مقابلات
آرتم روديتشيف المدير التنفيذي ومؤسس Ex-human – سلسلة المقابلات
آرتم روديتشيف هو المؤسس والمدير التنفيذي لشركة Ex-human، وهي شركة تركز على بناء شخصيات ذكاء اصطناعي تعاطفية للحوارات المثيرة. قبل تأسيس Ex-human، كان آرتم رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في Replika من عام 2017 إلى عام 2021، حيث قاد تطوير واحد من أكثر المحادثات الشائعة التي تتحدث اللغة الإنجليزية، و-growing قاعدته المستخدمة إلى 10 ملايين في الولايات المتحدة.
قضيت عدة سنوات كرئيس للذكاء الاصطناعي في Replika، مبنيًا واحدة من أكثر المحادثات الشائعة التي تتحدث اللغة الإنجليزية. ما الذي ألهمك لتركها وتأسيس Ex-human، وكيف أثرت خبرتك في Replika على رؤيتك لشركة Ex-human؟
خلال فترتي في Replika، كان لدي فرصة للمساعدة في تشكيل محادثة ذكاء اصطناعي تتواصل مع ملايين المستخدمين، مما أعطاني رؤية عميقة حول كيفية تواصل الناس مع التكنولوجيا على مستوى عاطفي. على الرغم من أن ذلك كان مجزياً، شعرت دائمًا أن هناك المزيد من الإمكانيات للذكاء الاصطناعي ما وراء ما كنا نبني. رأيت فرصة لتوسيع إمكانيات الذكاء الاصطناعي عبر قطاعات متعددة وcases استخدام.
في Replika، كان التركيز في الغالب على إنشاء محادثة ذكاء اصطناعي، ولكن بدأت أتصور كيف يمكن دمج المحادثات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات متنوعة، تقدم تفاعلات شخصية وذكاء عاطفي لاستخدامات متنوعة — من الترفيه إلى الشركات. هذا الإدراك أثار فكرة Ex-Human، حيث نهدف إلى تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي لا توفر فقط رفيقًا، ولكن أيضًا تمكين تجارب مبتكرة للشركات والمستهلكين على حد سواء.
ولدت Ex-Human من الرغبة في دفع حدود الذكاء الاصطناعي إلى أبعد من ذلك، جعله أكثر مرونة ومتفاعلا وقادرًا على تحويل كيفية تفاعل الناس مع الشخصيات الرقمية عبر مختلف الصناعات.
تستخدم Ex-human أفاتار الذكاء الاصطناعي لجذب ملايين المستخدمين. يمكنك أن تخبرنا كيف يتم تصميم أفاتار الذكاء الاصطناعي لتكون تعاطفية ومتجاوبة؟
قضينا وقتًا طويلاً في تحسين كيفية تفاعل شخصيات الذكاء الاصطناعي مع المستخدمين، مما يضمن أنها ليست فقط تفاعلية، ولكنها أيضًا متجاوبة للنغمة العاطفية للمحادثة. أحد الطرق التي نفعلها هو تدريب نماذجنا على ملايين المحادثات المفتوحة، مما يسمح لهم بالتعلم حول كيفية المشاركة بطريقة تشعر بالطبيعية والوعي العاطفي.
الهدف هو جعل المستخدمين يشعرون بالفهم والاستماع. هذه الشخصيات ليست مجرد برامج لتقديم إجابات، بل هي مصممة لتعزيز تفاعلات حقيقية. إنها تكتشف الإشارات العاطفية الدقيقة وتستجيب بالطرق التي تشعر بالتشابه مع البشر وتعزز الراحة. هذا هو السبب في أن مستخدمينا يقضون وقتًا كبيرًا في التفاعل معهم.
عبر النص فقط، أفاتارنا قادرة على التفاعلات متعددة الوضعيات. يمكنهم الاستجابة بالصوت، وإرسال الصور السياقية، وحتى الفيديو، مما يضيف طبقة من الغنى والعمق إلى المحادثات. هذا التنوع في أساليب التفاعل يساعد المستخدمين على الشعور بالانغماس في التجربة وتمكينهم من بناء قصص كاملة مع شخصيات الذكاء الاصطناعي. في النهاية، نهدف إلى إنشاء ذكاء اصطناعي يتجاوز التفاعلات العادية، ويوفر للمستخدمين تجربة متفاعلة وذكية عاطفياً تظل تجذبهم.
كيف يؤثر البيانات التي تم جمعها من منصتك B2C botify.ai على تدريب وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي؟
مع ملايين المستخدمين الذين يشاركون في محادثات مع مجموعة واسعة من الشخصيات على منصتنا، نحصل على كمية هائلة من بيانات التفاعل في العالم الحقيقي. هذا يساعدنا على فهم ليس فقط كيف يت沟ون المستخدمون، ولكن أيضًا ما يجعل تلك التفاعلات عاطفية ومعنوية.
من خلال تحليل هذه البيانات، نستطيع تحسين نماذجنا لتكون أكثر استجابة وتعاطفية. إنه دورة مستمرة: تفاعلات المستخدمين توفر رؤى، مما يسمح لنا بتحسين وتطوير الذكاء الاصطناعي. هذا النهج يسمح لنا بتحسين تدفق المحادثة، ونبرة الصوت، والذكاء العاطفي العام لأفاتارنا.
في جوهرها، منصتنا B2C هي نوع من اختبار الوقت الفعلي. البيانات التي نجمعها تمكننا من التطور المستمر وتكيف الذكاء الاصطناعي لتلبية توقع المستخدمين، وتحسين حلولنا B2B أيضًا. هذا هو كيف نضمن أن يبقى الذكاء الاصطناعي ليس فقط على حدود التكنولوجيا، ولكن أيضًا عميقًا في التفاعلات البشرية.
كيف تضمن Ex-human خصوصية البيانات وممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقي أثناء استخدام كميات كبيرة من بيانات المستخدم لتدريب الأهداف؟
خصوصية البيانات وممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقي هي أولوياتنا الأولى، خاصة مع كميات البيانات التي نعمل معها. أولاً وقبل كل شيء، نضمن أن جميع البيانات يتم إ 匿onymization قبل استخدامها لأي تدريب أو تحليل. هذا يعني إزالة المعرفات الشخصية، بحيث لا يمكن تتبع البيانات إلى مستخدمين فرديين، وحماية خصوصيتهم خلال العملية.
نحن أيضًا لدينا بروتوكولات معالجة بيانات صارمة في المكان. بيانات المستخدمين لا تُستخدم أبدًا بدون موافقتهم، ونحن شفافون تمامًا حول كيفية جمع البيانات واستخدامها. بالإضافة إلى ذلك، نقوم بمراجعة ممارساتنا بانتظام لضمان التزامنا بالقوانين والارشادات الأخلاقية المتطورة.
عندما يتعلق الأمر بتدريب الذكاء الاصطناعي، نضع تركيزًا قويًا على ضمان سلوك نماذجنا بطريقة مسؤولة ومتحيزة. من خلال مراقبة وتجريب الذكاء الاصطناعي باستمرار، نعمل على منع أي تحيز غير مقصود من الظهور في تفاعلاتنا. هذا الجمع بين حماية الخصوصية وتطوير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي يضمن لنا أن نتمكن من تقديم ذكاء اصطناعي متجاوب وذكي عاطفياً بدون المساس بثقة المستخدم أو أمانه.
أفاتار Ex-human لديها مستويات أعلى من تفاعل المستخدم مقارنة بالمنصات مثل Instagram. ما هو المفتاح لتحقيق مستويات عالية من التفاعل مع المستخدم؟
المفتاح يكمن في الاستجابة العاطفية — وهي ما يحافظ على المستخدمين قادمين ومقضين وقتًا أطول في التفاعل مع أفاتارنا.
عامل آخر هو مستوى التخصيص والتعديل الذي نقدمه. يمكن للمستخدمين إنشاء وتفاعل مع مجموعة واسعة من شخصيات الذكاء الاصطناعي، كل منها له شخصيته الفريدة وأسلوبه. سواء كان ذلك يتحدث مع شخصية خيالية أو إنشاء أفاتار مخصص تمامًا، يشعر المستخدمون بالانخراط أكثر والارتباط بالتجربة، مما يجعلها أكثر جاذبية من مجرد التمرير عبر المحتوى على منصات وسائل التواصل الاجتماعي.
إضافة إلى ذلك، تركيزنا على التفاعلات متعددة الوضعيات، حيث يستجيب الأفاتار بالصوت والصور والفيديو، يضيف طبقة من الغنى إلى التفاعلات. هذا يجعل المستخدمين يشعرون بالانغماس في القصة التي تتكشف وتتطور معهم، بدلاً من استهلاك المحتوى بشكل سلبي. كل هذه العناصر معًا تساهم في مستويات التفاعل الأعلى التي نراها مقارنة بالمنصات الاجتماعية.
لقد قمت بتشكيل شراكات مع شركات مثل Grindr. كيف تستفيد الشركات من دمج تكنولوجيا Ex-human، وما هي النتائج القابلة للقياس التي لاحظوها؟
نسمح للشركات بتقديم تجارب مستخدم أكثر تخصيصًا ومتفاعلاً. تكنولوجياؤنا تمكنهم من بناء شخصيات تتفاعل مع المستخدمين في محادثات طبيعية وذكية. على سبيل المثال، في حالة Grindr، قدمنا ميزات مثل رفيق ذكاء اصطناعي يساعد المستخدمين على تحسين ملفاتهم الشخصية ورفيق افتراضي لممارسة محادثات المواعدة. هذه الميزات لا تجعل المنصة أكثر جاذبية، ولكنها توفر أيضًا قيمة عملية للمستخدمين.
فيما يتعلق بالنتائج القابلة للقياس، لاحظت الشركات تحسينات في تفاعل المستخدم وتماسكه بعد دمج حلول الذكاء الاصطناعي لدينا. هذا يظهر كيف يمكن لشخصيات الذكاء الاصطناعي إضافة قيمة حقيقية للشركات من خلال إنشاء روابط أعمق مع المستخدمين.
كيف يُقارن التفاعل القائم على الذكاء الاصطناعي بالأساليب التقليدية للتسويق من حيث الاحتفاظ بالعملاء وتحويلهم؟
نقدم شيئًا أكثر غمرًا وتخصيصًا. التسويق التقليدي غالبًا ما يركز على جذب الانتباه لمدة قصيرة أو تقديم رسائل ثابتة، ولكن منصتنا مبنية حول تجارب مستمرة — مما يسمح بالانخراط العميق مع مرور الوقت.
ما يميزنا حقًا هو مستوى التفاعل. في المتوسط، يقضي المستخدمون أكثر من 60 دقيقة في اليوم مع أفاتارنا، ومستخدمونا المدفوعون يتفاعلون لفترات أطول، يتبادلون مئات من الرسائل. هذا يفوق ما يمكن أن تحققه الأساليب التقليدية للتسويق.
كيف ترى مستقبل الأفاتار والبشر الرقميين في تحويل الصناعات مثل خدمة العملاء والرعاية الصحية أو الترفيه؟
في خدمة العملاء، يمكنهم التعامل مع الاستفسارات الروتينية بكفاءة أكبر مع الحفاظ على مستوى عالٍ من الاتساق، مما يسمح للوكلاء البشر بالتركيز على قضايا أكثر تعقيدًا. هذا المزيج من التأتمتة والدعم المخصص يمكن أن يحسن بشكل كبير أوقات الاستجابة والرضا العام عن العملاء.
في مجال الرعاية الصحية، يمكن لأفاتار الذكاء الاصطناعي مساعدة دعم الصحة النفسية، أو تقديم رفيق أو حتى تدريب، خاصة في الحالات التي يكون فيها المحترفون البشر مشغولين. يمكنهم أيضًا استخدامها لتوجيه المرضى خلال العمليات الإدارية، مما يجعل الرعاية الصحية أكثر سهولة وأقل تخويفًا للأشخاص الذين قد ي避ون طلب المساعدة.
في مجال الترفيه، الإمكانيات أوسع نطاقًا. يمكن لأفاتار الذكاء الاصطناعي إنشاء أنواع جديدة من المحتوى التفاعلي، مما يسمح للمستخدمين بالتفاعل مباشرة مع الشخصيات بطريقة لا يمكن أن تقدمها وسائل الإعلام التقليدية. سواء كان ذلك لعبة أو حفل افتراضي أو حتى مؤثر رقمي، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء تجارب فريدة تتماشى مع تفضيلات الفرد، مما يفتح مجالات جديدة للصناعة.
ما هي الدروس الرئيسية التي تعلمتها من انتقالك من رئيس الذكاء الاصطناعي في Replika إلى تأسيس وتوسيع شركتك الخاصة؟
دروسًا رئيسية تعلمتها في التحول هو كيف يتغير الدور بشكل كبير. كمهندس، يمكنني الغوص في التحديات الفنية والتركيز على حل المشكلات، ولكن كمسس، يتوسع النطاق بشكل كبير. فجأة، لم أكن أبنى فقط التكنولوجيا — كنت أيضًا أدير فرقًا، أعمل مع المستثمرين، وأتخذ قرارات استراتيجية، وأضمن نمو الشركة على جبهات متعددة.
الجزء الأصعب كان الانتقال من عقلية تقنية يدوية إلى عقلية تتضمن التبديل المستمر بين الأدوار والمسؤوليات المختلفة. لم يعد الأمر حول حل مشكلة واحدة، بل حول إدارة كل شيء في نفس الوقت، مع الحفاظ على الرؤية العامة في الاعتبار. هذا المنظور الأوسع كان ضروريًا لتنمية Ex-Human والملاحة في المناظر الطبيعية الريادية.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم أكثر يجب أن يزوروا Ex-human.
