أرتم روديتشيف المدير التنفيذي والمؤسس لشركة Ex-human – سلسلة المقابلات

أرتم روديتشيف هو المؤسس والمدير التنفيذي لشركة Ex-human، وهي شركة تركز على بناء شخصيات ذكاء اصطناعي تعاطفية للحوارات المثيرة. قبل تأسيس Ex-human، كان أرتم رئيسًا لفرع الذكاء الاصطناعي في Replika من عام 2017 إلى عام 2021، حيث قاد تطوير واحد من أكثر Chatbots الناطقة باللغة الإنجليزية شعبية، ونمو قاعدة المستخدمين إلى 10 ملايين في الولايات المتحدة.

قضيت عدة سنوات كرئيس لفرع الذكاء الاصطناعي في Replika، حيث بنيت واحدة من أكثر الحواسيب المثيرة للحوار شعبية. ما هو ما أثارك لترك العمل وتأسيس Ex-human، وكيف أثرت خبرتك في Replika على رؤيتك لشركة Ex-human؟

خلال فترتي في Replika، كان لدي فرصة للمساهمة في تشكيل حاسوب مثير للحوار الذي وجد صدى لدى ملايين المستخدمين، مما أعطاني رؤية عميقة حول كيفية تواصل الناس مع التكنولوجيا على مستوى عاطفي. على الرغم من أن ذلك كان ممتعًا، كنت أشعر دائمًا أن هناك المزيد من الإمكانيات للذكاء الاصطناعي ما وراء ما كنا نبني. رأيت فرصة لتوسيع إمكانيات الذكاء الاصطناعي عبر قطاعات وcases متعددة.

في Replika، كان التركيز في الغالب على إنشاء حاسوب رفيق، لكني بدأت في تخيل كيف يمكن دمج الحواسيب المثيرة للحوار في تطبيقات متنوعة، تقدم تفاعلات شخصية وعاطفية ذكية لمجموعة واسعة من الحالات — من الترفيه إلى الشركات. هذا الإدراك أثار فكرة Ex-Human، حيث نهدف إلى تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي التي لا تقدم فقط رفيقًا، ولكن أيضًا تقدم تجارب مبتكرة للأعمال والمستهلكين على حد سواء.

ولدت Ex-Human من الرغبة في دفع حدود الذكاء الاصطناعي إلى أبعد من ذلك، جعله أكثر مرونة ومتفاعلا وقادرًا على تحويل كيفية تفاعل الناس مع الشخصيات الرقمية عبر مختلف الصناعات.

استخدم Ex-human شخصيات الذكاء الاصطناعي لجذب ملايين المستخدمين. هل يمكنك شرح كيف يتم تصميم شخصيات الذكاء الاصطناعي لتكون متعاطفة ومتجاوبة؟

قضينا وقتًا طويلًا في تحسين كيفية تفاعل شخصيات الذكاء الاصطناعي مع المستخدمين، لضمان أنها ليست فقط متجاوبة ولكن أيضًا متجاوبة مع النغمة العاطفية للحوار. أحد الطرق التي نفعل ذلك من خلالها هو تدريب نماذجنا على ملايين الحوارات المفتوحة، مما يسمح لهم بتعلم كيفية المشاركة بطريقة تشعر بالطبيعية والوعي العاطفي.

الهدف هو جعل المستخدمين يشعرون بالفهم والاستماع. هذه الشخصيات ليست مجرد برامج لتقديم إجابات؛ بل هي مصممة لتعزيز تفاعلات حقيقية. إنها تكتشف الإشارات العاطفية الدقيقة وتستجيب بطرق تشعر بالطبيعية والتعاطف. هذا هو السبب في أن مستخدمينا يقضون وقتًا كبيرًا في التفاعل معهم.

بeyond النص فقط، يمكن لشخصياتنا التفاعل متعدد الوسائط. يمكنهم الاستجابة بالصوت، وإرسال الصور السياقية، والفيديو، مما يضيف طبقة من الغنى والعمق إلى الحوارات. هذا التنوع في أساليب التفاعل يساعد المستخدمين على الشعور بالانغماس في التجربة وتمكينهم من بناء قصص كاملة مع شخصيات الذكاء الاصطناعي. في النهاية، نهدف إلى إنشاء الذكاء الاصطناعي الذي يتجاوز التفاعلات العادية، ويوفر للمستخدمين تجربة متفاعلة وذكية عاطفيًا تظل عائدين إليها.

كيف يؤثر البيانات التي تم جمعها من منصة B2C botify.ai على تدريب وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي؟

مع ملايين المستخدمين الذين يتفاعلون في حوارات مع مجموعة واسعة من الشخصيات على منصتنا، نحصل على كمية هائلة من بيانات التفاعل في العالم الحقيقي. هذا يساعدنا على فهم ليس فقط كيف يتواصل المستخدمون، ولكن أيضًا ما يجعل هذه التفاعلات عاطفية ومعنوية.

من خلال تحليل هذه البيانات، يمكننا تعديل نماذجنا لتصبح أكثر استجابة ومتعاطفة. إنه دورة مستمرة: تفاعلات المستخدمين توفر رؤى، مما يسمح لنا بتعديل وتطوير الذكاء الاصطناعي. هذا النهج يسمح لنا بتحسين تدفق الحوار، وطنه، وذكاء الشخصيات بشكل عام.

في جوهرها، منصتنا B2C هي نوع من اختبار الوقت الحقيقي. البيانات التي نجمعها تمكننا من التطور المستمر وتكيف الذكاء الاصطناعي لتلبية توقع المستخدمين، وتأثيرات هذه التحسينات مباشرة على كيفية تطوير حلولنا B2B أيضًا. هذا هو كيف نضمن أن يبقى الذكاء الاصطناعي على صلة وثيقة بالبشر في التفاعلات.

كيف تضمن Ex-human خصوصية البيانات وممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقي أثناء استخدام كميات كبيرة من بيانات المستخدمين لأغراض التدريب؟

خصوصية البيانات وممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقي هي أولوياتنا الأولى، خاصة مع كميات البيانات التي نعمل معها. أولا وقبل كل شيء، نضمن أن جميع البيانات يتم إ 匿onymization قبل استخدامها لأي تدريب أو تحليل. هذا يعني أن المعرفات الشخصية يتم إزالتها، بحيث لا يمكن تتبع البيانات إلى مستخدمين فرديين، مما يحمي خصوصيتهم خلال العملية.

نحن أيضًا لدينا بروتوكولات معالجة بيانات صارمة. بيانات المستخدمين لا يتم استخدامها بدون موافقتهم، ونحن شفافون تمامًا حول كيفية جمع البيانات واستخدامها. بالإضافة إلى ذلك، نقوم بمراجعة ممارساتنا بانتظام لضمان التزامنا بالقوانين والارشادات الأخلاقية المتطورة.

عندما يتعلق الأمر بتدريب الذكاء الاصطناعي، نضع تركيزًا قويًا على ضمان سلوك نماذجنا بطريقة مسؤولة ومتحيزة. من خلال مراقبة واختبار الذكاء الاصطناعي باستمرار، نعمل على منع أي تحيز غير مقصود من الظهور في التفاعلات. هذا الجمع بين حماية الخصوصية وتطوير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي يضمن لنا تقديم تجارب ذكاء اصطناعي متعاطف ومتجاوب دون المساس بثقة أو أمان المستخدم.

تمتلك شخصيات Ex-human مستويات مشاركة أعلى بكثير من منصات مثل Instagram. ما هو المفتاح لتحقيق مستويات عالية من التفاعل مع المستخدم؟

المفتاح يكمن في الاستجابة العاطفية — وهي ما يحافظ على عودة المستخدمين وقضاء المزيد من الوقت في التفاعل مع شخصياتنا.

عامل آخر هو مستوى التخصيص والتعديل الذي نقدمه. يمكن للمستخدمين إنشاء التفاعل مع مجموعة واسعة من شخصيات الذكاء الاصطناعي، كل منها له شخصيته ونمطه الفريد. سواء كان ذلك من خلال التحدث مع شخصية خيالية أو إنشاء شخصية مخصصة بالكامل، يشعر المستخدمون بالانخراط والارتباط أكثر في التجربة، مما يجعلها أكثر جاذبية من مجرد التصفح عبر منصات التواصل الاجتماعي.

بالإضافة إلى ذلك، يضيف تركيزنا على التفاعلات متعددة الوسائط، حيث تستجيب الشخصيات بالنص والصورة والصوت والفيديو، طبقة من الغنى والعمق إلى التفاعلات. هذا يجعل المستخدمين يشعرون بالانخراط الفعّال في قصة تتحول وتتطور معهم، بدلاً من مجرد استهلاك المحتوى بشكل سلبي. كل هذه العناصر معًا تساهم في مستويات المشاركة الأعلى التي نراها مقارنة بمنصات التواصل الاجتماعي.

لقد قمت بتشكيل شراكات مع شركات مثل Grindr. كيف تستفيد الشركات من دمج تقنيات Ex-human، وما هي النتائج القابلة للقياس التي لاحظوها؟

نسمح للشركات بتقديم تجارب مستخدم أكثر شخصنة ومتفاعلة. تكنولوجيانا تمكنهم من بناء شخصيات تتفاعل مع المستخدمين في حوارات طبيعية ومتأملة. على سبيل المثال، في حالة Grindr، قدمنا ميزات مثل رفيق الذكاء الاصطناعي الذي يساعد المستخدمين على تحسين ملفاتهم الشخصية ورفيق افتراضي لممارسة محادثات المواعدة. هذه الميزات لا تجعل المنصة أكثر جاذبية فحسب، بل توفر أيضًا قيمة عملية للمستخدمين.

فيما يتعلق بالنتائج القابلة للقياس، لاحظت الشركات تحسينًا في مشاركة المستخدمين وضمانهم بعد دمج حلول الذكاء الاصطناعي لدينا. هذا يظهر كيف يمكن للشخصيات المثيرة للحوار أن تضيف قيمة حقيقية إلى الشركات من خلال إنشاء روابط أعمق مع المستخدمين.

كيف يُقارن التفاعل الموجه بالذكاء الاصطناعي مع الأساليب التقليدية للتسويق من حيث إRETENTION العملاء والتحويل؟

نحن نقدم شيء أكثر غمرة وpersonality. التسويق التقليدي غالبًا ما يركز على جذب الانتباه لوقت قصير أو تقديم رسائل ثابتة، لكن منصتنا بنيت حول تجارب مستمرة — مما يسمح بالانخراط العميق مع مرور الوقت.

ما يفرقنا حقًا هو مستوى التفاعل. في المتوسط، يقضي المستخدمون أكثر من 60 دقيقة في اليوم مع شخصياتنا، والمستخدمون الذين يدفعون ثمن الخدمة يتفاعلون لفترات أطول، يتبادلون مئات الرسائل. هذا التفاعل المتعدد الوسائط يخلق تجربة أكثر جاذبية، يشبهها الذكاء الاصطناعي Netflix (NFLX ) ، حيث يصبح المستخدمون جزءًا من القصة. هذا يتجاوز ما يمكن أن تحققه الأساليب التقليدية للتسويق.

كيف ترى مستقبل شخصيات الذكاء الاصطناعي والبشر الرقميين في تحويل الصناعات مثل خدمة العملاء والرعاية الصحية أو الترفيه؟

في خدمة العملاء، يمكنهم التعامل مع الاستفسارات الروتينية بفعالية أكبر مع الحفاظ على مستوى عالٍ من الاتساق، مما يسمح للوكلاء البشريين بالتركيز على قضايا أكثر تعقيدًا. هذا المزيج من التأتمتية والدعم المخصص يمكن أن يحسن بشكل كبير من أوقات الاستجابة والرضا العام عن العملاء.

في مجال الرعاية الصحية، يمكن لشخصيات الذكاء الاصطناعي مساعدة الدعم النفسي، أو تقديم التوجيه، خاصة في الحالات التي يكون فيها المحترفون البشر مشغولين. يمكنهم أيضًا استخدامها لتوجيه المرضى خلال العمليات الإدارية، مما يجعل الرعاية الصحية أكثر سهولة وقلقًا بالنسبة للأشخاص الذين قد ي避ون طلب المساعدة.

في مجال الترفيه، الإمكانيات أوسع. يمكن لشخصيات الذكاء الاصطناعي إنشاء أنواع جديدة من المحتوى التفاعلي، مما يسمح للمستخدمين بالتفاعل مباشرة مع الشخصيات بطريقة لا يمكن أن تقدمها وسائل الإعلام التقليدية. سواء كان ذلك لعبة أو حفل افتراضي أو حتى الشخصيات الرقمية، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء تجارب فريدة من نوعها مخصصة للتفضيلات الفردية، مما يفتح مجالات جديدة للصناعة.

ما هي الدروس الرئيسية التي تعلمتها من انتقالك من رئيس الذكاء الاصطناعي في Replika إلى تأسيس وتوسيع شركتك الخاصة؟

دروسًا رئيسية تعلمتها في التحول هي كيف يتغير الدور بشكل كبير. كمهندس، يمكنني الغوص في التحديات الفنية والتركيز على حل المشكلات، لكن كمسؤول تنفيذي، يتوسع النطاق بشكل كبير. فجأة، لم أكن أ建 برامج فحسب، بل كنت أيضًا أدير فرقًا، أعمل مع المستثمرين، وأتخذ قرارات استراتيجية، وأضمن نمو الشركة على جبهات متعددة.

الجزء الأكثر صعوبة كان الانتقال من عقلية تقنية يدوية إلى عقلية تتضمن التبديل المستمر بين أدوار ومسؤوليات مختلفة. لم يعد الأمر حول حل مشكلة محددة، بل حول إدارة كل شيء في نفس الوقت، مع الحفاظ على الرؤية العامة في الأفق. هذا المنظور الأوسع كان ضروريًا لنمو Ex-Human والملاحة في المناظر الطبيعية الرأسمالية.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Ex-human.