تقرير حالة الذكاء الاصطناعي السنوي لشركة Appen يكشف عن نمو كبير في الصناعة

أعلنت شركة Appen Limited (ASX: APX) ، الشركة الرائدة في توفير بيانات تدريب عالية الجودة للمنظمات التي تبني أنظمة ذكاء اصطناعي فعالة على نطاق واسع ، عن إصدار تقريرها السنوي حول حالة الذكاء الاصطناعي لعام 2020.

يتضمن تقرير حالة الذكاء الاصطناعي لعام 2020 نتائج دراسة عبر قطاعات وشركات كبيرة ، أجريت على قادة أعمال ومتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي. وهدف الاستطلاع إلى تحديد السمات الرئيسية لمجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من خلال جمع استجابات من صناع القرار في مجال الذكاء الاصطناعي.

هناك العديد من النتائج المهمة:

• في حين قال ما يقرب من 3 من أصل 4 منظمات إن الذكاء الاصطناعي هو أمر بالغ الأهمية لعملياتهم التجارية ، يشعر نصفهم تقريبا بأن منظمتهم متأخرة في رحلتها نحو الذكاء الاصطناعي.
• ميزانيات الذكاء الاصطناعي التي تزيد عن 5 ملايين دولار الأمريكية قد تضاعفت على مدار العام.
• يزداد عدد الشركات الكبيرة التي تتبنى الذكاء الاصطناعي المسؤول كعنصر أساسي للنجاح التجاري ، ولكن فقط 25٪ من الشركات تقول إن الذكاء الاصطناعي غير متحيز هو أمر بالغ الأهمية.
• 3 من أصل 4 منظمات تقول إنها تحدث نماذج الذكاء الاصطناعي على الأقل كل ثلاثة أشهر ، مما يدل على التركيز على حياة النموذج بعد التطوير.
• يستمر الفجوة بين قادة الأعمال والمتخصصين في مجال تكنولوجيا المعلومات ، على الرغم من أن الانسجام بينهما هو أمر بالغ الأهمية لبناء بنية تحتية قوية للذكاء الاصطناعي.
• على الرغم من الأوقات العصيبة ، لا يتوقع أكثر من ثلثي المستجيبين أي تأثير سلبي من جائحة كوفيد-19 على استراتيجياتهم في مجال الذكاء الاصطناعي.

من النتائج المهمة أن نصف المستجيبين يشعرون بأن شركتهم متأخرة في رحلتها نحو الذكاء الاصطناعي ، مما يشير إلى وجود فجوة حاسمة بين الحاجة الاستراتيجية والقدرة على التنفيذ.

أفاد نقص البيانات وإدارة البيانات بأنه أحد التحديات الرئيسية ، بما في ذلك بيانات التدريب التي هي أساسية لتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ، لذلك ، ليس من المستغرب أن 93٪ من الشركات تقول إن بيانات التدريب عالية الجودة مهمة لنجاح الذكاء الاصطناعي.

كما أفادت المنظمات بأنها تستخدم 25٪ أكثر من أنواع البيانات (نص ، صورة ، فيديو ، صوت ، إلخ) في عام 2020 مقارنة بعام 2019. لا يتم فقط تحديث النماذج بشكل أكثر تواترا ، ولكن الفرق تستخدم أيضا أنواعا متزايدة من البيانات ، مما سوف يترجم إلى زيادة الحاجة إلى استثمار في بيانات التدريب الموثوقة.

من المؤشرات المهمة للنمو الأسي للذكاء الاصطناعي هو النمو السريع من YEAR إلى YEAR في مبادرات الذكاء الاصطناعي. في عام 2019 ، كان فقط 39٪ من كبار المسؤولين يملكون مبادرات في مجال الذكاء الاصطناعي. في عام 2020 ، ارتفع امتلاك كبار المسؤولين لمبادرات الذكاء الاصطناعي إلى 71٪. مع هذا الزيادة في ملكية كبار المسؤولين ، تم مضاعفة عدد المنظمات التي تبلغ ميزانياتها أكثر من 5 ملايين دولار.

حصل مزودو الخدمات السحابية العالمية على زخم كبير كأدوات علوم البيانات وأدوات تعلم الآلة مقارنة بعام 2019. قد يكون هذا بسبب زيادة الميزانية والإشراف التنفيذي. ما هو أكثر إثارة للإعجاب هو زيادة عدد المستجيبين الذين يقولون إنهم يستخدمون مزودي تعلم الآلة السحابية العالمية ، الذين تم تحديدهم على أنهم: Microsoft Azure (49٪) ، Google Cloud (36٪) ، IBM Watson (31٪) ، AWS (25٪) ، و Salesforce (CRM ) Einstein (17٪). كل من هذه الشركات الرائدة شهدت زيادة بنسبة عشرات في نسبة الاستخدام مقارنة بعام 2019 ، مما يثبت أن كلما زادت الشركات في التوسع ، تبحث عن حلول يمكنها التوسع معها.

شيء قد يرغب مطورو الذكاء الاصطناعي في الانتباه إليه هو أن تباين اللغات المستخدمة في بناء النماذج قد تغير أيضا منذ عام 2019. في حين أن لغة Python لا تزال الأكثر استخداما في عام 2019 وعام 2020 ، كانت لغات SQL و R هي اللتان احتلتا المرتبة الثانية والثالثة في عام 2019. ومع ذلك ، في عام 2020 ، اكتسبت لغات Java و C/C++ و JavaScript زخما كبيرا. غالبا ما تكون لغات Python و R و SQL مؤشرات على مرحلة الاختبار ، في حين أن لغات Java و C/C++ و JavaScript هي لغات مرحلة الإنتاج.

للمزيد من المعلومات ، نوصي بتحميل تقرير حالة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بالكامل.