أندريه غارانين، كبير مسؤولي الطاقة والبنية التحتية في مؤسسة سيليكون – سلسلة المقابلات

أندريه غارانين هو كبير مسؤولي الطاقة والبنية التحتية في Silicon Foundation، حيث يطور مشاريع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي وتخزين البطاريات في أسواق الكهرباء الأمريكية الرئيسية، بما فيها PJM وERCOT. وبخبرة تزيد على 20 عاماً في سلسلة قيمة الطاقة، تشمل توليد الكهرباء وتكامل الشبكة والتخزين، يُعد من قلة من قادة البنية التحتية الذين يصلون بين عالمي توليد الطاقة وحوسبة الذكاء الاصطناعي. وقد طوّر وشغّل أصول طاقة في مجالات الطاقة المتجددة والغاز وتخزين البطاريات، وتولى مناصب قيادية في شركات دولية للطاقة والتكنولوجيا، منها Scatec Solar وElementum Energy.

Silicon Foundation منظمة تركز على البنية التحتية وتعمل عند تقاطع الطاقة وحوسبة الذكاء الاصطناعي وأسواق رأس المال. وتقوم أطروحتها الأساسية على أن بنية الذكاء الاصطناعي التحتية في المستقبل ستعتمد على مراكز بيانات أصغر وموزعة، متصلة مباشرة بأصول الطاقة، بدلاً من المنشآت المركزية الضخمة. ولدعم هذه الرؤية، تطور المؤسسة مراكز بيانات مزودة بوحدات معالجة رسومية لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي وتشغلها، وتستثمر في أنظمة تخزين طاقة البطاريات واسعة النطاق (BESS) لتحسين موثوقية الشبكة، وتنشئ RAW Protocol، وهي طبقة لبنية السوق صُممت لربط أصول الطاقة والحوسبة المادية بأسواق رأس المال المؤسسية. كما تطور المنظمة حالياً حرمًا واسع النطاق للحوسبة والطاقة في ولاية فرجينيا الغربية، يجمع بين الوصول إلى الشبكة وتخزين الطاقة وبنية التبريد وقدرة حوسبة الذكاء الاصطناعي، ضمن هدفها الأوسع لبناء مستقبل تتوافر فيه الطاقة بوفرة.

أمضيت أكثر من عقدين في بناء بنية الطاقة التحتية عبر مصادر الطاقة المتجددة، وتحويل الميثان إلى طاقة، والطاقة الشمسية على نطاق المرافق، وتخزين البطاريات، والآن مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. كيف شكّلت هذه الرحلة رؤيتك بأن توافر الكهرباء أصبح مهماً لتطوير الذكاء الاصطناعي بقدر أهمية وحدات معالجة الرسوم والنماذج الأساسية؟

أمضيت معظم مسيرتي المهنية في جانب توليد الكهرباء، لكن العمل في جانب الاستهلاك هو ما غيّر نظرتي إلى النظام بأكمله. تدرك سريعاً أن موازنة الطلب مع العرض ليست مسألة ثانوية؛ بل هي جوهر المسألة. القيد الحقيقي ليس التوليد في صورته المجردة، بل الشبكة نفسها، إذ إن قدرتها على نقل الكهرباء وموازنتها محدودة. ولاستيعاب صعود مصادر الطاقة المتجددة والازدحام الذي تسببه، يجب التعامل مع الاستهلاك باعتباره قابلاً للتحكم ومرناً، لا ثابتاً.

يقع الذكاء الاصطناعي في صميم ذلك. فهو أهم تحول تقني في هذا القرن، وقد أصبح بالفعل مصدراً كبيراً وسريع النمو للطلب على الكهرباء. وتتوقع وكالة الطاقة الدولية أن يتضاعف تقريباً استخدام مراكز البيانات للكهرباء بحلول عام 2030، وأن يزيد استهلاك المنشآت المحسّنة للذكاء الاصطناعي إلى أكثر من أربعة أضعاف. وفي الولايات المتحدة، يُتوقع أن تستأثر مراكز البيانات وحدها بنحو نصف نمو الطلب على الكهرباء خلال هذا العقد.

أصبح توافر الكهرباء الآن مدخلاً من الدرجة الأولى في تطوير الذكاء الاصطناعي، على قدم المساواة مع القدرة الحاسوبية. والمهمة المقبلة هي إيجاد سبل ذكية لإتاحة تلك الكهرباء؛ وهذه مشكلة في أنظمة الطاقة بقدر ما هي مشكلة تقنية.

تطورون في Silicon Foundation مشاريع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي وتخزين البطاريات عبر أسواق الكهرباء الأمريكية الكبرى مثل PJM وERCOT. ما أكبر المفاهيم الخاطئة لدى قادة التكنولوجيا بشأن ما يتطلبه فعلاً تأمين الكهرباء لبنية الذكاء الاصطناعي التحتية على نطاق واسع؟

تبرز عدة مفاهيم. أولها الاعتقاد بإمكان إقامة مركز بيانات بقدرة غيغاواط في أي مكان تقريباً ما دام الموقع يبدو واعداً على الورق. في الواقع، لا بد من مراعاة البنية القائمة اليوم وما سيأتي أيضاً: الأحمال ومحطات التوليد الأخرى التي ستتصل من حولك وتعيد تشكيل الشبكة المحلية.

تجعل الأرقام ذلك ملموساً: قفزت قائمة انتظار ربط الأحمال الكبيرة في ERCOT إلى أكثر من 200 غيغاواط في 2025، بعد أن كانت نحو 63 غيغاواط في نهاية 2024، وكانت الغالبية العظمى منها مراكز بيانات. أنت لا تعمل في نظام ثابت، بل داخل قائمة انتظار يعاد تشكيلها بالكامل.

المفهوم الخاطئ الثاني هو التعامل مع الأمر بوصفه مشروعاً عقارياً. ليس كذلك. يحتاج المطور الجاد إلى خبرة حقيقية عبر سلسلة القيمة كاملة: توليد الكهرباء، والنقل وتكامل الشبكة، وإدارة الحوسبة، لا في جزء واحد منها. والثالث هو ضيق مجال الرؤية. فلا يمكنك الاكتفاء بالنظر إلى الكهرباء المتاحة إقليمياً، بل يجب متابعة السياسة الوطنية، والعمل مع المجتمعات التي تدخلها، والشراكة الوثيقة مع مشغل الشبكة المحلي، لأنه من يقرر في النهاية ما إذا كنت ستتصل بالشبكة وكيف.

ما زال كثير من المستثمرين يقيّمون شركات الذكاء الاصطناعي أساساً من خلال البرمجيات والرقائق وأداء النماذج. لماذا تعتقد أن بنية الطاقة التحتية قد تصبح من أهم اختناقات اقتصاد الذكاء الاصطناعي وفرصه؟

عندما يبلغ الاستهلاك هذا الحجم، يتعين النظر إلى ما وراء الرقائق والبرمجيات، إلى البنية التحتية التي تجعل الحوسبة ممكنة. وهذا النظام في المراحل السابقة أكثر تعقيداً بكثير مما يفترضه العديد من المستثمرين. لا يمكن تقييم طبقة الحوسبة بمعزل عما يحدث في جانب إمداد الكهرباء؛ فهما نظام واحد.

أصبح الوصول إلى الشبكة القيد الحاسم في بناء مراكز البيانات، متقدماً على الأرض أو التصاريح، وتمتد جداول الربط الآن سنوات. ذلك هو الاختناق، وهو أيضاً موضع الفرصة بالضبط لمن يستطيع حله فعلاً.

هناك عامل ثانٍ يستهين به الناس: منحنى حمل مركز بيانات الذكاء الاصطناعي ليس ثابتاً. يمكن لأعباء التدريب والاستدلال أن تغيّر سحب الكهرباء بحدة، وأحياناً في غضون ثوانٍ. ولهذا التذبذب آثار خطيرة في تشغيل المنشأة، وبصورة أعمق في كيفية تصميمها ودمجها من البداية.

سيواجه الموقع الذي لا يستطيع إدارة تلك التقلبات أو تحويلها إلى ميزة يمكن للشبكة الاستفادة منها صعوبات. والمستثمرون الذين يفهمون أن القيمة والمخاطر تتركزان في طبقة الطاقة سيرون الفرص التي تغفلها النظرة المحصورة في الرقائق والنماذج.

كثيراً ما نسمع عن سعي مشغلي مراكز البيانات إلى اتصالات بالشبكة، لكنك ترى أن الوصول إلى الشبكة وحده لم يعد كافياً. ما القدرات الإضافية التي سيحتاج إليها مشغلو بنية الذكاء الاصطناعي الناجحون خلال العقد المقبل؟

كما قلت، لا يضمن اتصال الشبكة وحده نجاح المشروع، لأن الشبكة لا تكون ثابتة أبداً. تتصل بها باستمرار محطات توليد وأحمال جديدة، ويغيّر كلاهما القيمة الفعلية لاتصالك. وعلى المشغل والمطور فهم تلك التداعيات: هل تستطيع الشبكة المحلية استيعاب الطلب المتزايد، وما القيود التي قد يفرضها المشغل لاحقاً عندما يدرك أنه لا يستطيع إبقاء النظام مستقراً؟

هذه القيود حقيقية وتزداد شيوعاً. وقد أخفقت PJM، التي تخدم 67 مليون شخص، مؤخراً في بلوغ هدف الموثوقية في مزاد للقدرة للمرة الأولى، مع وصول الأسعار إلى الحد التنظيمي الأقصى.

تمثل الطاقة المتجددة مثالاً تحذيرياً هنا. فقد عُلقت مشاريع كثيرة أو قُيد إنتاجها بعد اكتمال بنائها. وقد تدير الجهات التنظيمية هذه الأحداث على مستوى النظام، لكن العبء المالي يقع عادة على مشغلي الأصول، ما يضعف مبرر الاستثمار مباشرة. والأسوأ أنه قد يقلل شهية المستثمرين للموجة التالية من المشاريع.

لذلك لا تتمثل القدرة المهمة في العقد المقبل في الحصول على الاتصال فحسب، بل في توقع ذلك التقلب وامتصاصه عبر المرونة والتخزين والتصميم التعاقدي والتشغيلي المناسب، كي يظل مشروعك قابلاً للتمويل حتى مع تغير الشبكة من حوله.

تُناقش أنظمة تخزين طاقة البطاريات (BESS) بصورة متزايدة إلى جانب بنية الذكاء الاصطناعي. كيف ترى تطور تخزين البطاريات من حل احتياطي إلى أصل استراتيجي لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي؟

أرى هذا أحد التحولات الكبرى في العقد الماضي، ويرجع إلى عاملين. أولهما التكلفة. فقد انخفضت تكاليف البطاريات انخفاضاً هائلاً بنحو 90%، بينما تتراجع تكاليف الأنظمة المركبة على نطاق المرافق بنحو 20% سنوياً. وما زال هذا الاتجاه مستمراً ويغير حدود الممكن اقتصادياً.

العامل الثاني هو السمة التقنية المحددة لـBESS: قدرته على الاستجابة شبه الفورية للظروف المتغيرة على الشبكة. وتهم هذه السرعة في آن واحد توليد الكهرباء واستهلاك مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي واستقرار الشبكة عموماً. إنه الأصل الوحيد الموجود عبر المجالات الثلاثة. وقد أثبت BESS الآن قدرته على جمع مصادر إيرادات متعددة: موازنة أسعار الطاقة، وتنظيم التردد، والقدرة، والخدمات المساندة، مع توفير الهامش الذي تحتاج إليه الشبكة في أوقات الضغط. وهذا المزيج هو ما يحوله من صندوق احتياطي إلى أصل استراتيجي.

التحدي الحقيقي من الآن فصاعداً هو التوزيع. لا تقدم البطارية قيمتها الكاملة إلا عندما تكون في المكان الذي تحتاج إليها فيه الشبكة فعلاً: عند العقد المقيدة، بجوار الحمل والتوليد اللذين توازنهما. إن تحديد مواقع هذه الأصول وتشغيلها كمورد موزع ومنسق، لا كتركيبات منفصلة، هو العمل الذي يطلق القيمة الاستراتيجية لبنية الذكاء الاصطناعي.

عملت خلال فترة وجودك في Hiveon بكثافة على برامج الاستجابة للطلب وتنظيم التردد وتحسين الطاقة. ما الدروس التي يستطيع مشغلو مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تطبيقها اليوم من قطاع تعدين البيتكوين؟

أرى قطاع العملات المشفرة جسراً إلى الاستهلاك المرن، لا لأنه اخترع الاستجابة للطلب، بل لأنه أوجد نوعاً جديداً حقاً من الأحمال أجبر مشغلي الشبكات على وضع قواعد أفضل له. فبرامج الأحمال القابلة للفصل للصناعات الثقيلة موجودة منذ عقود، وهذا الجزء ليس جديداً. أما ما أضافه التعدين فهو حمل كبير ومركز وشبه اختياري بالكامل: يمكنك إيقافه من دون تكلفة تتجاوز الإيراد الذي تتخلى عنه، ومن دون إتلاف المعدات أو وجود شيء يحتاج إلى إعادة تشغيل.

هذا ملف نادر. وهو سبب إنشاء ERCOT برنامجاً طوعياً لتقييد الاستهلاك يستهدف تحديداً العملاء الكبار والمرنين مثل منشآت التعدين، وسبب إمكانية تسجيل هذه الأحمال مواردَ قابلة للتحكم ومؤهلة للاستجابة للطلب والخدمات المساندة.

لكنني أريد الدقة بشأن ما يمكن نقله فعلاً، لأن مسألة السرعة تُبسّط أكثر من اللازم. وقد عملت بنفسي على أساطيل من أجهزة ASIC، ويمكنني القول إن تحويل حمل تعدين كبير خلال ثوانٍ صعب حقاً. حيث يتفوق التعدين بدرجة استثنائية هو الخفض الاقتصادي السريع والاستهلاك الطارئ استجابة لإشارات الأسعار أو ضغط الشبكة خلال دقائق، بصورة موثوقة وعلى نطاق واسع.

أما تنظيم التردد، أي الموازنة شبه الفورية والتلقائية التي تستخدمها الشبكة للمحافظة على ثبات ترددها، فهو مشكلة مختلفة وأصعب بكثير لأنه يتطلب تحكماً مستمراً وتناسبياً عبر الأسطول كله. ويمكن تحقيقه: فقد شاركت في دمج أجهزة ASIC في تنظيم التردد بإحدى أسواق شمال أوروبا، حيث كانت أزمنة الاستجابة أقل من خمس ثوانٍ. لكنه ازداد تعقيداً بمرور الوقت، ولم أرَ المعدنين يقدمون تنظيماً حقيقياً للتردد في الولايات المتحدة كما قدموا الاستجابة للطلب وتقييد الاستهلاك.

لذلك فالدرس الحقيقي لمشغلي الذكاء الاصطناعي ليس «نسخ نمط التقييد». بل إن آليات السوق والأطر التنظيمية والعلاقات مع المشغلين موجودة بالفعل، وقد أدى قطاع العملات المشفرة دوراً رئيسياً في إثبات إمكان عملها على نطاق واسع.

اللافت هو ضآلة ما أنجزه مشغلو مراكز البيانات التقليديون من هذا العمل التأسيسي مع مشغلي شبكاتهم. وللذكاء الاصطناعي أيضاً تفاوت مهم: فتدريب النماذج أقل قابلية للفصل بكثير من التعدين بسبب متطلبات نقاط الحفظ والتزامات وقت التشغيل، وإن كانت أعباء الاستدلال أكثر مرونة. والدرس الذي ينبغي تبنيه هو نموذج التعاون والمشاركة في السوق، لا افتراض أن حمل الذكاء الاصطناعي يمكن تقييده كجهاز تعدين.

غالباً ما تُصوّر مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بوصفها مستهلكاً هائلاً للكهرباء. هل يمكن أن تصبح في نهاية المطاف أصولاً داعمة للشبكة تساعد في استقرار أسواق الطاقة بدلاً من مجرد إضافة الطلب؟

بالتأكيد. أنا واثق من أن مراكز البيانات، كفئة، لا تستغل بدرجة كبيرة قدرتها على العمل بمرونة. هذه آلات قابلة للبرمجة، ويمكن بطبيعتها جدولة تشغيلها وتشكيله وفق أنماط محددة. ولا أريد التعميم أكثر من اللازم لأن ليس كل عبء عمل قابلاً للفصل. لكن حتى الجزء غير القابل للفصل تحيط به بنية في الموقع، منها التوليد الاحتياطي والبطاريات بصورة متزايدة، يمكنها دعم الشبكة أو خفض الحمل عندما تحتاج الشبكة إلى ذلك.

تغير الواقع الأساسي. لم يعد الاستهلاك خطاً مستوياً، ومع تشكيل مصادر الطاقة المتجددة حصة مهمة من التوليد لم يعد العرض مستوياً أيضاً. هناك فترات ذروة وفترات انخفاض في الطلب، ويمكن لمراكز البيانات التي تمتلك الأدوات الصحيحة وحوافز الشبكة أن تساعد في امتصاص هذا التباين بدلاً من مجرد زيادة الضغط على النظام. وقد أظهرت ERCOT سابقة بالفعل، إذ قدمت أحمال كبيرة مرنة خدمات التنظيم والاحتياط خلال فترات ضغط الشبكة.

الفجوة لدى معظم المشغلين ليست القدرة، بل الاستعداد. كما أن مبرر المرونة يتجاوز الإيراد الإضافي إلى أمن الإمداد على المدى الطويل. فعندما تكون مرناً تحافظ على استقرار النظام وتتجنب تشغيل سلسلة إمدادك عند حدها الأقصى، حيث يمكن لإخفاق واحد في المراحل السابقة أن يوقفك. المرونة مصدر إيراد ووثيقة تأمين معاً. والمشغلون الذين يتعاملون معها بهذه الطريقة هم من سترغب الشبكة في الاحتفاظ بهم.

لديك سجل في سلسلة قيمة الطاقة كاملة وأشرفت على مشاريع مولتها مؤسسات دولية كبرى. ما الذي يميز مشروع بنية تحتية للذكاء الاصطناعي يجذب مستثمري البنية التحتية طويلي الأجل من مشروع لا يجذبهم؟

أوضح فرق هو النضج. ما زال قطاع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي فتيّاً جداً، وعليه المرور بمرحلة تأسيس تنضج فيها نماذج الإيرادات وأطر المخاطر التشغيلية وقاعدة المهارات وسلسلة الإمداد. واليوم يدخل لاعبون كثيرون السوق من خلفيات شديدة الاختلاف، لكن قلة فقط تمتلك خبرة في سلسلة القيمة كاملة عبر توليد الكهرباء وتكامل الشبكة والتمويل والبناء وإدارة الحوسبة. وهذا النوع من التنسيق الشامل نادر، وهو بالضبط ما يبحث عنه مستثمرو البنية التحتية طويلي الأجل لأنه يجعل التدفقات النقدية أكثر قابلية للتنبؤ.

ما يميز المشروع القابل للتمويل من غير القابل له هو التفكير في السلسلة كاملة وتنسيقها ضمن خطة واحدة متماسكة. فلا يكفي موقع قوي مع استراتيجية كهرباء ضعيفة، ولا صفقة كهرباء جيدة من دون فهم حقيقي لكيفية تصرف حمل الحوسبة. يموّل رأس مال البنية التحتية المتانة والقابلية للتنبؤ عبر عقود. والمشاريع الفائزة هي التي تتكامل فيها كل حلقة فعلياً، فلا يُطلب من المستثمر المراهنة على اجتماع خمسة عناصر منفصلة بمحض المصادفة.

يتزايد النقاش حول توليد الكهرباء في الموقع، والشبكات المصغرة، والغاز الطبيعي، ومصادر الطاقة المتجددة، وأنظمة الطاقة الهجينة. ما استراتيجيات الطاقة التي تعتقد أنها الأرجح لدعم موجة النمو التالية في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية؟

أصبح مبدأ «أحضر توليدك الخاص» قريباً من شرط مسبق لتطوير مراكز بيانات جديدة، لأن الشبكات تواجه قفزات في الطلب لا تستطيع تلبيتها بأمان بمفردها. ونرى ذلك بالفعل في البيانات. يتجه المطورون في الولايات المتحدة بصورة متزايدة إلى توليد الغاز في الموقع، وتقدر وكالة الطاقة الدولية أن قدرة تتراوح بين 15 و27 غيغاواط من توليد الغاز في الموقع قد تزود مراكز البيانات بالكهرباء بحلول 2030.

لكنني أعترض على الإجابة بصورة عامة جداً لأن الاستراتيجية الصحيحة مرتبطة فعلاً بالمنطقة والموقع. فالمكان يحدد ما هو متاح، وما يمكن ترخيصه، وما ستسمح به الشبكة. ومع ذلك، عندما تكون سرعة التنفيذ هي الأولوية، وهي كذلك دائماً تقريباً الآن، يكون توليد الغاز الخيار الأكثر جاذبية بوضوح. فالبدائل إما متقطعة مثل الرياح والشمس، أو يستغرق إدخالها الخدمة سنوات مثل الطاقة النووية والكهرومائية والفحم.

عملياً، يرجح أن يقود الغاز الموجة القريبة، وغالباً ما يقترن بالتخزين ومصادر الطاقة المتجددة في تكوين هجين. ثم يمكن إدخال مصادر أكثر ثباتاً ونظافة على مدى زمني أطول مع توافرها. ومن المهم أيضاً الإقرار بأن الغاز في الموقع ليس بلا تكلفة. فقد يتطلب تأمين إمداد ثابت وموثوق لحمل ذكاء اصطناعي متغير بناء قدرة زائدة كبيرة، كما أن توربينات الغاز نفسها شحيحة. لهذا يجعل النهج الهجين النموذج أكثر متانة.

بالنظر إلى السنوات الخمس أو العشر المقبلة، ما الذي تعتقد أن قطاع الذكاء الاصطناعي ما زال يستهين به في العلاقة بين الحوسبة والطاقة ومرونة الشبكة وتمويل البنية التحتية؟ ولماذا ينبغي للقادة الاستعداد اليوم؟

من الصعب أداء دور العرّاف في بيئة تتحرك بهذه السرعة، لكن عدة أمور تبدو واضحة لي.

أولاً، ستصبح كل مراكز البيانات تفاعلية مع الشبكة. لن تكون هذه ميزة إضافية مرغوبة، بل شرطاً للحصول على أي اتصال. ونرى مشغلي الشبكات يتحركون في هذا الاتجاه بالفعل؛ إذ تنشئ PJM وERCOT فئات جديدة من الأحمال الكبيرة تقبل التقييد مقابل وصول أسرع. فالمرونة تتحول إلى ثمن الدخول.

ثانياً، سيلاحق المطورون بصورة متزايدة الكهرباء العالقة ويتجهون إلى التكامل الرأسي. قد يعني ذلك شراء أصول التوليد والشبكة، أو بناء تلك الخبرة داخلياً. عندما تكون قائمة انتظار الربط هي الاختناق، تصبح ملكية جزء أكبر من سلسلة القيمة وسيلة لكسب سيطرة أكبر على جدولك الزمني.

ثالثاً، ستبدأ الصورة العامة السلبية المحيطة بتطوير مراكز البيانات في التغير، لكن فقط إذا تعلم المطورون والمشغلون الاندماج الصحيح مع المجتمعات التي يعملون فيها. ويعني ذلك تقاسم تكاليف البنية التحتية بعدل، والشفافية بشأن استخدام المياه والكهرباء، وخلق فوائد محلية واضحة. وسيأتي قدر كبير من هذا الضغط من الجانب المالي أيضاً. إذ سيطلب مستثمرو البنية التحتية والمقرضون أداءً أقوى في المعايير البيئية والاجتماعية والحوكمة، وتوافقاً مجتمعياً، شرطاً لتوفير رأس المال؛ ما سيجبر القطاع على إضفاء الاحترافية على أسلوب التطوير.

المشاريع التي تجعل الاندماج المجتمعي والأداء البيئي محور التمويل، لا مجرد علاقات عامة، هي التي ستحصل على التمويل وتُبنى. نصيحتي للقادة اليوم بسيطة: أدخلوا المرونة والسيطرة على سلسلة القيمة والتوافق المجتمعي الحقيقي في مشاريعكم الآن. فخلال خمس إلى عشر سنوات ستصبح العناصر الثلاثة كلها شروط دخول لا عوامل تميز.

شكراً على هذه المقابلة القيّمة. يمكن للقراء الراغبين في معرفة المزيد زيارة Silicon Foundation.