أليكس هاوكنسون، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة BrightAI – سلسلة المقابلات

أليكس هاوكنسون هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة BrightAI، حيث يقود مهمة إحياء البنية التحتية الحيوية، ويتحول من العمليات التفاعلية إلى العمليات التفاعلية. مع أكثر من 25 عامًا من الخبرة في أجهزة الإنترنت، والذكاء الاصطناعي، وتقنيات البرمجيات كخدمة، وتقنيات السحابة، يستخدم أليكس خبرته لتحويل الصناعات مع حلول ذكية ومتقدمة تُعيد تعريف المتانة والكفاءة.

قبل BrightAI، أسس أليكس وقيادة SmartThings، وهي منصة IoT ثورية غيرت مناظر المنزل المرتبط في صناعة التكنولوجيا باسم “أبو IoT”. تحت إشرافه، نمت SmartThings إلى معيار عالمي، ودعمت أكثر من مليار جهاز متصل، وغذت نظامًا بيئيًا من 250,000 مطور قبل استحواذ سامسونج عليها في عام 2014.

BrightAI تعزز إدارة البنية التحتية الحيوية من خلال التحول من النهج التفاعلي التقليدي إلى عمليات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. لمواجهة تحديات الأنظمة القديمة، تعمل الشركة مع المالكين والمشغلين لتحسين الإنتاجية، وتنظيم الكفاءة الرأسمالية، ودعم الاستدامة. باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتحكم الذاتي المتقدمة، تهدف BrightAI إلى التخفيف من المخاطر، وتعزيز متانة النظام، وتكييف البنية التحتية للمستقبل.

يمكنك مشاركة قصة تأسيس BrightAI؟ ما الذي ألهمك لتركيز انتباهك على تحويل الصناعات الحيوية بالذكاء الاصطناعي المادي؟

بدأت رحلتي في عام 2012 عندما أسست SmartThings، واحدة من أولى منصات IoT التي جعلت المنازل أكثر ذكاءً وأمانًا وارتباطًا. كنا نهدف إلى تبسيط الحياة مع أجهزة تعمل معًا بسلاسة. فتحت هذه التجربة عيني على فرصة أكبر: معظم الخدمات الأساسية التي يعتمد عليها العالم – الماء، والطاقة، والكهرباء، والغذاء، واللوجستيات، والنقل، وغيرها – تنشأ خارج منازلنا. يمكن أن تحول المبادئ نفسها للاتصال والذكاء تحويل البنية التحتية الحيوية في العالم المادي. مع BrightAI، نحن نمد هذه الرؤية عبر ثمانية قطاعات – الماء، والطاقة، والغاز، والنقل، والطاقة المتجددة، وإدارة النفايات، ومكافحة الآفات، والتدفئة، والخدمات المنزلية الحيوية. نحن نأتي بنموذج المنزل المرتبط إلى الأنظمة التي تعمل على مدننا وصناعاتنا، مما يخلق طريقة أكثر ذكاءً وكفاءة لصيانة أنظمتنا الحيوية.

ما يعني لك مصطلح “الذكاء الاصطناعي المادي”، ولماذا تعتقد أنه الاتجاه الذي يجب مراقبته في عام 2025؟

بالنسبة لي، “الذكاء الاصطناعي المادي” يدمج الذكاء مع العالم المادي – جلب قوة التنبؤ بالذكاء الاصطناعي إلى الصناعات التي تواجه تحديات ملموسة مثل البنية التحتية القديمة، وعدم كفاءة الموارد، ونقص العمالة. يخلق طبقة رقمية حيث تصبح الأشياء مثل الأنابيب والأسلاك والآلات “ذكية” من خلال أجهزة الاستشعار والرؤى المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

تعتمد إدارة البنية التحتية التقليدية على الزيارات الروتينية والفحوصات اليدوية، مع 50-80٪ من التكاليف مرتبطة بالعمالة والشاحنات. هذا النهج غير الكفء وغير المستدام يساهم في إنفاق 4.5 تريليون دولار سنويًا على إدارة البنية التحتية. ي置ّذ الذكاء الاصطناعي المادي هذا بمراقبة الوقت الفعلي، والصيانة التفاعلية، وتوفير التكاليف الكبيرة.

كيف أثرت خبرتك في SmartThings على نهجك في بناء BrightAI ومواجهة التحديات في البنية التحتية؟

أظهرت لي SmartThings قوة استخدام البيانات والأجهزة لحل مشاكل العالم الحقيقي بمقياس كبير، ولكنها cũng علمتني أن مفتاح النجاح هو البساطة والوصول. يجب أن تمكن التكنولوجيا، لا تخيف. في BrightAI، نطبق ذلك من خلال إنشاء حلول تندمج بسهولة في الصناعات، مما يساعد الفرق على منع المشاكل بدلاً من التفاعل معها.

كما علمتني SmartThings قيمة التفكير على المدى الطويل. رؤية الشركة تتوسع إلى أكثر من مليار جهاز متصل بعد استحواذ سامسونج عليها، عززت أهمية الأساس الصلب، سواء في التكنولوجيا أو ثقة المستخدم.

حققت BrightAI نموًا كبيرًا في الإيرادات أثناء وجودها في وضع السرية. ما هي الاستراتيجيات أو العوامل التي تعتقد أنها ساهمت في هذا النجاح؟

إيراداتنا هي نتيجة استراتيجية محددة. كنا نركز على بناء علاقات قوية مع العملاء وفهم المشاكل التي واجهوها بصدق، بحيث يمكننا إنشاء الحل الصحيح. هذا مكن عملائنا من الثقة في تكنولوجيتنا قبل تسليم المنتج. أعتقد في تحقيق هذه التوافق بين المنتج والسوق قبل البحث عن التمويل الخارجي.

علاوة على ذلك، كل شيء يتعلق بوجود الفريق الصحيح، وخبرة الفريق الجماعية كانت حاسمة. جلبت دروسًا تعلمتها من بناء SmartThings، وrought قيادة الفريق خبرة من بناء أنظمة مستقلة في Rivian، وتنفيذ مقياس المؤسسة في Microsoft (MSFT ) ، وتقدم الذكاء الاصطناعي في Meta. لقد جمعنا فريقًا فريدًا يتعامل مع تحديات تطبيق الذكاء الاصطناعي على العالم المادي بمقياس كبير، وندين بنجاحنا إلى جهود الفريق.

مع أكثر من 250,000 مستشعر متوفر، كيف تقوم BrightAI بجمع البيانات وتحليلها لاتخاذ قرارات في الوقت الفعلي ومنع الفشل في الصناعات الحيوية؟

لدينا مستشعرات متوفرة في أكثر من 50,000 موقع – أكثر من إجمالي عدد متاجر Starbucks (SBUX ) أو McDonald’s (MCD ) في جميع أنحاء العالم – تعمل كأعين وأذان البنية التحتية الحيوية، وتجمع البيانات من البيئات الصعبة والخاضعة للخطر. تدفق هذه البيانات إلى منصتنا المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، Stateful OS، والتي تستخدم نماذج متعددة لتحليل وتوقع المشاكل المحتملة قبل أن تتفاقم.

يمكنك تقديم أمثلة عن كيفية تمكين منصتك للصناعات مثل الماء والطاقة من التحول من الإدارة التفاعلية إلى الإدارة التفاعلية؟

مثال رئيسي هو شراكتنا مع Azuria Water Solutions، وهي شركة رائدة في إعادة تأهيل الأنابيب. واجهت Azuria عقبات مثل نقص القوى العاملة وقيود الفحوصات اليدوية، والتي غالبًا ما أدت إلى قياسات غير دقيقة ل状態 الأنابيب. قمنا بتجهيز أنظمة Azuria بمستشعرات BrightAI المتقدمة، التي تمكن الروبوتات المستقلة من التنقل في الأنابيب، وتقييم حالة الأنابيب، وتحديد المشاكل بمدخلات بشرية mínima. الهدف هو تحسين التخطيط التفاعلي من خلال الاستفادة من نموذج رقمي للأنابيب المائية، وزيادة الإنتاجية وجودة خدمات إعادة التأهيل والإدارة، بالإضافة إلى تحسين الاحتفاظ بالموظفين حيث يجعل دمج الذكاء الاصطناعي والروبوتات هذه الوظائف أكثر إثارة وأقل توترًا.

ما هو دور منصة Stateful OS في جعل بيانات البنية التحتية غير المباشرة قابلة للتنفيذ للقوى العاملة الزرقاء؟

نحن نسميها جعل الأشياء غير المرئية مرئية. تجمع Stateful OS البيانات في الوقت الفعلي، والتي يتم معالجتها من خلال نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة لتحديد الأنماط، واكتشاف الشذوذ، وتوقع الفشل المحتمل. يتم تسليم هذه الرؤى مباشرة إلى فرق الميدان من خلال لوحات تحكم وتنبيهات سهلة الاستخدام، مما يسمح لهم بالعمل بسرعة وثقة. بدلاً من تبديد الوقت والطاقة على الشاحنات، يمكن لهذه الفرق بدء يومهم بمراجعة البيانات، وسيعرفون بالضبط ما هي القضايا التي تحتاج إلى معالجة.

كيف تحسن طائرات BrightAI المستقلة والملابس القابلة للارتداء عمليات التفتيش وسلامة العمال؟

طائراتنا، المجهزة بمستشعرات ومدفوعة بمنصة Stateful OS، يمكنها مراقبة الأصول مثل أعمدة الطاقة، والأنابيب، وأنظمة المياه، حتى في المواقع النائية والصعبة الوصول. على سبيل المثال، يمكن لرحلة طائرة واحدة فحص أكثر من 50 عمودًا مقارنة بالعدد القليل الذي يتم تغطيته في رحلة يدوية. يقلل هذا المستوى من التutomatization من تكاليف التفتيش بنسبة تصل إلى 30 مرة، مع زيادة الإنتاجية والتغطية. تتيح لنا الملابس القابلة للارتداء عمليات يدوية خالية من اليدين وصنع القرار المحسّن في الميدان، مما يسمح للعمال بالعمل بسرعة الآلات. تزيد كلتا التكنولوجيتين بشكل كبير من سلامة العمال عن طريق تقليل الحاجة إلى الأنشطة عالية الخطورة مثل تسلق الأعمدة، أو الدخول إلى المساحات المحصورة، أو العمل في البيئات الخطرة.

تجسّر منصة BrightAI “فجوة EBITDA” للشركات التقليدية. يمكنك شرح هذا المفهوم وكيف تحقق BrightAI ذلك؟

تُشير “فجوة EBITDA” إلى تحدي تحديث العمليات دون التضحية بالربحية. تجسّر BrightAI هذه الفجوة من خلال دفع عمليات تشغيل فائقة الكفاءة تقلل من كلاً من الرأسمال والتشغيل، مع تعزيز الاحتفاظ بالعملاء والنمو. تتيح لنا منصتنا الابتكار الذي يقدم قيمة فورية، ويقلل التكاليف، ويعزز حصة السوق. مع BrightAI، يمكن للشركات ثورة في صناعاتها مع زيادة ثبات الربحية.

كيف ترى تطور الذكاء الاصطناعي المادي في السنوات الخمس القادمة، وما هو الدور الذي تتخيله لشركة BrightAI في هذا التحول؟

في السنوات الخمس القادمة، سيتحول الذكاء الاصطناعي المادي إلى تحويل الصناعات عن طريق سد الفجوة بين العالمين المادي والرقمي. مع تطوره، سيصبح هذا التكنولوجيا أكثر اندماجًا وسهولة الاستخدام وشعبية، مما يتحول إلى أنظمة ثابتة ذاتية المراقبة تحل المشاكل على الفور. رؤيتنا هي دفع الإنتاجية، والكفاءة الرأسمالية، والاستدامة عبر جميع خدماتنا الأساسية والبنية التحتية، مما يسمح للصناعات بجميع الأحجام بالاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي المادي. سيتحول هذا التكنولوجيا إلى تقنيات متقدمة، مما يجعل ما كان حكرًا على الشركات التي تبلغ قيمتها مليار دولار متاحًا للصناعات بجميع الأحجام.

شكرًا على المقابلة الرائعة، والقارئون الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة BrightAI.