الذكاء الاصطناعي ومأزق التتريس

في دراسة رائدة بقيادة جامعة كورنيل، انطلق الباحثون في رحلة استكشافية إلى عوالم العدالة الخوارزمية في نسخة من لعبة التتريس الكلاسيكية تلعب بين لاعبين. كان التجربة مبنية على فرضية بسيطة ومع ذلك عميقة: اللاعبون الذين تلقوا عددًا أقل من الدورات خلال اللعبة أدركوا أن خصمهم أقل محبوبية، بغض النظر عما إذا كان الإنسان أو الخوارزمية مسؤولاً عن توزيع الدورات.

كان هذا النهج يعتبر تحولاً كبيراً عن التركيز التقليدي لأبحاث العدالة الخوارزمية، والتي تركز في الغالب على الخوارزمية أو القرار نفسه. بدلاً من ذلك، قررت دراسة جامعة كورنيل تسليط الضوء على العلاقات بين الأشخاص المتأثرين بالقرارات الخوارزمية. كان هذا الاختيار للتركيز مدفوعاً بالتحليلات العملية لاتخاذ القرارات بواسطة الذكاء الاصطناعي.

“نحن نرى الكثير من الحالات التي يتخذ فيها الذكاء الاصطناعي قرارات حول كيفية توزيع الموارد بين الناس،” لاحظ مالتي يونغ، أستاذ مساعد في علوم المعلومات بجامعة كورنيل، الذي قاد الدراسة. مع زيادة اندماج الذكاء الاصطناعي في مختلف جوانب الحياة، شدد يونغ على الحاجة إلى فهم كيف تشكل هذه القرارات التي يتخذها الآلة التفاعلات والتصورات بين الأشخاص. “نرى المزيد والمزيد من الأدلة على أن الآلات تتدخل في الطريقة التي نتفاعل بها مع بعضنا البعض،” قال.

التجربة: طريقة جديدة في التتريس

为了进行 هذه الدراسة، استخدم هوستون كلاور، باحث ما بعد الدكتوراه في جامعة ييل، برنامج مفتوح المصدر لتطوير نسخة معدلة من التتريس. سميت هذه النسخة الجديدة كو-تتريس، وسمحت للاعبين بالعمل معاً بشكل متبادل. كان الهدف المشترك للاعبين هو تحريك الكتلة الهندسية المتساقطة، وترتيبها بشكل منظم دون ترك فجوات، ومنع الكتل من الارتفاع إلى أعلى الشاشة.

في طريقة جديدة في اللعبة التقليدية، كان هناك “موزع” – إما إنسان أو خوارزمية – يحدد أي لاعب سيأخذ كل دور. تم توزيع الدورات بحيث تلقى اللاعبون 90٪ أو 10٪ أو 50٪ من الدورات.

مفهوم سلوك توزيع الآلة

افترض الباحثون أن اللاعبين الذين تلقوا عدداً أقل من الدورات سيعترفون بالاختلال. ومع ذلك، ما لم يتوقعه الباحثون هو أن مشاعر اللاعبين تجاه زميلهم ستبقى في الغالب كما هي، بغض النظر عما إذا كان الإنسان أو الخوارزمية هو الموزع. أدى هذا النتيجة غير المتوقعة إلى أن يصطاغ الباحثون مصطلح “سلوك توزيع الآلة”.

يُشير هذا المفهوم إلى السلوك المرئي الذي يُظهره الأشخاص بناءً على قرارات التوزيع التي تتخذها الآلات. إنه موازٍ لظاهرة “سلوك توزيع الموارد” المثبتة، والتي تصف كيف يتفاعل الناس مع القرارات المتعلقة بتوزيع الموارد. يُظهر ظهور سلوك توزيع الآلة كيف يمكن للقرارات الخوارزمية تشكيل الديناميات الاجتماعية والتفاعلات بين الأشخاص.

العدالة والأداء: مفارقة مفاجئة

然而، لم تتوقف الدراسة عند استكشاف تصورات العدالة. كما أنها تستكشف العلاقة بين التوزيع والأداء في اللعبة. هنا، كانت النتائج مُفاجِئة إلى حد ما: لم تؤد العدالة في توزيع الدورات دائمًا إلى أداء أفضل. في الواقع، أدت التوزيعات المتساوية للدورات في كثير من الأحيان إلى أسوأ نتائج في اللعبة مقارنة بالمواقف التي كان التوزيع فيها غير متساوٍ.

“إذا تلقى لاعب قوي معظم الكتل، فسوف يفوز الفريق. وإذا حصل شخص ما على 90٪، في النهاية سوف يصبح أفضل منه لو كان هناك لاعبان متساويان يقسمان الكتل،” قال كلاور.

في عالمنا المتطور، حيث يتم دمج الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في عمليات اتخاذ القرار عبر مختلف المجالات، توفر هذه الدراسة رؤى قيمة. إنها توفر استكشافًا مثيرًا للاهتمام لكيفية تأثير اتخاذ القرارات الخوارزمية على التصورات والعلاقات وأداء اللعبة. من خلال تسليط الضوء على التعقيدات التي تنشأ عندما يتقاطع الذكاء الاصطناعي مع السلوكيات والتفاعلات البشرية، تدفع الدراسةنا إلى التفكير في أسئلة حاسمة حول كيف يمكننا فهم وتحسين هذا المنظر الديناميكي الذي ي驱ه التكنولوجيا.