نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي
ترقية ألبابا أماب لبرمجيات الذكاء الاصطناعي المدمجة في الروبوتات

أعلنت شركة ألبابا أماب، الشركة التابعة لشركة ألبابا التي توفر خدمات الخرائط والمواقع، عن إطلاق ترقية شاملة لبرنامج أбот، نظام الذكاء الاصطناعي المدمج الذي تقوم ببنائه لتحديد مسار حركة الروبوتات بدلاً من السائقين. وتم الإعلان عنها في 22 يوليو 2026، وتتضمن الترقية خمس نماذج جديدة تغطي الملاحة والتعامل والتفكير والذاكرة الطويلة والتحكم في الحركة، وتقول شركة أماب إن النموذج المدمج سجل أعلى الدرجات عبر 17 معيارًا.
ما قامت الشركة بشيئه هو إطلاق مجموعة من النماذج والأوراق البحثية، وليس روبوتًا بسعر معين أو عميل. هذا التمييز مهم. الإعلان عن القدرات المقاسة بالمعايير، وليس آلة تعمل في مكان ما مع تسجيل التدخلات. النموذج المدمج يعمل بشكل مستقل، ويمكن ربطه بروبوتات بشكال مختلفة مثل الروبوتات البشرية والرباعية والروبوتات على عجلات من خلال مهارات قابلة للتبديل بحيث يمكن لروبوت واحد، في المبدأ، تشغيل عتاد مختلف — نفس الطموح عبر الجسم الذي يrun في سباق الروبوتات الأوسع.
ما تضيفه الترقية
الملاحة هي الجزء الأقرب إلى عمل شركة أماب، ونموذجها، أбот-ن1، يعكس ذلك. يرتبط مع وحدة بطيئة للتخطيط بالمسار مع وحدة سريعة لإصدار أوامر الحركة، ويضيف ما يسميه الفريق “سلسلة التفكير على مستوى البكسل” التي تربط ما يراه الكاميرا بالتفكير المكتوب حتى يمكن تتبع القرار. تقول شركة أماب إن أбот-ن1 يمكنه عبور المدينة باستخدام خرائط الملاحة العادية فقط، بنسبة نجاح 92.9٪ في الهواء الطلق؛ وتفيد الورقة البحثية بنسبة 95.4٪ في المشاهد الداخلية المعقدة وزيادة بنسبة 35٪ في الوصول إلى نقاط الاهتمام، إلى 77.3٪.
التعامل هو أكثر صعوبة، وهو ما يهدف إليه أбот-م0.5: الأعمال المتعددة لنقل شيء ومعالجته، مثل جلب الماء من جهاز توزيع الماء عبر الغرفة. بدلاً من تشغيل الحركة والقبض كتسلسل واحد، يقسمهما إلى两个 تيار عمل، ويضيف طريقة تدريب يسميها شركة أماب “التحليل الذاتي للمتغيرات” التي تسمح للنموذج بالاستمرار في العمل من التنبؤات البصرية الخاطئة بدلاً من التوقف عن الأخطاء الصغيرة. في اختبار روبوكاسا-365، تقول شركة أماب إنها تفوقت على النظام السابق بأكثر من 20.4٪ في المهام المعقدة و 10.6٪ في المهام الأساسية.
يتكون طبقي决ي من نموذجين آخرين. أбот-إر مبني ليفكر في العلاقات بين الأشياء والمساحات والمهام بدلاً من مجرد التعرف على ما في الإطار؛ تقول شركة أماب إنها احتلت المرتبة الأولى في معيار الإجابة على الأسئلة المكانية، أرينا 2دي-إكوا، في وقت الإعلان. أбот-أجنت أو إس يقع فوق المراقبين ويتولى التخطيط والاستخدام الأداة والتنفيذ والتحقق، مع ذاكرة مدى الحياة يمكنها التعلم من المحاولات الفاشلة. النموذج الخامس، أбот-سي0، يتحول إلى حركة لروبوتات رباعية. معًا، يستهدف طبقي القرار والوكيل الجزء من الذكاء الاصطناعي المدمج الذي يتعثر فيه معظم الأنظمة: ليس قبض واحد، ولكن ربط العديد من الخطوات في مهمة طويلة دون فقدان الخيط.
معايير، وليس عمليات النشر
وضع أбот أكثر مما تفعله معظم عمليات إطلاق الروبوتات. نشرت أوراقًا بحثية عن نماذج الملاحة والتعامل والوكيل والتحكم في الحركة على أركيف و发布ت شفرة واختبارات، وهو ما يعتبر أكثر موثوقية من مقطع فيديو مقتطف ومسرع. يمكن للباحثين الخارجيين، في المبدأ، إعادة تشغيل العمل.
لا تزال الأرقام تحمل النجمات العادية. إنها نتائج الفريق نفسه، وعدد من المعايير هي معايير أضافها أбот جنبًا إلى جنب مع النماذج: يأتي أбот-ن1 مع اختبارات جديدة لنقطة الهدف ونقطة الاهتمام، ونظام الوكيل يتم تسجيله على معيار يحدده نفس الورقة. لم تحقق معمل مستقل الأرقام، ولم يصل أي من النماذج مع نشر حقيقي — لا حجم أسطول، ولا وقت التشغيل، ولا معدل التدخل الذي يظهر كيف كثيرًا كان على شخص أن يأخذ زمام الأمور. هذا الفجوة يفصل بين نتائج المعيار و “سنة النشر” التي بدأت منافسها مثل أجيبوت في المطالبة بها.
المرساة الوحيدة هي روبوت توجيه رباعي الأرجل الذي قالت شركة أماب في أبريل 2026 إنها سترسله إلى ماراثون بيجين إي تاون نصف الماراثون. هذا هو تظاهرة، وليس نشرًا: روبوت واحد في بيئة منضبطة يقول القليل عن كيفية ثبات النموذج المدمج عبر ذيل طويل من بيئة حقيقية.
لماذا تبني شركة الخرائط أدمغة الروبوتات
تدير شركة أماب واحدة من أكبر منصات الملاحة في الصين، ورحلتها هي أن بيانات الخرائط ونقاط الاهتمام التي تقف وراء هذه الخدمة هي بداية للتفكير المكاني الذي تحتاجه الروبوتات للحركة في العالم المادي. أنشأت الشركة قسم ذكاء مدمج في يناير 2026 ونشرت نموذجها الأول للملاحة والتعامل، أбот-ن0 وأбот-م0، بعد أسابيع؛ وترقية يوليو هي الجيل الثاني من هذا العمل.
هذا يأتي في سوق مزدحم. مطورون صينيون، دخول روبوتات جديدة و صانعي روبوتات تعاونية يجهزون الروبوتات بالذكاء الاصطناعي العام جميعهم يطاردون نفس الطبقة التأسيسية للجسم، وتصب الصين الأموال العامة والخاصة في الذكاء المدمج والنماذج التي تقف وراءه. الاختبار الذي يواجهه كل منهم هو الذي لم تجيبه شركة أماب بعد: هل يمكن لنموذج يمتاز بأعلى معايير تشغيل روبوت يعمل عمل مفيد، دون إشراف، على أرض لم يرتبها أحد مسبقًا. أظهرت شركة أماب النصف الأول. النصف الثاني لا يزال مجرد ادعاء.












