أندريه غارانين، كبير مسؤولي الطاقة والبنية التحتية في مؤسسة سيليكون – سلسلة المقابلات

أندريه غارانين هو كبير مسؤولي الطاقة والبنية التحتية في مؤسسة سيليكون، حيث يطور مشاريع مراكز بيانات ومخازن بطاريات عبر الأسواق الرئيسية للطاقة في الولايات المتحدة، بما في ذلك PJM وERCOT. مع أكثر من 20 عامًا من الخبرة عبر سلسلة قيمة الطاقة، بما في ذلك توليد الطاقة وتكامل الشبكة وتخزين الطاقة، وهو واحد من القادة القلائل في البنية التحتية الذين يربطون بين عالمي توليد الطاقة وحوسبة الذكاء الاصطناعي.

مؤسسة سيليكون هي منظمة تركز على البنية التحتية وتعمل على تقاطع الطاقة وحوسبة الذكاء الاصطناعي وأسواق رأس المال. الفرضية الأساسية للمؤسسة هي أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المستقبل سوف تعتمد على مراكز بيانات موزعة وأصغر trực tiếpًا متصلة بموارد الطاقة بدلاً من المرافق المركزية الكبيرة. لدعم هذا الرؤية، تقوم مؤسسة سيليكون بتطوير وتشغيل مراكز بيانات GPU للتحميلات الحسابية للذكاء الاصطناعي، وتستثمر في أنظمة تخزين الطاقة الكبيرة (BESS) لتحسين موثوقية الشبكة، وتقوم بإنشاء بروتوكول RAW، وهو طبقة بنية تحتية لسوق متصلة بالموارد الفعلية للطاقة مع أسواق رأس المال المؤسسية.

لقد قمت ببناء بنية تحتية للطاقة لمدة أكثر من عقدين عبر مجالات متعددة، بما في ذلك الطاقة المتجددة والغاز والطاقة الشمسية وتخزين البطاريات، والآن مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. كيف غيرت هذه الرحلة من وجهة نظرك حول أن توافر الطاقة يصبح مهمًا بنفس القدر للتنمية الذكاء الاصطناعي مثل وحدات المعالجة الرسومية (GPUs) ونماذج الأساس؟

قضيت معظم مسيرتي المهنية في جانب توليد الطاقة، لكن العمل على جانب الاستهلاك غير كيف أدرك النظام كله. سريعًا ما تدرك أن مطابقة الطلب إلى العرض ليس قلقًا ثانويًا. إنه القلق الحقيقي. العائق الحقيقي ليس التوليد بالمعنى المجرد؛ إنه الشبكة نفسها، التي لها سعة محدودة لنقل وتنظيم الطاقة.

الذكاء الاصطناعي يجلس في منتصف ذلك. إنه أهم تحول تكنولوجي في هذا القرن، وهو بالفعل مصدر كبير وسريع النمو لاستهلاك الكهرباء. يتنبأ الوكالة الدولية للطاقة (IEA) بأن استهلاك الكهرباء من قبل مراكز البيانات سيزيد بمقدار النصف تقريبًا بحلول عام 2030، مع زيادة مراكز البيانات المُحسنة للذكاء الاصطناعي بأكثر من أربعة أضعاف؛ في الولايات المتحدة، من المتوقع أن تحسب مراكز البيانات وحدها لحساب ما يقرب من نصف نمو استهلاك الكهرباء هذا العقد.

توافر الطاقة أصبح الآن مدخلاً أوليًا للتنمية الذكاء الاصطناعي، على نفس مستوى المعالجة. العمل المُقبل هو العثور على طرق ذكية لجعل تلك الطاقة متاحة، وهذا مشكلة أنظمة الطاقة كما هو مشكلة تكنولوجية.

في مؤسسة سيليكون، تقوم بتطوير مشاريع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي وتخزين البطاريات عبر الأسواق الرئيسية للطاقة في الولايات المتحدة، مثل PJM وERCOT. ما هي أكبر المفاهيم الخاطئة التي لديها قادة التكنولوجيا حول ما يلزم فعلاً لتأمين الطاقة لمشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع؟

هناك عدة أمور تبرز. الأول هو الاعتقاد بأنك يمكنك وضع مركز بيانات بمقدار جيجاوات في أي مكان، طالما أن الموقع يبدو واعدًا على الورق. في الواقع، عليك أن تضع في الاعتبار ليس فقط البنية التحتية التي توجد اليوم ولكن أيضًا ما سيأتي: الأحمال والتوليد الجديدة التي سوف تصل حولك وتغير الشبكة المحلية.

الأرقام تجعل هذا ملموسًا: قفزة قائمة الاتصال الكبيرة في ERCOT إلى أكثر من 200 جيجاوات في عام 2025، من حوالي 63 جيجاوات في نهاية عام 2024، مع معظمها من مراكز البيانات. أنت لا تجلس في نظام ثابت؛ أنت تجلس في قائمة يتم إعادة تشكيلها بالكامل.

المفاهيم الخاطئة الثانية هي معاملتها كعبة عقارية. ليست كذلك. مطور جاد يحتاج إلى خبرة حقيقية عبر سلسلة القيمة بأكملها، توليد الطاقة وتكامل الشبكة وإدارة الحوسبة، وليس فقط شريحة واحدة منها.

许多 مستثمرين لا يزالون يقيّمون شركات الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي من خلال البرمجيات والرقائق وأداء النماذج. لماذا تعتقد أن بنية تحتية الطاقة قد تصبح واحدة من أهم الحواجز والفرص في اقتصاد الذكاء الاصطناعي؟

بمجرد أن يصل الاستهلاك إلى هذا الحجم، عليك النظر إلى ما وراء الرقائق والبرمجيات إلى البنية التحتية التي تجعل الحوسبة ممكنة، ونظام التوريد هو أكثر تعقيدًا مما يفترضه العديد من المستثمرين.

كيف ترى تطور تخزين الطاقة من حل احتياطي إلى أصل استراتيجي لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي؟

أرى هذا كأحد التحولات الكبرى للعقد الماضي، ويتعلق ب两个 عوامل. الأول هو التكلفة. انخفضت تكاليف البطاريات بشكل كبير، بنسبة 90٪ تقريبًا، بينما انخفضت التكاليف المثبتة لمحطات الطاقة بنسبة 20٪ تقريبًا كل عام.

في وقتك في Hiveon، عملت بشكل مكثف على برامج الاستجابة للطلب وتحسين الطاقة. ما هي الدروس التي يمكن أن يطبقها مشغلو مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي اليوم من قطاع تعدين البيتكوين؟

أرى قطاع التشفير كجسر إلى استهلاك مرن، ليس لأنهم اخترعوا الاستجابة للطلب، ولكن لأنهم جلبوا نوعًا جديدًا من الحمل الذي أجبر مشغلي الشبكات على بناء قواعد أفضل حوله.

مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي غالبًا ما يتم تصويرها كمستهلكين ضخميين للكهرباء. هل يمكنهم في النهاية أن يصبحوا أصولًا تدعم الشبكة وتساهم في استقرار الأسواق الطاقوية بدلاً من إضافة الطلب فقط؟

بالتأكيد. أنا واثق من أن مراكز البيانات، كفئة، تستخدم قليلاً قدرتهم على العمل بمرنة.

لديك سجل حافل عبر سلسلة قيمة الطاقة كاملة، واشرفت على مشاريع تمولها مؤسسات دولية كبرى. ما يفرق بين مشروع بنية تحتية للذكاء الاصطناعي ي DRAW جذابًا للمستثمرين على المدى الطويل عن مشروع غير جذاب؟

الفرق الأوضح هو النضج. صناعة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي لا تزال شابة جدًا، ويجب أن تمر بمرحلة من التأسيس التي تتم فيها نماذج الإيرادات وأطر المخاطر التشغيلية وقاعدة المهارات وسلسلة التوريد.

نظرًا إلى الأعوام الخمسة إلى عشرة القادمة، ما هو ما يزال يُقلل منه في علاقة الحوسبة والطاقة ومرنة الشبكة والمالية البنية التحتية، وما يجب على القادة الاستعداد له اليوم؟

من الصعب أن تلعب دور النبي في بيئة تتحرك بسرعة كبيرة، لكن هناك بعض الأشياء التي تبدو واضحة لي.

أولًا، جميع مراكز البيانات ستصبح تفاعلية مع الشبكة. هذا لن يكون ميزة لطيفة. سوف يصبح شرطًا للاتصال في المرة الأولى. يمكننا رؤية مشغلي الشبكات يتحركون في هذا الاتجاه، مع PJM وERCOT الذين يخلقون فئات جديدة من الأحمال الكبيرة التي تقبل التقييد في المقابل للحصول على وصول أسرع.

ثانيًا، سوف يطارد المطورون الطاقة المهجورة ويتحركون نحو التكامل الرأسي. قد يعني ذلك شراء أصول توليد وتكامل شبكي، أو قد يعني بناء هذه الخبرة في الداخل.

ثالثًا، سوف تتغير الصورة السلبية للمراكز في التنمية، ولكن فقط إذا تعلم المطورون التكامل بشكل صحيح مع المجتمعات التي يعملون فيها.

مشاريع تضع التكامل المجتمعي والأداء البيئي في صميم التمويل، وليس كعلاقات عامة، هي التي سوف تحصل على التمويل والبناء.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا مؤسسة سيليكون.