مقابلات
Alex Hawkinson، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة BrightAI – سلسلة المقابلات
Alex Hawkinson هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة BrightAI، حيث يقود مهمة إحياء البنية التحتية الحيوية، ويتحول من العمليات التفاعلية إلى العمليات التفاعلية. مع أكثر من 25 عامًا من الخبرة في أجهزة الإنترنت، والذكاء الاصطناعي، وبرامج السحابة، يستخدم أليكس خبرته لتحويل الصناعات بالحلول الذكية والمتقدمة التي تعيد تعريف المرونة والكفاءة.
قبل BrightAI، أسس أليكس وقيادة SmartThings، وهي منصة ثورية لأجهزة الإنترنت التي غيرت مناظير المنزل المتصل، المعروفة في صناعة التكنولوجيا باسم “أبو أجهزة الإنترنت”. تحت إشرافه، نمت SmartThings إلى معيار عالمي، ودعمت أكثر من مليار جهاز متصل، وسهلت نظامًا من 250000 مطور قبل استحواذ سامسونج عليها في عام 2014.
BrightAI تعزز إدارة البنية التحتية الحيوية من خلال التحول من النهج التفاعلي التقليدي إلى العمليات التفاعلية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. لمواجهة تحديات الأنظمة القديمة، تعاون الشركة مع المالكين والمشغلين لتحسين الإنتاجية، وتنظيم الكفاءة الرأسمالية، ودعم الاستدامة. باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتحكم الذاتي المتقدمة، تهدف BrightAI إلى التخفيف من المخاطر، وتعزيز متانة النظام، وتكيف البنية التحتية للمستقبل.
يمكنك مشاركة قصة تأسيس BrightAI؟ ما الذي ألهمك لتركيزك على تحويل الصناعات الحيوية مع الذكاء الاصطناعي المادي؟
بدأت رحلتي في عام 2012 عندما أسست SmartThings، واحدة من أولى منصات أجهزة الإنترنت التي جعلت المنازل أكثر ذكاءً وأمانًا وترابطًا. كنا نهدف إلى تبسيط الحياة مع أجهزة تعمل معًا بسلاسة. هذا الخبرة فتحت عيني على فرصة أكبر: معظم الخدمات الأساسية التي تعتمد عليها العالم – الماء، والطاقة، والكهرباء، والغذاء، واللوجستيات، والنقل، وغيرها – تنشأ خارج المنازل. يمكن أن تحول نفس مبادئ الاتصال والذكاء البنية التحتية الحيوية في العالم المادي. مع BrightAI، نحن نوسع هذا الرؤية عبر ثمانية قطاعات – الماء، والطاقة، والغاز، والنقل، والطاقة المتجددة، وادارة النفايات، ومكافحة الآفات، والتدفئة والتهوية، والخدمات المنزلية الحيوية. نحن نأتي بنموذج المنزل المتصل إلى الأنظمة التي تعمل مدننا وصناعاتنا، مما يخلق طريقة أكثر ذكاءً وفعالية لصيانة أنظمتنا الحيوية.
ماذا يعني لك مصطلح “الذكاء الاصطناعي المادي”، ولماذا تعتقد أنه الاتجاه الذي يجب مراقبته لعام 2025؟
对于ي، “الذكاء الاصطناعي المادي” يدمج الذكاء مع العالم المادي – جلب قوة التنبؤ بالذكاء الاصطناعي إلى الصناعات التي تواجه تحديات ملموسة مثل البنية التحتية القديمة، وعدم كفاءة الموارد، ونقص العمالة. إنها تخلق طبقة رقمية حيث تصبح الأشياء مثل الأنابيب والأسلاك والآلات “ذكية” من خلال الحساسات والرؤى التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
تعتمد إدارة البنية التحتية التقليدية على الزيارات الروتينية والفحوصات اليدوية، مع 50-80٪ من التكاليف المرتبطة بالعمالة والشاحنات. هذا النهج غير الفعال وغير المستدام يساهم في الإنفاق السنوي البالغ 4.5 تريليون دولار على إدارة البنية التحتية. ي置ّذ الذكاء الاصطناعي المادي هذا بالمراقبة في الوقت الفعلي، والصيانة التفاعلية، وتوفير التكاليف الكبيرة.
كيف أثر خبرتك في SmartThings على نهجك في بناء BrightAI ومواجهة التحديات في البنية التحتية؟
أظهرت لي SmartThings قوة استخدام البيانات والأجهزة لحل مشاكل العالم الحقيقي بمقياس كبير، ولكنها cũng علمتني أن المفتاح للنجاح هو البساطة والتوفر. يجب أن تمكن التكنولوجيا، لا تهدد. في BrightAI، نطبق هذا من خلال إنشاء حلول تندمج بسهولة في الصناعات، مما يساعد الفرق على منع المشاكل بدلاً من الاستجابة لها.
كما علمتني SmartThings قيمة التفكير على المدى الطويل. رؤية الشركة تتوسع إلى أكثر من مليار جهاز متصل بعد استحواذ سامسونج عليها، عززت أهمية الأساس الصلب، سواء في التكنولوجيا أو ثقة المستخدم.
حققت BrightAI نموًا كبيرًا في الإيرادات أثناء وجودها في وضع السرية. ما هي الاستراتيجيات أو العوامل التي تعتقد أنها ساهمت في هذا النجاح؟
إيراداتنا هي نتيجة استراتيجية محددة. أولوينا بناء علاقات قوية مع العملاء وفهم المشاكل التي واجهوها بصدق، بحيث يمكننا إنشاء الحل الصحيح. هذا مكن عملائنا من الثقة والاعتقاد في تكنولوجيتنا قبل تسليم المنتج. أعتقد في تحقيق هذا التوافق بين المنتج والسوق قبل البحث عن التمويل الخارجي.
علاوة على ذلك، كل شيء يتعلق بوجود الفريق الصحيح، وخبرة الفريق جماعيًا كانت حاسمة. جلبت دروسي التي تعلمتها من بناء SmartThings، وآتى فريق القيادة خبرة من بناء أنظمة ذاتية الحكم في Rivian، وتنفيذ المؤسسات في Microsoft، وتقدم الذكاء الاصطناعي في Meta. لقد جمعنا فريقًا فريدًا يتعامل مع تحديات تطبيق الذكاء الاصطناعي على العالم المادي بمقياس كبير، وندين نجاحنا إلى جهود الفريق.
مع أكثر من 250000 مستشعر متوفر، كيف تقوم BrightAI بجمع البيانات وتحليلها لاتخاذ قرارات في الوقت الفعلي ومنع الفشل في الصناعات الحيوية؟
لدينا مستشعرات متوفرة في أكثر من 50000 موقع – أكثر من إجمالي عدد متاجر Starbucks أو McDonald’s في جميع أنحاء العالم – تعمل كعينين وآذان البنية التحتية الحيوية، وتجمع البيانات من البيئات الصعبة والخاضعة للخطر. هذه البيانات تتدفق إلى منصتنا التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، Stateful OS، التي تستخدم نماذج متعددة لتحليل وتوقع القضايا المحتملة قبل أن تتصاعد.
يمكنك تقديم أمثلة عن كيفية تمكين منصتك للصناعات مثل الماء والطاقة للتحول من الإدارة التفاعلية إلى الإدارة التفاعلية؟
مثال رئيسي هو شراكتنا مع Azuria Water Solutions، وهو رائد في إعادة تأهيل الأنابيب. واجه Azuria عقبات مثل نقص القوى العاملة وقيود الفحوصات اليدوية، والتي غالبًا ما أدت إلى قياسات غير دقيقة ل状態 الأنابيب. قمنا بتركيب أنظمة Azuria بمستشعرات BrightAI المتقدمة، التي تمكن الروبوتات الذاتية من التنقل في الأنابيب، وتقييم حالة الأنابيب، وتحديد القضايا بأدخال إنساني قليل. الهدف هو تحسين التخطيط التفاعلي من خلال استخدام نموذج رقمي للأنابيب المائية، وزيادة الإنتاجية وجودة خدمات إعادة التأهيل وإدارة الخدمات، مع تحسين الاحتفاظ بالموظفين لأن دمج الذكاء الاصطناعي على الحافة والروبوتات يجعل هذه الوظائف أكثر إثارة وقلقًا.
ما الدور الذي تلعبه منصة Stateful OS في جعل بيانات البنية التحتية غير القابلة للوصول قابلة للتنفيذ للقوى العاملة الزرقاء؟
نحن نسميها جعل الأشياء غير المرئية مرئية. تجمع منصة Stateful OS البيانات في الوقت الفعلي، والتي يتم معالجتها من خلال نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة لتحديد الأنماط، واكتشاف الشذوذ، وتوقع الفشل المحتمل. يتم تسليم هذه Informationen مباشرة إلى فرق الميدان من خلال لوحات تحكم وتنبيهات سهلة الاستخدام، مما يسمح لهم بالعمل بسرعة وثقة.
كيف تحسن طائرات BrightAI بدون طيار والملابس القابلة للارتداء عمليات التفتيش وسلامة العمال؟
طائراتنا بدون طيار، المجهزة بمستشعرات ومدعومة بمنصة Stateful OS، يمكنها مراقبة الأصول بأمان وبدقة، حتى في المواقع النائية والصعبة الوصول. على سبيل المثال، يمكن لرحلة طائرة واحدة واحدة فحص 50+ عمود مقارنة بالعدد القليل الذي يتم تغطيته في رحلة يدوية. هذا المستوى من التأتمت يقلل من تكاليف الفحص بنسبة تصل إلى 30 مرة، مع زيادة الإنتاجية والتغطية. تتيح لنا الملابس القابلة للارتداء عمليات يدوية خالية من اليدين وترقية اتخاذ القرار في الميدان، مما يسمح للعاملين بالعمل بسرعة الآلات. تزيد هذه التكنولوجيا بشكل كبير من سلامة العمال من خلال تقليل الحاجة إلى الأنشطة عالية المخاطر مثل تسلق الأعمدة، أو دخول المساحات المحصورة، أو العمل في البيئات الخطرة.
تجسر BrightAI “فجوة EBITDA” للشركات التقليدية. يمكنك شرح هذا المفهوم وكيف تحقق BrightAI ذلك؟
“فجوة EBITDA” تشير إلى تحدي تحديث العمليات بدون التضحية بالربحية. BrightAI تجسر هذه الفجوة من خلال دفع العمليات الكفء جدًا، والتي تقلل من كلاً من الرأس المال والتشغيل، مع تعزيز الاحتفاظ بالعملاء والنمو. تتيح لنا منصتنا للابتكار الذي يقدم قيمة فورية، ويقلل من التكاليف، ويعزز حصة السوق. مع BrightAI، يمكن للشركات تحويل صناعاتها في حين زيادة ربحيتها بشكل مستمر.
كيف ترى تطور الذكاء الاصطناعي المادي في السنوات الخمس القادمة، وما هو الدور الذي تتخيله BrightAI سيلعبه في هذا التحول؟
في السنوات الخمس القادمة، سيتحول الذكاء الاصطناعي المادي الصناعات من خلال جسر الفجوة بين العالم المادي والرقمي. مع تطوره، سيصبح هذا التكنولوجيا أكثر تكاملًا وسهولة وانتشارًا، مما يتحول من البنية التحتية الثابتة إلى أنظمة ديناميكية وذاتية المراقبة تحل المشاكل على الفور. رؤيتنا هي دفع الإنتاجية، والكفاءة الرأسمالية، والاستدامة عبر جميع خدماتنا و البنية التحتية الأساسية، مما يسمح للصناعات بجميع الأحجام باستخدام قوة الذكاء الاصطناعي المادي. ستجعل هذه التكنولوجيا القدرات المتقدمة متاحة لجميع الصناعات، مما يجعل ما كان حكرًا على الشركات الضخمة متاحًا للصناعات بجميع الأحجام.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة BrightAI.
