قادة الفكر
انتهى عهد العشق مع الذكاء الاصطناعي، فماذا يأتي بعد ذلك؟
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
جرى الكثير من المناقشات حول الإمكانيات التحويلية للذكاء الاصطناعي خلال السنوات القليلة الماضية منذ إطلاق ChatGPT الذي أثار الكثير من الحماس. وكان القادة التنفيذيون يرغبون في استخدام التكنولوجيا لتخفيض النفقات التشغيلية. وربما كان من المفاجئ أن معيار النجاح الرئيسي للعديد من القادة لا يعتمد على عائد الاستثمار على مدى الحياة (ROI) للtool الذكاء الاصطناعي. بل يعتمد على سرعة عائد الاستثمار.
وفي ظل انخفاض التسامح مع المخاطر وزيادة ضغط الإيرادات، يتوقع القادة أن تدفع الاستثمارات التغييرات وتعيد الأمور سريعًا. وفي الوقت نفسه، يهدأ الحماس حول الذكاء الاصطناعي، مما يفتح المجال لمزيد من المناقشات الواقعية حول عائد الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي.
المرحلة القادمة: الحصول على الواقع حول مكان عمل الذكاء الاصطناعي
تعتمد النجاحات في السوق الحالية – حيث يعتبر الاشتراك هو الملك – على مدى جودة الاحتفاظ بالعملاء، وليس على جودة الحصول عليهم. وفي معظم القطاعات، السوق مشبع، وتنافس العديد من المنظمات على تقديم خدمات متشابهة من حيث الجودة. وإضافة إلى انخفاض ولاء العملاء، وتوقعات متزايدة، وزيادة استعداد للتبديل بين العلامات التجارية، تجد المنظمات نفسها بدون مجال للخطأ لمواكبة المنافسة الشديدة. تجربة العملاء (CX) هي العامل الذي يحدد ما إذا كانت المنظمات التي تعتمد على الاشتراك تنجح أو تفشل.
في هذا البيئة، يمكن للمنظمات التنافس بشكل أفضل من خلال الانحناء نحو التحسينات المتزايدة بدلاً من الانحناء بعيدًا عن الإنفاق. وكل اختيار يتبعه المنظمة يجب أن يكون موجهًا نحو أهداف محددة ومحددة للعملاء – حتى لو كان ذلك يعني تكلفة أكثر في البداية. ويتضمن ذلك أيضًا تنفيذ الذكاء الاصطناعي. لقد سألت المنظمات عن كيفية استرجاع الذكاء الاصطناعي لتكلفته من خلال استخدامه كبديل للموارد الحالية. والآن، يجب أن تسأل عن كيفية خلق قيمة للمنظمة من خلال تحسين كيفية عملها مع العملاء.
الجواب واضح بما فيه الكفاية. للذكاء الاصطناعي تطبيقات محتملة عديدة تحسن تجربة العملاء بشكل مباشر وغير مباشر. يمكن أن تعزز أدوات الذكاء الاصطناعي التعديل الشخصي من خلال استخدام بيانات سلوك العملاء لضمان ظهور الرسالة أو الترويج الصحيح في الوقت الصحيح. ويمكن أن تساعد نفس البيانات في توجيه تطوير المنتج، وتسليط الضوء على الفجوات في السوق التي يمكن للمنظمة الاستفادة منها لتحسين احتياجات العملاء. كما يمكن أن تجعل المنظمات أكثر استباقية، مما يساعد على توقع الانقطاعات، وتفعيل خطط الطوارئ، والاتصال بالمعلومات الضرورية للعملاء.
然而، يحدث هذا العمل بشكل أساسي خلف الكواليس، ولا يمكن أن يحدث بين ليلة وضحاها.
هل تريد الحصول على الذكاء الاصطناعي في أفضل حالاته؟ ابدأ مع التطبيقات “الخفيّة”
الطريقة الوحيدة لمعرفة بالتأكيد ما إذا كان استخدام الذكاء الاصطناعي في الخلفية أو الأمام سيعطي النتائج المرغوبة هي الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي الخفية، والخلفية أولاً.
خلف العناوين الرئيسية حول التحول الفوري، يوجد قدرة الذكاء الاصطناعي الأساسية: التحليل. النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT أثاروا انتباههم لما يبدو أنهم مرنون، ولكنهم يقومون بمهام واحدة فقط بغض النظر عن مكان عملهم. هم يملأون المعلومات. ومن على المنظمات أن تجعل المعلومات الصحيحة متاحة، وهذا يستغرق وقتًا. وهذه هي الحقائق التي غالبًا ما يتم فقدانها في المناقشة، وهي تمثل نهاية لمسمى “الحل السريع” الذي أصبح الذكاء الاصطناعي يتمتع به.
ستتميز الحقبة القادمة بالتحسينات الخفية التي تسهلها الذكاء الاصطناعي، حيث تبني المنظمات أسسها الفنية. يمكن للمنظمات أن تبدأ بالنماذج اللغوية الكبيرة التي تساعد في:
- دمج قواعد البيانات الحالية وتكسير الحوائط لتقديم رؤية شاملة – والسياق الذي يأتي معها.
- تنفيذ أدوات جمع البيانات في الوقت الفعلي لضمان أن تكون الإشارات حديثة وتعكس أحدث الاتجاهات والانقطاعات.
- تسريع المصالحات والإدارة لضمان الدقة وتحرير العمال للتركيز على المهام التي تتطلب لمسة بشرية.
التغيير التنظيمي هو الخطوة الأولى للتنفيذ الفعال، ويتضمن ذلك الأنظمة والموظفين. في هذه المرحلة، يجب على القادة أن يعتبروا أيضًا الطرق التي قد تؤثر بها عمليات نشر الذكاء الاصطناعي على الموظفين، والعمل على تجاوز العقبات المحتملة. سيساعد تطوير برامج تعزيز المهارات وتنمية القدرات في ضمان استعداد الموظفين للعمل بشكل فعال جنبًا إلى جنب مع التكنولوجيا الجديدة. يمكن للذكاء الاصطناعي نفسه أن يساعد في هذه الجهود – واحدة من تطبيقاته الخفية. على سبيل المثال، يمكنه تسليط الضوء على الفجوات الفردية في المعرفة بناءً على بيانات الاستخدام. يمكن أن توجيه برامج التدريب هذه المعلومات لضمان حصول العمال على كل ما يحتاجون إليه للنجاح.
مرة واحدة بعد أن تكون المنظمات قد دمجت السجلات الدقيقة وحديثة والموظفين الذين يفهمون كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، يمكنهم إضافة طبقة أخرى من “الأدوات الخفية”. يجب أن تركز الحلول القادمة على التحليلات التي تساعد على تنمية فهم عميق لكيفية عمل الأعمال، وما يريد العملاء، وما العوائق التي تقف في الطريق. هذه الحلول تبني على بعضها البعض، مع كل خطوة تكشف عن مستوى جديد من الإدراك.
بشكل أكثر تحديدًا، تستخدم التحليلات الوصفية البيانات التاريخية لتحديد الأنماط التاريخية؛ إنها تخبر المنظمات بما حدث. تستخدم التحليلات التشخيصية بيانات إضافية لسياق ما حدث، وتحديد الأسباب، وتسليط الضوء على آثار الحوادث والتغييرات؛ إنها تخبر المنظمات لماذا حدثت الأمور على هذا النحو. تستخدم التحليلات التنبؤية الإشارات من الأحداث السابقة لتحديد تأثيرات التغييرات المقترحة، ومراقبة الاتجاهات؛ إنها تظهر للمنظمات ما قد يحدث. تستخدم التحليلات التوجيهية جميع هذه الإخراجات لاتخاذ قرارات مستنيرة؛ إنها تخبر المنظمات بما يجب فعله بعد ذلك.
على الرغم من أن حلول التحليلات مثل هذه قد تستخدم قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، إلا أنه من الجدير بالذكر أن هذه العمليات تحدث في البداية بشكل أساسي خلف الكواليس. في النهاية، قد تظهر الخوارزميات التنبؤية والتوجيهية في حلول تواجه العملاء، ولكن هذا لا يمكن أن يحدث إلا بعد وضع الأسس الداخلية الحاسمة.
مع انتهاء عهد العشق مع الذكاء الاصطناعي، ستنتهي أيضًا سمعته كحل سحري – ولكن التخلص من هذه الصورة هي أمر ضروري لتحقيق إمكانيات التكنولوجيا بالكامل. القادة الذين يريدون أن يصنعوا العناوين في الغد مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي المبتكرة يجب أن يكملوا هذه الأعمال التأسيسية أولاً، والتي قد تكون حبة صعبة البلع في ظل الضغط من أجل عائدات أسرع وأسرع. ومع ذلك، الانتقال نحو تقييمات أكثر شمولاً وتدرجية وطويلة الأجل لقيمة الذكاء الاصطناعي سوف تمكن المنظمات من تسريع العائدات. هذا النهج يوفر للقادة الأدوات والوقت لتطوير صورة واضحة لما يحتاج إلى إصلاحه، والرؤية الصغيرة التي سوف تؤثر على أكبر التأثيرات، والقدرة على تطوير استراتيجيات صوتية تؤدي إلى عائدات اليوم بدون المساس بالربحية غدًا.
الواقعية من النهاية إلى النهاية
على الرغم من أن الحالات الاستثنائية المثيرة قد تجذب العملاء في البداية، وفرص توفير التكاليف قد تلفت انتباه القادة التنفيذيين، إلا أن أيًا من هذه لن يحدد تأثير الذكاء الاصطناعي في النهاية. بدلاً من ذلك، سوف يصبح الذكاء الاصطناعي مرادفًا للعمل خلف الكواليس الذي يدفع التحسينات الملموسة على نطاق واسع.
تنتهي نهاية مرحلة العشق مع الذكاء الاصطناعي ببداية علاقة أكثر نضجًا مع الذكاء الاصطناعي، وهي علاقة تتطلب التفكير العميق في كيفية تحسين الذكاء الاصطناعي لتجارب العملاء بشكل حقيقي، وزيادة الربحية. في النهاية، المفتاح هو النظر إلى الذكاء الاصطناعي ليس كحل سريع، ولكن كشريك استراتيجي في سعي العملاء إلى الولاء، والتجارب المرضية، والحلول البسيطة في العمليات المعقدة المتزايدة اليوم.
في الأشهر والسنوات القادمة، ستتميز المنظمات التي تنجح بكونها تلك التي تذهب إلى الأعماق، وتلتزم بالتغيير، وتعترف بإمكانيات الذكاء الاصطناعي كاستثمار قصير وطويل الأمد.
