع أفضل ، ويتعديل ، ويدعم الموهبة ، مبنيًا بالتميز التكنولوجي والفهم العميق للعملية الإبداعية.