مقابلات
أليكس ياكوبوفيتش، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Levelpath – سلسلة المقابلات
أليكس ياكوبوفيتش، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Levelpath، هو رجل أعمال تكنولوجي مخضرم قام ببناء وتوسيع برامج الحصول والعمليات. قبل إطلاق Levelpath في عام 2022، شغل منصب المدير العام لشركة Spend في Workday بعد استحواذها على Scout RFP، حيث شغل منصب نائب الرئيس والرئيس التنفيذي السابق بعد تأسيس الشركة وتوسيعها إلى منصة حصول رائدة. أدوار سابقة في ONOSYS وLivingSocial عززت خلفيته في عمليات المؤسسة وتطوير المنتج والتحول الرقمي.
Levelpath هي منصة حصول مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة لتبسيط وتحديث كيفية إدارة الشركات للحصول على مصادر، العقود، الموردين، والنفقات. نظامها يوحد تدفقات العمل التقليدية التي تقع عادة عبر أدوات متعددة غير متصلة، باستخدام التأتمتة ومعالجة البيانات الذكية لإزالة الاحتكاك، وتحسين الرؤية، وتسريع اتخاذ القرارات. مصممة لسهولة الاستخدام والتناسب، تتيح Levelpath للشركات تسهيل عمليات الحصول، وتقليل المخاطر، وزيادة الكفاءة عبر دورة حياة الحصول بأكملها.
بعد قيادة Spend في Workday وسبق ذلك توسيع Scout RFP إلى واحدة من منصات الحصول الأكثر شهرة، ما هي الخبرات أو النقاط العرضية من تلك السنوات التي دفعتك في النهاية إلى إنشاء Levelpath كنظام حصول أصلي بالذكاء الاصطناعي؟
بنيت أنا وزميلي المؤسس، ستان جاربر، Scout RFP لمساعدة المنظمات على تبسيط المصادر. أثناء تلك الرحلة، رأينا كيف تسبب انقطاع عمليات الحصول في الإحباط والصداع والتعقبات، حتى في مرحلة الاستلام المبكرة. بعد استحواذ Workday على Scout RFP، استمرنا في سماع نفس القصة. لم يكن الحصول ممتعاً، ولم يكن المستخدمون اليوميين يستطيعون التغلب على صعوبات العمليات المعقدة والمجزأة.
لقد رأينا بشكل مباشر في Workday كيف يمكن أن يكون الشراء معقدًا في شركة كبيرة، ورأينا فرصة كبيرة. من المحتمل أن يكون لهذه المنظمات موردين مفضلين لكل شيء من الخدمات المهنية إلى هدايا الشركة. ومع ذلك، من غير المحتمل أن يعرف كل مستخدم محتمل في الشركة معلومات الموردين بسبب وجود الكثير من المعرفة المجزأة والتعقيد.
عندما طورنا رؤيتنا لشركة Levelpath، أدركنا الفرصة في إنشاء منصة بنيت من الصفر مع الذكاء الاصطناعي. كان يتعين إعادة اختراع تجربة الحصول بطريقة تضع أولوية للمستخدمين الذين يستخدمون النظام. طورنا Levelpath كمنصة حصول مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مركزة على الاستلام إلى الحصول. هدفنا هو تمكين الحصول الممتع من خلال إعطاء الفرق سبل أسرع وأكثر في وقت مبكر للعمل معًا.
ما هي الأدوات التي لا تزال تعتمد على الهياكل القديمة. كيف صممت Levelpath لتكون أصيلة بالذكاء الاصطناعي منذ اليوم الأول، وما هي الفوائد العملية التي تقدمها للمستخدمين؟
الأدوات التقليدية غير قادرة على جسر الفجوة بين ما تحتاجه الشركات الآن وما يمكن أن تقدمه الأدوات التقليدية. مثل معظم عمليات الأعمال الخلفية، خضعت عمليات الحصول لتغييرات كبيرة في العقدين الماضيين. ومن المنطقي أن تتطلب التكنولوجيا التي تدعم وظائف الحصول تحولاً كبيرًا، خاصة مع تقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي لدينا بين أيدينا الآن.
بدلاً من محاولة تعديل الذكاء الاصطناعي التوليدي والنمذجة اللغوية الكبيرة في أنظمة البرمجيات التقليدية، بنينا Levelpath كحلاً حصولياً أصيلاً بالذكاء الاصطناعي. Beginning من صفحة نظيفة في بداية عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي يعني أن كل تدفق عمل وتفاعل تم تصميمه مع القدرات الأصلية بالذكاء الاصطناعي. هذا التصميم الذكي هو ميزة للمستخدمين لأن أي حلول برمجية حصولية مدعومة بالسحابة تم إنشاؤها قبل عام 2022 لم تُبنَ من الصفر مع الذكاء الاصطناعي التوليدي في الاعتبار.
تعتبر دمج الذكاء الاصطناعي في الحصول موضوعًا رئيسيًا الآن. كيف تستخدم Levelpath الذكاء الاصطناعي لتأتمتة عمليات الحصول المعقدة وإدارة الموردين والعملات المتعلقة بالعقود؟
تأتمت وكلاء Levelpath المهام المتكررة مثل بناء الاستبيانات لأحداث الحصول، وجمع معلومات تسجيل الموردين، وإجراء مراجعات المخاطر لتحرير الفرق للتركيز على الاستراتيجية. يأتي الوكلاء بالذكاء السياقي إلى تدفقات العمل ومساعدة الفرق على اكتشاف المخاطر وضمان مطابقة العقود.
منذ أن تم دمج الذكاء في جميع أنحاء Levelpath من خلال محرك الاستدلال Hyperbridge، يمكن للمنصة فهم نية المستخدم وتقليل الجهد اليدوي. هذا يعني نشرًا أسرع، واعتمادًا أفضل عبر الأعمال، وقرارات أكثر إطلاعاً التي توفر نتائج أعمال أفضل. تعيش جميع بيانات الموردين والعقود والحصول في نموذج موحد، مما يعني أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكنهم اتخاذ إجراءات عبر دورة حياة الحصول. توفير هذه العمليات اليدوية المتعبة والمستهلكة للوقت يمنح الحصول فرصة للانتقال من التفاعلي إلى الاستراتيجي.
غالبًا ما تكون النفقات غير المباشرة هي الفئة الأكثر صعوبة في التحكم فيها. كيف تساعد منصتك الشركات في الحصول على رؤية أعمق، وتقليل التسرب، وتحديد طريقة للاستقرار المتعلق بالتعريفات الجمركية؟
تعتبر فئات النفقات غير المباشرة غالبًا متجزئة عبر الإدارات والأنظمة المختلفة، مما يجعل من الصعب رؤية التكاليف التي تزداد في الوقت الفعلي. لا تستطيع الشركات التي تعتمد على جداول البيانات اليدوية أو التقارير الثابتة أو الأنظمة غير المتصلة مواكبة التغييرات، وتكون تأثيرات التعريفات الجمركية غالبًا مدفونة في الوثائق التي لا يملكها القادة أو يرونها حتى بعد أن تتأثر الميزانيات بالفعل.
تحل Levelpath كل هذه المشاكل من خلال تحديد فئات الموردين المعرضة للخطر ومساعدة الشركات في إعادة تخصيص النفقات غير المباشرة بشكل أكثر استراتيجية. يوفر الحصول المدعوم بالذكاء الاصطناعي للقادة نظرة واحدة في الوقت الفعلي على النفقات غير المباشرة. سوف يُشير النظام إلى مؤشرات مبكرة لانخفاض التكاليف، مثل زيادة تكاليف المواد أو شذوذات العقد أو تحولات أسعار التعريفات. يمكن لقادة السلسلة الإمدادية الاستجابة على الفور، بدلاً من انتظار أسابيع للحصول على التقارير أو معرفة زيادات الأسعار بعد وصول الفاتورة.
علاوة على ذلك، مع وكلاء الذكاء الاصطناعي في Levelpath، يمكن للقادة طرح أسئلة لغة طبيعية حول الاتفاقيات والحصول على إجابات على مستوى الشروط في ثوان. هذا يسمح لجميع الفرق بالحفر بشكل أعمق في العقود للبحث عن تغييرات محتملة في ظل التقلبات والاستجابة بشكل استباقي.
تحدثت عن إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي يضيفون قيمة حقيقية للمشترين في مجال الأعمال. ما هو معنى “مفيد” في سياق الحصول، وما يميز الوكلاء الفعّالين عن الوكلاء السطحيين؟
عندما يتعلق الأمر bằng وكلاء الذكاء الاصطناعي في الحصول، فإن التكامل العملي أكثر أهمية من التطور التكنولوجي. فشلت الوكلاء المبكرين في الشركات بسبب سلوكهم مثل بوت الدردشة أو التأتمتات المرفقة بدلاً من الخبراء الرقميين الحقيقيين. تحتاج فرق الحصول إلى وكلاء يتصرفون مثل المشاركين المطلعين، ويقدمون مخرجات دقيقة وسياقية وموثوقة.
يبدأ وكيل مفيد مع الأساس الصحيح. إذا لم تكن بيانات الموردين والعقود والحصول موحدة ومدربة بشكل صحيح على النموذج، لا يمكن للوكيل أن يreason أو يتصرف بثقة. لذلك، تدرب وكلاء Levelpath مباشرة على تدفقات العمل والهيكل البياني للشركة، مما يسمح لهم بالعمل في السياق بدلاً من العمل بالتخمين.
لfinding وكلاء يضيفون قيمة، يجب على المشترين سؤال أنفسهم، “هل ي解决 هذا الوكيل نقطة ألم حقيقية؟” الوكلاء ذوو التأثير العالي يربطون مباشرة بالأهداف التجارية، سواء كان ذلك في تسريع دورات الحصول أو تعزيز علاقات الموردين أو تقليل التكاليف والمخاطر. عندما يتم تدريب الوكلاء على مجموعة بيانات موحدة ودمجهم في هيكل أصلي بالذكاء الاصطناعي، فإنهم يفتحون مستوى من الذكاء التشغيلي والمرنة الذي يساعد الفرق على إعادة تشكيل كيفية عمل الأعمال.
يتصل الحصول بالمال والقانون والمخاطر والموردين. كيف تجمع Levelpath هؤلاء الأطراف لجعل تدفقات العمل والبيانات والاتصالات أكثر طبيعية؟
تجسور Levelpath الفرق متعددة الوظائف من خلال تمكين أي شخص في المنظمة من المشاركة في تدفقات العمل الموحدة. يجعل تجميع بيانات الحصول من الصعب التعاون والرؤية أكثر بساطة للتقارير والتتبع. في واجهة مدعومة بالوكيل وسهلة الاستخدام، يمكن للمشاركين طلب الاستلام والاستعراض والتعاون على العقود بفعالية. هذا يجعل تدفقات الموافقة أقل ألما.
تحسن Levelpath أيضًا من التعاون العالمي bằng إزالة الحواجز اللغوية. يمكن للموردين الكتابة بلغتهم الأصلية، وستحصل التنفيذيات على ملخصات بلغتهم.
هل يمكنك مشاركة مثال ملموس عن كيفية تغيير Levelpath الحياة اليومية لفريق الحصول – سواء من خلال السرعة أو تقليل التكاليف أو تحسين تعاون الموردين؟
سعت Levelpath إلى جعل عملية الحصول حقيقية وممتعة، ونحن ننجح في ذلك من خلال إنشاء تدفقات عمل直ة وموثوقة لأفراد الحصول مع سرعة الابتكار وتأتمتية قابلة للتوسيع. ونتيجة لذلك، قام عملاؤنا بتوفير الوقت والمال على العمليات اليدوية التقليدية.
على سبيل المثال:
- GATX قللت من دورة الحصول من أشهر إلى دقائق و达عت إلى 10 أضعاف سعة الحصول لكل موظف حصول، مما أدى إلى توفير 3.5 مليون دولار في مدفوعات العقد. قامت GATX بتطبيق وكلاء Levelpath لتجميع الوثائق واستبدال تدفقات العمل التقليدية وتحقيق نتائج أسرع.
- Acrisure حقق 10 أضعاف سعة الحصول لكل موظف حصول، مع إدارة 80٪ من النفقات القابلة للتناول من خلال تنفيذ Levelpath كنظام حصول أولي للشركة. قدمت Levelpath نشرًا سريعًا وتوسيعًا كفؤًا وأدوات حصول ذكية لتوفير قيمة فورية.
- PADNOS وفر 6,000 ساعة من وقت توقف الأسطول بسرعة 76٪ في دورات الحصول وزيادة 5 أضعاف في مشاريع الحصول لكل موظف حصول، من خلال تمكين الاتصالات المباشرة مع الموردين وتقليل وقت التوقف.
- Western Union حقق 60٪ تقليلًا في وقت المراجعة لاتفاقيات الخدمة الرئيسية للموردين وتوفير أسابيع خلال دورات التدقيق السنوية من خلال الحصول على رؤية كاملة لمناظير العقود.
تواجه السلاسل الإمدادية العالمية ضغوطًا غير متوقعة. كيف يساعد الذكاء الاصطناعي المنظمات على اكتشاف المخاطر في وقت مبكر والاستجابة بطريقة أكثر استراتيجية؟
ضغوط السلسلة الإمدادية مثل التعريفات الجمركية والتضخم هي حقيقة مستمرة. يحتاج قادة الحصول إلى أدوات تساعدهم على التخطيط، لا مجرد الاستجابة للضغوط غير المتوقعة. تساعد قدرات الذكاء الاصطناعي مثل Levelpath في الكشف عن شروط العقود المرتبطة بالكلمات الرئيسية حول التعريفات الجمركية ومؤشر الأسعار الاستهلاكي، مع شفافية تتيح للمنظمات تحديد المخاطر قبل أن تسبب مشاكل ميزانية.
باستخدام حلنا، قام عميل في مجال الرعاية الصحية بتحليل 30,000 وثيقة في دقائق، وهو عمل كان سيستغرق أكثر من 3,350 ساعة يدوية. من خلال الكشف عن مخاطر العقود التي كانت مخفية في السابق، يمكن لفريقهم إعادة التفاوض على الشروط غير المواتية، والكشف عن تجديدات قادمة، والبحث عن بديلات أفضل. ساهم هذا أيضًا في رفع قيمة استراتيجية الحصول، حيث يمكن لفريق الحصول تقديم معلومات عقد حاسمة للقيادة التنفيذية بسرعة وسهولة، مما يجعلهم شريكًا تجاريًا استباقيًا بدلاً من مجرد وظيفة معالجة.
عندما تعتمد الشركات الحصول المدعوم بالذكاء الاصطناعي لأول مرة، ما هي الحواجز الثقافية أو التشغيلية التي ترى أكثرها شيوعًا، وكيف يجب على القادة التنقل فيها؟
يتمتع الذكاء الاصطناعي بقوة ثورية للأعمال، وهو واضح عندما تستخدم ما يقرب من 80٪ من المنظمات الذكاء الاصطناعي في وظيفة أعمال واحدة على الأقل. ومع ذلك، الحقيقة هي أن فقط 1٪ تنجح في توسيع هذه المبادرات بعد برنامج تجريبي. التطبيقات الداخلية للذكاء الاصطناعي المرفقة على حلول تقليدية تعيق الشركات، وتسبب إحباطًا للموظفين، وتمنع المنظمات من رؤية 5 أضعاف العائد على الاستثمار.
غالبًا ما يسعى القادة إلى حلول الذكاء الاصطناعي لأنهم يركزون على ميزات التكنولوجيا بدلاً من النتائج التجارية التي يمكن أن تقدمها. لتحقيق قيمة حقيقية من حلول الحصول المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تحتاج المنظمات إلى البدء ببرامج تجريبية تحل نقاط ألم محددة، واختيار مشاكل حيث يخلق الذكاء الاصطناعي تأثيرًا فوريًا، وتخطيط التوسع.
بشكل عام، تحتاج المنظمات إلى التوقف عن الاستثمار في حلول معادلة التي سوف تصطدم بالجدران وتتطلب حلولًا لا توجد للمنصات الأصلية بالذكاء الاصطناعي. يجب على القادة بناء الأساس الصحيح bằng اختيار حلول أصلية بالذكاء الاصطناعي التي تتجنب تحديات التكامل وتتطور مع استمرار تحول عمليات الحصول.
كما يستمر الذكاء الاصطناعي في التطور، إلى أين ترى تقنية الحصول تتجه خلال السنوات الثلاث إلى خمس القادمة، وكيف تضع Levelpath نفسها لهذا المستقبل؟
أرى أن اقتصاد الوكلاء سوف يغير شكل الحصول المؤسسي. هذا العام، قفزت وكلاء الذكاء الاصطناعي من اتجاه المستهلك إلى مدمر مؤسسي، وهذا التحول سوف يستمر. أكبر التحولات التي تؤثر بالذكاء الاصطناعي تحدث في كيفية إجراء الأعمال، وتمتد إلى الحصول على وجه الخصوص. لا تحتاج المؤسسة الآن إلى فيضان من المشترين للتنقل عبر الأنظمة المجزأة التقليدية.
تسمح منصة Levelpath الأصلية بالذكاء الاصطناعي للمنظمات بالحصول والتفاوض وإغلاق الصفقات بكل شفافية وفورية. الوكلاء بالذكاء الاصطناعي يقيّمون بالفعل الموردين، ويكشفون عن المخاطر، ويسرعون الصفقات بسرعة تُعيد تعريف الأداء الحديث.
في المستقبل، سوف يتوقف الوكلاء عن المساعدة وسيبدأون في العمل، مما يغير شكل الأداء المؤسسي من الداخل إلى الخارج.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Levelpath.
